用AI幫用戶自信開口，產品ARR破千萬美元

封面圖片由AI生成

從服務精英，到走向大眾。

在 AI 語言學習的領域，我們曾關注到一些另辟蹊徑的產品，比如用 AI 幫移民糾正口音的「BoldVoice」，曾在不到兩年的時間內做到單月流水接近百萬美元。最近，又有一款名為「Voice Image」的產品引起了我們的注意，它關注到了聲音和溝通技巧對人們表達效率的影響，并用 AI 提供反饋和指導。截止到今年 8 月，「Voice Image」官宣 ARR 已經達到了 1200 萬美元，成為又一初步完成市場驗證的 AI 創業方向。

此外，「Voice Image」近日也官宣完成了由法國教育科技風投 Educaptial 領投，愛沙尼亞的 Specialist VC 和德國的 Generations Fund 參與的 360 萬美元種子輪融資。據創始人 Nick Lahoika 介紹，在上一輪融資拿到不足百萬美元資金的情況下，他們就已實現了 650 萬美元 ARR。

市場認可、資本下注，「Voice Image」充分演繹了一個技術改造傳統行業，實現普惠大眾的創業故事。

從服務精英，到走向大眾

「Voice Image」創始人 Nick Lahoika 出生在白俄羅斯，后來移民到愛沙尼亞才開始學習英語，跨語言的生活環境讓他在很長一段時間內都對表達缺乏自信，直到遇到了一位專業聲音教練。他才意識到表達是可以訓練的，這也成為其創業的起點。

傳統意義上的聲音教練，離大眾生活相對遙遠，他們更多為專業的演藝人士服務（如歌手、配音演員等），幫助其擴展音域、提升演唱技巧或是保護聲帶等等；一些高管、政客也可能是聲音教練的客戶，他們期待通過調整音調、語速和發音讓自己的公開表達更有說服力和感染力。

當自媒體時代來臨，開始有聲音教練在 YouTube 等公開平臺上發展事業，娛樂屬性更強的歌唱技巧培訓類內容往往會收獲更多流量，典型如 Cheryl Porter，在 YouTube 上累積粉絲 1250 萬，與好萊塢明星 Will Smith 的粉絲量處于同一量級。而教人說話表達的聲音教練，粉絲量的上限會相對低一些，但也有數百萬量級，指向的或許正是這一方向上的需求并不小眾。

教授歌唱技巧的 Cheryl Porter在 YouTube 上的粉絲量突破千萬

教授溝通表達技巧的頭部博主粉絲量的上限也有數百萬量級

在一個聲音教練熱門視頻的評論區，可以看到表達不清導致的被忽視、自信心缺失等問題獲得了相當多的共鳴。而如果想獲得完整的指導，這些線上聲音教練通常要價不菲。以上文提到領域內頂流博主之一的 Vinh Giang 為例，其創建的線上溝通訓練營 STAGE Academy 定價為 999 美元（作為對比 Cheryl Porter 唱歌技巧全部 5 套課程的打包售價為 149 美元），參與線下面授的門票定價更是達到 2999 美元，這顯然不是一個面向大眾市場的定價策略，而是精準篩選企業高管、創業者、銷售總監等尋求長期回報的專業人士。

其實并不小眾的需求、對應了實則小眾的定價，讓「Voice Image」的創始人看到了供需的不平衡。

「Voice Image」選擇將產品以軟件的形式呈現，并以更低廉的價格推向大眾市場。

某聲音教練的熱門視頻評論區｜圖源：YouTube

從職場人士到跨性別群體，承接多元用戶的聲音需求

「Voice Image」采取訂閱制，單月的訂閱價格為 19.99 美元，年訂閱價格為 89.99 美元，并提供 7 天的免費試用，相比動輒數百美元的線上課程要“親民”很多。

類似此前我們看到的很多走訂閱變現的產品，「Voice Image」在正式使用前也會通過一系列的選項問卷為用戶定制化內容，同時拉升退出成本。問題大致包括了使用動機、想要提升的領域以及常見困擾等等，不完全統計在正式進入產品前的跳轉頁面就超過了 20 個。

正式體驗時會發現「Voice Image」整體的產品設計相對簡潔，主要分為三大功能分區：

.每日訓練。每天推送 3 個總計 10 分鐘左右的碎片化練習，例如 1 分鐘動畫課程、繞口令訓練等；

.趣味測試。涵蓋聲音年齡測試、口音分析、聲音匹配名人等，偏娛樂化的內容，更易于在社交平臺傳播；

.AI 教練，提供個性化反饋和長期訓練指導。

主標簽頁

根據筆者此前填寫的選項問卷，當日「Voice Image」推送的日課分別是有關“提問的藝術”的 1 分鐘動畫課程、提升吐字清晰度的繞口令練習以及深呼吸練習，課程的時間均不長，很容易就能完成并獲得即時反饋。而需要更多學習內容的用戶則可以通過“拓展”標簽頁，自主探索溝通技巧、聲音控制、口音以及身體語言等內容。

動畫課程、繞口令練習和 AI 教練的指導

從設計理念來看，「Voice Image」的核心思路是將“改善聲音、提升溝通自信”這種長期目標拆解為每日數分鐘的學習任務，讓訓練成為可持續的習慣。這一點和純技巧、知識學習的語言學習或唱歌訓練不同，它多少會對心理建設有所側重，例如「Voice Image」也會拆解演講恐懼、自我表達焦慮等，試圖幫助用戶克服。不過，這類心理與技巧結合的訓練，是否能完全依靠軟件實現，還需要用戶長期實踐驗證。

據 TechCrunch 介紹，「Voice Image」目前主要的用戶群除了包括希望提升公開演講及演示能力的職場人士，也有希望提升表達自信的泛人群。相對特別的是，「Voice Image」還吸引到一批跨性別用戶群，在性別轉換的過程中，他們對于讓自己的聲音聽起來更加女性化/男性化也會產生需求，而在 Reddit、Discord 等社區中已有廣泛討論。

跨性別社區中對「Voice Image」的討論

如果按照聯合國開發計劃署（UNDP）和世界衛生組織（WHO）公布的 0.3%–0.6% 的成年人自我認同為跨性別數據估算，潛在的全球用戶群體也有可能達到千萬人次。這也意味著，Voice Image 不僅僅是一款職場技能工具，也能服務于特定人群的自我認同與表達需求，且后一種訴求的用戶群體也頗為廣大。

在增長方面，「Voice Image」和不少聲音教練一樣選擇了更偏知識屬性的 YouTube 作為主要社媒增長渠道，其已經累積了 12.5 萬粉絲，熱門選題大多聚焦“聲音與個人魅力”相關的話題，例如什么是性感的聲音、聲音和性等等。此外，「Voice Image」也在大力投放廣告，廣大大數據顯示，過去 30 天抓取到的廣告素材量為 508 條，熱度較高的廣告素材是“測試你的聲音類型”一類的趣味測試，具備一定的二次傳播屬性。

從高價線下課程到評價訂閱軟件，「Voice Image」展示了聲音訓練被技術重塑的可能。它以趣味測試吸引用戶，通過碎片化訓練和 AI 指導承接長期目標的實現。

繼以口音矯正切入的「BoldVoice」之后，「Voice Image」證明了聲音訓練這一細分賽道同樣具備商業化潛力。隨著開發者對于細分需求的進一步挖掘，或許更多技能會通過軟件化和訂閱模式，去觸達更廣泛的用戶。

數據來自SimilarWeb、點點數據、Semrush、廣大大等三方平臺，可能與真實數據中存在一定誤差，僅供參考。