
這兩年,明顯能感到自己的消費支出在變化——買衣服、買包的興趣淡了,但花在帶娃旅游、自己健身美容、看演出的支出卻越來越多。吃喝玩樂幾項中,“玩樂”占的比重越來越高。
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這種體感,其實在宏觀數據上也有清晰映射。如果我們把消費者價格指數(CPI)拆成商品與服務兩部分來看:
今年9月商品CPI同比下滑0.5%,而服務CPI仍上漲0.4%——換句話說,在整體消費偏冷的情況下,服務類需求依然保持正增速。其中健康行業、教育行業的CPI分別增長0.5%和1.2%*。
事實上,從制造走向服務,是所有發達經濟體成長的必經之路。幾乎所有G7國家都走過這條路徑——
當人均GDP達到1萬美元時,經濟的重心開始轉向服務;人均GDP達到1.5萬美元時這個趨勢加速——1980年,美國人均GDP為1.26萬美元,服務消費占居民消費的53%,而現在美國服務消費占居民消費的比重增長到了70%。相形之下,中國人均GDP1.3-1.4萬美金左右,但服務消費占居民消費的比重約為40%**,差距還比較顯著——所以從宏觀上看,未來的中國消費圖景中,服務消費仍然是最有潛力的部分。
不過,服務業是一個和“人”直接相關的行業。從業者的素質,表達;用戶的體驗,感受,都千差萬別,所以標準化程度低,品質的管理控制都更困難。
比如像房屋租售、保險、健身、培訓、咨詢、旅游……這些都屬于客單價較高的“線索行業”——它們需要先獲取客戶的聯系方式(即“線索”),再通過電話、信息、見面等方式進行推廣,才有可能完成交易、提供服務。
這種商業模式有兩個天然痛點:
極度信息不對稱:用戶難以辨別良莠,往往陷入“逆向選擇”,出現檸檬市場(所謂檸檬市場,指的是質量差的產品以低價吸引客戶,反而將質量好的產品驅逐出市場),最后往往選擇了“有坑”的產品。
信任建立更難:高客單價需要深信任,但“軟磨硬泡”的推銷方式恰恰在消耗信任。從業者疲于奔命,口碑卻往往不盡如人意。
之前商家想要解決這兩個問題,主要依靠權威背書或者大規模推廣——
比如在中央電視臺打廣告,讓大明星念廣告語,或者在地鐵、電梯、公交車身上刷大幅宣傳海報,甚至是更古老的挨家挨戶進行地推。
這些方式確實可以觸達用戶甚至淺層次地影響用戶心智,但距離“和用戶建立信任”還有相當長的距離,也沒法幫助用戶識別服務和自己需求的匹配度。今年我跟皇包車的孟磊聊過一次,他們是做高端定制旅游的。他告訴我,現在的用戶對硬推的廣告無感,很難成交,但那些能“形成感受,充滿向往,產生互動”的內容,精準觸達到用戶后,轉化效率高很多。
跟他聊完之后,我突然想起很多年前有個老爺子跟我說的一句話——“一件事,你去求人,很難成,但如果你將路鋪到對方腳下,他順著路走過來,找你聊,這事成的概率就高很多。”
當年我是當人際交往準則來聆聽的。但今天想起來,其實和線索行業的“內容種草”是一樣的:原來是商家吆喝,用戶選擇聽不聽,商家叨擾,用戶選擇是否接受,相當于“你去求人”,但現在合適內容去精準觸達,激發了用戶興趣,然后再深入溝通,就相當于“把路鋪到對方腳下,他走過來”,自然成交效率要高很多。
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前兩天,我在成都參加小紅書的2025年生活服務大會,會上聽到了“線索種草”這個概念——意思是從內容中去理解用戶需求,用內容去激發需求,建立信任,促進成交。我覺得對今天的服務行業,尤其保險、健身、培訓這些高人力資本的服務業來說,這個概念更重要。因為和買件衣服,吃個漢堡還不太一樣——無論是考公、考研、全家旅行、月子中心還是結婚,背后都代表著一次重要的人生體驗——因此,理解消費者在每個環節中擔心什么、期待什么、為什么想要這次體驗、體驗后有什么反饋,對于消費決策就非常重要。而且一旦信任建立,復購率、客單價、連單率,都會有大幅的提升。
小紅書能做“線索種草”,確實也是得益于自己獨特的社區內容生態——用戶極其樂于分享、表達和互動,也特別“聽勸”,經過這些年積累,內容與搜索已滲透到用戶生活的方方面面,有足夠多的細顆粒度數據可供分析。而且,這兩年AI能力的進步又進一步提升了這種分析理解的質量——不僅僅是關鍵詞,還能捕捉語言表達背后的情緒。有個小團隊,做零基礎手繪課程的,就是通過這套分析,發現用戶買課的理由特別多元:有對二次元的熱情,有下班后打發時間的,也有想彌補童年沒系統學畫的遺憾——理解了動機,就更容易促成銷售。
我今年在“共潮生”上也提到過,現在的消費市場,卷的真的不是“供給”如何充足,而是誰能更細膩,更深入地理解用戶。當時我們提出了一個消費者視角的4C模型,幫助企業去找到用戶,激發需求,持續成長。
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Consensus(小共識):重新定義功能,不追“大共識”,而是找到一群人的“小共識”。
Context(微場景):把產品放進具體的場景,用內容和體驗激發情緒價值。
Co-creation(強共創):讓用戶的真實聲音提前進入研發和上新環節,降低試錯。
Compounding(長復利):把數據沉淀成資產,讓內容—場景—交易形成自我強化的飛輪。
這次小紅書生服務大會上幾個案例都讓我感到,線索種草的本質,和4C的邏輯一致,本質上都是從消費者視角出發,用好的內容去尋找目標圈層的“小共識”,用具象的場景去激發用戶需求,利用用戶的反饋來提升種草效率。
