姐姐修車端上「鐵飯碗」，妹妹寫作陷入「求職荒」

新智元報道

編輯：艾倫

【新智元導讀】一對親姐妹，兩種截然不同的職業軌跡，成為了AI時代殘酷就業現實的最佳注腳。當名校畢業的妹妹在「幽靈職場」中與算法艱難博弈時，當年退學修車的姐姐卻在機油味中找到了無法被代碼替代的「鐵飯碗」。這不僅是塔利家的故事，更是一則關于未來我們如何保住飯碗的現代寓言。

德州奧斯汀，陽光依舊炙熱，但對于塔利家（The Talley Family）的兩姐妹來說，空氣中彌漫著截然不同的溫度。

這是一個關于「手」與「腦」的故事，也是一個關于在算法時代，什么才是人類不可替代價值的故事。

漢娜：無法被算法擰緊的螺絲

25歲的漢娜·塔利（Hannah Talley）站在凡士通（Firestone）的維修車間里，周圍是熟悉的機油味和金屬撞擊的脆響。

當她擦去指關節上的油污時，她感到一種久違的踏實。

Hannah Talley

四年前，漢娜做出了一個讓許多人側目的決定。

她于21世紀20年代初，從德州農工大學（Texas A&M University）的工程系退學了。

那時的網課讓她感到窒息，因為她失去了與物理世界互動的機會。

她想起了小時候萬圣節把自己打扮成《汽車總動員》里的「閃電麥昆」，想起了和祖父大衛·羅德里格斯一起擺弄老爺車的下午。

那種指尖觸碰到機械震動的真實感，是任何屏幕都無法提供的。

現在，她是一名汽車修理工，年薪約5.3萬美元，擁有401(k)退休計劃和穩定的晉升通道。

最近，漢娜發現車間里出現了一種奇怪的新現象：顧客們開始拿著手機走進店里，自信滿滿地告訴她車出了什么問題——就像病人拿著谷歌的搜索結果去質問醫生。

顧客說：「是AI診斷出來的。」

漢娜通常會禮貌地聽完，然后打開引擎蓋，用她那雙敏銳的耳朵去捕捉異響，用手指去感受震動。

結果往往證明，那個能寫詩、能畫畫的AI，往往在判斷汽車故障上錯得離譜。

「就算AI給出的答案是完美的，那又怎樣？」漢娜笑著說，語氣中帶著一絲技術工人的驕傲，「AI沒有手。它不能把扳手伸進發動機艙。」

在這個被大語言模型席卷的世界里，漢娜意外地發現自己站在了最安全的堡壘中。

只要機器人還學不會像人類一樣靈巧地從洗碗機里取出盤子，她的飯碗就端得比誰都穩。

索菲亞：困在「幽靈職場」里的寫作夢

與此同時，在圣安東尼奧父母的家中，22歲的妹妹索菲亞·塔利（Sophia Talley）正盯著電腦屏幕發愁。

索菲亞走的是一條曾經被視為「金光大道」的路。

她在高中時就立志要寫長篇非虛構報道，那種能像《紐約客》一樣直擊人心的文字。

Sophia Talley

她在德克薩斯大學奧斯汀分校主修修辭與寫作，今年五月剛剛畢業。

然而，她走出校門的那一刻，世界已經變了。

生成式AI的橫空出世，像一場海嘯淹沒了內容產業。

索菲亞現在不得不身兼三職：為《奧斯汀月刊》寫稿、為一家媒體集團做文案編輯、為一家非營利組織做品牌傳播。

這三份合同工加起來，年收入只有3萬美元，甚至不夠她搬出去付房租。

更讓她感到絕望的是招聘網站上的「幽靈工作」。

她投遞了無數簡歷，卻往往石沉大海。

「我懷疑我的簡歷從來沒有到達過真人的手里，」索菲亞嘆息道。

這并非被害妄想，現代企業的AI篩選系統會在第一輪就無情地過濾掉那些不符合算法關鍵詞的申請者。

而且，越來越多的公司雖然掛著招聘啟事，實際上卻在嘗試用AI工具來填補空缺，或者僅僅是為了營造一種「我們在擴張」的假象。

在最焦慮的時刻，索菲亞曾想過一個「備胎計劃」：去考一個AI提示詞工程師（Prompt Engineering）的證書。

但這簡直是一個黑色的笑話。

因為AI進化的速度太快了，現在的模型已經能夠理解即使寫得很爛的指令。

那個曾經被炒作成「年薪百萬」的新興職業，還沒來得及普及就已經快要過時了。

「我知道這行需要資歷，」索菲亞說，眼中依然閃爍著對敘事藝術的執著，「但我還沒到愿意為了生存而徹底放棄寫作的地步。」

父母：在夾縫中進化的旁觀者

餐桌上的氛圍微妙地折射著這種代際變遷。

父親帕特里克和母親珍妮在支持女兒們選擇的同時，自己也在經歷職場的洗禮。

塔利一家親

父親帕特里克在金融服務公司做投資組合管理，他并不排斥AI，反而是個積極的使用者。

他說：「公司告訴我們，你不會被AI取代，但會被那些“懂AI的人”取代。」

母親珍妮在健康保險公司做人力資源，兩年前找工作時，她正是靠AI優化了領英檔案和簡歷才脫穎而出。

現在，她用AI來回復員工的常見問題。

看著小女兒索菲亞的困境，珍妮不無擔憂：「AI不會消失。這確實讓我更擔心索菲亞的領域，但我也相信，講述一個高質量的人類故事，始終是一門藝術。」

時代的注腳

當白領成為高危職業

塔利姐妹的故事并非孤例，而是當下美國勞動力市場劇烈重構的縮影。

微軟最近的一項研究報告用冰冷的數據佐證了這種體感溫差：作家和作者的工作內容中，有高達85%與AI目前能勝任的任務重疊；而對于汽車修理工，這個數字僅為19%。

長期以來，社會告訴年輕人的路徑是：上大學、坐辦公室、拿高薪；藍領工作曾被視為次優選擇。

但現在，劇本反轉了。

隨著ChatGPT等工具的普及，曾經穩固的「白領壁壘」正在坍塌，而那些依賴物理技能的「藍領工作」，反而成了避風港。

職業咨詢師們開始建議年輕人：要么磨練人際交往能力，要么掌握AI，要么，就去學一門手藝。

索菲亞在大學修過一門關于AI與社會的課程，這讓她堅信技術只能重塑而非消滅人類技能。

她相信那種細膩的、關于人性的故事，是算法無法生成的。

但現實是殘酷的，市場正在無情地擠壓初級創作者的生存空間。

這個時代最荒誕的諷刺或許在于：我們曾以為AI會先接管那些繁重、重復的體力勞動，讓人類解放出來從事藝術和創作；但現實卻是，AI率先拿起了畫筆和筆桿，而人類依然需要彎下腰，去擰緊那顆沾滿油污的螺絲。

在硅基生命學會感受疼痛與震動之前，那雙沾滿機油的雙手，或許是我們在這個數字洪流中最堅實的諾亞方舟。

參考資料：

https://www.wsj.com/tech/ai/ai-career-security-young-adults-c49e4aa8

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