記得之前有一個案例 Builder AI,融了 4 億多估值達 15 億美金,但因為用的是人工而不是真 AI 最終導致自己破產,公司宣稱主要使用 AI 技術,但實際上主要依靠印度開發人員手動完成工作(參考 Memo 網站文章《融資超 4 億估值 15 億美金的 Builder AI 是如何破產的》)。
不過同樣用這種方式的另一個 AI 產品,則已經完美轉型成真正的 AI 產品并取得了成功,如今估值已經 10 億美金。這個就是我之前多次介紹過的 AI 筆記產品 Fireflies,去年的時候就宣布用戶超 1000 萬了,而且大部分都是企業級 B 端《》。
現在它宣稱已經覆蓋了全球 50 多萬家機構里的 2000 萬用戶,過去 1 年半用戶增長了 8 倍,收入在最近 4 年連續實現了每年超過 100% 的增長,并且自 2023 年以來持續盈利《》。
它算是最早跳出傳統的線上會議場景的一個 AI 筆記產品,很早就把那些可能不在傳統辦公室環境中的需求也納入了 AI 筆記覆蓋的范圍。
不過在剛開始創業的早期,Fireflies 一點 AI 都沒有,完全依靠人工。根據 Fireflies 聯合創始人兼 CTO Sam Udotong 最近分享他們早期的創業經歷時,第一個版本的 Fireflies,雖然也叫 AI 會議助手,但其實就是他和創始人兼 CEO Kris Ramineni 兩個人。
當客戶預約會議時,我們會以來自 Fireflies.ai 的 Fred 名義手動撥號加入會議,靜靜的坐在那里手動記筆記,會議結束后將會議摘要發給對方。
當時這個服務每月收費 100 美金,他們以這種方式做了大概 100 多次會議筆記,終于賺到了足夠他們支付每月 750 美金的房租,慢慢開始開發真正的產品,到 2017 年已經把所有的流程都實現了自動化,自此才開始停止這套人工記筆記的方式,并實現了 100% AI 化和符合 B 端企業級需求的各種能力。
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Sam Udotong 說,在這個產品之前,他們做的其它產品方向已經失敗了 6 次,迫于掙生活費,他們開始瘋狂想各種 idea,最后把希望放到了這個 AI 筆記員的想法上。
而驗證你創業想法的最好方式,就是親自成為產品,就這樣通過人工的方式最后做出了一個人工智能產品并取得了如今的成績。
這個分享出來后,很多人說他們這是一種欺詐行為,為此 Fireflies CEO Kris Ramineni 做了一個回應澄清,說那是在 2017 年,當時還沒有 ChatGPT,而早期用戶都是很親密的幾位朋友,他們知道背后是人工在記筆記。
他說正是他們的體力勞動讓他們在寫代碼之前就看到了問題和需求,才造就了現在的 Fireflies。
拋開這些爭議,我覺得他們這種找和驗證產品需求的方式很有價值,AI 取代很多體力活的本質是這些體力活本身存在并且有高價值需求。
這讓我想起之前 HeyGen 找 PMF 和構建產品的過程,可以說非常類似,他們在 Fiverr 上搜索 spokesperson 這個關鍵詞發現有 1800 多個可用服務,于是就創建了一個 Fiverr 賬號并推出了一個服務 gigi,提供多種語言的點播視頻片段。
最早的版本他們沒有透露頭像是 AI 生成的,而是提供了與 Fiverr 上其它參與者相同的服務,但因為是 AI 做的成本僅為 10%,效率大大提升,時間為 10 分鐘而不是幾天,他們會手動運行代碼來向客戶交付視頻。
相當于背后用了 AI 能力,但是一開始面向客戶的還是和之前模式類似的人工,由于價格優勢和快速的交互能力,讓他們很快在這塊脫穎而出,驗證并獲得了早期的客戶《》。
據說現在一些 AI 人形機器人的演示也是人工操控,我覺得早期驗證需求或者做演示可以這么做,但如果后續無法轉型到真正的人工智能(AI),那最后的結局應該不會太好。
End!
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