看到《人民財(cái)訊》發(fā)了條資訊,Claude, GPT-5、GLM-4.6 Coding模型排名并列全球第一。
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說(shuō)起AI Coding,早就是海內(nèi)外一線模型公司的必爭(zhēng)之地,智譜這次還是釋放了很令人樂(lè)觀的信號(hào)。
現(xiàn)在程序員、開(kāi)發(fā)者,用AI寫(xiě)代碼的比例越來(lái)越高了,而智譜GLM Coding Plan,不僅效果好、用量大,還是經(jīng)濟(jì)上性價(jià)比最高的。
這就更有吸引力了,代碼能力有面子、自己日常用有里子。
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01.GLM-4.6為什么口碑好?
我最早接觸GLM系列,是在去年年初的版本。
那時(shí)候測(cè)試的體驗(yàn),說(shuō)實(shí)話還挺“實(shí)驗(yàn)室”的——能干活,但不夠順滑,邏輯有點(diǎn)散。
最近換到GLM-4.6之后,我的印象改觀了不少。它變得更快、更穩(wěn)、更聰明,也更自然了。
我平時(shí)的工作挺雜,白天寫(xiě)業(yè)務(wù)邏輯、見(jiàn)人開(kāi)會(huì),晚上幫團(tuán)隊(duì)調(diào)模型、寫(xiě)Prompt、測(cè)AI產(chǎn)品。
之前用的主要是GPT-4和Claude,效果好,但貴,也常常不穩(wěn)定。Claude中轉(zhuǎn)站更是三天兩頭被封,維護(hù)太折騰。
換上GLM-4.6后,我的主要工作幾乎也都能跑在上面。
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尤其是 Pro 套餐——有圖像識(shí)別,有聯(lián)網(wǎng)搜索,響應(yīng)速度比我預(yù)期的快很多。
有一次我測(cè)試一個(gè)報(bào)錯(cuò)截圖,它不僅識(shí)別出錯(cuò)誤原因,還順手改了代碼、補(bǔ)了測(cè)試樣例。
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那一次我突然覺(jué)得,這已經(jīng)不是“國(guó)內(nèi)平替”,而是“真正能頂事”的版本。
02.GLM-4.6日常能怎么用?
想起來(lái)發(fā)生在我自己身上一個(gè)事。
上周幫一個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)做demo,用GLM-4.6寫(xiě)了一個(gè)VS Code插件,功能是自動(dòng)生成函數(shù)說(shuō)明和注釋。
我給的提示其實(shí)很簡(jiǎn)單,就幾行文字。結(jié)果它輸出的代碼邏輯完整,還考慮了異常情況。
我測(cè)試的時(shí)候,特意改了幾行,讓它出錯(cuò),再問(wèn)為什么,它直接指出是哪層接口沒(méi)傳參。
思路還挺清楚、解釋也準(zhǔn)確,就幾乎不用我二次修改。
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再比如我最近寫(xiě)一個(gè)數(shù)據(jù)分析腳本,用Python處理CSV文件。
我說(shuō)了:“幫我分析數(shù)據(jù),輸出前三列的平均值。”
它就寫(xiě)出了代碼,還自動(dòng)生成了樣例數(shù)據(jù)和注釋,還提醒我異常值要怎么處理。
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這類小事在日常工作里,還挺能說(shuō)明問(wèn)題——GLM-4.6已經(jīng)能聽(tīng)懂自然語(yǔ)言里的“隱含意圖”。
就不再是單純執(zhí)行指令了,還能幫你把想法落地。
03.老外開(kāi)發(fā)者也在用?
有一說(shuō)一,GLM系列在開(kāi)發(fā)者圈子里,口碑還可以。
刷X,時(shí)不時(shí)就能看到有些大牛在聊調(diào)用體驗(yàn)。
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就像Lincoln說(shuō)的,整個(gè)GLM和智譜生態(tài),就像個(gè)AI工廠,一站式幫想要做AI產(chǎn)品的玩家解決問(wèn)題。
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Andras也是我關(guān)注很久的開(kāi)發(fā)大神,開(kāi)始他還對(duì)GLM 4.6的效果很驚訝,后來(lái)我看他也用起來(lái)了……
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刷的多了以后,很明顯感覺(jué)到,GLM-4.6已經(jīng)被不少海外團(tuán)隊(duì)采用了。
比如Cerebras,全球最大的AI推理芯片公司,決定將GLM-4.6作為默認(rèn)推薦模型。
其在給所有用戶的郵件中表示:qwen-3-coder-480b將于2025年11月5日被停止使用,同時(shí)推出GLM-4.6作內(nèi)新的基座模型。
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這在圈子里算是個(gè)信號(hào):
GLM已經(jīng)不只是國(guó)內(nèi)玩家的選擇,它開(kāi)始走向全球開(kāi)發(fā)者生態(tài)。
我平時(shí)混的一些海外開(kāi)發(fā)者群,最近也能看到越來(lái)越多GLM的討論。
有人用它寫(xiě)API接口,有人拿它生成測(cè)試用例,還有人用它在React項(xiàng)目里生成前端邏輯。
很多AI模型API做得太復(fù)雜了,動(dòng)不動(dòng)要配置API key、研究參數(shù)、對(duì)接環(huán)境。
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但GLM的邏輯特別直接:注冊(cè) → 買(mǎi)套餐 → 用,完事兒。
我給幾個(gè)沒(méi)接觸過(guò)AI編程的朋友試用,他們的反饋都一樣:“這也太簡(jiǎn)單了吧。”
而且這次4.6版本對(duì)自然語(yǔ)言的理解更強(qiáng)了,不用寫(xiě)復(fù)雜的Prompt。
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普通人一句話描述,它也能自動(dòng)理解上下文邏輯。
04.GLM-4.6,很值得
說(shuō)實(shí)話,我平時(shí)對(duì)各種“訂閱制”挺警惕的。AI工具太多了,很多都是先打折、再續(xù)費(fèi)、最后變貴。
但這次GLM的價(jià)格設(shè)定,是真的挺有誠(chéng)意。
對(duì)比海外的訂閱價(jià)格,我算了一下賬:
以前用GPT-4 Plus,每月20美元,還不算API調(diào)用費(fèi)。
現(xiàn)在GLM的套餐價(jià)格不到一半,效果相差不多,速度還更流暢。
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而且關(guān)鍵是——不用折騰。
不用翻、不卡頓、不掉線,不用擔(dān)心哪天賬號(hào)出事。
打開(kāi)VS Code、Notion、或者在線IDE,直接用。這才是一個(gè)工具該有的樣子。
對(duì)比Kimi、MiniMax等,不僅性價(jià)比高很多、少了用量焦慮,效果和完成度也都很有保障。
也給大家分享一下我的專屬鏈接,通過(guò)這個(gè)鏈接直接就是優(yōu)惠的當(dāng)前價(jià)格:https://zhipuaishengchan.datasink.sensorsdata.cn/t/cR
通過(guò)二維碼也可以直接進(jìn)入頁(yè)面:
有時(shí)候會(huì)覺(jué)得,GLM-4.6 治好了我的精神內(nèi)耗,讓我寫(xiě)代碼不再焦慮,而且真的是用低投入幫我解決大問(wèn)題。
智譜的活動(dòng)持續(xù)到12月底,快來(lái)掃碼試試吧!!
用AI Coding的能力,下一個(gè)有趣的產(chǎn)品,由你定義~
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