2025 年 11 月 14 日消息,專注于原生 AI 3D 生成大模型的影眸科技,近期完成數千萬美元 A + 輪融資。本輪融資由藍馳創投領投,字節跳動、紅杉中國種子基金等老股東持續跟投,所籌資金將主要用于核心技術迭代與市場拓展,進一步強化 3D 生成模型的產業適配能力,深化在游戲、工業設計等領域的落地應用。
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影眸科技的核心產品為 Hyper3D.AI 平臺,聚焦游戲、影視特效、工業設計、3D 打印等行業痛點,提供高質量、強可控、可直接落地的 3D 資產生成服務。值得關注的是,該平臺近期已正式接入網易旗下超 5 億用戶量級的熱門手游《蛋仔派對》,將 AI 3D 生成功能融入游戲 UGC 內容創作場景 —— 玩家無需掌握復雜建模技能,在游戲內即可通過文字或圖片輸入,快速生成自定義場景,大幅降低創作門檻。
有趣的是,《蛋仔派對》選用的并非影眸科技性能最強、細節最豐富的 Rodin Gen-2 模型,而是針對性優化的 Rodin Gen-1.5 Zero 模式。此前手游場景中,AI 模型的生成質量與 UGC 玩法的運行效率一直難以兼顧,影眸科技的 Zero 模式專門適配移動端實時運行需求,在低面數約束下仍能保持優質視覺效果,完美平衡了性能與體驗。
據悉,Rodin Gen-1.5 是一套多場景適配的模型矩陣,除 Zero 模式外,還包含生成速度優先的 Speedy 模式、高精度細節導向的 Focal 模式,以及兼顧細節與平滑度的 Default 模式,可滿足不同行業的差異化需求。這種分層產品設計的核心,是影眸科技對 “產業級可用性” 的執著。
當前 3D 生成技術正處于實驗室向產業化過渡的關鍵階段,行業普遍面臨兩大痛點:一是生成質量不穩定,銳邊、復雜鏤空結構難以精準還原;二是生成模型無法直接接入現有生產流程,需大量人工修復,缺乏可編輯、可綁定能力。尤其在游戲和工業設計領域,傳統 3D 建模需拆分部件單獨制作再組合,單一整體模型無法滿足后期加工需求,高質量可用的生成工具長期稀缺。影眸科技的技術突破正針對性解決這些問題。
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公司核心研發團隊源自上海科技大學,自 2016 年起便深耕 3D 建模領域的科研與技術轉化。2024 年,團隊發布的研究成果《CLAY:用于創建高質量 3D 資產的可控大規模生成模型》提名 SIGGRAPH 最佳論文,團隊也成為該會議 “Real-Time Live” 板塊創立 50 年來首個入選的中國團隊,推動行業從 “單純生成” 邁向 “產業級可用” 的可控化、工程化階段。
2025 年,其另一項研究《CAST:基于單張 RGB 圖像的組件對齊式 3D 場景重建》再獲 SIGGRAPH 最佳論文獎,與谷歌、Meta 共同躋身年度獲獎商業公司行列。在核心技術層面,影眸科技的 Rodin Gen-2 模型實現重大升級:參數量從數十億級躍升至百億級,訓練數據量從幾十萬條擴充至百萬級,在復雜形態、細節還原度上顯著提升。
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該模型還搭載業內獨有的 “BANG 分件功能”,能通過 AI 自動將 3D 模型拆解為獨立部件,避免傳統表面分割帶來的鋸齒、碎面問題,大幅提升后期綁定、編輯效率,對游戲開發和工業設計極具實用價值。
此外,影眸科技是行業首個提出 3D ControlNet 架構的團隊,支持長寬高約束、體素形狀約束、點云形體約束等多種控制方式,可滿足電商、工業設計等場景對尺寸、比例的剛性要求。客戶合作方面,影眸科技已構建多元化落地場景:游戲領域與網易達成深度合作,同時推進多家國際游戲公司的合作測試;3D 打印領域,作為拓竹打印機的早期合作伙伴,其 Rodin 模型成為首個落地該領域的 AI 3D 生成方案,用戶可直接打印 AI 生成的模型;未來還將重點發力工業設計賽道,創始人吳迪表示,“工業設計的建模需求與市場規模遠超游戲,且契合國家新質生產力戰略”。
更長遠來看,公司將聚焦 “世界模型” 與具身智能訓練數據生成,目前已與國內多家機器人企業合作,為具身智能研發提供高質量訓練數據支持。
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