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      AI周報|阿里螞蟻押注AI助手;業內稱Gemini 3 Pro并非斷代領先

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      上周AI助手賽道熱鬧非凡,海外谷歌Gemini 3 Pro刷屏但業界稱這一模型并未實現斷代級領先。

      文|數智前線

      01、阿里和螞蟻在AI個人助手戰場密集出牌

      11月17日,阿里巴巴官宣千問APP正式開啟公測。這款個人助手產品明確對標ChatGPT,搭載了阿里最強的Qwen3-Max模型,被定義為阿里AI原生應用的C端入口。

      此前阿里系的對話助手類產品通義和夸克APP的夸克個人助手都已經被統一為“千問”,從外界來看,現在阿里集團內的個人助手應用正期望做到力出一孔。

      這是阿里過去一年多以來在AI ToC排兵布陣的延續。

      去年12月阿里巴巴將AI應用“通義”的產品團隊從阿里云智能劃入智能信息事業群。調整后,通義App 與夸克平級,共同歸屬AI ToC板塊,由吳嘉統籌。

      今年1月15日夸克更新品牌口號為“2億人的AI全能助手”,其后,媒體報道天貓精靈團隊與夸克產品團隊也正式融合,融合后的團隊將探索包括 AI 眼鏡在內的新硬件方向。

      3月13日新夸克正式發布,新夸克整合AI對話、深度思考、執行、搜索、網盤、寫作等能力,打造“All in One”的“AI超級框”。上個月下旬,夸克繼續升級,推出“AI對話助手”模式。

      AI原生應用領域的戰爭從去年開始。去年上半年豆包和KIMI在社交平臺開啟搶人大戰,今年年初DeepSeek以一場奇襲教育了大眾市場,用戶量大增。隨后元寶兇猛的投流入局。根據Questmobile數據,2025年三季度,豆包月活躍用戶規模以1.72億超過了DeepSeek的1.45億,元寶則位居第三。

      阿里為何選擇此刻整合AI ToC能力到千問?千問團隊接受晚點采訪時提到,當下國內還沒有一款DAU破億的國民級AI應用,千問此時入局不晚。同時,千問團隊還提到,千問下一個階段的工作很大一部分是與阿里各個業務的整體協同,與高德、淘寶、支付寶和閃購要做聯合開發。

      從夸克內原來的AI對話助手已經變成“千問”來看,夸克和千問的定位也更為明晰,夸克的定位是 AI 搜索和 AI 瀏覽器。而千問則重點建設AI對話助手這一當下大眾更為關注的產品形態。

      就在千問發布第二天,螞蟻集團正式發布“全模態通用AI助手靈光”,也在個人助手賽道發力。

      靈光由螞蟻集團CTO何征宇直接負責、靈光APP負責人蔡偉帶隊,今年3月起開始立項,團隊規模200人。螞蟻集團CTO還提到靈光此前目標是年底20萬用戶,但上線第一天就完成了,馬云還對靈光提出了“沖一下,沖個第一”的期待。

      根據螞蟻集團公布信息,靈光是首個全代碼生成多模態內容的AI助手,支持3D 數字模型、音頻、圖標、動畫、地圖等全模態的信息輸出,“人人可手搓應用”,上線四天突破百萬下載。

      目前螞蟻體系內除了靈光這一全模態助手,還有AQ醫療助手和螞小財理財助手這兩款垂直類AI應用產品。本月上旬,螞蟻集團還進行了組織架構調整,設立醫療健康事業群,加碼AI醫療健康賽道。

      上述調整也意味著,AGI時代圍繞著下一代面向消費者的產品和應用,阿里和螞蟻正采取了更為激進態度和更大投入力度。國內的AI應用賽道可能將進入一個新的競爭周期。

      02、資深團隊:Gemini 3 Pro未實現斷代領先

      上周谷歌Gemini 3 Pro發布,引發了廣泛熱議。其中最引人關注的是,當前大模型評測體系非常多,除了SWE bench(軟件開發工程)一項評測仍由Claude Sonnet 4.5保持領先外,Gemini 3 Pro在其余各類評測中幾乎“霸榜”。

