AI驅(qū)動的未來技能發(fā)展圖景發(fā)布

2025年11月12日，歐洲職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展中心（Cedefop）發(fā)布一份長達(dá)133頁的研究論文《為2040年做準(zhǔn)備：AI驅(qū)動的四種技能持續(xù)發(fā)展圖景》（Preparing for 2040: Four AI-powered scenarios for the future of continuing skills development）。論文描繪了未來幾十年AI驅(qū)動下技能發(fā)展的可能性，以引導(dǎo)利益相關(guān)方共同構(gòu)建一個面向2040年、具備韌性、包容性且適應(yīng)未來的持續(xù)技能發(fā)展生態(tài)系統(tǒng)。該研究論文主要內(nèi)容總結(jié)如下。

一、背景與研究方法

論文開篇即指出，在技術(shù)顛覆、人口結(jié)構(gòu)變化和氣候挑戰(zhàn)日益加劇的今天，傳統(tǒng)的、以教育機構(gòu)為中心的繼續(xù)職業(yè)教育與培訓(xùn)模式已難以為繼。未來的技能發(fā)展必須是一個貫穿個人整個職業(yè)生涯和生活各種場景的連續(xù)過程，深度融合機構(gòu)學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)和在工作場所中的學(xué)習(xí)。而在所有影響未來的趨勢中，AI因其巨大的潛力和高度的不確定性，成為最核心的驅(qū)動力量，因此需要適應(yīng)性策略以利用AI的潛力。

為應(yīng)對未來挑戰(zhàn)并深入理解持續(xù)技能發(fā)展領(lǐng)域的潛在機遇，Cedefop啟動了這項戰(zhàn)略前瞻研究項目，旨在構(gòu)建面向2040年的持續(xù)技能發(fā)展的共同愿景，設(shè)計替代情景方案并制定戰(zhàn)略目標(biāo)。

該論文研究過程中綜合利用了圖景構(gòu)建、圖景探索和愿景構(gòu)建等方法。其中圖景構(gòu)建階段包括：識別將影響持續(xù)技能發(fā)展未來發(fā)展的關(guān)鍵趨勢；分析其潛在影響和不確定性；使用形態(tài)分析法識別不同的演變路徑；制定圖景綱要；通過半德爾菲調(diào)查驗證圖景綱要。

這一過程最終形成了四種圖景，分別從不同角度探討了到2040年與持續(xù)技能發(fā)展相關(guān)的各種特征和條件可能如何演變。在整個研究過程中，Cedefop與多元利益相關(guān)方展開合作，包括未來學(xué)家與領(lǐng)域?qū)＜摇⒏骷壵咧贫ㄕ摺⒐蛦T與雇主代表、民間社會組織以及教育/培訓(xùn)/職業(yè)指導(dǎo)機構(gòu)，以確保研究成果能融合多維度視角與專業(yè)智慧。

二、AI驅(qū)動的四種技能持續(xù)發(fā)展場景

這四個圖景圍繞AI應(yīng)用趨勢及其與其他趨勢的交互作用展開，勾勒出多種可能的未來圖景。基于趨勢分析與形態(tài)學(xué)分析，在已識別的所有趨勢中，AI最可能影響未來成人持續(xù)技能發(fā)展進(jìn)程。在兩次趨勢分析迭代中，專家們一致評定所有AI相關(guān)趨勢具有高度影響力（能影響多數(shù)其他趨勢）與高度不確定性（專家對AI趨勢實現(xiàn)的速度與規(guī)模存在分歧）。

這些未來圖景光譜涵蓋兩個極端：從AI增強人類能力并促進(jìn)社會福祉的積極前景，到AI被主要用于控制與利潤最大化、導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)、剩余崗位普遍缺乏保障與福利的黯淡未來。

這些圖景并非預(yù)測性質(zhì)，而是探索性工具，旨在識別需關(guān)注的領(lǐng)域、需應(yīng)對的威脅及應(yīng)把握的機遇。通過探索未來潛在發(fā)展路徑，這些圖景可為構(gòu)建持續(xù)技能發(fā)展的共同愿景提供依據(jù)，并指導(dǎo)制定2040年戰(zhàn)略目標(biāo)。

