聚焦審校痛點 蜜度文修V4.0實現(xiàn)校對類型與能力雙躍升

11月21日，蜜度文修智能校對大模型V4.0發(fā)布會在北京舉行。本次發(fā)布會主題“能力躍升”，標志著文修堅持深耕智能校對領域的關鍵突破。此次升級迭代，文修大模型不僅將校對類型從3大類35小類擴展至4大類45小類，更聚焦出版、媒體等專業(yè)審校場景，從基礎的文字錯誤修正，到更復雜的語法語病、事實核驗、版面檢查等深層問題，出版、媒體、政務公文等專業(yè)場景的校對智能化水平再次提升！

從“筑基”到“躍升” 蜜度文修持續(xù)“進化”

文修作為國內首個智能校對領域垂直大模型，自2023年7月發(fā)布以來，深入智能校對領域，解決了規(guī)則引擎、機器學習難以突破的語義糾錯問題。文修V2.0進一步解決了邏輯矛盾、句式雜糅等復雜問題，V3.0引入混合專家模型與智能體策略，實現(xiàn)20萬字書稿90秒內完成校對。此次文修V4.0則聚焦專業(yè)校對場景，進一步強化了垂直領域校對能力。

蜜度研發(fā)副總裁張曉娟在發(fā)布會上介紹道，文修V4.0的核心升級圍繞審校工作的痛點展開，在校對類型方面，從3大類35小類擴展至4大類45小類，在文字標點差錯、知識性差錯、內容導向風險識別3大原有類別基礎上新增版面/格式檢查，幫助解決章節(jié)、序號、注釋、文獻、公式等要素的審校難題，適用于出版圖書版面校對、公文格式校對等專業(yè)場景。

“除了增加校對類型外，文修V4.0還聚焦專業(yè)審校場景，全面提升了智能化水平。”張曉娟表示，在語法語病校對方面，文修V4.0梳理了典型差錯類型，精準覆蓋搭配、邏輯、指代、語序等問題，實現(xiàn)專項突破；在事實核驗方面，通過構建多模塊協(xié)同校對框架，文修V4.0進一步強化了對歷史人物、地名、地域隸屬及數(shù)值類差錯的知識推理能力，兼具高速與可解釋性；在專業(yè)場景方面，文修V4.0通過拓展文獻、公式、章節(jié)、序號等版面校對功能，全面滿足格式規(guī)范性審查需求。

此次升級，意味著文修V4.0不僅能處理字詞層面的疏漏，更能深入解決復雜的語法語病、事實性核驗、文獻格式檢查等深層問題，滿足出版、媒體、政務公文等專業(yè)場景的校對需求。

聚焦專業(yè)場景 全面提升智能化水平

發(fā)布儀式后，針對出版行業(yè)專業(yè)審校場景，蜜度出版行業(yè)總經理宛楠開展分享，他深入剖析了當前出版審校工作的核心痛點：效率與質量的難以兼顧、專業(yè)領域的知識壁壘，以及邏輯與事實等隱蔽錯誤的捕捉難度。而針對這些挑戰(zhàn)，文修V4.0給出了智能化解決方案。

文修V4.0基于多模態(tài)版面分析技術，可精準識別并結構化拆分標題、圖表、公式、參考文獻等元素，自動匹配規(guī)范格式，從而減輕人工核對的壓力。同時，其多模塊事實校對框架結合檢索引擎與事實知識庫，可對歷史信息、地理數(shù)據(jù)、數(shù)值邏輯等進行高效核查，不僅能精準識別錯誤，還能闡釋原因并提供修改建議，使校對過程清晰可溯。

“文修在名稱前后一致性校驗、語法校對方面非常出色。”宛楠表示，文修結合高質量數(shù)據(jù)集訓練和強化學習技術，能精準識別并修正語病、邏輯矛盾、前后不一致等問題，尤其是對長篇文本中相隔甚遠的內容進行前后一致性校驗。此外，“批注+修訂”的方式更能進一步提升編輯人員操作效率，目前文修大模型能力已服務全國多家圖書、期刊出版單位。

在媒體行業(yè)應用方面，蜜度北京媒體事務部行業(yè)總監(jiān)田琳結合新聞采編實際需求，詳解文修V4.0的場景適配能力。她提到，在深化主流媒體系統(tǒng)性變革的背景下，內容審核技術不僅能提升效率，更能為防范內容風險、堅守新聞真實性提供堅實屏障。

除了輔助新聞編輯校對圖片、視頻、音頻、PDF格式的文件內容外，文修V4.0依托深度語義理解，能夠精準識別不規(guī)范表述、事實偏差等內容，或幫助核查機構名稱、重要講話引用等關鍵信息，尤其在時政重點內容方面，其知識性和內容風險識別能力基于模型、知識圖譜庫與知識引擎保障，可實現(xiàn)每日更新，有效保障了知識的時效性與準確性。

此外，文修大模型提供SaaS版、插件、本地化部署等多種方式，在助力多家媒體機構保障內容質量的同時，為媒體智能化經營帶來新的路徑。

據(jù)統(tǒng)計，2025年文修大模型累計校對次數(shù)已達890萬次，校對字數(shù)超144億字，其中在出版行業(yè)中的應用顯著。

隨著AI技術在教育、出版、媒體等領域的深度融合，文修V4.0將推動智能編校工具朝著更專業(yè)、更高效、更可靠的方向持續(xù)演進。