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      【GET2025】高途羅斌:以學習者為根,構(gòu)建教育+AI的全人群新生態(tài)

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      高途集團聯(lián)合創(chuàng)始人羅斌在GET2025教育科技大會演講


      11月17日至18日,芥末堆在北京舉辦以“教育有AI,學習無界”為主題的GET2025教育科技大會。在17日上午的主題論壇上,高途集團聯(lián)合創(chuàng)始人羅斌就《以學習者為根,構(gòu)建教育+AI的全人群新生態(tài)》進行了主題分享,對于AI浪潮下教育公司的角色定位、未來發(fā)展,以及高途的戰(zhàn)略和產(chǎn)品創(chuàng)新等維度給出了“高途答案”。

      以下為演講實錄,經(jīng)編輯:

      各位嘉賓、各位同仁,大家上午好!今天我代表高途,向大家分享一些高途最新的認知和實踐。

      高途是一家成立于2014年的科技教育公司,走到今年是第11周年。近幾年里,高途做了非常多的業(yè)務邊界的拓展,現(xiàn)在我們提供從幼兒到小學、初中、高中、大學一直貫通到成人,覆蓋一個人完整成長周期的產(chǎn)品和業(yè)務服務。2020年之后,我們重點發(fā)力大學生和成人業(yè)務、國際教育以及線下業(yè)務。

      為什么高途要做這么多業(yè)務?因為我們的愿景就是希望能打造一個人人樂用的終身學習服務平臺。既然做了這樣的戰(zhàn)略選擇,毫無疑問我們希望能夠覆蓋幾乎所有人群的學習需求,為他們提供非常豐富的學習矩陣和產(chǎn)品選擇。

      今天的高途有三個“全”:

      • 1.全人群:覆蓋各年齡段學習者。
      • 2.全場景:線上線下相結(jié)合。
      • 3.全產(chǎn)品:不僅有在線直播大班課、小班課、一對一課程,還有錄播課、AI課,并延伸至咨詢服務、學習硬件和圖書等非課程產(chǎn)品。

      同時,高途延續(xù)了三個從成立之初就具備三個“基因”:

      • 1.名師基因:“名師出高途”是我們的響亮標語。
      • 2.科技基因:從成立之初我們就定位自己是一家科技教育公司,致力于融合科技與教育。
      • 3.平臺基因:高途前身是“跟誰學”,起點是一個互聯(lián)網(wǎng)教育平臺。雖然現(xiàn)在轉(zhuǎn)型為B2C企業(yè),但內(nèi)部依然保持著平臺基因,用更加去中心化、鼓勵創(chuàng)新的機制來運作多條業(yè)務線。

      當下大家都在思考,AI+教育到底會走向何方?回想今年年初Deepseek剛出來時,到現(xiàn)在也就經(jīng)歷了9個多月,AI生態(tài)卻發(fā)生了很大的變化。

      我們作為教育從業(yè)者,更需要思考的是,如何利用好這波AI技術(shù),讓它真正為我們所用。我們很難和科技大廠在基礎(chǔ)模型層面競爭,但如何用好它,對我們來說是更重要的話題。

      從應用視角看,技術(shù)變遷一定會帶來應用范式和應用空間的巨大變化。下面是我對AI技術(shù)變遷的總結(jié):

      1.檢索式: 這是AI的第一波典型應用,以搜索引擎為代表。其核心價值在于,能夠幫助用戶從海量信息中查詢,精準定位所需內(nèi)容。

      2.推薦式: 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,AI進入推薦時代。與搜索需主動輸入關(guān)鍵詞不同,推薦系統(tǒng)能根據(jù)用戶的歷史行為與偏好動態(tài)推薦內(nèi)容(如短視頻、商品信息),是搜索技術(shù)上的一次范式升級。

      3.識別式: 以深度學習為代表的AI技術(shù),在語音識別、圖像識別、人臉識別等領(lǐng)域取得廣泛應用。

      4.對話式: 以ChatGPT為代表,其核心是四大能力的融合:深度理解人類語言、自主生成內(nèi)容、進行邏輯推理、以及維持上下文記憶。這四項子技術(shù)的結(jié)合,使AI能夠與人進行更好的對話。

