大家都誤解了AI相關裁員

公司知道AI無法取代你的工作——這并不是他們裁員的真正原因。

作者：SinéadBovell2025年11月10日

關于AI和裁員的錯誤敘事

過去兩周，多家巨頭接連宣布裁員計劃——亞馬遜裁減1.4萬名企業員工，YouTube推出自愿離職補貼方案，同時還采取了放緩招聘等軟性重組措施。

這些都是大規模的結構性調整，卻被多家媒體完全誤解。“AI正在搶走工作”成了主流論調，但這并非事實，至少目前還不是。AI尚不具備從頭到尾自動化完成工作流程的能力，尤其無法自動化成千上萬個工作流程（無論有多少“泄露”的內部備忘錄聲稱自動化取得了成功）。

理解背后的真實情況至關重要，因為這預示著未來更大規模的變革。這些裁員并非孤立的企業行為，而是企業為適應新時代而進行重組的早期信號。如果這僅僅是開始，我們可以預見未來還會出現更多輪的重組。在這些企業內部，問題不再是“AI能否勝任這項工作？”，而是“為了在AI時代生存并保持競爭力，我們需要成為什么樣的人？”

誰將成為AI時代的亞馬遜？

AI是一種通用技術。就像互聯網和電力一樣，這類技術推動著整個行業的根本性變革。市場擴張與消亡，新的行業不斷涌現。通常情況下，顛覆前占據主導地位的公司與顛覆后繼續占據主導地位的公司并不相同。亞馬遜看待AI時，不會只想著 “這項技術能幫我們節省多少崗位”，而是會銘記 “我們誕生于上一次通用技術革命（互聯網）”。他們在思考：“誰會成為AI時代的亞馬遜？答案必須是我們，否則一切就結束了。”

這些企業正在主動自我變革，而非讓新入局者來顛覆自己。他們精簡機構、扁平化管理，以便能像那些覬覦其市場份額，或可能讓其市場徹底過時的初創企業一樣靈活運轉。這是一種前瞻性重組。

YouTube并非僅僅著眼于如何讓AI更好地支持現有平臺（或許有部分團隊正在研究這個問題），他們的思考更為宏觀：在AI時代，內容究竟意味著什么？他們把自己置于上世紀90年代有線電視新聞的視角，思考如果互聯網出現，人們創作和分享媒體的方式會發生怎樣的變化。而這一點，我們可以從各大公司的聲明中看出。

亞馬遜負責員工體驗和技術的高級副總裁在最近的一篇博客文章中表示：

“這一代AI是自互聯網以來最具變革性的技術，它使企業能夠以前所未有的速度進行創新。我們深信，我們需要更精簡的組織結構，減少層級，明確責任，才能以最快的速度為客戶和業務做出貢獻。”

亞馬遜深知自己是因為互聯網而誕生的，所以他們在審視現狀：如果我們不主動以初創企業的姿態迎接變革，誰會成為AI時代的下一個亞馬遜？

YouTube的首席執行官也表達了類似的觀點：

“展望未來，YouTube的下一個前沿領域是AI。AI有潛力徹底改變平臺的方方面面。我們需要做好準備，充分利用這一機遇。”

在這些公司宣布裁員的同時，它們也在AI基礎設施領域投入數十億美元：芯片、數據中心、能源和計算。這些舉措并非為了提振季度盈利，而且這些公司也沒有陷入財務困境。它們傳遞了一個強烈的信號，表明它們真正追求的并非短期利潤，而是長期生存。AI領域的投入成本高昂，而每一筆用于提升未來競爭力的資金，都必須有相應的來源。

“AI正在搶走工作”這種說法的問題所在

這就是我如此堅持讓人們了解真相的原因。因為如果“人工智能正在搶走你的工作”這種說法持續占據主導地位，人們可能會產生錯誤認知：要么認為AI無法勝任自己的具體工作，所以崗位是安全的；要么認為只要全力以赴掌握AI，就能高枕無憂。

雖然后者確實有幫助，而且無論如何都是一項正確的投資，但事實是，AI能否勝任你的工作，很可能與這份工作的命運無關 —— 這并非企業優化的核心目標。

企業的戰略判斷是：在未來的企業形態中，這些工作流程將變得無關緊要；即便某些流程仍需保留，AI最終也能勝任。而這種錯誤敘事還可能讓人們輕信 “AI生產力被夸大”“企業對AI感到失望” 等說法，從而不愿為即將到來的變革做準備。

勞動力市場的新篇章

企業當前正在經歷的重組不會是一次性的變革。AI如今的能力，與24個月后、48個月后的能力將大相徑庭。企業將不再像過去那樣招聘大量全職崗位，因為沒人能確切知道24個月或48個月后，這些崗位的具體職責會是什么。

我們正在進入我所說的 “獨立工作時代”：勞動力市場的核心形態將轉向更獨立、基于項目、自我管理的工作模式，人們將更靈活地在不同 “企業” 之間切換。

職位頭銜的概念將逐漸淡化——如果一個崗位在18個月后會完全變樣，且很可能由其他人擔任，又該如何定義它？未來將是 “技能優先于崗位”，在很多情況下，“技能優先于資歷”。崗位可能會消失，但工作本身不會。

當下我們該做些什么？

首先也是最重要的一點：學會與人工智能協作。AI將成為所有工作流程、所有企業重組的基礎平臺。目前我們仍處于學習階段，但不久之后，AI將變得像電腦一樣普及——沒人會問你 “會不會用”，而是默認你 “必須會用”。

我們需要開始培養在AI時代蓬勃發展所需的各項技能。例如判斷力（你知道該向這些超級計算機提出哪些問題嗎？你知道如何評估它們的回答嗎？）、批判性思維、溝通能力、情境感知能力、學習能力和適應能力等等。正如AI經濟學家阿杰·阿格拉瓦爾（AjayAgrawal）在“我有問題”（I'veGotQuestions）節目中所說，未來我們將運用自己的判斷力來指導AI系統

這一切確實需要時間消化——被迫進入獨立的項目制工作模式，卻缺乏相應的保障體系。但我們越早預見這些變化，就越能更好地應對。我會繼續寫作和記錄，見證這一轉變的到來。這并非工作的終結，而是新篇章的開始，我們將共同經歷它的初稿。

本文編譯自substack，原文作者Sinéad Bovell

https://sineadbovell.substack.com/p/everyones-getting-the-ai-layoffs