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      4年燒光40億后,國產(chǎn)GPU獨(dú)角獸再募80億豪賭

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      四年時(shí)間,累計(jì)虧損超53億元,研發(fā)投入超過43億元,國產(chǎn)GPU獨(dú)角獸摩爾線程如今帶著537億元估值沖向科創(chuàng)板,尋求新一輪80億元募資。

      01

      摩爾線程募資80億決戰(zhàn)GPU

      發(fā)行價(jià)114.28元/股,募資80億,11月24日登陸科創(chuàng)板——這組數(shù)字宣告了中國GPU明星企業(yè)摩爾線程的背水一戰(zhàn)。



      11月20日晚間,摩爾線程智能科技(北京)股份有限公司公告首次公開發(fā)行股票并在科創(chuàng)板上市的發(fā)行價(jià)格確定為114.28元/股。公司計(jì)劃發(fā)行7000萬股,預(yù)計(jì)募集資金總額約80億元,扣除發(fā)行費(fèi)用后預(yù)計(jì)募集資金凈額為75.76億元。

      這一募資規(guī)模使摩爾線程成為科創(chuàng)板今年掛牌的最大IPO,同時(shí)114.28元/股的發(fā)行價(jià)也創(chuàng)下今年科創(chuàng)板新股發(fā)行價(jià)新高。按此發(fā)行價(jià)計(jì)算,摩爾線程上市時(shí)市值約為537.15億元。

      摩爾線程的IPO進(jìn)程堪稱“光速”。公司于2025年6月30日提交申請,9月26日過會(huì),從受理到過會(huì)僅用88天,創(chuàng)下科創(chuàng)板IPO過會(huì)紀(jì)錄。這一速度背后是科創(chuàng)板“1+6”系列改革政策的落地成效。在政策發(fā)布100天之際,摩爾線程的過會(huì)詮釋了制度創(chuàng)新與科技企業(yè)的“同頻共振”。



      11月13日,摩爾線程披露招股意向書,正式啟動(dòng)科創(chuàng)板IPO發(fā)行。網(wǎng)上發(fā)行與網(wǎng)下發(fā)行將于11月24日分別通過上交所交易系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)交易平臺(tái)實(shí)施。本次發(fā)行價(jià)格114.28元/股對應(yīng)的2024年攤薄后靜態(tài)市銷率為122.51倍,高于同行業(yè)可比公司平均水平。發(fā)行人和保薦人已就此提示投資風(fēng)險(xiǎn)。

      根據(jù)招股書,摩爾線程此次IPO募資將主要用于四個(gè)方面:新一代自主可控AI訓(xùn)推一體芯片研發(fā)項(xiàng)目(25.1億元)、新一代自主可控圖形芯片研發(fā)項(xiàng)目(25.02億元)、新一代自主可控AI SoC芯片研發(fā)項(xiàng)目(19.82億元),以及補(bǔ)充流動(dòng)資金(10.06億元)。

      此次上市恰逢中國GPU市場需求爆發(fā)性增長。據(jù)弗若斯特沙利文預(yù)測,2029年中國GPU市場規(guī)模將超1.3萬億元,全球占比將從2024年的15.6%大幅提升至37.8%。



      摩爾線程與沐曦、壁仞、燧原并稱“國產(chǎn)GPU四小龍”,其率先沖線科創(chuàng)板,有望帶動(dòng)行業(yè)迎來上市潮,加速技術(shù)自主與生態(tài)構(gòu)建。

      02

      “中國版英偉達(dá)”的崛起

      摩爾線程成立于2020年10月,法人代表為原英偉達(dá)全球副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理張建中。他在英偉達(dá)14年間,將中國市場份額從不足50%提升至超80%。

      創(chuàng)業(yè)后,張建中組建了一支涵蓋英偉達(dá)、AMD、英特爾等巨頭的頂尖團(tuán)隊(duì),攻堅(jiān)全功能GPU技術(shù)。基于完全自主研發(fā)的MUSA統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu),摩爾線程實(shí)現(xiàn)了單芯片同時(shí)支持AI計(jì)算加速、圖形渲染、物理仿真和科學(xué)計(jì)算的技術(shù)突破。

      他的團(tuán)隊(duì)中也不乏前英偉達(dá)員工,包括聯(lián)合創(chuàng)始人周苑,她曾在英偉達(dá)擔(dān)任市場生態(tài)高級總監(jiān)長達(dá)16年。



      摩爾線程的核心競爭力在于其自主研發(fā)的“全功能GPU”?;谧灾鱉USA架構(gòu),公司實(shí)現(xiàn)了單芯片同時(shí)支持AI計(jì)算加速、圖形渲染、物理仿真、超高清視頻編解碼的技術(shù)突破。