      不過,國內一支資深AI編程團隊告訴數智前線,他們認為Gemini 3 Pro并未實現“斷代”差距,其領先大約為0.3到0.5代

      針對業界關注的大量程序員將被替代之說,團隊認為,目前Gemini 3 Pro整體代碼生成復雜度仍不足,需要不少人工輔助,因此AI編程仍處于“人機共存”階段。

      該團隊使用Gemini 3 Pro后發現,其在前端編程能力上表現優于Claude 4.5、GPT-5.1 和Grok 4.1。過去,這些模型生成的前端代碼通常較為簡單,而Gemini 3 Pro生成的代碼具有一定復雜度,且前端頁面效果和動畫視覺表現達到接近8分的水平。在一個App前端頁面的生成中,相比Claude 4.5、GLM 4.6和Gemini 3 Pro生成的前端,后者在細節和代碼復雜度方面更具優勢。

      但團隊指出,Gemini 3 Pro在后端的邏輯仍不足,整體仍以單頁或多個單頁為主,未能突破更多復雜的后端結構。盡管如此,這次前端往前邁進了一大步,至少超過領頭羊Claude半個身位,是不小的突破。

      在編程中一般分為前端和后端,其中前端是面向用戶的界面與交互實現,負責將產品的視覺和操作邏輯轉化為可直接體驗的頁面元素,如按鈕點擊、頁面跳轉、樣式呈現等;后端則是支撐產品運行的數據與邏輯,負責數據存儲、業務處理等后臺功能,如用戶登錄驗證、數據查詢修改、服務器調度等。

      03、原SAP大中華總裁黃陳宏再次履新

      曾任戴爾大中華區董事長兼總裁、SAP大中華區總裁的黃陳宏博士履新了,官宣將于12月1日起擔任SuperX董事局主席、執行董事兼首席執行官。

      根據報道,SuperX總部位于新加坡,其前身可追溯到香港的室內設計公司,后來發展為Junee Limited公司,2024年4月在納斯達克上市。2025年6月,公司更名為SuperX AI Technology Limited,正式轉型為AI基礎設施解決方案提供商,當月以新股票代碼“SUPX”交易。

      SuperX轉型后,近幾個月動作頻頻,已任命核心技術高管,還與中恒電氣、澄天偉業等企業成立合資公司布局液冷、高壓直流電源等領域,同時推進日本AI供應中心建設,9月在美國成立全資子公司,搭建全球業務框架。

      目前,SuperX的主要產品覆蓋AI服務器、供電設備和模塊化AI工廠等,適配AI大模型訓練、數據中心建設等場景。這與黃陳宏博士此前在戴爾的業務有相像之處。

      黃博士離開戴爾后,曾擔任SAP全球執行副總裁兼大中華區總裁,并在2025短暫加入用友網絡,曾引發廣泛關注,引起了短期業績壓力與長期戰略布局、改革適配性、企業治理等問題的業界討論。

      04、具身機器人全行業出貨量今年將超萬臺

      近日,在智源研究院舉辦的2025具身智能開放日活動上,來自銀河通用、智元、星海圖、北京人形等30+具身智能各產業鏈的資深人士釋放出來幾個重要信息:

      第一,具身智能技術路線尚未收斂,但終極狀態將趨向一個統一架構。多位業內人士指出,區別于大語言模型的一問一答式的開環模型,未來的具身智能foundation model將是一個“動作 - 世界反饋 - 實時調整”的動態閉環系統。

      第二,2025年,是具身智能各種意義上加速起跑的一年,集中呈現出“資源虹吸、技術涌現、量產落地” 等多重特征。

      智元機器人合伙人、具身業務部總裁姚卯青在現場直言,具身智能正從資本、人才等多維度持續虹吸各行業核心資源,成為資源聚合的關鍵賽道。

      這一趨勢在最近密集的融資動態中尤為凸顯。有數據顯示,10月具身智能機器人及核心技術領域披露融資事件已達33起,其中樂聚機器人以近15億元Pre-IPO輪融資登頂當月“吸金王”;11 月以來,無界動力、橋介數物、原力靈機、星動紀元、星塵智能等多家企業也相繼完成新一輪融資,資本熱度持續攀升。

