“有命花”，成了螞蟻最重要的新課題

螞蟻干的事都有一些相似點：1.服務最廣大、最微小的群體。2.瞄準的是用戶最大的痛點。3.干的是最難的事，啃最硬的骨頭。

作者|楊知潮

在大多數人的刻板印象里，螞蟻似乎只和一件事息息相關：錢。

支付寶、余額寶、花唄、螞蟻保……細數螞蟻發展歷程的拳頭產品，側重點各有不同，但核心都屬于泛金融生活領域，解決的是讓更多人更便利地“有錢花”。

如今，螞蟻集團重壓了一個新課題：

11月7日，螞蟻集團CEO韓歆毅發布全員信并升級組織架構：原“數字醫療健康事業部”升級為“健康事業群”，并將加速推動醫療健康業務成為螞蟻的戰略支柱板塊。

這是螞蟻自2020年以來最為關鍵的一次架構升級，這次調整后，除螞蟻國際、螞蟻數科、OceanBase等保持獨立公司運營外，健康事業群成為螞蟻集團第五個核心事業群，與支付寶、數字支付、財富保險、信貸等事業群并列。

將大健康作為核心業務，邊界突破的背后不止是螞蟻在變，也是時代在變。無糖飲料流行、人均酒消費下滑、人口老齡化的同時，哪怕是20多歲的年輕人，也愈發關注養生。悄然間時代的主題，已經不只是如何“有錢花”，而是更要“有命花”。

正如今年烏鎮大會上韓歆毅所說，“身心健康、財富增長是每個普通人的最大關切，我們希望用AI讓專業服務普惠可及，為大家守護好健康和財富這兩件生活中的大事。”

螞蟻的新故事，正從金融與生活的普惠，擴張到了健康的普惠。

01 AI+醫療健康，起風了

移動互聯網已經把各行業改造得不能再改造，但在醫療健康領域，互聯網大廠所能做的卻依然有限。

王小川在接受媒體采訪時曾表示，中國醫療的問題是優質資源不足——而互聯網公司的任務是匹配需求和供給，這顯然不是互聯網企業的職責范圍。正因為其復雜性，在互聯網改造世界的過程中，醫療成了沒有跟上節奏的一個行業。德勤報告也寫道：醫療行業在采用數字技術方面，遠遠滯后于零售和金融等行業。

它的變革，要等到AI時代的到來。

螞蟻集團CEO韓歆毅全員信中提到：“面向未來，AI為破解社會醫療健康痛點提供了關鍵路徑。”這是一個非常符合事實的概括。今年6月，螞蟻集團發布了一款獨立健康應用——AQ，利用AI技術服務，致力于解決很多互聯網醫療時代解決不了的問題。

中國醫生的一大煩惱就是分身乏術，但AI讓他們可以“分身”——一個智能體可以學習數萬篇醫學資料，“經驗”堪比老大夫，通過智能體的方式，可以讓一個醫生的基礎能力普惠更多患者。

杭州市第七人民醫院的睡眠專家毛洪京醫生是浙江首批在AQ上推出AI分身的醫生。在過去，即使高負荷工作，他一年也只能接待一萬個病人，但毛醫生的智能體上線不到一年就已服務超650萬人次的失眠患者。

而這樣的智能體，AQ上有300多個，它不能替代醫生，但可以讓專家從重復的基礎工作中解放出來，更專注于疑難重癥診療等工作。

圖注：AQ上不同科室的AI分身醫生

AI不光能向專業醫生學習，它還能成為基層醫生的“AI助手”。如螞蟻聯合上海仁濟醫院打造的泌尿專科智能體，由150名不同級別醫生在真實診療場景中進行了評測，結果顯示，在AI輔助下基層醫生診斷正確率提升了4%到8%，已初步具備“下基層幫醫生”的能力。

根據哈佛大學公共衛生學院的說法，使用AI進行診斷可能會將治療成本降低多達50%，并將健康結果改善幅度提高40%。可以說，AI的出現，有望一定程度解決優質醫療資源不足的問題。

集合互聯網強大的資源匹配能力，AI也有一個相對優勢——分診能力。

和網購、打車、外賣不一樣，醫療領域的消費者有一個特征：不知道自己該看什么科。而AQ這樣的AI工具是一個很好的“全科醫生”，通過患者提供的模糊信息，可以更加精準地定位用戶的需求，幫助分配到合適的科室或醫生那里進行診斷。

多方數據已經表明，AI分診在提效方面的優勢明顯。比如北京協和醫院部署的智能體分診系統已覆蓋了90%的科室，讓患者候診時間縮短30%。一些AI廠商的數據也顯示，AI分診的準確度在一些場景下已超過99%。

盡管投入到市場實踐的時間還有限，但AI已證明了自己可以“有所作為”。沒什么比用戶用腳投票更有力：自今年6月26日推出獨立APP后，4個月時間，AQ已成為國內第一個月活突破千萬的行業專業級應用。復合增長率83.4%，遠超行業13.5%的平均增速，是2025年AI應用市場增長最快的一匹黑馬。

行業需求變大與技術變革同時發生，毫無疑問，這就是風口，也是螞蟻重壓大健康的底氣所在。

02 11年，啃下硬骨頭

AI與醫療的結合早已不是新鮮事，早在GPT3.5發布的第一年里，醫療AI相關融資事件就發生160起。過去三年，AI醫療應用呈現井噴式的爆發。

但醫療和AI需要的都不是爆發，而是厚積薄發。螞蟻健康總裁張俊杰曾表示，醫療是“非常慢”的領域，需要十年甚至更長時間的投入。

慢投入，長投入，說的就是螞蟻。

2014年，中國出現了第一筆線上掛號繳費。但這絕不是一個寫寫代碼的輕松工作。據當時的相關負責人透露，支付寶接入一家醫院，比接入整個沃爾瑪集團還要難。沃爾瑪的接入當時只花了不到一個月，但一家醫院在支付寶的上線則需要2-3個月。

