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典型案例
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圖片來源/ 震坤行
■中國經濟時報記者張一鳴
平臺在服務實體經濟中能做什么?聚焦于服務制造業企業的震坤行要努力打造賦能實體經濟的關鍵基礎設施。震坤行董事長兼CEO陳龍認為,平臺不應僅僅是交易場所,更要成為賦能實體經濟、促進產業鏈協同、培育新質生產力的關鍵基礎設施。
推動AI與供應鏈深度融合
在第八屆中國國際進口博覽會開幕活動上,震坤行正式發布了自研的“行家玲瓏”AI大模型及智能體家族。
“針對企業內部海量的物料數據治理這一痛點,公司部署了‘AI物料管家’,通過‘一物一碼’顯著提升物料管理效率;AI智能工作臺可實現‘一句話創建訂單’‘一句話開發票’等45個流程場景的自動化操作,單季度便實現客服人效同比提升42%,采購人效提升52%。”陳龍說。“行家玲瓏”大模型的推出標志著公司在供應鏈智能化應用上進入了規模化收獲的新階段。
震坤行是一個生產性服務平臺,聚焦于服務制造業企業,為其工業用品的采購、管理及供應鏈協同提供數字化解決方案。公司與眾多國際頂尖品牌建立了長達近三十年的深度戰略合作,通過覆蓋全國的智能倉儲物流網絡和集中采購模式,服務超十萬家制造業客戶。開發“行家玲瓏”AI大模型,是公司更扎實、更智能地服務中國制造業轉型升級的重要舉措。
過去一段時間里,震坤行全力推動AI等前沿技術與工業用品供應鏈深度融合。陳龍表示,未來公司將持續深化這些AI智能體的能力,從響應需求向預測需求演進,打造更懂行的“采購智能體”。并將“行家玲瓏”AI大模型的應用拓展到供應鏈預測、交付優化等更深入的環節,AI最終將重塑工業用品供應鏈的生態。
經過多年的發展,生產性服務平臺行業已經從追求規模和速度的擴張期,進入更成熟、更注重高質量發展的新階段,回歸商業本質成為越來越多企業的共識。一方面行業的監管框架日益清晰,推動企業從“粗放生長”轉向“精耕細作”。另一方面,技術驅動力發生質變,人工智能、大數據等技術與產業深度融合,重塑平臺價值。行業的競爭邏輯已從單純的GMV和流量比拼,轉向對盈利能力、客戶深度服務價值以及供應鏈韌性的綜合考量。
錨定賦能實體經濟目標
從深耕國內市場到走向海外市場,越來越多的平臺企業邁上國際化之路。
“中國生產性服務平臺的國際化不僅是業務的延伸,更是能力體系的升級。我們相信,通過持續構建全球供應鏈網絡、深化本地化運營、堅守合規經營,中國平臺能夠在國際市場上逐步建立起差異化優勢,從‘走出去’走出國門,到‘走進去’走進當地市場的關鍵跨越。”陳龍說。
震坤行的國際化路徑主要圍繞著為中國制造業企業出海提供貫穿國內外的全鏈路工業用品服務,以及以平臺模式主動切入成熟市場、通過構建本地化團隊與運營體系、參與并融入當地市場競爭兩種模式。在海外市場的布局,需要適應不同市場的客戶偏好、產品認證標準等問題,同時還要構建本地化的運營能力。
扎根產業、賦能實體,是中國平臺企業穿越周期、實現可持續發展的根本路徑。陳龍認為,聚焦生產性服務業尤其是助力制造業發展的平臺,應該在中國制造業轉型升級中發揮更大的價值,成為增強經濟韌性、培育新動能的積極力量。期待能在以下幾方面獲得更具針對性的支持:第一,深化“人工智能+”在工業領域的場景開放與標準共建。希望鼓勵平臺企業參與智能制造、供應鏈協同等領域的行業標準制定,同時推動工業數據在合規基礎上有序流通與使用,為AI技術在實體經濟中的深度融合創造更有利的土壤。第二,構建系統性支持體系,助力生產性服務平臺穩健“出海”。建議在跨境數據流動、國際產品認證互認、海外倉儲網絡共建等方面提供更多機制性安排與政策指導,幫助企業降低國際化運營中的制度性成本,提升全球資源配置效率。第三,持續優化營商環境,增強企業發展信心與長期預期。通過穩定、透明、可預期的政策環境,讓企業能夠更堅定地進行長期技術投入與戰略布局,心無旁騖地聚焦創新與高質量發展。
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總 監 制丨王列軍車海剛
監 制丨陳 波 王 彧 楊玉洋
主 編丨毛晶慧 編 輯丨蔣 帥
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