小鵬如何通過一個科技日，定義下一個十年

文｜萬湑龍

當小鵬的IRON具身智能機器人以貓步走上舞臺時，不得不承認，我也是被震驚到了。

這臺擁有仿生脊柱、全包覆柔性皮膚、82個自由度的機器人，已經逼真到了即便是剝開外衣和“肌肉組織”，依然讓人難以置信的擬人度。但實際上，大多數人關注IRON的注意力已經有點跑偏。真正更加驚人的是，這只是小鵬科技日發布的四項物理AI成果之一。

以“涌現”為主題的這場發布會，清晰地勾勒出一幅“物理AI”如何重塑出行與生活的現實圖景：從第二代VLA大模型、可規模運營的Robotaxi，到高度擬人的IRON機器人，再到匯天飛行汽車的兩套低空出行體系——小鵬一次性發布了四項具備明確量產時間表的AI應用，標志著“物理AI”不再是遙遠的科幻概念，而是正在快步走入現實。

也正是在這個關鍵節點，小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬正式宣布了公司定位的升級：從“未來出行探索者”進化為“物理AI世界的出行探索者，面向全球的具身智能公司”。這是小鵬的第七屆科技日，也是其跨越十余年創新征程后，一次承前啟后的戰略轉身。

當IRON以真實人類的步態行走時，許多人第一次意識到——小鵬，實際上已經遠超我們對于“造車新勢力”這個名詞的固有認知。新造車十年，依然具備市場與研發號召力的品牌正走向不同的發展路徑。但是小鵬的愿景與布局，以及在這場“技術井噴”的科技日所呈現在我們眼前的產品，都讓我們似乎有些看不清這個品牌。

我們如何應該理解小鵬，或者換句話來說，理解從今日起之后十年的小鵬。簡而言之，所有顛覆性成果的背后，都有著小鵬一以貫之的研發邏輯與戰略定力。

選擇與遠見——物理AI，一場早已注定的奔赴

其實大家很容易忽略一個事實，在過去一百余年中，推動科技社會發展的一股極重要力量，正是汽車企業。

最典型的例子當屬福特。T型車雖然彪炳汽車史，但在“開創性地大規模使用流水線生產”這項成就面前，就顯得分量沒那么重了。

這其中的原因是，驅動工業革命的是能源形式以及使用能源方式的迭代。距離能源越近的、帶有強烈技術迭代需求的企業，越了解能源所擁有的重要意義，也就越有推動技術革命的動力。而在電力逐步取代石油的能源變革時期，整個科技的前進方向也在發生著變化。精密制造業、化工業就是石油時代延伸的產物，而以電力為基礎，當下正在對我們的生活產生深淵影響的，就是AI與新能源汽車。

小鵬汽車從誕生第一天起，骨子里就刻著“未來出行探索者”的基因。當行業仍在激烈爭論電動化路徑時，小鵬已在思考下一個十年——AI將如何走出屏幕，走進現實。

其實《流浪地球1》這部電影從一個角度也向我們演繹了，純粹的數字AI對于人類的生產生活是有無法突破的邊界。即使AI在某些方面已展現出超越人類智慧的水平，但受限于數字世界無法與現實物理世界交互，它始終無法參透真實世界的運行規律。

何小鵬在科技日上說：“當數字世界和物理世界融合，將催生物理AI?！痹谒磥恚词笰I在數字世界中已展現出超越人類智慧的潛力，但如果無法與物理世界交互，其實際價值將極為有限。只有賦予AI“身體”，使其能走、能看、能交互，AI才能真正改變人類的生產與生活方式。

這個“身體”，可以是車，是機器人，也可以是飛行器。而讓AI理解并操控物理世界的“大腦”，正是小鵬在本次科技日上發布的第二代VLA大模型。而這，才是會對我們未來出行，甚至是生活產生巨大影響的基礎科技。

它最大的顛覆，就是做到了與行業主流VLA模型依賴“語言轉譯”不同，小鵬第二代VLA創新性地去掉了語言作為中間媒介，實現了從視覺信號到動作指令的端到端直接生成。它采不再需要將視覺信息轉化為文本描述，再轉為控制指令，而是直接學習物理世界的交互規律。

舉個例子，傳統VLA在識別“前方有行人招手”時，需先轉化為文本“行人招手”，再生成“停車”指令。而小鵬第二代VLA則直接從視覺信號中理解“招手”的含義并生成停車動作，減少了信息損耗與推理延遲。這種架構變革，不僅使模型更簡潔、響應更迅速，也更接近人類駕駛員的學習方式。

