【人工智能培訓課程之一】“人工智能”的頂層設計與政策支撐
(簡單初步提綱)
北京前沿未來科技產業發展研究院為貫徹和落實《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》(國發〔2025〕11號),推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合,讓人工智能賦能千行百業,特推出“人工智能+”系列培訓課程:
【人工智能培訓課程之一】“人工智能+”的頂層設計與政策支撐
【人工智能培訓課程之二】“人工智能+”的基礎理論和關鍵技術
【人工智能培訓課程之三】“人工智能+”的賦能場景與典型案例
【人工智能培訓課程之四】“人工智能+”的保障要素與產業生態
【人工智能培訓課程之五】“人工智能+”的標準制定和應用推廣
【人工智能培訓課程之六】“人工智能+”的行業監管和安全治理
第一部分:戰略引領:明晰頂層設計總體藍圖
1.1 深刻認識“人工智能+”的戰略意義
1.1.1 定義與內涵:從“互聯網+”到“人工智能+”的范式變遷
1.1.2 經濟意義:培育新質生產力的核心引擎
1.1.3 社會意義:推進中國式現代化的重要支撐
1.1.4 國際意義:搶占全球科技競爭制高點的關鍵
1.2 確立“人工智能+”行動的指導思想與原則
1.2.1 根本遵循:統籌發展與安全
1.2.2 核心原則:創新驅動、應用牽引、生態協同
1.2.3 價值導向:確保技術向好、向善、普惠包容
1.3 規劃“人工智能+”的發展目標與路徑
1.3.1 短期目標(至2027年):重點領域融合取得突破性進展
1.3.2 中期目標(至2030年):建成完善的“人工智能+”生態體系
1.3.3 長期愿景(至2035年):引領全球的智能社會初具形態
1.3.4 實施路徑:試點示范、梯次推進、全面滲透
第二部分:縱橫推進:布局“人工智能+”重點行動領域
2.1 賦能現代化產業體系構建
2.1.1 “人工智能+制造”:智能制造與工業互聯網
2.1.2 “人工智能+金融”:智能風控與智慧投顧
2.1.3 “人工智能+農業”:智慧育種與精準農耕
2.1.4 “人工智能+物流”:智能調度與無人配送
2.2 驅動社會民生福祉提升
2.2.1 “人工智能+醫療”:輔助診療與新藥研發
2.2.2 “人工智能+教育”:個性化學習與智慧課堂
2.2.3 “人工智能+養老”:智能看護與健康管理
2.2.4 “人工智能+交通”:智慧交管與自動駕駛
2.3 支撐國家治理能力現代化
2.3.1 “人工智能+政務”:一網通辦與科學決策
2.3.2 “人工智能+城市”:城市大腦與精細治理
2.3.3 “人工智能+司法”:智慧法院與輔助審判
2.3.4 “人工智能+環保”:環境監測與生態模擬
2.4 筑牢科技自立自強根基
2.4.1 “人工智能+科研”:科學智能與研發新范式
2.4.2 關鍵共性技術攻關:大模型、具身智能、腦機接口
2.4.3 先進計算基礎設施:智算中心與算力調度
第三部分:夯實基礎:構建“人工智能+”核心支撐體系
3.1 強化模型與算法支撐
3.1.1 大模型技術體系:訓練、微調、推理部署
3.1.2 開源框架與社區:構建自主可控的技術生態
3.1.3 算法創新與安全:確保算法的可靠性與公平性
3.2 釋放數據要素價值
3.2.1 高質量訓練數據資源庫建設
3.2.2 數據流通與交易機制設計
3.2.3 數據安全與隱私保護技術
3.3 建設算力基礎設施
3.3.1 全國一體化算力體系:東數西算與協同布局
3.3.2 智能計算中心建設與綠色集約發展
3.3.3 公共算力服務平臺:降低企業使用門檻
3.4 優化應用服務環境
3.4.1 “人工智能+”標準規范體系
3.4.2 測試評估與產業監測平臺
3.4.3 應用示范與最佳實踐推廣
第四部分:保障實施:健全“人工智能+”政策支撐網絡
4.1 健全組織協調機制
4.1.1 國家層面統籌協調:部際聯席會議制度
4.1.2 地方與部門分工落實:因地制宜制定行動方案
4.1.3 戰略咨詢與決策支撐:專家委員會與智庫體系
4.2 加大要素政策扶持
4.2.1 財政支持:專項資金、政府采購、稅收優惠
4.2.2 金融支持:引導基金、信貸扶持、資本市場通道
4.2.3 人才支持:高端人才引進、復合型人才培養、學科建設
4.3 完善安全治理體系
4.3.1 倫理規范與法律法規:明確紅線與底線
4.3.2 敏捷治理與分類監管:沙盒監管、分級分類
4.3.3 安全評估與風險預警:保障技術應用可控可靠
4.4 深化開放國際合作
4.4.1 參與全球治理:在國際規則制定中發出中國聲音
4.4.2 推動技術交流:共建聯合實驗室、開放科研計劃
4.4.3 促進產業協作:融入全球產業鏈,共建“數字絲綢之路”
授課老師:北京前沿未來科技產業發展研究院院長 陸峰博士
(信息來源:北京前沿未來科技產業發展研究院)
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