比如說旅游服務商「奢享家」,創始人嚴云是個95后。剛開始的時候, 嚴云也是做大團游,抓大共識。 但最近幾年就感到痛點很多:
首先就是服務質量沒法保證。大團游更像拼團中介,當地服務質量沒法把控。導游不專業,酒店降配,每天體驗像開盲盒,投訴不斷,客戶回頭率很低;加上生意增長見頂,同質化嚴重,被逼著打價格戰,獲客成本越來越高,利潤越來越低——這樣惡性循環,公司陷入不斷拉新又不斷流失的惡性循環。
2024年10月,嚴云開始在小紅書運營,接到了一個超高凈值客群咨詢:三個人去九寨溝玩3天3晚,入住當地最頂級酒店,景區內外都是安排豪華座駕專車,最后團款超過9萬元——而之前他們做的團游,即使是高標準的,客單價最多也就2000元。這個經歷讓嚴云感到,不是沒需求,而是自己沒找到這些需求,完成匹配。
從去年底開始,嚴云與小紅書深度合作,將品牌從“開心走”升級為“奢享家”,而且不再營銷“我們提供的產品”,而是去關注小紅書用戶每天在搜索什么、點贊什么、向往什么,反向調整服務產品和內容,變成“我們提供用戶真正需要的產品”。過程中他們發現,新疆和云南是很多高凈值用戶重復打卡的目的地,然后全面調整了自己的經營策略:深耕這兩個目的地,將客單價從幾千元提升到兩萬元,然后對應地對線路、酒店和用車進行全面升級。
“深耕”意味著放棄粗放式的經營——「奢享家」直接放棄了“5天4晚走遍云南”這類線路,而是開始針對不同用戶設計不同需求場景——對年輕家庭,用“自然環境,親子成長”的內容引發沖動,對銀發族,則用“養生,放松”的場景激發向往。
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在這個案例中,Consensus(小共識)和Context(微場景)就是線索種草的起點——它要求內容不再是泛泛地面對大眾,而是精準地找到那些具有共同興趣或痛點的細分圈層,并用能引發共鳴的細分場景有針對性地進行“種草”。
廣東清遠長隆度假區是另一個成功案例——這是一個2025年初剛開業的以動物體驗為主的度假區,如何做品牌定位是一個大問題。跟小紅書合作挖掘用戶的真實體驗與反饋后,管理層發現,現在不管是親子游,還是年輕人出游,短途游是合適的,但大家又都很希望有個“跨國文旅體感”,基于這種洞察,“亞熱帶氣候+動物”=“國內小非洲”是一個差異化需求點,于是他們與小紅書博主合作,投放了“野拍體驗+非洲大遷徙”等種草內容,25年5月入園人數較4月增長了40%以上。
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這就是4C中的共創(Co-create),它意味著用戶的真實想法能參與到服務的快速改進更新中。在當下這么權威解構的時代,消費市場上的用戶都更愿意傾聽“同類人群”而不是專家的聲音。所以,共創是線索種草成功的要訣。
4C模型中的最后一個C是Compounding復利——前面三個C的實現,需要靠數據沉淀累積,而這三個C的落地實現,又再次沉淀成數據,復用到下一輪的產品改進迭代中,實現復利效應。線索種草也一樣——和一次性拿線索不同,它要求將每一次互動產生的數據資產化,讓未來的種草行為更精準、更高效。
以某影像為例,這是一家西安的婚紗攝影品牌,婚攝行業是一個典型的紅海行業:依賴結婚剛需人群,每一筆生意都得靠拉新續命,而婚攝企業數量不斷增長,供遠大于求。
如何實現持續增長,這就是大問題。某影像首先想到了在小紅書種草,2024年主推“油畫風攝影”概念,當月直接創下銷售額新紀錄,躍升陜西備婚人群滲透率TOP1。
為了進一步把市場拓展到全國,某影像利用小紅書內自身風格搜索趨勢、站內人群搜索熱詞等數據資產進行了分析,擴充了“電影復古”和“草坪外景”風格。更關鍵的是,他們通過人群地域分布的分析,發現了不同城市用戶對風格的差異化偏好,例如西安、杭州、上海的用戶對這三種婚攝風格認可度都很高,北京用戶更喜歡油畫風、電影復古,廣深用戶更喜歡草坪外景等等。面向不同地域的人群,山竹會用匹配的內容來吸引他們。
某影像成功打開全國市場,甚至海外華人市場,品牌聲量位居全國TOP1。隨著內容和數據不斷積累,每一個筆記、每一次互動,都會成為下一次精準匹配和轉化的“復利”基礎。
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我一直有種感覺,隨著數字技術的滲透,那個“以用戶為中心”的消費時代已經從“理想”逐漸落地為“現實”。這也是營銷范式的重大變遷:如果之前的營銷是市場推廣Marketing,那么現在的營銷更像是匹配Matching,在更加細微,更加個體化的場景中為用戶匹配最合適的產品和服務。所以,今天的營銷,要從My product, your need(我的產品滿足你的需求)到Your journey, our business(你的旅程,我的生意)。
Your journey, our business,陪伴用戶的旅程——我想,這也是小紅書“線索種草”的內在含義,在一個人的需求變得越來越精細,越來越抽象的時代,誰能陪伴用戶的旅程,誰就能獲得信任,獲得生意。
*數據來源:國家統計局
**數據來源:美聯儲、wind數據庫
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