他給普通人配了個 “AI 劇組”丨100 個 AI 創業者

“幫助全世界 40 萬人成為導演，這種成就感，比我自己拍一部電影要大得多。”

文丨祝穎麗

編輯丨宋瑋

全中國一年的影視劇集時長，大約是 24 萬分鐘。這是數以千計的劇組，消耗數百億資金，歷經漫長的立項、拍攝和后期的結果。

而在 MovieFlow 上，生產同樣時長的內容，只需要三天。這是一個 AI 視頻平臺，能將你的一句話、一個想法或者一個完整的劇本變成幾分鐘到上百分鐘的影片。

MovieFlow 的創始人梁巍曾是電影公司的老板、制片人，經手過近 200 部院線電影、熟悉行業一切流程，也經歷了中國電影產業從起步、高峰再到如今萎縮的全周期。

他做這個工具，原本只是想要為公司降本增效，后來一個朋友點醒他，“過去 16 年的電影經驗是你的優點，但別讓它變成你的包袱。”

新的 “使命” 由此誕生。梁巍決定將這個輔助影視創作的工具，變成一個普通人也能講故事的平臺、一個用戶能玩起來的內容社區。

MovieFlow 兩個月前上線，不到 60 天全球用戶數已超過 40 萬。與快速增長的 AI 市場形成對比的，是持續下滑電影產業：中國電影票房已從 2019 年頂峰的 600 億，滑落至 400 多億。

梁巍判斷，市場還將繼續萎縮，傳統電影會退守為像話劇、京劇那樣的精英藝術。他知道，MovieFlow 也許會加速舊世界的下墜——這曾是他熱愛的事業，但現在，他必須堅定地站在未來這一邊。

“封裝” 片場經驗

梁巍投身 AI 新世界，始于 “降本增效”。

2024 年底，他籌備多年的動畫電影《我家大師兄腦子有坑》劇場版啟動，制作需要 5000 萬，但卻怎么也找不到投資。被逼無奈，他試圖用 AI 工具來輔助制作，想把成本降到原本預算的五分之一。

一試之下，他發現 AI 的能力遠超想象，但使用門檻卻高得離譜，“我拿那些軟件給導演、編劇用，他們根本不會用。什么提示詞、什么文生圖再生視頻，學習成本太高，試一次就放棄了。”

目前的 AI 視頻賽道，大致分為兩類：一類是 Sora、Veo 等底層模型，它們提供強大的生成能力；另一類是各種 “套殼” 工具，通過簡單的接口調用模型，缺乏深度的控制力。

梁巍決定做一個不一樣的產品——MovieFlow。他找到前阿里和美團的一位架構師當合伙人，將自己 16 年積累的電影工業流程拆解，封裝成一個個 “智能體”（Agent）。在 MovieFlow 的后臺，有專門負責劇本的 Agent、分鏡的 Agent，也有負責攝影和燈光的 Agent。

當用戶輸入一段簡單的一句構想后，這些 Agent 會在后臺像真實的劇組一樣 “開會” 和 “協作”：編劇完善故事，分鏡設計畫面，攝影決定鏡頭語言，燈光確立氛圍，最后調用最合適的大模型生成視頻，并自動剪輯配樂。

這種 “多智能體協同” 的架構，讓 MovieFlow 能夠生成具有連貫敘事能力的長視頻，而不僅僅是幾秒鐘的碎片鏡頭。

梁巍解釋它們跟基座模型工具的差別，大模型看過海量的電影成片，也讀過無數的劇本，但它們缺失了最關鍵的一環：從劇本到成片的中間過程，

“大模型不知道編劇、導演、攝影、美術、燈光是怎么協作的。” 梁巍打了個比方，“如果你只是跟大模型說 ‘把這個畫面變好看’，它根本不懂什么是好看。因為 ‘好看’ 是由視聽語言、鏡頭調度和光影邏輯共同構建的。”

因為通過嚴格的上下文工程，而不是像其他工具那樣通過反復 “抽卡”（生成多張圖片碰運氣），MovieFlow 極大地降低了廢片率和 Token 成本，“我要一個畫面，就是一個畫面。”

至于底層大模型，梁巍的態度是 “為我所用”。無論是 Sora ，還是海螺、可靈都可以被組裝進來。“大模型的底座是發動機，而我們做的是整車。用戶只需要知道方向，不需要懂發動機原理。”

逃離 “下墜” 的舊世界

直到去年，梁巍還想在舊世界里掙扎一下。

他曾找《臥虎藏龍》《捉妖記》的制片人江志強吃飯請教，“你給我一個終極的建議，咱們這事怎么干？”

對方是他最景仰的行業前輩，而這個問題是他經歷了幾年的磋磨、失敗后，無可奈何的求問。

2019 年，梁巍集結奧斯卡班底，投資 7000 萬拍攝了一部大制作。電影殺青，定檔中秋，卻在上映前一個月因片中一位主要演員的突發風波，被緊急叫停。

“一個電話，就這么摁住了，7000 萬就這么放那了。”

