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香港的金融敘事從未停止迭代。
作為全球最重要的跨境資本節點之一,香港經歷了從離岸貿易結算中心到全球資產管理樞紐,再到數字金融試驗場的多次轉型。
香港財經事務及庫務局數據顯示,截至2024年底,香港金融科技企業數量已突破2700家,較2018年增長三倍,覆蓋數字支付、虛擬銀行、Web3、監管科技、保險科技等賽道。
對世界而言,香港不僅是資金流動的中樞,更是全球金融創新進化的重要坐標。
近日,第十屆香港金融科技周(Hong Kong FinTech Week 2025)與StartmeupHK創業節在香港會議展覽中心召開。除去數量龐大的科技及金融展商和廣泛的地區覆蓋之外,人工智能先驅、2024年諾貝爾物理學獎得主Geoffrey Hinton的出席也成為整個行業關注的焦點。
他在此前曾指出:“AI對金融的影響不是優化,而是重構。”這一表述不僅是方向判斷,更是行業周期轉折點的標志——金融正在經歷一場由AI驅動的系統性遷移。
香港金融科技進化:從金融中心到AI高地
當世界討論亞洲的科技金融生態時,香港始終是一個無法被跳過的樣本。
回顧過去十年,香港金融科技經歷了三次關鍵躍遷:第一階段是支付電子化、金融服務線上遷移;第二階段是虛擬銀行興起、跨境支付成熟、區塊鏈基礎設施完善;到了2025年,真正的命題已變成——技術如何成為金融機構的核心引擎。
因此本屆大會的高頻議題也圍繞著“金融大模型、人工智能政策監管、AI原生硬件和固件融合”等方向展開。
在題為「策動金融科技新時代」的專題討論中,香港財經事務及庫務局局長許正宇指出,區塊鏈與人工智能在推動香港金融服務業轉型方面發揮著關鍵作用。
Geoffrey Hinton同樣于活動中分享了人工智慧的未來方向。
會上,Hinton教授分享了其開創性的「母性AI」理論,強調需確保AI真正關懷人類而非取而代之,并提出降低AI相關風險的策略,以及在技術快速演進中維持與人類價值一致的創新機會,同時探討亞洲在推動AI創新中的關鍵角色。
在此前的公開訪談中,他多次指出,AI 將改變行業結構本身,而非僅僅優化現有流程;一項技術的重要性不在于提升效率,而在于是否重塑組織的運行方式與決策邏輯。
這一論斷在金融領域尤為具象。
金融行業被普遍認為是最適合大規模部署智能決策系統的領域之一。一方面,它擁有高度結構化且體量龐大的數據沉淀,同時運行著高頻、連續、可回溯的決策鏈路;另一方面,金融結果具備明確的可量化指標與快速反饋機制,使算法模型能夠在真實場景中完成閉環驗證、優化與迭代。
換句話說,金融機構未來的核心競爭力,將不再是產品、渠道或資本,而是誰率先構建出可信、可控、可持續進化的AI決策體系。
金融AI落地:重塑服務、重構決策、重定規則
放眼全球,過去金融AI的衡量標準是“替代多少人力”,如今的衡量標準則變成了“參與多少決策”。尤其是對于頭部金融機構,這種轉變正在悄然發生。
例如,摩根士丹利部署AI財富助手,使金融顧問檢索信息與撰寫方案的效率提升80%以上;渣打銀行在客戶交互系統中應用生成式AI,使復雜投訴與風險行為識別效率提升約30%;多家投行已將研報初稿寫作交由大模型完成,讓分析師從“整理信息”轉向“判斷價值”。
而香港之所以成為AI金融落地的關鍵戰場,與其持續完善的政策環境緊密相關。
作為全球離岸人民幣中心、跨境資本樞紐與數字資產政策最前沿的城市之一,香港不僅具備應用AI金融的海量真實場景,更提供了比多數市場更清晰的監管路徑——既不犧牲創新,也不放松風險管理。
去年8月2日,香港金管局推出Ensemble項目沙盒,沙盒將通過央行數字貨幣(wCBDC)支持代幣化資產的銀行同業結算,并驗證代幣化存款在交易中的技術可行性。許正宇表示,金融科技監管沙盒及各類資助計劃在香港創科生態系統中同樣擔當重要角色,不僅是推動創新的重要動力,也有助于吸納巿場的寶貴意見與反饋,更好檢視和完善現有政策及監管框架。
