北京
“幫我做一個現場抽獎系統，要有信息登記頁，還要能設置密碼。”
在混沌學園2025應用成果大課的現場，百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖博士對著屏幕說了這樣一句話。
沒有程序員進場，沒有打開復雜的IDE編輯器，甚至沒有敲一行代碼。
僅僅幾分鐘后，屏幕上跳出了一個完整的應用二維碼。沈抖轉身對臺下上千名學員說：“大家掃碼試一下。”
全場舉起了手機，信息錄入、后臺統計、即時抽獎，系統運行絲滑流暢。
當AI從“對話”走向“行動”，我們習以為常的商業邏輯，正在發生斷裂式的巨變。這也是智能時代的無限機會。
大模型，到底是不是玄學？
過去兩年，我們聽了太多關于參數、算力、Transformer的技術名詞。但在商業世界里，大多數人對AI的體感，依然停留在“寫首藏頭詩”或“畫張圖”的娛樂階段。
甚至有人懷疑：這會不會又是一場資本吹起來的泡沫？
“大模型其實一點都不神秘。”
沈抖在課程中，用最極其通俗的語言，完成了一次技術祛魅。他指著一張簡單的函數坐標圖說：
“如果大家只需要記住一句話，那就是：大模型本質上就是在猜下一個字是啥。就這么簡單。但是，當參數規模大到一定程度，量變引起質變，智能就‘涌現’了。”
既然原理這么簡單，為什么它能顛覆世界？
因為當它“猜”得足夠準，它就不再只是處理信息，而是開始解決問題。
在課程中，沈抖展示了一個關于“紅綠燈”的案例：
為了優化一個路口的擁堵問題，人類專家絞盡腦汁能提升15%的效率。而大模型像一個不知疲倦的超級大腦，它自己在虛擬世界里自我博弈、自我編程、自我演化。
在思考了1400輪之后，它給出了一個人類從未想過的方案，效率提升直接碾壓了人類專家。
那一刻，我們看到的不是工具，而是一種全新的“硅基智慧”。
《智能，生成無限可能》
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未來，什么是最好的應用形態？
如果說ChatGPT開啟了對話時代，那么沈抖在這堂課里，向我們展示了商業落地的下一站：智能體（Agent）。
?在流水線上：它是嚴苛的質檢員。工人擰螺絲的方向反了？它毫秒級報錯，比老師傅的眼睛還毒。
?在高速公路上：它是全能的指揮官。車輛異常停車？它瞬間自動生成預案，通知救援，應急處置時間從1小時以上縮短至30分鐘左右。
?在醫院里：它是體貼的預診醫生。在見到專家前，它已經幫你梳理好了所有病史，讓專家的每一分鐘都花在刀刃上。
沈抖在課上直言：
“智能體，是大模型產業落地的最佳形態。”
它不再是等你發問的聊天框，而是具備了“感知-思考-行動”閉環能力的數字員工。
“一人公司”的時代，真的來了
隨著“秒噠”這類無代碼開發平臺的成熟，技術門檻被徹底抹平。以前你需要一支技術團隊才能做出的產品，現在你只需要“會提要求”、“定義標準”。
未來的公司組織架構將會變成什么樣？
中層管理者的職能將被大幅壓縮，因為“上傳下達”的工作，智能體做得比人更好、更快、更便宜。
剩下的，只有兩類人：
一類是能指明方向的超級決策者；
一類是能熟練駕馭AI工具的超級執行者。
“在這個智能時代，我們最需要的不是算法專家。我們真正需要的人才，是那些能夠定義需求、定義評估標準的人。”沈抖說道。
AI不會等你準備好。
當“寫代碼”的門檻被徹底填平，商業競爭的維度已經悄然改變。未來的贏家，屬于那些哪怕不懂技術，但懂得如何“指揮”AI的人。
沈抖博士已經把新世界的“操作手冊”遞到了你面前。從底層邏輯到落地實操，沈抖用最真實的案例，為我們拆解了“智能體”時代的生存法則。
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