各圖景的核心假設(shè)與驅(qū)動趨勢可概括如下：

1.圖景A：充滿機遇的未來——技術(shù)驅(qū)動的人才競爭

2040年，由于人口老齡化和移民流動減緩，歐盟勞動力正持續(xù)萎縮。然而在技術(shù)創(chuàng)新與AI的推動下，經(jīng)濟蓬勃發(fā)展并創(chuàng)造大量新崗位。雖然商業(yè)活動繁榮發(fā)展，但隨著技能供需關(guān)系的逆向演變與技能缺口擴大，招聘困境持續(xù)加劇，人才爭奪戰(zhàn)達(dá)到前所未有的激烈程度。勞動力市場日趨緊縮。

大多數(shù)勞動者和企業(yè)都受益于AI發(fā)展。以人為本的技能依然至關(guān)重要。對更多雇主而言，人才留存成為首要任務(wù)。以使命為導(dǎo)向的職業(yè)選擇形成風(fēng)潮，成為越來越多人的人生選項。技術(shù)變革與持續(xù)技能提升的需求，推動學(xué)習(xí)環(huán)境更深層次融入工作場所。機構(gòu)教育與培訓(xùn)的邊界將持續(xù)模糊，甚至可能完全消失。

技能發(fā)展體系將更具靈活性、可及性與響應(yīng)能力，能更好滿足勞動力的多樣化需求，為個人學(xué)習(xí)歷程提供更順暢的過渡與進(jìn)階通道。最終，非傳統(tǒng)新興參與者將成為學(xué)習(xí)內(nèi)容的常態(tài)化創(chuàng)造者。

2.圖景B：獨自駕馭浪潮——在AI對就業(yè)的沖擊波中航行

2040年，接連不斷的AI變革浪潮已徹底重塑職場格局，對勞動力市場產(chǎn)生強烈沖擊，并以截然不同的方式影響著各類人群。隨著國家和雇主逐步退出勞動力技能培養(yǎng)領(lǐng)域，適齡勞動者大多只能依靠自己——他們在技術(shù)浪潮中艱難前行，努力保持技能與時俱進(jìn)，但成效參差不齊。

有人嫻熟地乘風(fēng)破浪，有人卻在生存線上苦苦掙扎，形成了我們?nèi)缃袼Q的"雙層勞動力結(jié)構(gòu)"。AI沖擊著歐洲絕大多數(shù)職業(yè)和行業(yè)，個人需自行承擔(dān)持續(xù)技能提升的責(zé)任。這種變革難以掌控，僅有部分群體能從中獲益。另有少數(shù)群體面臨適應(yīng)困境，為保住工作不得不犧牲心理健康、生理健康和社會經(jīng)濟福祉。

3.圖景C：勉強維持——錯失AI機遇

2040年，AI持續(xù)發(fā)展但步伐平緩，對工作任務(wù)和就業(yè)崗位僅帶來適度變革而非廣泛沖擊。這種變化節(jié)奏總體上可被雇主、勞動者及歐盟成員國所適應(yīng)，漸進(jìn)式調(diào)整通常已足夠應(yīng)對。

與此同時，由于各行業(yè)、成員國和不同人群對AI的投資與參與程度不均，AI改善經(jīng)濟社會條件的潛力未能充分釋放。變革處于可控范圍內(nèi)，部分群體從中獲益，但多數(shù)人錯失機遇，另一些人仍在艱難應(yīng)對。

技能開發(fā)與技能運用的重要性維持在當(dāng)前水平，自主規(guī)劃職業(yè)生涯的人群比例亦無顯著變化。各類教育與培訓(xùn)選項尚未實現(xiàn)深度融合。學(xué)習(xí)內(nèi)容仍主要由傳統(tǒng)主體提供。AI對學(xué)習(xí)、教學(xué)及職業(yè)指導(dǎo)的影響依然有限。

4.圖景D：AI失控——主導(dǎo)職場與社會

2040年，AI技術(shù)與自動化已全面滲透生活工作各領(lǐng)域，深刻重構(gòu)社會結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致所有行業(yè)、產(chǎn)業(yè)和技能層級出現(xiàn)前所未有的失業(yè)潮。少數(shù)掌控AI生態(tài)的巨頭對政策制定者、經(jīng)濟和社會施加著巨大影響力。