進入2025年,香港進一步擴大監管沙盒測試范圍,同時推動科技企業上市綠色通道、推進跨境數據互聯試點、優化持牌虛擬資產平臺流動性機制,并將AI模型納入“可解釋、可審計、可回溯、可治理”的監管框架。
香港金融管理局總裁余偉文透露,人工智能方面,在過去幾年里,人工智能已從實驗性的前沿領域發展成為日常創新的驅動力。目前,已有超過3/4的銀行在用例中部署或試點人工智能解決方案,應用范圍包含風險管理、信用評估及客戶互動。
他表示未來將從三方面支持業界全方位應用人工智能。第一,未來將聯合不同金融領域乃至跨境的創新者,匯聚專業知識,推進高影響力的人工智能用例;第二,與業內合作,共同創建共享的金融人工智能基礎設施、共享工具和安全的數據環境;第三,為銀行提供一系列實用工具和指南,以推動負責任的人工智能落地。
同時,在人工智能方面,金管局將推出全新“AI2”策略,進一步推動香港以及其他地區金融業全面并負責任地應用人工智能,以構建一個能加快銀行創新的生態圈。
未來之戰:從“AI+金融”到“生成式AI金融”
當AI從之前可有可無的“功能插件”,升級為如今必不可少的“系統中樞”,一個更本質的問題隨之浮現:未來金融機構的核心競爭力到底是什么?
在金融科技周的討論場景中,這個答案已逐漸凸顯:真正具有模型能力、系統編排能力與智能閉環能力的生成式AI。
這一趨勢在國內金融機構的動作中也能窺見一斑。
以微眾銀行為例,隨著AI技術的迅速演進,微眾銀行正著力向AI原生銀行邁進。在AI應用、AI基礎設施建設、組織轉型與AI治理體系等方面,微眾銀行加深實踐,目前已部署逾百個AI應用場景、超過700個Agent,并有50多位數字員工正式“上崗”,有效提升組織效能。
在本屆香港金融科技周上,微眾銀行也展示了其AI原生銀行全景規劃、AI垂直領域的典型應用和數字員工葉芷黎的實時互動體驗。
微眾銀行副行長兼首席信息官、微眾科技董事馬智濤表示:“香港作為國際金融與創新科技的重要樞紐,一直是我們戰略布局的重點地區。微眾科技依托香港充滿活力的營商環境,積極參與本地金融科技生態建設,持續探索與香港業界的合作機會,致力于推動相關產業持續發展。”
除此之外,螞蟻數科同樣面向全球市場推出了全場景AI服務,集成大模型智能體、知識工程、數據治理與全鏈路風控等全棧AI能力,助力全球金融機構及企業在AI時代加速業務增長、革新用戶體驗、提升風控水位。
與此同時,匯豐銀行在反洗錢系統中引入生成式AI復雜關系推理模型,使可疑資金網絡識別能力顯著提升;中銀香港將AI納入跨境信貸審批體系,通過跨區域數據建模提升批核效率;友邦保險開發生成式智能理賠助手,大幅縮短理賠決策鏈路。
這些案例表明,AI不僅提升效率,更在重塑金融產品形態、營銷方式和風險管理邏輯。
從行業發展邏輯來看,生成式AI正在推動金融體系發生多重變化。在未來的金融場景中,將出現越來越多“自我生成式”的AI金融服務,金融核心競爭力不再是利率、產品和渠道,而是AI模型的決策能力、風險控制能力、個性化生成能力。
回到香港,當全球多數城市仍在討論“AI對金融意味著什么”時,香港正在回答更關鍵的問題——AI如何規模落地、如何可信運行、如何受控進化、如何形成新一代競爭壁壘。
這正是2025香港金融科技周最重要的意義:它不是一次淺顯的技術展示,而是香港AI發展的底層支撐;不是一次簡短的行業討論,而是香港邁入AI時代的關鍵轉變。
過去十年,香港見證了金融科技的萌芽;下一個十年,當AI開始“生成金融”,金融的定義將被重新書寫。而香港,毫無疑問將成為這場新金融文明的全球試驗場。
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