千問登場，阿里瞄準C端關鍵一戰

2023年9月，在正式接任CEO的第三天，吳泳銘發布的首份阿里全員信，宣布了阿里新的戰略重點方向：用戶為先、AI驅動。當時行業內更多把它視為一家企業在AI時代的慣性表述。

然而，就在過去一年中，圍繞AI在C端用戶場景的“可能性”，全球AI行業的敘事邏輯已經發生了明顯轉向。

OpenAI在完成大模型能力的“基座化”后，開始把更多資源押在C端生態。過去兩年，隨著GPT-5等產品不斷迭代，ChatGPT正從一個對話機器人，變成可以接入插件、調用第三方服務的“平臺型產品”，“AI通用接口”的理念逐漸在行業內浮現。

與之同步的是技術層面的擠壓效應。斯坦福大學人類中心AI研究院發布的《人工智能指數報告2025》顯示，在MMMU、GPQA、SWE-bench等多項基準上，新一代模型的整體水平快速抬升，頭部模型之間的分數差距，被壓縮到一個更小的區間。

不難看出，全球范圍內的AI的競爭路徑，正從“底座之爭”轉化為“生態之爭”。進入2025年后，幾乎所有頭部玩家都在尋找屬于自己的那個“超級入口”，改變產品側的用戶生態格局：OpenAI從模型出發，通往C端應用生態；Google試圖把Gemini和Android、搜索打包成一套新的系統級體驗。

而在中國市場，阿里選擇把千問的名字，從開源模型領域推到C端用戶面前。昨日，阿里宣布正式公測千問App——一款定位為“個人AI助理”的產品，正式加入這場圍繞“超級入口”的搶灘戰，將在全球市場與ChatGPT展開正面競爭。

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過去幾年，AI行業內關于“誰的模型更聰明”爭論從未停止過。但從《人工智能指數報告2025》中不難看出，頂級模型在多模態理解、高難度問答、代碼任務上的整體分數都在快速拉近，“聰明”本身不再構成模型的決定性優勢。

這份報告同時提到：開源模型在部分任務上的表現已經追平閉源旗艦，尤其是在代碼、推理等垂直場景上，中國模型的存在感不斷增強。這其中，阿里對于中國模型開源貢獻巨大，今年以來，全球AI開源社區HuggingFace的模型榜單中，Qwen一度全球前10的模型中占據了7個座次。

另一方面，AI技術已在C端市場全面滲透，據CNNIC《生成式人工智能應用發展報告（2025）》披露，截至2025年6月，中國生成式AI用戶規模已達5.15億，其中超過三分之一網民使用過AI應用，且“多數用戶更偏好國產模型”。對于大眾用戶而言，AI已經不再是朋友圈里的一句“神回復”，而是每天要用來寫郵件、做報表、查攻略的工具。

這種趨勢與阿里巴巴的長期判斷保持一致。在2025年云棲大會上，吳泳銘曾表示，實現通用人工智能AGI已是確定性事件，但這只是起點，終極目標是發展出能自我迭代、全面超越人類的超級人工智能ASI。吳泳銘將通往ASI的演進路線總結為三階段：

第一階段：“智能涌現”，AI通過學習海量人類知識具備泛化智能。

第二階段：“自主行動”，AI掌握工具使用和編程能力以“輔助人”，這是行業當前所處的階段。

第三階段：“自我迭代”，AI通過連接物理世界并實現自學習，最終實現“超越人”。

當前，人類社會正處于AI掌握工具使用和編程能力以“輔助人”的第二階段。如今，阿里巴巴基于千問Qwen模型打造同名個人AI助手，即是在這一階段的最新探索。

阿里方面表示，這次發布的千問APP是一個初級版本，將用最先進的模型，打造一個“會聊天能辦事的個人AI助手”。除了聊天足夠聰明外，“能辦事”將是千問APP的一個重要發力方向。千問APP的戰略目標是打造未來的AI生活入口。

目前，千問已經展現出一定的辦事能力。比如，一句指令就能讓千問APP幾秒鐘完成一份研究報告，并制作成幾十頁的精美PPT。不久前，千問在與ChatGPT、Gemini、Grok等全球頂級模型PK的實盤投資大賽中斬獲冠軍。

據了解，阿里巴巴正在計劃將地圖、外賣、訂票、辦公、學習、購物、健康等各類生活場景接入千問APP，讓千問具備更強大的辦事能力。

換言之，這一代的“入口”之爭，很可能是“AI通用接口”之間的競爭：誰能用承接更多的生活與工作任務，誰就更有機會成為下一代用戶的第一觸點。

在這個問題上，阿里巴巴已經是全球范圍，少數具備先天產業優勢的AI廠商，作為一家高度整合了電商、本地生活、支付、出行、辦公等多條業務線的“超級平臺企業”，如果能實現“AI萬能接口”，意味著可以在同一集團內打通更多原生場景，而不必像ChatGPT那樣，大量依賴跨公司插件和外部API的合作。