對勞動者而言，這場變革具有顛覆性。隨著AI接管多數(shù)工作任務(wù)，勞動者越來越多地以非標(biāo)準(zhǔn)合同形式受雇，技能發(fā)展機會、職業(yè)保障和福利待遇大幅縮水。企業(yè)無意對"可棄置型"勞動力進(jìn)行技能投資，僅針對少數(shù)員工培養(yǎng)高階AI相關(guān)技能。勞動者被迫完全自主承擔(dān)技能提升責(zé)任，在頻繁被動的職業(yè)轉(zhuǎn)換中疲于應(yīng)對。

傳統(tǒng)雇傭模式和工會崗位的消亡削弱了工會力量，勞動者失去維護(hù)權(quán)益的強力代言者。監(jiān)管缺位導(dǎo)致權(quán)力失衡，不僅威脅民主制度，更加劇了環(huán)境惡化。AI徹底重塑了技能發(fā)展體系：正規(guī)與非正規(guī)教育培訓(xùn)的界限逐漸模糊，新型AI驅(qū)動工具和職業(yè)角色不斷涌現(xiàn)。

三、共性問題與矛盾焦點

盡管存在差異，上述圖景仍呈現(xiàn)出若干共同特征，同時揭示出未來挑戰(zhàn)與機遇的復(fù)雜多元格局。這些深層問題在不同圖境中表現(xiàn)強度各異，但在構(gòu)建持續(xù)技能發(fā)展的未來愿景及其戰(zhàn)略目標(biāo)時，它們至關(guān)重要。

1.AI的雙重潛力

AI在增強人類能力、推動創(chuàng)新和改善社會成果方面具有巨大潛力。在圖景A中，AI被用于創(chuàng)造經(jīng)濟增長、社會流動性和環(huán)境可持續(xù)性的新機遇，從而提升個人、經(jīng)濟體和社會的生活質(zhì)量。

然而，AI的雙重性也帶來重大風(fēng)險——當(dāng)其部署主要受控于權(quán)力掌控和利潤最大化動機時尤為明顯。如圖景D所示，不受約束的AI發(fā)展可能導(dǎo)致權(quán)力與財富的集中，加劇社會經(jīng)濟不平等，并侵蝕民主制度。

此外，AI的影響還可能呈現(xiàn)更微妙的復(fù)雜性，這在圖景B中得以印證：其效益與影響分配不均。優(yōu)勢群體能利用AI鞏固其地位，而邊緣群體則被拋在后面，面臨獲取機會、參與權(quán)和社會流動的重重障礙。

但AI應(yīng)用不足同樣存在風(fēng)險，如圖景C所描繪的——對AI投入不足及未能釋放其潛力將導(dǎo)致停滯與自滿，最終喪失競爭力與創(chuàng)新能力，錯失應(yīng)對氣候變化、社會凝聚力和教育等緊迫社會挑戰(zhàn)的良機。

2.職場轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)

AI與工作場所的融合催生了兩種路徑間的張力：一種聚焦自動化與效率提升，另一種則強調(diào)人類能力的增強與賦能。這種二元對立對勞動力發(fā)展、工作質(zhì)量以及學(xué)習(xí)與工作的融合具有深遠(yuǎn)影響。

在圖景A中，自動化技術(shù)被用于將勞動者從程式化任務(wù)中解放，使其能投身目標(biāo)導(dǎo)向的職業(yè)發(fā)展并投資于有意義的工作。這形成了技能提升與再培訓(xùn)的良性循環(huán)——勞動者可轉(zhuǎn)向更高價值的崗位，雇主則能獲得技能更精湛、投入度更高的勞動力。

與之形成鮮明對比的是圖景B所展現(xiàn)的割裂圖景：部分企業(yè)利用AI增強人類能力，另一些則優(yōu)先考慮崗位替代。這導(dǎo)致職場出現(xiàn)階層分化：部分勞動者在技術(shù)賦能的動態(tài)環(huán)境中蓬勃發(fā)展，另一些則被局限在重復(fù)性、低技能且職業(yè)前景有限的崗位上。

圖景D的展望更為嚴(yán)峻——AI技術(shù)取代了多數(shù)人類崗位，迫使勞動者與機器爭奪日益減少的工作機會。個體喪失對職業(yè)軌跡的掌控權(quán)，因不可抗力頻繁遭遇非自愿的職業(yè)變更。

