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      華為麒麟剛亮劍,高通芯旗艦就來了

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      芯東西(公眾號:aichip001)
      作者 云鵬
      編輯 李水青

      芯東西11月26日北京現場報道,剛剛,移動芯片巨頭高通在北京召開發布會,亮出了最新一代旗艦SoC——第五代驍龍8。此前高通于今年9月發布了第五代驍龍8至尊版芯片,兩者均采用了臺積電最新一代3nm工藝。

      總體來看,第五代驍龍8在性能、游戲體驗、影像、AI和通信方面都進行了升級。


      高通現場提到,目前首批搭載第五代驍龍8至尊版的手機已經超過12款,均已在國內上市。目前高通驍龍包括4、6、7、8四個系列的產品,8系列為旗艦定位,支持高通最新的技術特性。


      高通在發布會上提到,一加、vivo、iQOO、摩托羅拉、魅族和榮耀等全球OEM廠商和智能手機品牌將在其旗艦產品中采用第五代驍龍8。


      今天一加中國區總裁李杰來到了現場,他特別說到,第五代驍龍8是由一加和高通聯合定義的,這也是驍龍8系史上首次深度聯合定義。李杰透露,一加Ace 6T手機將全球首發第五代驍龍8。


      值得一提的是,昨天華為麒麟9030剛剛在Mate 80系列手機中亮相。

      發布會后,智東西與少數業內媒體同高通產品市場高級總監馬曉民進行了深入交流。馬曉民提到,當前游戲性能、影像和AI成為旗艦芯競爭的焦點賽道,也是高通聚焦的重點領域。


      ▲高通產品市場高級總監馬曉民

      對于手機端側AI的發展,馬曉民認為,談“瓶頸”還為時尚早,當前行業仍在探索階段,基礎已經有了,發展仍需大家群策群力。高通如何跟廠商在軟件框架上做融合是非常重要的一點,也是后續努力的重點方向之一。

      一、CPU、GPU性能、能效大漲,影像、AI成重頭戲

      具體到今天產品,在核心的性能方面,第五代驍龍8的CPU性能提升了36%、CPU性能提升了11%,NPU的AI性能提升了46%。


      高通自研的Oryon CPU我們并不陌生,第五代驍龍8搭載了高通定制的Oryon CPU,最高主頻3.8GHz。高通Adreno GPU采用了切片架構,支持更高的頻率。


      AI方面的提升是此次高通重點解讀的部分,尤其是新平臺的AI多模態能力。在新平臺加持下,用戶隨時拿起手機都可以立即喚醒AI助手,高通傳感器中樞可以智能整合麥克風和傳感器輸入,感知用戶的語音意圖。


      在高通AI引擎的加持下,智能體AI助手可以提供情景感知交互和個性化建議,硬件層面,高通Hexagon NPU的性能提升了46%。

      影像方面,第五代驍8搭載了20-bit AI ISP,動態范圍提升了4倍。為了進一步增強畫質,高通增加了一整套AI增強特性,包括對自動曝光、自動對焦、自動白平衡能力的提升。


      通信方面,高通在射頻前端增加了下行增強和上行優化,數據傳輸速度提升最高可以達到20%,發射功率提升最高達到5dB。


      二、游戲、影像、AI成旗艦芯焦點賽道,手機端側AI發展仍需“群策群力”

      在發布會后的采訪環節,高通分享了對于第五代驍龍8芯片以及手機芯片行業的更多思考。

      當前旗艦手機芯片競爭的焦點是什么,高通如何去針對性規劃產品和技術?

      對于這一問題,高通產品市場高級總監馬曉民提到,有幾個領域比較有代表性,首先就是游戲賽道,現在很多品牌對游戲的關注比以往更為聚焦。

      首先,游戲場景,對于性能的調教、如何穩定幀率,背后的技術含量非常高,比如如何實現更高的平均幀、最低幀,維度很多,高通在這些方面如何調教軟件、實現最佳的平衡是他們一直在努力的,在這方面廠商也投入了大量人力。

      第二,游戲的功耗和散熱控制也非常重要,從軟件到硬件,涉及芯片廠商與終端廠商的密切配合。

      第三,是跟游戲工作室的合作,推進生態的建設。游戲是一個復雜的工程,需要多方密切配合。

      第四,是如何實現廠商的差異化需求,比如超高幀率游戲,比如對插幀、超分等新特性的支持。

      第五,最近過去一年,AI跟游戲的結合是大趨勢,大家的關注度越來越高,包括AI輔助、AI NPC,并且過去插針、超分等功能也可以基于AI實現。

      游戲之外,影像是另一個非常重要的賽道,手機攝像頭越來越強,針對暗光、演唱會等場景,各家會做一些差異化,目前有些廠商利用外掛芯片做差異化,高通對此秉持開放態度。

      第三個非常重要的領域是AI,馬曉民提到,AI非常重要,但同時也很復雜。現在大家都在談大模型、智能體,現在行業還需要一定時間沉積、鋪墊。目前高通平臺已經可以實現高tokens速率,也逐漸解決了帶寬瓶頸、功耗的降低,但AI如何更好地結合用戶場景,是大家仍在探索的方向。

      端側AI落地現在是行業中比較關注的,AI手機的體驗目前來看發展似乎遇到了瓶頸,功能逐漸都已趨同,也很難形成差異化,作為芯片廠商的高通如何看待這一趨勢,高通是否可以從芯片層面更好地支撐端側AI落地?

      在馬曉民看來,說“瓶頸”為時尚早,但行業當下尚在探索階段,基礎已經有了,發展需要大家群策群力。

      首先,在智能體AI方面,如何在發揮性能同時控制好功耗是主要挑戰之一。AI需要無時無刻“Alwsays On”,現在做到這點不容易,高通在不斷深挖。

      第二,是對于場景的感知。如何做到實時的AI感知,高通有負責情景感知的對應模塊,可以支持超低功耗感知用戶、感知場景。

      第三,是跟生態的結合,如何打造工具鏈,讓廠商、開發者可以根據高通的硬件更容易地開發出所需的AI應用,是非常重要的。

      第四,高通如何跟廠商在軟件框架上做融合是非常重要的一點。廠商和高通都有現成的技術儲備,雙方如何磨合,打造成最佳方案,并進一步跟三方App接口匹配,都是非常關鍵的,在這一領域高通也在不斷努力過程中。

      結語:旗艦移動芯片大戰再添新員,高通多線出擊覆蓋更多市場

      可以看到,在今天旗艦移動芯片大戰中,性能、影像、AI始終是競爭三個核心焦點方向。昨天華為麒麟9030剛剛亮相,今天高通第五代8就緊隨其后發布,旗艦手機芯片之戰愈發焦灼。

      面向AI手機的未來發展,端側AI能力的大幅提升,芯片仍將扮演至關重要的角色。

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