      這種全功能路徑與英偉達(dá)更為相似,不同于其他只專注于AI加速的國產(chǎn)芯片公司。

      在短短五年內(nèi),摩爾線程已成功量產(chǎn)五顆芯片,推出四代GPU架構(gòu)和智能SoC產(chǎn)品。

      其產(chǎn)品矩陣覆蓋了AI智算、高性能計(jì)算、圖形渲染、計(jì)算虛擬化等多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域,形成了從企業(yè)級智能計(jì)算到消費(fèi)級終端市場的全面布局。

      03

      燒錢換技術(shù)

      研發(fā)投入與虧損現(xiàn)狀

      芯片行業(yè)的高投入特性在摩爾線程的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)上體現(xiàn)得淋漓盡致。2022年至2024年,公司營業(yè)收入從0.46億元增長至4.38億元,三年復(fù)合增長率達(dá)208.44%。



      然而營收的高增長背后是同樣驚人的虧損。2022年至2024年,摩爾線程歸母凈虧損分別為18.39億元、16.73億元和14.91億元。

      進(jìn)入2025年上半年,盡管虧損面大幅收窄,但仍錄得2.70億元的凈虧損。三年半時(shí)間,公司累計(jì)虧損額接近53億元。

      巨額虧損的根源在于芯片行業(yè)的天文數(shù)字般的研發(fā)投入。2022年至2024年,摩爾線程研發(fā)投入累計(jì)高達(dá)38.10億元,占同期營收總額的比例達(dá)到驚人的626.03%。



      僅2024年一年,研發(fā)費(fèi)用就高達(dá)13.59億元,是當(dāng)年?duì)I收的三倍多。

      高強(qiáng)度的“燒錢”模式直接反映在公司的研發(fā)費(fèi)用率上——2022年至2024年,這一數(shù)字分別高達(dá)2422.51%、1076.31%和309.88%。

      截至2025年6月底,公司累計(jì)研發(fā)投入已超過43億元。

      04

      資本賭局

      高增長與高虧損的冰火兩重天

      翻開摩爾線程的招股書,兩組數(shù)據(jù)形成了鮮明對比。2022年至2025年上半年,公司營收從4608萬元飆升至7.02億元,三年半時(shí)間累計(jì)營收12.1億元,增長曲線陡峭。然而同一時(shí)期,公司累計(jì)虧損額高達(dá)52.76億元,僅2022年一年就虧掉18.4億元。

      這種“高增長+高虧損”的模式在芯片行業(yè)并非個(gè)案,但摩爾線程的燒錢速度仍是現(xiàn)象級的。2024年,公司研發(fā)投入占營收比例高達(dá)309.88%。這意味著每收入1元錢,就要投入3元多用于研發(fā)。



      營收結(jié)構(gòu)分析揭示了公司戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向。2025年上半年,AI智算業(yè)務(wù)收入占比已超過94%,而專業(yè)與桌面圖形加速收入持續(xù)萎縮。這意味著摩爾線程已從最初定位的“全功能GPU”轉(zhuǎn)向重點(diǎn)攻堅(jiān)AI算力市場。

      高投入背后是芯片行業(yè)固有的資金壁壘。一款高端GPU芯片從設(shè)計(jì)到量產(chǎn)需投入10-20億元,而英偉達(dá)每年研發(fā)投入超過百億美元。摩爾線程此次募資80億元,相當(dāng)于將過往所有融資規(guī)模翻倍。

      05

      技術(shù)突圍

      全功能GPU的艱難征程

      摩爾線程的核心競爭力在于其自主研發(fā)的“全功能GPU”?;贛USA架構(gòu),公司實(shí)現(xiàn)了單芯片同時(shí)支持AI計(jì)算、圖形渲染、科學(xué)計(jì)算和視頻編解碼四大功能,這與英偉達(dá)的通用GPU路線高度相似。

      成立四年來,摩爾線程完成了四代GPU架構(gòu)迭代:從2021年的蘇堤架構(gòu)、2022年的春曉架構(gòu)、2023年的曲院架構(gòu)到2024年的平湖架構(gòu)。這種迭代速度在行業(yè)內(nèi)極為罕見,體現(xiàn)了團(tuán)隊(duì)深厚的技術(shù)積累。



      創(chuàng)始人張建中的英偉達(dá)背景成為公司技術(shù)突圍的關(guān)鍵因素。他在英偉達(dá)擔(dān)任全球副總裁長達(dá)14年,核心團(tuán)隊(duì)也多來自英偉達(dá)、AMD等國際大廠。這種“既懂對手又懂戰(zhàn)場”的優(yōu)勢,使摩爾線程能夠快速定位技術(shù)突破口。

      在生態(tài)建設(shè)上,摩爾線程推出MUSA統(tǒng)一編程模型,并開發(fā)MUSIFY工具實(shí)現(xiàn)CUDA代碼遷移。截至2025年6月,MUSA軟件棧已適配300余款應(yīng)用,與PyTorch、TensorFlow等主流框架完成兼容。然而,與英偉達(dá)CUDA生態(tài)的400萬開發(fā)者相比,差距依然巨大。

