11月21日,蜜度文修智能校對大模型V4.0發(fā)布會在北京舉行。本次發(fā)布會主題“能力躍升”,標志著文修堅持深耕智能校對領域的關鍵突破。此次升級迭代,文修大模型不僅將校對類型從3大類35小類擴展至4大類45小類,更聚焦出版、媒體等專業(yè)審校場景,從基礎的文字錯誤修正,到更復雜的語法語病、事實核驗、版面檢查等深層問題,出版、媒體、政務公文等專業(yè)場景的校對智能化水平再次提升!
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從“筑基”到“躍升” 蜜度文修持續(xù)“進化”
文修作為國內首個智能校對領域垂直大模型,自2023年7月發(fā)布以來,深入智能校對領域,解決了規(guī)則引擎、機器學習難以突破的語義糾錯問題。文修V2.0進一步解決了邏輯矛盾、句式雜糅等復雜問題,V3.0引入混合專家模型與智能體策略,實現(xiàn)20萬字書稿90秒內完成校對。此次文修V4.0則聚焦專業(yè)校對場景,進一步強化了垂直領域校對能力。
蜜度研發(fā)副總裁張曉娟在發(fā)布會上介紹道,文修V4.0的核心升級圍繞審校工作的痛點展開,在校對類型方面,從3大類35小類擴展至4大類45小類,在文字標點差錯、知識性差錯、內容導向風險識別3大原有類別基礎上新增版面/格式檢查,幫助解決章節(jié)、序號、注釋、文獻、公式等要素的審校難題,適用于出版圖書版面校對、公文格式校對等專業(yè)場景。
“除了增加校對類型外,文修V4.0還聚焦專業(yè)審校場景,全面提升了智能化水平。”張曉娟表示,在語法語病校對方面,文修V4.0梳理了典型差錯類型,精準覆蓋搭配、邏輯、指代、語序等問題,實現(xiàn)專項突破;在事實核驗方面,通過構建多模塊協(xié)同校對框架,文修V4.0進一步強化了對歷史人物、地名、地域隸屬及數(shù)值類差錯的知識推理能力,兼具高速與可解釋性;在專業(yè)場景方面,文修V4.0通過拓展文獻、公式、章節(jié)、序號等版面校對功能,全面滿足格式規(guī)范性審查需求。
此次升級,意味著文修V4.0不僅能處理字詞層面的疏漏,更能深入解決復雜的語法語病、事實性核驗、文獻格式檢查等深層問題,滿足出版、媒體、政務公文等專業(yè)場景的校對需求。
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聚焦專業(yè)場景 全面提升智能化水平
發(fā)布儀式后,針對出版行業(yè)專業(yè)審校場景,蜜度出版行業(yè)總經理宛楠開展分享,他深入剖析了當前出版審校工作的核心痛點:效率與質量的難以兼顧、專業(yè)領域的知識壁壘,以及邏輯與事實等隱蔽錯誤的捕捉難度。而針對這些挑戰(zhàn),文修V4.0給出了智能化解決方案。
文修V4.0基于多模態(tài)版面分析技術,可精準識別并結構化拆分標題、圖表、公式、參考文獻等元素,自動匹配規(guī)范格式,從而減輕人工核對的壓力。同時,其多模塊事實校對框架結合檢索引擎與事實知識庫,可對歷史信息、地理數(shù)據(jù)、數(shù)值邏輯等進行高效核查,不僅能精準識別錯誤,還能闡釋原因并提供修改建議,使校對過程清晰可溯。
“文修在名稱前后一致性校驗、語法校對方面非常出色。”宛楠表示,文修結合高質量數(shù)據(jù)集訓練和強化學習技術,能精準識別并修正語病、邏輯矛盾、前后不一致等問題,尤其是對長篇文本中相隔甚遠的內容進行前后一致性校驗。此外,“批注+修訂”的方式更能進一步提升編輯人員操作效率,目前文修大模型能力已服務全國多家圖書、期刊出版單位。
在媒體行業(yè)應用方面,蜜度北京媒體事務部行業(yè)總監(jiān)田琳結合新聞采編實際需求,詳解文修V4.0的場景適配能力。她提到,在深化主流媒體系統(tǒng)性變革的背景下,內容審核技術不僅能提升效率,更能為防范內容風險、堅守新聞真實性提供堅實屏障。
除了輔助新聞編輯校對圖片、視頻、音頻、PDF格式的文件內容外,文修V4.0依托深度語義理解,能夠精準識別不規(guī)范表述、事實偏差等內容,或幫助核查機構名稱、重要講話引用等關鍵信息,尤其在時政重點內容方面,其知識性和內容風險識別能力基于模型、知識圖譜庫與知識引擎保障,可實現(xiàn)每日更新,有效保障了知識的時效性與準確性。
此外,文修大模型提供SaaS版、插件、本地化部署等多種方式,在助力多家媒體機構保障內容質量的同時,為媒體智能化經營帶來新的路徑。
據(jù)統(tǒng)計,2025年文修大模型累計校對次數(shù)已達890萬次,校對字數(shù)超144億字,其中在出版行業(yè)中的應用顯著。
隨著AI技術在教育、出版、媒體等領域的深度融合,文修V4.0將推動智能編校工具朝著更專業(yè)、更高效、更可靠的方向持續(xù)演進。
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