奧特曼要1.4萬億美元建AI算力！OpenAI的野心居然是替代微軟

抓住風口

本期要點：OpenAI究竟想干嘛？

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

假如有人說，現在他需要1.4萬億美元來實現夢想，你一定會覺得他瘋了。但如果說這話的是 OpenAI 的 CEO 山姆?奧特曼（Sam Altman），也許大家就要看看他究竟想干什么。

10月29日，OpenAI正式從非營利/營利混合體變成了公共利益公司（PBC），從而解除了此前限制OpenAI進行融資的障礙。

重組后，微軟仍持有約 27% 的股份，同時OpenAI還與微軟簽訂了一份價值2500億美元的云服務采購合同。英偉達CEO黃仁勛則高調地為OpenAI背書，他說到，如果OpenAI明年上市，可能成為歷史上最成功的IPO之一。

但真正讓整個世界震驚的是，OpenAI的CEO奧特曼在隨后的訪談中表示，他們需要1.4萬億美元！這筆錢的用途也很明確，就是用來建設算力基礎設施。

具體來說，OpenAI要在未來幾年內，建成總功耗高達30吉瓦（GW）的數據中心。

吉瓦（GW）是用電量來衡量大型超算數據中心的一種計量單位。30吉瓦的超算數據中心的電力需求，已經超過了許多小型歐洲國家的年度能源消耗總和，約為1400~1500萬塊英偉達H100 GPU的總電力需求。可見，OpenAI無疑想要擁有規模空前的AI算力。

在我們看來，OpenAI這一夸張的計劃，背后可能有個極大的商業野心，就是趁自家AI大模型暫居行業領先位置時，通過影響力來掌控產業鏈上游，即算力基礎設施，來構建競爭對手難以逾越的商業壁壘。

擴張！

首先，我認為，OpenAI或許是在執行新的發展戰略。

目前，雖然OpenAI的AI大模型仍然領先，而且ChatGPT的全球周活躍用戶也已超過8億，但其實在各大AI公司的緊追不舍下，OpenAI仍是比較焦慮。

當模型性能相近時，用戶有可能因為競爭對手的大幅降價，或是 DeepSeek 等開源 AI 大模型部署更便利，而拋棄OpenAI的那些看似性能優秀但價格昂貴的模型。

那么，OpenAI該怎么辦呢？

他們當然可以往下游延伸，培養基于自家AI大模型的應用生態，從而鞏固自己的行業地位，提高模型調用量。

但從OpenAI的舉動看，他們可能發現，搶占上游，也就是算力，才更有利于將自身的模型優勢轉化為壟斷優勢。

因為相較之下，構建應用生態相對緩慢，但算力是AI時代最關鍵、也最稀缺的生產資料。當OpenAI成為一個集成了AI大模型的云服務商后，他們就將更加游刃有余，更加不可替代。

所以，OpenAI才提出了30吉瓦的專用AI算力計劃。要知道，如今最大的超算數據中心功率也不過數百兆瓦，而OpenAI卻準備要擁有上百座這樣的數據中心。

并且，按照奧特曼的說法，這些數據中心還會以極快速度進行建設。他們將每周新增 1 吉瓦的算力，算下來，不到一年就將建成這30吉瓦的算力。

但未來幾年內，這么多數據中心已經遠遠超過了OpenAI下一代大模型的訓練需求，或是用戶調用OpenAI的大模型所要消耗的推理算力需求。OpenAI要往上游延伸的野心已經昭然若揭。

不過，這也有可能讓OpenAI開啟新的商業模式。以往，企業調用AI大模型，不僅要向云服務商（如亞馬遜的AWS、微軟的Azure）支付算力費用，還要給OpenAI等模型廠商支付API調用費，相當于給一個服務付了兩次錢。

但未來，OpenAI能基于自家云平臺，提供一體化的解決方案，將算力和模型深度融合，客戶無需再分別采購。對客戶來說，使用起來會更簡單，成本也會更低；更關鍵的是，由于OpenAI還能對軟硬件進行統一優化，服務性能或許還能更好。而且，OpenAI還可以借此宣稱，能為客戶提供更好的數據安全保護。

同時，這種模式還讓OpenAI實現了對客戶的高度鎖定。OpenAI能從物理層面實現對其他模型和算力的隔離。后來者要么與OpenAI合作，要么就會因為算力不足而無法規模化地提供服務，而最終被淘汰。

滲透

我更想強調的是，OpenAI的這個計劃又恰好契合了美國的全球地緣政治布局。

OpenAI正成為美國輸出AI能力的急先鋒，擁有巨大的全球影響力。當他們再掌握了AI算力，就不再是一家普通企業，而是一股具有戰略意義的科技力量。

目前，OpenAI已經在通過“OpenAI for Countries”計劃與多個國家開展合作，在當地建設AI基礎設施、提供定制化模型服務。

例如，2025年OpenAI宣布，由合作伙伴投資10億美元，在挪威北部建設歐洲首個Stargate（星際之門）AI算力中心，初期將部署10萬塊英偉達GPU，未來的算力容量將達到約0.5吉瓦。類似的情況也發生在愛沙尼亞等國。

畢竟，OpenAI這種算力加模型的打包方案，對于許多希望快速趕上AI浪潮的國家很有誘惑力，既能迅速提升AI能力，技術上也可靠且領先，數據還沒出境，保證了安全。

我想美國顯然也樂見其成，畢竟谷歌、微軟雖然也在歐洲建數據中心，但上面還可以跑歐洲本土模型，甚至可以跑開源的DeepSeek。現在，整個流程由美國公司掌控，等于美國掌控了其他國家的數據和算法的命脈。

因此，這兩年，OpenAI的國際影響力明顯要強于各路競爭對手，其CEO奧特曼也頻繁出席各國高層論壇，和各大科技企業以及政客們討論全球AI的發展和治理，讓OpenAI儼然成為了全球AI產業的中心。

通過這種從邊緣向中心滲透的方式，OpenAI在歐洲開啟了跑馬圈地。但歐洲似乎也沒什么辦法。歐洲本土并沒有什么像樣的AI公司，歐盟也只能通過推出一系列AI監管措施，通過類似自毀前程的方式，硬扛美國科技公司的擴張。

但最后，我也想指出，OpenAI夸下的這1.4萬億的海口，也面臨不小挑戰。

一方面，即便OpenAI成功上市，也就僅能募資數百億美元，后續建設所需的天量資金該如何解決？

另一方面，哪怕OpenAI押上重金成功擴充算力，但如果沒有給予應用生態建設足夠的重視，也沒有開發出足夠多的爆款應用以進一步吸引用戶，那么OpenAI所擁有的算力終將成為沉重的負擔。當瘋狂擴張的算力被閑置，或是算力并沒轉化為真正的價值，巨額投資又該如何收回？

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王煜全要聞評論，我們明天見。

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