但同樣存在中間路線，如圖景C所示：AI以相對平穩(wěn)的共存模式輔助人類。在此圖景下，許多崗位仍依賴經(jīng)AI解決方案強化的技術(shù)能力，基于重復(fù)性任務(wù)的崗位并未被大規(guī)模替代。工作崗位與職責(zé)漸進(jìn)式演變而非劇烈顛覆，使得技能需求保持適度——除非身處技術(shù)變革沖擊最顯著的行業(yè)。

3.學(xué)習(xí)、指導(dǎo)與咨詢服務(wù)的轉(zhuǎn)型

將AI融入學(xué)習(xí)、指導(dǎo)及咨詢流程，對提升這些服務(wù)的質(zhì)量與效能具有重大潛力。然而，要實現(xiàn)這些優(yōu)勢，取決于能否建立并實施負(fù)責(zé)任的框架、以人為本的設(shè)計原則以及優(yōu)先保障學(xué)習(xí)者自主權(quán)與福祉的決策機制。

在圖境A中，AI的進(jìn)步使得創(chuàng)建個性化、自適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境成為可能，這些環(huán)境能精準(zhǔn)滿足個體的獨特需求與偏好。該方法有望推動教育領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更高程度的包容性與公平性。

相反，圖境B與圖境D（盡管程度不同）都凸顯了加劇教育不平等、進(jìn)一步邊緣化弱勢群體的風(fēng)險。此外，這些圖境還警示了過度依賴由技術(shù)平臺和AI驅(qū)動培訓(xùn)系統(tǒng)主導(dǎo)的學(xué)習(xí)生態(tài)可能引發(fā)的后果，包括加劇社交孤立、提升焦慮水平以及對身心健康造成負(fù)面影響。

而在圖境C中，AI僅作為輔助工具支持學(xué)習(xí)、指導(dǎo)與咨詢實踐，并未動搖專業(yè)從業(yè)者的核心角色。

4.個體責(zé)任鴻溝

社會日益期望個人自主掌握技能發(fā)展與職業(yè)規(guī)劃，這對那些缺乏必要能力、資源或支持的人來說尤為困難。這種鴻溝可能加劇現(xiàn)有的社會經(jīng)濟差距——處于弱勢背景的個體往往難以應(yīng)對快速變化的就業(yè)市場，也難以獲得技能提升與轉(zhuǎn)型的機會。

在圖景B和D中，這一問題尤為突出，勞動者被迫獨自應(yīng)對挑戰(zhàn)；而圖景A和C則展現(xiàn)出更樂觀的前景，個體能更好地適應(yīng)勞動力市場的變化。

5.就業(yè)格局的演變

當(dāng)前就業(yè)格局正經(jīng)歷深刻變革，其顯著特征是傳統(tǒng)雇傭模式與非傳統(tǒng)且往往不穩(wěn)定的就業(yè)形式并存發(fā)展。這種轉(zhuǎn)變呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域與行業(yè)差異，既影響著勞動者的職業(yè)安全與利益代表機制，也對社會對話和集體協(xié)商構(gòu)成挑戰(zhàn)。

不同圖景下轉(zhuǎn)型的速度與性質(zhì)各異：情景A呈現(xiàn)平穩(wěn)過渡，勞動者通過靈活工作安排為多重雇主提供服務(wù)并從中獲益；圖景B與圖景D則展現(xiàn)更劇烈的轉(zhuǎn)變——傳統(tǒng)雇傭關(guān)系被微任務(wù)、項目制工作和臨時性關(guān)系所取代，但結(jié)果截然不同——圖景B催生出新型勞動者代表機制，而圖景D中工會力量的式微使得勞動者喪失維護(hù)權(quán)益的強有力發(fā)聲渠道；圖景C展現(xiàn)出更復(fù)雜的圖景，非傳統(tǒng)就業(yè)形式僅適度增長，但滯后的社會對話機制難以構(gòu)建與之匹配的社會保護(hù)網(wǎng)絡(luò)，同時工會參與度持續(xù)走低。

6.日益擴大的不平等

個體、地區(qū)、企業(yè)、職業(yè)和行業(yè)之間適應(yīng)技術(shù)變革能力不同，導(dǎo)致不平等加劇。這造成了有機會獲取資源者與無緣機會者之間的鴻溝。

