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      工業圈都在卷,如何用AI控制工廠

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      歡迎來到北茗的AI茶館

      今年參加了好幾個AI展會,“工業AI”、“智能工廠”的招牌越來越多。

      近幾年,全球工業AI市場都在快速擴張。

      工業AI已從試點階段進入規模化應用階段,西門子、工業富聯、美的等制造業巨頭紛紛布局,IDC更是將制造業列為AI落地最值得關注的領域之一。

      從表面看,工業AI似乎已迎來爆發期。

      但現實情況,大多數工業AI應用還停留在智能問數、內部客服等辦公淺表場景,真正能觸及生產控制、質量優化等核心環節的少之又少。

      01|AI控制工廠的必經之路

      想讓AI真正接管工廠,遠比想象中復雜,首先就需要克服三大難點。

      首先是數據問題,AI大模型的訓練依賴大量數據,但傳統制造業企業的生產數據分布在不同工業控制系統中,共享程度低,存在難以逾越的數據壁壘,傳輸過程中的數據延遲、缺失等問題,影響著AI大模型的訓練和應用。

      其次是適配問題,制造業生產過程極其復雜,特別是流程工業毫秒級產生的大量時序數據,溫度、壓力等動態參數存在強因果關系,牽一發而動全身。常見的純數據擬合的AI大模型缺乏可信度,輕則出現“參數漂移”,重則因“AI幻覺”引發安全事故,難以適配復雜工業場景。

      最后是AI技術的成本門檻,不同的工業生產工藝千差萬別,一套AI方案換個場景就得重新建模、部署、適應,運維成本高昂,可投資回報卻難以量化,讓許多中小企業望而卻步。

      那突破這三重難關后,真正實現AI控制的工廠是什么樣的呢?

      湖北宜昌興發集團旗下湖北興瑞硅材料有限公司(以下簡稱“湖北興瑞”),就已經實現了AI驅動下的工廠全自主運行。


      在興發集團的傳統氯堿生產過程中,依賴人工監控,工程師需要同時關注溫度、壓力、流量等上千個參數,各個工藝生產環節緊密相連,任何細微的波動都可能引發連鎖反應。

      而經過改造后湖北興瑞,AI已經接管了復雜的氯堿生產全流程,高風險區域已實現無人化作業,企業整體生產效益提升1%-3%

      那這么強的AI能力,來自哪個廠商呢?

      答:中控技術。

      這都是基于中控技術的全自主運行工廠系統FAP(Fully Autonomous Plant)解決方案。

      FAP以時間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)通用控制系統UCS(Universal Control System)為核心,為工廠構建起“感知-認知-決策-執行”的完整生產閉環。

      TPT大模型與UCS的結合,實現了工藝生產參數進行實時捕捉、動態分析、精準預測與自主優化,推動流程工業的運營模式從“經驗驅動”升級為“AI實時自主決策”。

      FAP接管了湖北興瑞大量重復、枯燥、高精度的操作和監控任務,員工得以從高危現場操作中解放,轉向更具價值的創新工作。

      02|TPT 2的智能化升級

      作為FAP的“智慧大腦”,時間序列大模型TPT自發布一年以來,已經在石化、化工、能源電力、油氣、醫藥食品、冶金等國內外領軍企業超110個項目成功落地應用。

      基于其可量化的效果數據、可驗證的實際場景和可復用的標桿模式,中控技術在今年8月28日正式發布了時間序列大模型TPT 2

      發布會上,中控國際運營公司副總裁張惠澤強調:

      TPT 2是專為流程工業核心需求打造的革命性工業AI工具。

      TPT 2提升了場景適配能力,采用混合專家模型(MoE)架構,以工業時序數據為基礎,融合“數據+機理”,是深度契合流程工業第一性原理的工業智能體生成平臺,可適配多類流程工業生產場景并實現閉環應用,為企業提供從解決方案到工業智能體的一體化支撐。


      TPT 2采用對話式交互,類似大語言模型,工程師只需要在對話框中對問題進行描述,TPT 2就可以自主進行問題識別分析,通過問答的形式提示用戶補充信息,最后輸出可執行的調控方案,整個流程無需編程知識,大幅降低了工業AI的使用門檻。

      根據不同的問題類型,TPT 2還能生成可部署的工業智能體,支持一鍵保存和快速調用,可以下載到本地,和DCS/SCADA/SIS/PLC等工控系統聯動,實現閉環控制。


      依托中控30余年服務超3.7萬家企業積累的萬廠機理數據進行預訓練,TPT 2深度掌握流程工業時序數據運行規律,可實現根因定位與精準預測,具備“專家級”決策能力,避免陷入“AI幻覺”陷阱。

      同時采用“統一建模”,基于SCOPES能力矩陣(模擬Simulation, 控制Control,優化Optimization, 預測Prediction, 評估Evaluation, 統計Statistics),幾乎可以覆蓋流程工業所有生產裝置類型,打破傳統制造業工廠數據壁壘,生成的工業智能體只需要根據現場數據進行微調,即可實現跨工況復用。

      03|真正能控制工廠的AI

      工業圈的“卷”,本質是效率的比拼。TPT的落地證明,好的工業AI從不是炫技的概念,而是能幫工廠穩質量、降成本的實用工具。

      目前,TPT 2正面向所有自動化行業從業者開放免費體驗,點擊“閱讀原文”進入產品官網即可免費注冊體驗。


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