看上去似乎是一種“簡化”，實則是完成了一次“進化”。因為這套模型不僅是動作生成模型，更是理解與推演物理世界的世界模型。它能夠基于對真實世界的理解，推演未來決策場景，并生成更真實的長尾場景進行自我對抗訓練。例如，在測試中，第二代VLA涌現出識別交警手勢、提前應對紅綠燈通行等能力——這些場景并未在訓練數據中專門標注，而是模型自我演進的結果。

更重要的是，第二代VLA具備跨域驅動能力。同一套模型跨域驅動智能汽車、Robotaxi、人形機器人與飛行汽車，實現了技術底座的高度統一。這也是為什么我們會感覺到這屆科技日小鵬的技術成果如井噴般涌現，原因就在于第二代VLA如同打通了AI理解物理世界的任督二脈，讓它暢行無阻。就如同我們人類一樣，并非生來就被職業所終身鎖定，而是通過后天學習，逐漸適應所要應對的工作場景。物理AI亦是如此，而它與我們最大的區別，就是學習和認知效率的指數級差距。

由此可見，小鵬選擇物理AI這條路，并非追逐熱點，而是基于對技術趨勢的深刻洞察與對未來出行本質的回歸——讓AI從虛擬中“落地”，真正走進每個人的生活。

積淀與突破——慢公司，快技術

在外界看來，小鵬是一家典型的科技“慢公司”。但這里的“慢”指的并非是效率低下，而是愿意花時間啃硬骨頭、堅持長期主義的技術投入。

在AI汽車領域，小鵬已埋頭探索11年，上市多款原創車型；在飛行汽車領域，堅持12年，迭代7款原創機型；在機器人領域，默默耕耘7年，從四足機器狗做到今天擁有骨骼、肌肉、皮膚的人形機器人IRON。

這種“慢”，背后是對全棧自研技術路線的執著。從芯片、算子、編譯器，到模型、系統、硬件，小鵬堅持自己掌握核心鏈條。何小鵬曾表示：“未來全球級的科技公司只有兩大類：一類是純數字化的軟件與服務公司，另一類就是‘硬軟結合’的全球化企業?！毙※i選擇的正是后者。

這條路很難，但上限更高。2023年，小鵬意識到規則驅動的智駕系統已觸及天花板，果斷轉向AI大模型技術路線；2024年，實現端到端大模型量產上車；2025年，發布第二代VLA，真正讓AI學習物理世界的本質規律。

這不是小修小補，而是范式級的跨越。以模型架構為例，小鵬第二代VLA的參數量達到數十億級，幾乎是行業主流車端模型的百倍。這同樣意味著小鵬需要從底層芯片到上層應用實現全棧自研，才能夠應對得了如此復雜度的模型和智能水平。

所以，我們看到在芯片層面，小鵬自研的圖靈AI芯片打破了行業旗艦芯片以GPU為核心架構的傳統，專門開發了神經網絡處理器（NPU）。這款芯片針對智能駕駛模型進行了深度優化，在NPU中內置了相關矢量運算的專用加速電路，針對Transformer網絡進行專門算子優化。具體而言，相比通用車規高算力芯片，圖靈AI芯片的利用率提升了20%，模型推理時延降低超過60%，模型能力提升超20倍。

在軟件層面，小鵬為第二代VLA針對圖靈AI芯片重新開發了針對性的編譯器和軟件棧。這種軟硬件聯合優化的效果顯著：小鵬在2250TOPS算力的Ultra版車型上，實現了搭載數十億級參數規模的第二代VLA，而行業普遍車端模型參數量僅為千萬級規模，實現了超過10倍的提升。

支撐這一切的，是小鵬建立的強大AI基礎設施：小鵬擁有全球領先的3萬卡算力集群，這個集群的運行效率常年保持在90%以上，這一數字在行業內處于領先水平。在云端，小鵬部署了720億參數的自動駕駛基座大模型，該模型每五天就能完成一次云到端全鏈路迭代，這種迭代速度確保了技術持續快速進化。

在數據訓練層面，小鵬第二代VLA的創新架構使其可以直接利用海量的真實駕駛視頻進行訓練，無需任何人工數據標注。用于第二代VLA的數據訓練量接近1億clips，相當于人類司機駕駛65,000年才能遇到的極限場景總和。這種數據規模和使用效率，為模型的持續進化提供了充足的”燃料”。