圖景B和D會惡化這一問題——遠(yuǎn)程辦公與人工智能技術(shù)分別催生出"機會荒漠"與地域兩極分化，進(jìn)而引發(fā)人才外流、優(yōu)質(zhì)教育與就業(yè)機會匱乏，使不平等現(xiàn)象持續(xù)固化。相較而言，圖景C呈現(xiàn)復(fù)雜圖景：AI紅利未能普惠共享；而圖景A則展現(xiàn)出樂觀前景：經(jīng)濟繁榮，不平等現(xiàn)象減少，但前提是數(shù)字鴻溝得到管理且機會具有包容性。

四、對社會對話的啟示

這四種圖境對利益相關(guān)方的角色責(zé)任及社會對話的演變產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。理解這些變化對于構(gòu)建各方共同認(rèn)可、持續(xù)推進(jìn)技能發(fā)展的統(tǒng)一愿景至關(guān)重要。

初步分析表明，傳統(tǒng)社會對話模式亟需調(diào)整轉(zhuǎn)型，以應(yīng)對格局變遷帶來的挑戰(zhàn)與機遇。在圖境A與C中，勞資關(guān)系預(yù)計將保持相對穩(wěn)定，但兩者社會對話的本質(zhì)差異顯著。圖境A通過工會、雇主組織與政府的協(xié)同努力強化社會對話，三方共同應(yīng)對技術(shù)變革的挑戰(zhàn)與機遇。非傳統(tǒng)雇傭形式日益凸顯的重要性，促使工會將服務(wù)范圍拓展至傳統(tǒng)勞動合同未覆蓋的勞動者，確保所有工作者都能獲得代表與保護(hù)。

圖境C在未發(fā)生系統(tǒng)性大規(guī)模裁員的前提下，社會對話更具情境敏感性，著力精準(zhǔn)識別技能需求并開發(fā)適配的培訓(xùn)方案，確保所有學(xué)習(xí)者群體都不掉隊。雖然特定行業(yè)可能需要對新型工作組織與雇傭模式做出重大調(diào)整，但整體而言社會對話聚焦于推動終身學(xué)習(xí)與技能發(fā)展。

相比之下，圖境B與D為社會對話帶來了更具挑戰(zhàn)性的格局，其特征表現(xiàn)為碎片化、被動應(yīng)對與戰(zhàn)略規(guī)劃缺失。圖境B顯著偏離傳統(tǒng)三方對話機制，轉(zhuǎn)向以企業(yè)專屬談判為主、僅限定基礎(chǔ)框架條件的碎片化被動協(xié)調(diào)模式，導(dǎo)致戰(zhàn)略規(guī)劃與主動參與缺位，談判內(nèi)容局限于短期利益與損害管控。

圖境D中，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)關(guān)系與集體協(xié)商機制的瓦解嚴(yán)重削弱了社會對話，勞動者與弱勢群體喪失有效發(fā)聲渠道。由此產(chǎn)生的談判呈現(xiàn)碎片化與被動性特征，雇主與企業(yè)利益被置于勞動者權(quán)益之上，就業(yè)保障、工作條件與環(huán)境可持續(xù)性等關(guān)鍵議題遭到忽視。

所有圖境都迫切要求適應(yīng)工作性質(zhì)與經(jīng)濟形態(tài)的變革。這需要各方積極探索新型勞動者代表機制與社會保護(hù)形式，將終身學(xué)習(xí)與技能發(fā)展置于優(yōu)先地位，并確保所有工作者在決策過程中享有話語權(quán)。唯有如此，社會對話才能在構(gòu)建更具包容性與公平性的經(jīng)濟生態(tài)中發(fā)揮關(guān)鍵作用——讓AI與技術(shù)進(jìn)步的福祉惠及全體勞動者，使勞動者權(quán)益得到切實保障與提升。

資料來源：

Cedefop. (2025). Preparing for 2040: Four AI-powered scenarios for the future of continuing skills development. Cedefop research paper. Publications Office of the European Union. https://www.cedefop.europa.eu/files/5614_en.pdf

[本文為教育部國別和區(qū)域研究基地中國教育科學(xué)研究院國際教育研究中心成果]

本文由中國教育科學(xué)研究院“教育國際前沿”課題組成員整理，課題組負(fù)責(zé)人張永軍，編輯劉強，內(nèi)容僅供參考。點擊左下角“閱讀原文”可下載該文獻(xiàn)。

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