為了讓電影重見天日，他開始了漫長的 “自救”。四處奔波，用換臉技術、剪輯手段補救。直到 2023 年 11 月，積壓了整整 4 年后，電影終于獲準上映。代價是慘痛的：整部電影從 120 多分鐘剪到 100 分鐘出頭，支離破碎的劇情導致票房慘敗，最終僅收回 400 萬元。

“厄運” 沒有停下。2024 年，他高價從韓國買來的電影版權已經開機，但原本談好的融資落空，拍到三分之一只能放棄，將他幾乎擠壓到崩潰邊緣。

過去幾年，他還遭遇過投資的劇集無法回款、合作的導演 “跑路” 諸多不順。那場飯局，江志強沒有給他可以踐行的方法，只是說 “這個事確實還是看運氣”。

但個人時運不濟的背后，其實是時代的變遷。

梁巍是個 80 后，2007 年因喜歡周星馳的電影入行，成立 “劇角映畫工作室”；2010 年，因為對市場敏銳，主動抓住了《讓子彈飛》的營銷機會，一舉在行業成名；此后幾年，工作室變成有限公司，業務越做越大，連續拿了 3 輪融資，離上市臨門一腳。

那是熱錢涌動的年代。煤老板、房地產商、互聯網公司輪番入場投資影視。2016 年，華誼兄弟向梁巍的公司注資近 3 億元人民幣，他從營銷、電影院等多元業務轉型到專注電影制作。他曾以為，只要擠進那個 “決定中國電影拍什么” 的 100 人核心圈子，就能獲得安全感和話語權。

但從 2019 年開始，外部資金逐漸減少、直到斷絕，而行業內部賺的錢根本難以支撐這個產業。

梁巍算了一筆賬，2024 年中國國產電影票房約為 300 億元，分回到制片投資方的有 100 億，但全行業幾百部電影的制作成本投入其實高達上千億元。

這根本不是一個健康的商業模式。梁巍說，除了極少數頭部公司，絕大多數影視公司都在虧損的泥潭中掙扎 。

從 2020 年開始，因舊項目無法回款，新項目融資困難，梁巍的公司就已經在實質上收縮，“這五年太煎熬了”，他一度陷入了深刻的自我懷疑。

最終他得出結論，“不要在一個下墜的行業掙扎”。今年初，他關掉舊公司，處理完最后的債務和糾紛后，徹底轉身。

建造一個新物種

徹底離開電影行業投身 AI 創業，給梁巍注入了新的活力。

一改去年的頹喪，他現在每天像打了雞血。團隊 30 人，一人頂十人用，產品更新節奏極快，每 3 天到一個星期就會發布新版本。

“以前做電影，投入幾年，最后可能什么都沒有。現在做產品，每改動一個功能，用戶反饋是即時的。” 這種按小時計算反饋的爽感，與他過去職業生涯的漫長等待構成了極大的反差。

不過，梁巍想做的不僅僅是一個好用的工具。他想構建一個像 YouTube 這樣的 UGC（用戶生產內容）社區，但里面的內容又能達到如 Netflix 一樣的高質量。

在這個新世界里，每個人既是觀眾，也是擁有獨立制片廠的創作者。

過去，電影是一個高門檻、高風險、極度依賴少數天才的行業，“一百萬個想當導演的人里，最后只出了一個郭帆、一個餃子。” 而 AI 的出現，讓技術平權真正發生——普通人也能擁有一個 85 分甚至 90 分的 AI 劇組。

MovieFlow 的用戶已經開發出了很多他想不到的用法：有人用它做 MV，有人做游輪宣傳片，蘇丹的教育部甚至用它給孩子們做教學視頻。

但梁巍暢想，未來在這個 AI 內容社區里，用戶還可以消費無限長的劇集，甚至與虛擬角色互動。“你可以讓 AI 生成的數字演員 24 小時直播，也可以讓過世的親人在影像中重生，甚至可以讓你自己和萊昂納多在同一部戲里飆戲。”

為了實現規模效應，梁巍做了一個大膽的決定：免費。

“有點像請客吃飯，先讓大家上桌，吃完了覺得好吃再給錢。” 他計劃在今年底、明年初沖刺 100 萬用戶，屆時正式啟動社區功能；明年年中，目標則是 1000 萬用戶。

至于商業模式，除了目前的 “去水印”、“插隊” 等增值服務，他看得更遠：未來在用戶生成的短劇中，品牌方可以為道具植入買單；經典 IP 或明星數字分身入駐，用戶付費調用，平臺與版權方分成。

他們不擔心商業化，“不要拿舊世界的生產力和生產關系，去判斷新世界。”

一個靠電影起家的人，正在親手構建一個可能終結傳統電影工業體系的平臺，但梁巍并不覺得遺憾。

在他看來，電影的本質是講故事和 “造夢”。以前，這個權力掌握在極少數受過專業訓練、擁有巨額資金的人手中；現在，技術將這個權力交還給了每一個人，“我幫助全世界 30 萬人成為導演，這種成就感，比我自己拍一部電影要大得多。”

題圖來源：MovieFlow 創始人梁巍