所以，我們看到小鵬在成立十年的時間節點，毅然向下一個階段轉身而行。它的底氣就在于通過多年這多年來在AI、硬件、系統領域持續投入所得到的產品成果。而這些產品更加深層次的意義是，證明了小鵬對于發展路線判斷的正確。

轉向與啟航—從出行探索者，到具身智能公司

小鵬的定位正式升級為“物理AI世界的出行探索者，面向全球的具身智能公司”。這不僅是口號變化，更是戰略的全面轉身。

小鵬看到，物理AI不只是技術趨勢，更是下一個萬億級市場的入口。Robotaxi、人形機器人、飛行汽車——這三條賽道，小鵬全部押注，并且全部基于同一套AI大模型底座：第二代VLA。

在Robotaxi領域，小鵬計劃于2026年推出三款車型并啟動試運營。其最大特點是不依賴激光雷達與高精地圖，依托純視覺方案與第二代VLA的泛化學習能力，實現全球不同道路類型的自適應。車端算力高達3000TOPS，并預埋雙冗余硬件架構，確保行駛安全。

在人形機器人領域，全新一代IRON以“極致擬人”為設計理念，擁有仿人脊椎、仿生肌肉、全包覆柔性皮膚，全身82個自由度，靈巧手達22個自由度。它搭載3顆圖靈AI芯片，算力2250TOPS，通過VLT+VLA+VLM的高階大小腦組合，實現對話、行走、交互等智能行為。小鵬目標在2026年年底實現規模量產。

在飛行汽車領域，匯天構建了兩套飛行體系：面向個人的“陸地航母”與面向多人出行的全傾轉混電飛行汽車A868。前者已進入量產前夜，全球訂單突破7000臺；后者預計可實現航程500公里，最高航速360公里/小時，精準契合商務出行需求。

這三條線，看似不同，實則同源——它們都是物理AI的“具身載體”，是“AI+身體”的落地形態。小鵬不再只是一家造車公司，而是一家用AI重新定義出行的科技企業。

不僅如此，小鵬還在搭建一個開放的物理AI生態。第二代VLA將面向全球商業伙伴開源，大眾汽車已成為其首發客戶，小鵬圖靈AI芯片也獲得大眾定點。高德成為小鵬Robotaxi的首個全球生態合作伙伴，寶鋼則成為IRON機器人的生態合作伙伴，共同探索工業場景的應用。

在小鵬的推動下，物理AI的浪潮正加速融入日常生活。Robotaxi、人形機器人、飛行汽車，這三條看似獨立的產品線，共同指向同一個未來：一個由AI驅動的、虛實融合的具身智能世界。

物理AI，正成為繼數字AI之后下一個確定性的科技浪潮。在這場剛剛開始的變革中，小鵬敏銳地找到了向科技巨頭躍升的新臺階。它不再滿足于做“出行工具”的提供者，而要成為“物理智能體”的構建者與連接者。

支撐這一信心的，是小鵬從芯片到模型、從硬件到系統的物理AI全棧自研體系，以及它敢于在技術無人區率先定義范式的能力。從“造車”到“造智能體”，從“連接人與車”到“連接人與世界”，小鵬正在完成一場從產品公司到生態平臺的戰略躍遷。

這條路沒有捷徑。它需要長期的技術積淀、堅定的戰略定力，以及對未來趨勢的精準判斷。但它所指向的，正是下一代全球化科技公司必將爭奪的高地——誰能率先讓AI落地、讓智能具身，誰就能在物理AI這場剛剛開始的浪潮中，定義下一個十年。

我對于何小鵬的一句話印象很深，那就是他對于這屆科技日主題的解釋——“涌現”，可能像宇宙進行引力坍縮時，空間和時間進行極致壓縮時產生的奇點。過去這一兩年時間，我們對于身邊世界似乎越來越看不懂了。層出不窮的新科技、新產品，AI以天甚至是以小時為計量單位在進行迭代，我們好像如同被卷進了一場名為科技爆發的風暴當中。

這實際上是實現突破的前夜，就如同十六世紀（參數丨圖片）地理大發現時期一樣。物理世界突然在一個階段從陰云密布到豁然開朗，那個時代的人們也在驚嘆于每天都擴展著自己對于這個世界的認知。

而在所謂大發現、大爆發的背后，其實是技術不斷堆積，終會在一個時間點蓬勃而出，將我們從舊時代一把拽進新紀元。而那些新時代的領航者，有著對科技新大陸命名、定義的權力。所以，在這個“涌現”的時代，小鵬，正走在成為那個“定義者”的路上。