全國交通安全日｜千方科技以AI賦能煙花爆竹非法運輸預警查緝

今天是第14個122“全國交通安全日”

實現“一路平安”是我們的共同愿景

隨著節假日需求旺季臨近

煙花爆竹運輸活動開始活躍

千方科技煙花爆竹非法運輸預警查緝產品

基于算法模型快速鎖定嫌疑車輛

助力公安部門為平安之路“掃雷”

千方科技煙花爆竹非法運輸預警查緝產品基于智能分析模型和大數據技術，實現對非法運輸車輛的精準甄別和實時預警，構建從入境監測、模型分析、預警發布、車輛追蹤到執法打擊的智能業務管理體系，支持快速鎖定攔截嫌疑車輛，助力公安機關高效、精準地打擊煙花爆竹非法運輸和存儲行為。

背景介紹

我國政策規定，煙花爆竹必須經由取得許可的企業，配備具備資質的駕駛員和押運人員，使用符合安全標準的車輛進行運輸，同時對運輸路線、時間等也有嚴格要求。然而，在利益驅動下，非法運輸和存儲煙花爆竹的情況時有發生，一旦發生事故，往往會造成嚴重傷亡，是公安部門當前最突出的安全隱患之一。

痛點難點

人工檢查效率較低

當前煙花爆竹非法運輸查緝主要依賴人工設卡排查，效率較低，在物流旺季（如春節）警力還需同時應對交通疏導、治安管理等任務，難以實現全覆蓋巡查。

非法運輸車輛甄別難

駕駛員法律法規意識不足，非法運輸車輛偽裝方式多樣，隱蔽性較強，對排查人員的經驗積累要求較高。

非法運輸車輛跨區域追蹤難

缺乏全國統一的煙花爆竹全鏈條追溯數據庫，跨區域運輸線索追蹤難，常因線索傳遞滯后導致非法貨物流入消費市場，而事后追責無法避免安全事故發生。

產品功能

通過深入分析非法運輸車輛信息，搭建基于多維度嫌疑特征的非法運輸車輛查緝模型，對非法運輸車輛特征進行安全畫像，通過自研的數字化系統實時發布嫌疑車輛預警信息，支持不同警種合成一體化作戰。

入境監測

通過對進入管轄范圍非法運輸車輛進行全方位監測，確保監管部門能夠第一時間掌握嫌疑車輛情況，為后續的分析與決策提供研判支撐。

模型分析

融合多維數據，動態監測車輛運行特征，基于智能回溯分析算法，對車輛信息進行特征回溯，精準識別出具有煙花爆竹非法運輸嫌疑的車輛。

預警發布

PC端和APP端實時發布預警信息，支持動態布控和執法人員制定精準攔截查緝方案。

動態追蹤

借助APP持續動態追蹤車輛及時調整追蹤策略和攔截部署，還可結合周邊地理信息和社會情報，對嫌疑線索深度進行摸排研判。

執法閉環

通過APP端對攔截車輛進行核查和鎖定，完成初步證據固定后，將嫌疑車輛移交給治安部門進一步處理，實現非法運輸案件的閉環管理。

亮點價值

數據賦能，提升執法主動性

以大數據賦能煙花爆竹非法運輸安全監管，推動執法工作從“被動查”向“主動防”轉型，促進多警種協同聯動，降低安全事故發生可能性，助力保障人民群眾生命財產安全。

實時預警，有效打擊非法運輸車輛

實現煙花爆竹非法運輸行為實時預警，智能篩選出具有煙花爆竹非法運輸嫌疑的車輛，改變傳統的人工排查方式，提高執法行動的針對性，高效打擊煙花爆竹非法運輸車輛。

模型精準，助力搗毀非法存儲點

基于時空建模深度挖掘分析數據，實現車輛行駛特征精準畫像，對嫌疑線索進行深度研判，摸排煙花爆竹嫌疑藏匿點，助力煙花爆竹非法運輸深度打擊。

規范企業，優化運輸行業生態

不僅助力打擊非法運輸車輛，還能通過數據整合對運輸企業形成監管，促使企業嚴格遵守運輸規定，推動煙花爆竹運輸行業朝著更規范、有序、安全的方向發展。

案例介紹

某地支隊采用千方科技煙花爆竹非法運輸預警查緝產品，上線兩周時間內成功查處兩輛涉嫌非法運輸煙花爆竹車輛，經過進一步研判，搗毀2處煙花爆竹非法存儲點，現場查獲各類煙花爆竹7000余箱。