      5.代理式: 這是超越對話的下一代范式。代理式AI具備端到端解決復雜任務的能力,并能根據(jù)環(huán)境反饋動態(tài)調(diào)整策略,追求高可用性與高精確性。最直觀的類比就是智能駕駛:它能自主將用戶從家中的車位帶到公司樓下,在整個過程中實時處理路徑規(guī)劃、紅綠燈識別等復雜問題。代理式AI與對話式AI在技術(shù)路線上存在著顯著區(qū)別。

      現(xiàn)在很多教育同行都期望能一下子用到Agent AI,希望一個AI就能完成對學生的自動診斷、分析、講題、解題,好像不再需要老師了。這是很多同行和科技公司美好的愿景,高途也有這樣的愿景。但我們一定要理解,這件事想要實現(xiàn)起來卻非常復雜。

      大家可以回想智能駕駛的發(fā)展,它經(jīng)歷了一個非常復雜漫長的周期,至今也沒有走到終點。AI給教育帶來的希望是巨大的,我們今天一定要擁抱它、應用它。但我的觀點是,大家不要對這波技術(shù)演進的節(jié)奏有過高的期待或過大的壓力。

      我自己總結(jié)了幾個非常關(guān)鍵的AI+教育的非共識。

      1.發(fā)展策略:真智能VS假智能: 核心議題是當前的大模型技術(shù)是否是通往AGI的正確路徑。以O(shè)penAI為代表的一方堅信大模型是通往AGI的可行技術(shù)路線;而另一方人工智能大拿,認為AGI的實現(xiàn)還需要結(jié)合強化學習等其它技術(shù)路線。

      2.市場細分:通用化VS垂直化: 未來解決問題的核心力量,是依靠能力泛化的通用人工智能,還是依賴深耕特定領(lǐng)域的垂直人工智能?共識在于,通用AI的能力會持續(xù)增強,但垂直AI憑借其在特定領(lǐng)域知識、數(shù)據(jù)循環(huán)和解決問題的精確性上構(gòu)筑的壁壘,其價值是通用AI難以完全替代的。

      3.變革周期:長期漸進VS短期突變: 對于這場變革的速度,存在兩種判斷。一種觀點認為是2-3年的短期突變,另一種則認為是5-10年甚至更長的漸進式演進。高途的觀點傾向于后者,我們認為這將是一個相對長期的漸進式變革周期。

      4.產(chǎn)品形態(tài):人機共智VS技術(shù)主導:未來的教育產(chǎn)品形態(tài),是完全由AI技術(shù)主導,還是形成以教師與AI協(xié)同為核心的“人機共智”解決方案?這決定了AI在教育中的最終角色定位。

      5.終局機會:屬于誰?最終的成功將屬于教育公司、科技公司,還是懂教育的科技公司,或是懂科技的教育公司?不同的從業(yè)者基于自身資源與認知,會做出不同的戰(zhàn)略選擇。

      面對這些非共識,有人說那就賭一條自己認為正確的路。但對高途而言,我們認為更重要的是跳出科技本身,以客戶為中心,以人為本。之前我去斯坦福人工智能學院,看到他們一進門墻上寫著“以人為本的AI(HAI)”。這提醒我們,最終的核心是如何幫助學習者解決問題。我們是教育公司,不是科技公司,應該以教育為本,科技為用。

      高途的戰(zhàn)略選擇是:以學習者為根

      我們看似要的是塔尖上的“學習效果”,這就像“五個饅頭”的理論,吃到第五個饅頭才飽,不代表前四個沒有價值。要解決學習效果問題,必須把底下的幾層做好:學習效率、學習體驗、學習習慣、學習動力和學習目標。



      圖片來源于現(xiàn)場演講PPT

      我們解決教育問題,不僅僅是刷題拿分,更要幫助學生形成正反饋和正循環(huán)。

      (一)因材施教,為學習者打造全學習旅程

      我們管的不僅僅是課堂上,還要管課堂前、課堂中、課堂后,不光管學習,還要管人格的塑造、興趣的激發(fā),所以高途堅定選擇以重交付的、綜合型的,能夠以效果為導向的學習解決方案的路線。

