谷歌前CEO埃里克·施密特(Eric Schmidt)11月12日表示,他擔心由于成本問題,大多數國家最終可能會使用中國的AI模型。
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施密特在一檔名為《登月(Moonshot)》的播客中坦言:“當前全球AI格局存在一個‘奇怪的悖論’,美國最大的AI模型是閉源且收費的,而中國最大的AI模型卻是開源且免費的。”
OpenAI最先以免費的ChatGPT引爆了AI大模型,然而掛著Open之名的OpenAI卻最先掛羊頭賣狗肉,與谷歌的核心大模型產品Gemini均選擇了閉源模式。
中國一開始也有開源和閉源流派,但是隨著DeepSeek開源大模型的橫空出世,中國AI大模型行業迅速行成普遍共識,擁抱開源生態。而中國開源模型的崛起,讓閉源派引以為傲的安全性在開源模型可以自行本地化部署后也不再有說服力,至于性能優勢方面更是遭遇開源大模型的持續沖擊,反而閉源模型價格昂貴的缺點在開源軍團們面前毫無還手之力。
黃仁勛前些天說中國在AI領域的實力與美國只有幾納秒之差”讓美國人心里突突的。
中國的大模型DeepSeek、阿里通義千問Qwen、智譜、Kimi、Minimax等在開源中混得風生水起,在性能上穩居頭部梯隊,備受用戶追捧,包括愛彼迎等硅谷大廠都公開表示正在使用中國的開源大模型,并公開稱贊其物美價廉。
這種壓迫感讓小扎、奧特曼等大佬倍感壓力,他們除了出錢出力游說美國政府打壓中國大模型之外,小扎更是鬧出了造假的丑聞。
早在上半年小扎豪賭143億的Llama 4被曝出評測性能造假,這本是meta為塑造對抗中國開源大模型的美國燈塔,然而Llama 4的模型實際排名甚至不如Llama 3.1。
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小扎正頭痛的時候,OpenAI的CFO竟公開尋求美國政府為其高達1.4萬億美元的算力計劃“兜底”。
說白了,美國的開源打不過,閉源太燒錢,而中國的AI卻性能強大又價格實惠。這些強大的國產開源模型甚至得到了國外AI圈的盛贊:“是中國拯救了開源模型!(China saved open-source LLMs)”
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就在它們打不過就使下三濫手段時,華為又爆出將推新技術對標英偉達,大幅提升AI算力利用率。
以奧特曼為首的美國AI玩家在性能和成本上無法將中國AI打趴的情況下,只好與老登和川稅宗合謀把英偉達GPU給禁了,以求釜底抽薪抑制中國的發展勢頭。
而中國的AI算力卡也受制于生態和性能,無法與英偉達高級算力卡相抗衡。
這次華為將發布AI領域突破性技術成果,有望解決算力資源利用效率難題。該技術延續 “以軟件補硬件” 的創新思路,可將GPU、NPU等算力資源利用率從行業平均30%-40%大幅提升至70%,顯著釋放算力硬件潛能。華為這項新技術將對標英偉達2024年底收購的以色列公司Run: ai的核心技術,旨在通過軟件創新,實現英偉達、昇騰以及其他三方算力的統一資源管理與利用,屏蔽算力硬件差異,為AI訓練推理提供更高效的資源支撐。
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受到多重消息的打擊,美國上周科技股應聲蒸發5000億美元,華爾街用腳投票,表達了對這個萬億估值泡沫的深切憂慮。
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