美空軍運(yùn)用人工智能規(guī)劃彈藥存儲(chǔ)

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用正從作戰(zhàn)環(huán)節(jié)向后勤保障系統(tǒng)全面延伸。美空軍當(dāng)前正積極推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在彈藥管理等復(fù)雜后勤環(huán)節(jié)的實(shí)際應(yīng)用，提升后勤保障效率與韌性。

一、傳統(tǒng)彈藥存儲(chǔ)管理面臨的挑戰(zhàn)

彈藥存儲(chǔ)與管理作為軍事后勤的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，直接影響部隊(duì)?wèi)?zhàn)備水平與作戰(zhàn)安全。傳統(tǒng)管理模式主要面臨以下挑戰(zhàn)：

一是依賴人工查閱。規(guī)劃人員須遵循內(nèi)容繁雜、持續(xù)更新的安全操作手冊(cè)，準(zhǔn)確判定各類彈藥的兼容性、存放隔離要求與最小安全距離。例如美國(guó)防部指令DOD 6055.09 STD“彈藥和爆炸物安全標(biāo)準(zhǔn)”，兩堆以上彈藥儲(chǔ)存時(shí)，必須考慮分堆間留有一定間隔，且還有很多大量其他詳細(xì)指標(biāo)，這對(duì)人員的專業(yè)能力與細(xì)致程度提出極高要求。

二是手工繪制布局圖紙。規(guī)劃人員需借助紙質(zhì)網(wǎng)格圖或簡(jiǎn)易CAD軟件手工繪制布局圖紙，對(duì)大量彈藥進(jìn)行庫(kù)內(nèi)位置規(guī)劃。該過(guò)程需在有限空間內(nèi)統(tǒng)籌安全性、操作便捷性與存儲(chǔ)效率等多種因素，例如庫(kù)中老彈藥需為新彈藥入庫(kù)騰出空間、緊急情況下調(diào)用彈藥時(shí)需方便取用、空間有限情況下需高效利用空間等。

三是時(shí)間成本高昂。美空軍傳統(tǒng)彈藥入庫(kù)規(guī)劃周期通常長(zhǎng)達(dá)數(shù)周，在面對(duì)緊急部署或大規(guī)模彈藥調(diào)運(yùn)時(shí)，這種滯后性將嚴(yán)重制約后勤保障效能，或大大犧牲彈藥存儲(chǔ)的安全性。

二、人工智能驅(qū)動(dòng)的彈藥存儲(chǔ)規(guī)劃創(chuàng)新實(shí)踐

為了應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)，美空軍全球打擊司令部通過(guò)“小企業(yè)創(chuàng)新研究計(jì)劃”，采購(gòu)由Virtualitics公司開發(fā)的“自動(dòng)化主存儲(chǔ)規(guī)劃”（A-MSP）軟件，并正將其推廣至各個(gè)彈藥保障團(tuán)隊(duì)。

該軟件適用于所有常規(guī)彈藥，核心是一個(gè)基于人工智能的約束求解器，內(nèi)置了大量復(fù)雜的彈藥儲(chǔ)存安全規(guī)則作為約束條件。彈藥規(guī)劃員僅輸入倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施類型和儲(chǔ)存要求等基礎(chǔ)變量，軟件即可在數(shù)分鐘內(nèi)，生成一個(gè)或多個(gè)滿足所有安全約束的存儲(chǔ)方案。為了增強(qiáng)用戶信任，該軟件具備“可解釋性”功能，不僅提供最終方案，還能闡釋其決策依據(jù)和推理過(guò)程，使用戶能夠理解并驗(yàn)證方案的合規(guī)性與合理性。此外，該軟件既可云端部署，也可將生成的方案下載到平板電腦或其他終端設(shè)備上使用。

據(jù)Virtualitics公司稱，該軟件的應(yīng)用已為美空軍節(jié)約超5萬(wàn)工時(shí)，顯著降低規(guī)劃錯(cuò)誤率，極大提升后勤響應(yīng)速度。

三、人工智能在美空軍后勤領(lǐng)域的其他實(shí)踐

2023年5月，美空軍將“預(yù)測(cè)性分析和決策助手”（PANDA）納入列檔項(xiàng)目。該軟件由美國(guó)C3人工智能公司與空軍快速戰(zhàn)勤保障辦公室聯(lián)合開發(fā)，用于作戰(zhàn)飛機(jī)狀態(tài)的分析預(yù)測(cè)以及戰(zhàn)勤保障的決策輔助。該軟件能調(diào)用多源戰(zhàn)勤保障數(shù)據(jù)，并基于智能算法分析飛機(jī)零配件狀態(tài)、到壽時(shí)限以及備件補(bǔ)給情況，針對(duì)不同作戰(zhàn)飛機(jī)狀態(tài)主動(dòng)發(fā)出維護(hù)需求預(yù)警。美空軍已有超16個(gè)飛機(jī)維護(hù)團(tuán)隊(duì)正在使用PANDA軟件。

2025年10月，美空軍通過(guò)部署甲骨文公司的云應(yīng)用套件，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程并加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。該平臺(tái)集成了人工智能驅(qū)動(dòng)的全面云應(yīng)用，重點(diǎn)升級(jí)財(cái)務(wù)、人力資源和供應(yīng)鏈管理體系，使空軍部能將更多資源集中于提升部隊(duì)?wèi)?zhàn)備狀態(tài)與保障空勤人員。其中，通過(guò)企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）云應(yīng)用，提供人工智能驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)管理，幫助美空軍實(shí)現(xiàn)降本增效；通過(guò)企業(yè)績(jī)效管理（EPM）云應(yīng)用，提供人工智能驅(qū)動(dòng)的深度數(shù)據(jù)分析，幫助美空軍提升決策質(zhì)量；通過(guò)人力資本管理（HCM）云應(yīng)用，提供人工智能驅(qū)動(dòng)的人力資源管理，幫助美空軍提升軍人體驗(yàn)；通過(guò)供應(yīng)鏈與制造（SCM）云應(yīng)用，提供人工智能驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈集成管理，幫助美空軍構(gòu)建更具敏捷性和韌性的供應(yīng)鏈。

四、結(jié)束語(yǔ)

現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中，可持續(xù)的作戰(zhàn)保障能力是支撐軍事作戰(zhàn)的關(guān)鍵能力之一。人工智能不僅正加速賦能武器裝備研產(chǎn)過(guò)程與能力生成，也在軍事后勤領(lǐng)域中逐步擴(kuò)展應(yīng)用。實(shí)踐證明，人工智能可通過(guò)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、自動(dòng)規(guī)劃和優(yōu)化決策等方式，有效降低人為差錯(cuò)，提升保障效率，增強(qiáng)作戰(zhàn)韌性。未來(lái)，隨著算法的持續(xù)優(yōu)化和數(shù)據(jù)積累，人工智能將更深層次地融入軍事后勤保障過(guò)程，推動(dòng)整個(gè)軍事體系的智能化轉(zhuǎn)型。

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