這是一個類似社區團購和線下支付網絡的苦生意和硬骨頭，但螞蟻就是這么一塊一塊地啃到今天，手機掛號繳費已覆蓋了全國5000多家公立醫院。

但越難的事，越能為用戶創造價值，也越能構建商業護城河。亞馬遜以自己遍布全世界的前置倉而驕傲，這個又苦、又慢、又費錢的基礎設施是亞馬遜用戶體驗的基石，也是亞馬遜電商寶貴的護城河。

同理，螞蟻一邊對接醫院，另一邊也打通了醫保服務的數字化。2016年，支付寶首創全國第一家醫院醫保線上支付。2019年，中國第一張電子醫保碼在支付寶上線。眼下，支付寶上已有超過8億用戶激活了醫保碼，還有1.2億用戶激活了家人的親情賬號。

而支付、掛號只是螞蟻醫療健康生態的冰山一角，它是一個全方位的服務體系，還包括科普、買藥、問診等環節。2024年，螞蟻完成了對互聯網醫療鼻祖“好大夫在線”的收購，平臺上的近30萬專業醫生，補足了螞蟻的醫生服務網絡。這些資源也正加速與AI融合——目前在AQ上，用戶可以向數十萬名真人醫生進行在線問診。

慢工出細活，專業資源的提前積累，成為了最堅實的壁壘，公開資料顯示，螞蟻于2024年7月正式推出多模態醫療大模型，成為AQ的技術底座，也是目前行業場景應用最為豐富的專業模型之一，在HealthBench、MedBench等國內外多個權威醫療評測中達到領先水平，并在醫學視覺、推理檢索等領域刷新行業基準。

11年的積累，帶來了一個非常好用的AI工具，也帶來了一個很好的商業想象空間——一站式聚合服務。

2023年初，螞蟻旗下的支付寶升級醫療健康頻道，建立起聚合服務模式。AQ的出現，進一步連接了支付寶的醫療健康生態。健康科普、在線問診、運動飲食、檔案管理等上百種服務，“濃縮”在了一個ChatBOT對話框里。不僅能問答，還能鏈接服務，成了AQ的顯著特點。

圖注：AQ可以直接預約掛號。

AQ上線時，螞蟻健康總裁張俊杰就曾對媒體表示：“很多醫院、醫生自己做AI，但對用戶來講，還是散點式的，用戶無法用一個入口或者App把問題解決掉。這是AQ要思考的事情，如何幫用戶最便利、最高效地鏈接服務資源”。

這樣的藍圖，或許會改變未來用戶的健康管理方式，也會拓寬螞蟻健康的想象邊界。

03 從有錢花，到有命花

大多數企業都有一個清晰的關鍵詞，比如微信是社交、淘寶是購物，那么螞蟻的關鍵詞是什么？

如果是十五年前，這個問題很好回答，支付金融。但當支付寶的生活服務屬性早已深入人心，大健康板塊被提到了史無前例的優先級，成為戰略支柱板塊后，這或許已無法概括螞蟻的業務邊界了。

但如果回溯這些業務發展的共性，「普惠」是不變的關鍵。

20年前，當電商市場還普遍存在賣家收錢不發貨的現象時，螞蟻讓安全便捷的網絡支付成為一種全民基礎設施，解決“更便捷地花錢”的問題。

10年前，螞蟻又讓每個人都可以低門檻地享受數字金融科技的便捷，通過余額寶等產品，讓他們在手機上就可以輕松理財，解決“有錢花”的問題。

20年來，螞蟻干的事都有一些相似點：1.服務最廣大、最微小的群體。2.瞄準的是用戶最大的痛點。3.干的是最難的事，啃最硬的骨頭。

先有社會價值，再有商業價值——在這個過程里，螞蟻也開創了支付、金融理財、生活服務等多種多樣的商業模式。

眼下，螞蟻普惠的價值觀沒變，但“有錢花”的時代命題正逐漸清晰。

過去五年，醫療服務市場規模年化增長率接近9%，人口老齡化加劇帶來的慢病風險、社會負擔加重。與此同時，民眾健康意識大幅提升，經過高速增長周期后，守住錢袋子和命根子，“好好活”成為了普通人的廣泛共識。

但醫療健康服務資源不充分、不平衡的挑戰長期存在：我國三級醫院僅占醫療機構總數的7.8%，卻承擔了全國50%以上的門診量。而在更廣義上的健康管理，我們所謂的“防大病、治未病”，依然缺乏有效的工具和手段，我國60歲以上老年人群體中，能做到日常系統健康管理的不足五分之一。

對于一個以普惠為使命的公司來說，進入這樣一個領域，是社會價值和商業發展的雙贏。

AI的浪潮，讓螞蟻延續著普惠的理念：數據顯示，AQ的用戶中，近6成來自三線及以下地域——AI科技讓來自小城鄉鎮的患者，不用跑遠路，就能享受到名醫級的基礎服務。

最前沿的AI醫療健康服務，主要用在了醫療資源相對不足的低線區域，和最廣大的普通人，沒有什么比這更符合技術普惠的內涵。

這既是企業的社會責任擔當，也是一種自身發展上的明智選擇：最大的想象空間，往往誕生于服務最大群體的商業模式里。

頭圖來源|《竊聽風云2》