四川
美國時間11月24日，特朗普政府簽署了一項名為「創世紀計劃」的AI行政命令。
其核心宗旨是利用國家力量，訓練AI科學模型和智能體，變革科學研究方式并加速科學發現。
在該計劃中，將由美國能源部牽頭，集合全國超算資源、國家實驗室、硅谷科技巨頭的力量，打造一個「美國科學與安全平臺」，優先用于芯片、航天、生物技術等6大領域。
美國能源部長賴特表示：“私營部門正在大規模地將AI投入到商業、消費者服務，而我們現在做的，只是將這些努力轉向科學發現和工程進步。”
特朗普政府甚至直言不諱地將該計劃提升到“曼哈頓計劃”同等重要地位。
要知道，曼哈頓計劃是美國在二戰期間發起的規模龐大的軍事科研工程，獲得了前所未有的全國資源支持，原子彈就是其最斐然的成果。
對此，甚至特朗普使出了鐵腕手段：9個月內必須見到初步的平臺運行結果。
一場由國家主導的AI科研競賽，剛剛打響。
創世使命：贏得全球AI競賽
當前，AI已經成為國際競爭的重要賽道。
與此同時，美國的科學優勢正面臨著嚴峻的挑戰，新藥審批數量減少，科研產出下降。
創世紀計劃的本質，是特朗普政府想要通過AI提升美國國家競爭力，維持其科技霸主的地位。
特朗普政府認為，現有的聯邦體制正在拖累AI發展的腳步，例如對AI安全監管顧慮過多等。
而創世紀計劃核心邏輯很簡單：集中力量辦大事。
它將整合美國各機構的科研力量，匯集頂尖科學家、國家實驗室、科技企業、研究基礎設施，徹底革新科學研究范式。
能源部主導，建立國家AI科研平臺
美國國家能源部（DOE）負責牽頭，建立美國科學與安全平臺（ASSP），作為未來科研的“數字化基礎設施”。
1、高性能計算資源：包括美國能源部國家實驗室超級計算機和安全的基于云的人工智能計算環境，能夠支持大規模模型訓練、模擬和推理；
2、人工智能建模和分析框架：包括用于探索設計空間、評估實驗結果和自動化工作流程的人工智能代理；
3、計算工具：包括人工智能預測模型、仿真模型和設計優化工具；
4、基礎模型：涵蓋各個科學領域，包括生物技術、能源、材料等；
5、科學數據：包括專有數據集、科學數據集，合成數據，并遵守數據管理標準；其中
6、實驗和生產工具：用于在高影響力領域實現自主和人工智能增強的實驗和制造的實驗和生產工具。
簡單來說，要打破機構與數據的桎梏，把美國最強算力+數據庫+頂尖研究機構整合在一起，加速國家科技創新。
在該計劃下，能源部下屬實驗室、學術機構能夠便攜地共享信息，最終這個平臺將用于生成科學基礎模型，建設AI驅動的機器人實驗室。最終，這些模型能夠加快蛋白質折疊、核聚變等領域的模擬能力和速度。
除了政府機構外，美國政府背后還站著一眾硅谷科技公司，包括英偉達、甲骨文、AMD、HPE等公司，將在該計劃中發揮作用。
六大優先領域：決定國家科技命運
行政令明確列出了至少20項具有國家重要性的科技挑戰，但資源優先傾向6大關鍵領域，它們決定了國家的科技命運：
先進制造（
Advanced Manufacturing
生物技術（
Biotechnology
關鍵材料（
Critical Materials
核裂變與核聚變能源（
Nuclear Fission and Fusion Energy
量子信息科學（
Quantum Information Science
半導體與微電子（
Semiconductors and Microelectronics
九個月必須見成果
特朗普政府已經看不慣官僚系統效率低下，要求在創世紀計劃啟動后，就要快速看到成果。
為此該行政命令設置了多個時間交付節點。
60
天內
能源部長提交至少
20
項國家科技挑戰清單
90
天內
確定
可用的
聯邦計算、存儲和網絡資源，行業合作伙伴資源
270
天內
平臺具有初步運行能力，并且能夠應對科技挑戰
1
年以及此后每年
報告
平臺的運行狀態和能力
匯報
研究工作和成果的最新進展
這種極速推進的風格反映了特朗普政府對AI競賽急迫性的判斷。
科技大國的焦慮
從國際視角看，創世紀計劃與全球范圍內的“AI for Science”趨勢高度契合。
硅谷科技巨頭已經看到了這一革命性浪潮，并且奮力下注。
OpenAI已經定下了宏偉計劃，到2026年9月，打造一個在數十萬個GPU上運行的AI科研實習生，2028年3月前，開發出一名真正的自動化AI科研研究員。
英偉達創始人黃仁勛曾經表示：“AI將加速科學發現，變革各行各業。”
生物醫藥領域，英偉達推出了BioNeMo平臺，用于加速癌癥預測、藥物研發等，并且廣泛投資了多家AI for Science公司。
AI巨頭Anthropic也和合作伙伴打造一個基于大模型+Agent Skills+科研知識庫+科研工具的科學生態，跨國醫藥巨頭諾和諾德和賽諾菲已開始試用并取得了顯著成效。
然而創世紀計劃卻從國家層次意識到了：AI正與科技能力深度關聯，這是一場圍繞國家未來科技命脈的戰略押注。
這本質是一場AI改造國家科研體系的巨大行動。
一般的觀點下，人們將AI視為與生物技術、新能源并列的新興技術領域之一，但實際上AI有望成為科研引擎，加速關鍵研究領域，提升國家安全和產業競爭力。
例如獲得了2024年諾貝爾化學獎的AI蛋白質技術，不僅解決了困擾科學界50年之久的“蛋白質結構預測”難題，還極大促進了AI+蛋白質工程的繁榮。
不過，AI科研領域的進步緩慢，且需要大量的資源投入。而將其塑造成“曼哈頓”的國家工程，則有利于長期的資金投入。
畢竟，美國已經意識到中國在AI論文數量、專利申請、產業應用和特定領域已形成強大競爭力。
美國政府報告、智庫屢次警告，在AI的長期戰略競賽中，美國極容易落后。
而中國擁有全球領先的效率與執行力，然而美國卻陷入基建、監管與制造業方面的困局。
尤其是，美國的AI研發力量分散在硅谷各大高校、國家實驗室、谷歌、微軟等科技巨頭。
創世紀計劃的核心就是通過國家力量，將這些分散的力量攥起來，整合算力、數據和人才，形成一股強大的合力，突破數據與資源桎梏。
AI科學研究，或將成為國家科技競爭的核心陣地。
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