千問App的出現，有望在未來成為阿里內部成為“百川入海”的那個角色：將原本分散在不同超級App里的能力，最終匯聚到一個AI原生入口里，完成AI時代的“生態躍遷”。

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要成為“AI萬能接口”，第一步不是UI，而是底座。在不斷加大對AI基礎設施的投入外，阿里在模型領域保持著全矩陣持續迭代的速度。

2025年，千問團隊發布了參數量突破萬億的Qwen3Max，其在代碼生成、自主Agent能力上的表現出色，第三方基準也顯示其在多項任務上對標甚至超越全球領先閉源模型。

截至目前，阿里千問Qwen已開源300多款模型，囊括文本、編程、圖像、語音、視頻等「全模態」，覆蓋0.5B到480B等「全尺寸」，在全球主要模型社區的下載量已經突破6億，衍生模型突破17萬個，Qwen已超越Llama系列，成為全球第一的開源模型家族。

技術上的全面開花，也讓阿里在開源AI領域的地位逐漸攀升。《TIME》在2025年“全球最具影響力公司”榜單中，將阿里列入Innovators（創新者）類別，并在條目開頭這樣寫道：“阿里巴巴已成為開源AI的領導者。”

而在全球產業背景下，阿里在模型領域的成功有了更多“技術敘事”的意味。Airbnb首席執行官BrianChesky在今年10月的采訪中表示，公司已經在客服系統中大量使用阿里巴巴的Qwen模型。“我們現在非常依賴阿里的Qwen模型，它非常好，而且又快又便宜。”

BrianChesky的隨后的補充同樣耐人尋味，他表示，雖然Airbnb也在內部測試使用OpenAI最新模型，但在真正的大規模生產環境中，“我們通常不會廣泛使用它們，因為還有更快、更便宜的模型可以選。”

Airbnb的案例表明，在商業體系里，模型能力固然重要，但可用性、成本與效率才是決定能否打通應用層的關鍵指標。

在千問上，我們可以看到這一思路的延續。千問被阿里定位為“會聊天、能辦事的個人AI助理”。一些用戶案例顯示，千問可以在幾秒鐘內完成一份研究報告并自動生成幾十頁的PPT。“解決問題”的能力，將是千問在C端競爭力的核心所在。

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把時間線拉長到一整年，會發現千問App并不是一步獨立的棋，而是阿里在AI戰略中又一塊重要拼圖。

今年以來，阿里一邊加碼AI基建，在基座能力上不斷修煉“內功”。今年2月，阿里宣布計劃投入3800億元建設AI基礎設施。9月云棲大會上，吳泳銘公布了向“超級人工智能”（ASI）邁進的長期目標，并預計到2032年，阿里云全球數據中心的能耗規模將是現在的10倍。

另一方面，阿里巴巴在AI領域連續布局，也引發了資本市場的價值重估，其股價自年初上漲超過87%。

在技術底座加持下，阿里在電商、本地生活、云計算等業務線密集試水AI：淘寶在雙11中大規模引入AI導購與智能搜索，飛豬推出多智能體驅動的AI旅行助手“問一問”，釘釘用大模型重構AI表格和協同辦公體驗……這些動作共同指向一個更長遠的目標——在已有龐大用戶基盤上，逐步把AI嵌入每一條鏈路。

在這種策略下，千問APP對阿里的意義，已經不只是“再做一個C端產品”，而是為這些分散的AI能力提供一個統一的入口和形態，更像是對于既有產品中AI場景的“收束”，用一個AI原生接口，取代超級APP的矩陣時代。

三方機構Omdia數據顯示，中國AI云市場阿里云占比35.8%，超過2到4名總和；在已采用生成式AI的財富中國500強中，超53%企業選擇阿里云，滲透率位列第一。這一數據表明，阿里在ToB側已經具備事實上的“通用基礎設施”地位；而千問APP的面世，則意味著ToC側爭奪“默認AI入口”的比賽已經開始。

從中長期來看，阿里對千問的設想也并不止步于“助手”。吳泳銘在公開演講中表示，希望把Qwen打造成“AI時代的Android”，讓自然語言成為這個時代的“源代碼”，每個人都可以創建和使用自己的Agent。如今，這一理論有望在千問App上得到驗證。

與OpenAI相比，阿里最大的不同在于“場景密度”：OpenAI更像是一個獨立的“大腦”，需要通過插件和合作伙伴接入真實世界的手腳；阿里則既有大腦（Qwen模型）、也有手腳（淘寶、高德、飛豬、釘釘等）。在“AI萬能接口”的競爭中，這種一體化的結構優勢，給了阿里一種不同于任何美國對手的路徑選擇。

從云到模型，從模型到生態，從生態到入口，從Qwen系列推動開源的時間點到今天，阿里用了三年時間把這條路走通。曾經那些曾被認為“太偏技術、不夠C端”的選擇，正在通過千問App找到落點。

可以預見的是，在這場圍繞“AI萬能入口”的全球競爭中，阿里已經率先走到了定義未來的十字路口，有望通過千問完成AI時代的“生態躍遷”。