      (二)“智商”與“情商”雙向發(fā)展的個性化學習解決方案

      高途的教育理念是“點燃興趣+培養(yǎng)習慣+塑造人格的愛次方”,并且以教學產(chǎn)品、教學質(zhì)量和教學服務為中心。這里面包含兩個維度,一個解決的是學習解決方案的科學性或者智商的問題,另一個是以點燃興趣、培養(yǎng)習慣、塑造人格為中心,幫助改變那些不愛學的學生、對學習沒有興趣的學生面臨的問題。只有在效率和動力兩個層面來共同解決這個問題,可能才會有效果。

      (三)以名師為核心,科技為翅膀的專業(yè)、高效學習解決方案

      在思考老師和AI的關(guān)系時,我們堅定地認為老師是不可替代的。我們堅信老師和AI應該是共生共榮、相互成就的“人機共智”解決方案。高途的老師不用擔心會沒有工作,越是優(yōu)秀的老師,在AI時代越能通過AI插上翅膀,發(fā)揮更大價值。老師的工種需要細分,包括主講、二講、教研、班主任、學管等,我們需要的是一個系統(tǒng)的、整體的解決方案。

      基于這些思考,我們今年明確了高途的AI戰(zhàn)略:“All with AI,Always AI”,中文是“AI無處不在,AI無時不在”。

      我們認為,AI的作用應該滲透到復雜的解決方案和學習歷程的所有觸點,而不是憋一個大招在單點上發(fā)力,這不是高途的選擇。同時,AI技術(shù)與教育的融合還處在相對早期階段,未來3-5年甚至10年進化后帶來的場景,肯定和今天看到的不同。

      根本上,我們希望在客戶價值的杠桿點上做功,在關(guān)鍵場景中釋放AI的力量。

      回到開篇,高途為不同人群提供不同的解決方案。每個場景下的需求都不同,我給大家看幾個小例子,它們不代表完整的產(chǎn)品,但可以讓大家感知到:高途是如何思考為客戶創(chuàng)造價值的。

      1.【毛豆愛學AI課堂】 這是AI+真人的互動課堂。很多同行都在做,核心不是不能做,而是怎么把互動感、擬人感做到極致。我們最看重的指標就是互動數(shù)據(jù)和互動頻率。

      2.【高小兔傳說】 我們通過AIGC打造新的IP“高小兔”。它的品質(zhì)感、運鏡和故事性已經(jīng)接近電影或游戲級別,這背后有中戲畢業(yè)的編劇參與。大家可以想象,如果未來物理、化學的教學素材都能以這種品質(zhì)呈現(xiàn),學習會不會更有趣、更有效?

      3.【“真人級”AI診斷與講解】 在AI答疑講解方面,我們追求“真人級”水平。比如學生上傳手寫數(shù)學試卷后,AI能進行完整診斷,生成一份非常詳細的報告,包括錯題歸因、知識點分析、能力圖譜和個性化學習計劃等,效果很完整,幾乎接近線下一對一名師輔導的效果。另外不同于拍搜工具只給標準答案,我們通過多模態(tài)能力,將板書、語音和動態(tài)演示完美結(jié)合(比如畫幾何輔助線),讓理解能力偏弱的學生也能聽懂,效果遠勝簡單拍搜。




      4.【成人教育-智學過考】 針對考編等時間緊迫的成人學員,我們推出“智學過考”,幫助學員規(guī)劃三個月到一年的整個備考周期,從起點導航到終點。

      5.【鯨魚愛語境-帶背單詞】 在單詞帶背領(lǐng)域,我們采用“人機共學”的帶背模式,通過AI技術(shù)將單詞嵌入具體場景中,幫助學生在語境中理解記憶,告別機械背誦。

      坦誠說,這些能力在今天可能只能打60分,我也不認為大家都已經(jīng)到了80、90分的狀態(tài),后續(xù)的路還很長。

      最后,我用一句話總結(jié),這里引用高途的宗旨:“以學習者為根,以好老師為本,改善永無止境。”

      謝謝大家!

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