      06

      商業(yè)現(xiàn)實(shí)

      大客戶依賴與供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)

      摩爾線程的客戶集中度極高。2025年上半年,前五大客戶貢獻(xiàn)了98.29%的收入,其中單一客戶R就占了56.63%。這種大客戶依賴癥在TO B市場雖常見,但潛在風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。

      更值得關(guān)注的是公司的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。2023年10月,摩爾線程被美國列入“實(shí)體清單”,對其采購美國生產(chǎn)原材料、使用含有美國技術(shù)的知識產(chǎn)權(quán)和研發(fā)工具產(chǎn)生限制。公司不得不將晶圓代工轉(zhuǎn)向國內(nèi)Foundry,聯(lián)合開發(fā)7nm工藝。



      商業(yè)化進(jìn)度也不盡如人意。截至2025年上半年,基于最新“平湖架構(gòu)”的板卡銷量“相對較少”。公司宣稱的萬卡集群技術(shù)能力,在實(shí)際銷售中最大規(guī)模僅為2048張GPU。這與英偉達(dá)H100上市半年銷量突破10萬張形成鮮明對比。

      存貨減值風(fēng)險(xiǎn)同樣存在。2024年,摩爾線程存貨跌價(jià)準(zhǔn)備余額7153.20萬元,2025年上半年再計(jì)提7111.47萬元。部分型號可變現(xiàn)凈值可能低于成本,若新一代產(chǎn)品推出后老產(chǎn)品滯銷,存貨價(jià)值存在快速回落風(fēng)險(xiǎn)。

      07

      國產(chǎn)替代

      政策驅(qū)動(dòng)下的生存邏輯

      在技術(shù)差距面前,摩爾線程提出了“精度多樣性+政策支持”的競爭策略。通過支持低精度計(jì)算(如INT4/INT8)降低客戶部署成本,同時(shí)依托國內(nèi)數(shù)據(jù)安全政策,推動(dòng)政府、國企等關(guān)鍵領(lǐng)域采購國產(chǎn)化GPU。

      這一策略已初見成效。2025年上半年來自政府項(xiàng)目的收入占比已達(dá)38%2024年,公司綜合毛利率達(dá)到70.71%,高于海光信息、寒武紀(jì)等同行。這顯示出國產(chǎn)替代政策紅利正在釋放。



      政策支持確實(shí)為國產(chǎn)GPU提供了發(fā)展窗口。GPU作為AI、高性能計(jì)算核心硬件被納入“新基建”關(guān)鍵領(lǐng)域。國家通過“集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金(大基金三期)”“算力基礎(chǔ)設(shè)施專項(xiàng)補(bǔ)貼”等政策,重點(diǎn)扶持國產(chǎn)GPU研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化。

      然而,政策驅(qū)動(dòng)是一把雙刃劍。一位行業(yè)分析師指出:“在政企推理場景,國產(chǎn)GPU企業(yè)存在強(qiáng)競爭關(guān)系。在訓(xùn)練場景,這幾家的GPU均無法和英偉達(dá)甚至華為相比。盈利前景依然主要依靠政策驅(qū)動(dòng)。”

      08

      生態(tài)困局

      國產(chǎn)GPU的共同挑戰(zhàn)

      摩爾線程面臨的不僅是技術(shù)挑戰(zhàn),更是整個(gè)國產(chǎn)GPU產(chǎn)業(yè)的生態(tài)困局。

      國際巨頭之所以難以撼動(dòng),關(guān)鍵在于其構(gòu)建的軟硬一體生態(tài)。英偉達(dá)的CUDA已經(jīng)成為AI開發(fā)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn),形成了強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。



      為突破生態(tài)壁壘,摩爾線程選擇兼容CUDA的路徑,通過MUSIFY工具幫助開發(fā)者遷移代碼。但這種兼容性策略也存在風(fēng)險(xiǎn):英偉達(dá)2024年已明確禁止第三方轉(zhuǎn)譯兼容,未來可能面臨生態(tài)割裂的風(fēng)險(xiǎn)。

      更為現(xiàn)實(shí)的是,國內(nèi)AI芯片市場已呈現(xiàn)“一超多元”格局。英偉達(dá)占據(jù)54.4%的市場份額,華為海思占21.4%,AMD占15.2%,而摩爾線程與其他國內(nèi)廠商合計(jì)僅占1%左右。在如此狹小的生存空間內(nèi),多家國產(chǎn)GPU企業(yè)還面臨著同質(zhì)化競爭的問題。

      有國產(chǎn)GPU企業(yè)CEO坦言:“我們花了8000萬開發(fā)的編譯器,隔壁公司居然也在做一模一樣的東西。”這種“重復(fù)造輪子”的現(xiàn)象,折射出國產(chǎn)芯片生態(tài)的分散與內(nèi)耗。

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