      2025年,也是業界公認的量產元年。具身機器人頭部廠商出貨量今年在1000到幾千臺。因時機器人創始人&CEO蔡穎鵬透露,今年全行業機器人本體與靈巧手單品出貨量預計均已超萬臺,規模超過去數十年累計總量,成為行業重要起點。

      一些觀點認為,具身機器人目前的出貨量仍然無法匹配其高市值。但多位行業人士坦言,其更大的意義在于,能夠讓機器人盡可能多地進入真實場景,在真實場景中獲取高質量數據,一步步轉起數據飛輪。

      第三,具身智能已在部分場景有試點落地,但真正的“殺手級應用”尚未出現,行業期待明年能在一些垂直領域實現人形機器人的規模化落地。

      例如中國電力科學研究院副總工、人工智能研究所所長蒲天驕透露,他們已聯合北京人形、宇樹嘗試將具身機器人落地變電站倒閘操作、配電線路的帶電作業等場景,目前已在部分地區試點應用,準確性達到90%,相較于傳統固定路徑機器人,新設備自主性大幅提升。中國移動智家中心公司總經理于蓉蓉表示,中國移動已在16個城市試點消費級機器狗進家庭,當前產品交付過程中,情緒價值占70%-80%,功能價值占20%-30%,期待明年觸覺技術突破后,將功能價值提升至50%-60%。

      行業人士告訴數智前線,當前具身機器人的落地主要集中兩大場景:

      一是教育、展廳講解接待、展館導覽講解等偏人機交互的場景,目前出貨較多,落地表現相對穩定。

      二是工廠場景,但該場景落地仍面臨諸多挑戰,例如有從業者提及,機器人需每1-2小時充電一次,難以匹配工廠連續作業的需求。中國聯通具身智能首席專家李凱也分享了一個失敗案例,在軸承工廠,AI檢出率如果達不到98%,就無法替代老工人,即便達標仍面臨兩大瓶頸,機器人受算力限制速度遠不及人工的產出率,且設備易故障,一旦停機將導致全線停產。

      智源研究院院長王仲遠坦言,從去年的“能走”到今年的“能跑”,人形機器人雖已實現顯著進展,但行業整體仍處于發展早期。如在硬件穩定性上,其團隊采購的10臺某款機器人,一兩個月內便有5臺出現故障,這一問題直接制約著人形機器人向真實工業化場景與家庭場景的落地。

      他判斷,隨著技術持續迭代優化,工業場景的落地推進速度將相對更快,家庭場景落地則尚需時日,人形機器人走入家庭至少五到十年起。

      05、AI眼鏡的火熱勢頭還在持續

      夸克AI眼鏡將在本周正式發布,這是阿里推出的首款AI眼鏡,帶雙目顯示,普通用戶售價3999元,88VIP的到手價在3299元左右。不久前,百度旗下的小度AI眼鏡和Rokid的AI眼鏡選在同一天發布。

      從已經發售的各家情況來看,不帶顯示的AI眼鏡售價基本在2000元左右,而采用了光波導顯示的AI眼鏡的售價則普遍在3000元價位段。

      另外,發售已有5個月的小米AI眼鏡也在最近迎來了軟件升級,支持了英語口語陪練和AI眼鏡語音控制小米汽車的功能。

      作為當下最火熱的AI硬件,AI眼鏡的陸續上市帶來了銷量的快速增長。根據商務部電子商務司公布的數據,AI眼鏡、智能手表等智能穿戴設備在過去十個月,網絡零售額增長了23.1%。Rokid創始人祝銘明預計,Rokid明年出貨量將突破百萬臺。

      除了銷量的增長,資本也在頻繁出手。雷鳥創新在11月宣布完成C輪融資,盡管官方未披露具體金額,但聲稱已創下2025年國內 AI+AR 眼鏡領域單筆融資最高紀錄,業內有消息稱,雷鳥創新的整個C輪融資的金額或達8億。而9月,VITURE完成兩輪追加B輪融資,總額1億美元;7月,影目科技完成超1.5億元B2輪融資。

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