千尋位置時空服務月調用量破萬億

AI浪潮下，各類機器和智能設備對時空智能的需求呈現空前增長。 全球領先的時空智能科技公司——千尋位置網絡有限公司（簡稱“千尋位置”）12月3日宣布，截至2025年11月，千尋位置的月度時空智能服務調用量已經連續兩個月突破1,000,000,000,000（萬億）次，成為全球首個達到這一里程碑的時空智能服務平臺。

打個比方，如果將這1萬億次平均到每1秒，相當于千尋位置每秒處理38萬次時空服務請求。也就是說，一眨眼的功夫，就有成千上萬的智能汽車、手機、無人機、機器人等設備通過千尋服務完成了時空感知。

智能駕駛汽車、具身機器人、低空飛行器……得益于AI大模型的快速發展，這些智能設備具備了自身的思考決策能力，跟整個現實世界的交互性得到了明顯的加強，調用了大量的時空智能服務。

“為我們工作的AI，需要理解世界、感知世界、看清世界。AI與時空智能融合，就產生了真正能在物理世界里工作的智能體。”千尋位置CEO陳金培認為，時空智能是讓AI真正“落地到物理世界”的基礎設施，它為AI提供“在哪里、何時、如何運動”的高精準時空感知、規劃、決策和控制能力。

物理AI（Physical AI）已經成為AI發展的下一個浪潮，而時空智能則是“物理AI”的空間基礎設施，為AI在現實世界行動提供必要的“神經系統 + 感知地圖 + 物理常識”，讓各類AI智能體不僅知道自己的位置，還能感知其他智能體的位置。目前，國內外的科學家正在研究世界模型，讓AI能夠像人類一樣，借助觀察和體驗，循序漸進地學習認知物理世界的常識。

時空服務調用量三年激增10倍

從2022年3月1000億次，到如今突破1萬億次，在三年半時間里，千尋位置時空服務每月調用量增長了10倍。

千尋位置所提供的時空智能，以統一、高精度的時空（時間+空間）基準為基礎，融合多源感知數據，利用AI算法作建模、推演、預測和決策支持，從而超越傳統二維視覺的局限，賦予機器對空間的深度認知，使其能夠像人類一樣在復雜的三維世界中導航、操作和決策。

——在智能駕駛領域，高階智駕對時空服務的需求不斷提升，千尋時空智能服務了超過350萬輛智能網聯汽車，提供完好性風險低至10??/小時（千年一遇）的時空服務，助力其實現高速NOA等高階智駕功能，涵蓋小鵬、埃安、理想、智己、問界、零跑、吉利、上汽、一汽紅旗等主流品牌。目前，千尋位置每月服務智駕里程超100億公里。隨著L2級輔助駕駛規模落地和L3級準入加速，北斗時空服務已成為智能駕駛系統不可缺少的組成部分，顯現出廣闊的市場前景。

——在低空經濟領域，千尋位置的時空底座將現實世界的低空場景在虛擬空間中精準映射，并支持路空廊道規劃，確保每一次低空飛行精準無誤。目前，千尋位置已助力超20萬臺無人機等低空飛行器完成電網巡檢、水域治理、農業植保、夜空表演等專業任務，低空服務里程數累計近40億公里，相當于護航這些飛行器繞地球飛行近10萬圈。

——在大眾消費領域，千尋位置與合作伙伴推出的“車道級導航”“紅綠燈倒計時”等創新應用，讓手機定位精度從“道路級”進化到“車道級”。目前，支持千尋位置高精度定位能力的手機出貨量已突破5000萬部，覆蓋華為、榮耀、OPPO、VIVO等主流品牌，為用戶帶來了導航體驗的革命性變化。

從智能駕駛到低空飛行，從共享單車到具身機器人，到服務各行各業的數字化進程……如今，有350萬臺智能汽車、5000萬部智能手機、20萬臺低空飛行器、超10萬臺測量和工程設備，持續不斷地調用著千尋位置的時空智能服務。

陳金培指出，如今僅僅是萬物智能時代的一個序幕。隨著產業從“物聯”邁向“智聯”，智能汽車、機器人、低空飛行器的數量將呈指數級增長，它們對高精度時空服務的需求將從“可選”變為“剛需”。時空智能正在從技術供給轉向需求牽引，成為驅動產業創新的基礎要素。

時空智能，讓AI真正“落地到物理世界”

隨著AI技術不斷深入機器人、自動駕駛車輛等自主機器實體系統，對現實世界物理交互能力的需求日益凸顯，一時間，從上海到硅谷，“物理AI”（Physical AI）成為最新AI發展熱點。

瑞士聯邦材料科學與技術實驗室Aslan Miriyev和倫敦帝國理工學院Mirko Kova?之前在《Nature MachineIntelligence》發表的一篇文章中，曾如此定義“物理AI”：物理AI是指能夠執行通常與智能生物體相關的任務的實體系統，可以實現機體、控制、形態、動作執行和感知的協同進化。

國際數據公司（IDC）認為，其核心價值，在于賦予自主機器在真實物理世界中實現“感知—理解—執行”閉環能力，是人工智能從虛擬智能向具身智能演進的關鍵橋梁。

在英偉達創始人黃仁勛眼中，機器人、汽車等都屬于物理AI范疇，AI的下一個階段就是物理AI。“數字孿生工廠、倉庫、手術室等——AI正在實時學習如何理解和操作現實世界。”

近日，斯坦福大學教授李飛飛創辦的World Labs，推出了首款商業產品、由生成式AI驅動的三維世界生成系統Marble，使用戶能夠僅憑一張圖片、一段影片或一段文字提示，創建空間連貫、高保真且可持續的三維世界。“目前AI卷參數，卷算法的方向，可能跑偏了。模型不理解世界，就實現不了真正的智能。”李飛飛近日發布長文說。

陳金培認為，AI在理解物理世界、能推理并執行任務的過程中，核心難點是把數字驅動指令轉化為物理世界的精準操作。他在2019年提出“時空智能”——它是連接物理和數字世界中間的不可或缺的橋梁，助力各類不同的設備在不同的場景里面，在不同需求中進行時空的規劃、決策和控制。

——在感知層，千尋位置融合北斗時空智能基礎能力、視覺系統、慣性導航系統等多種先進技術，為機器提供集成時空感知與端側算力的行動中樞，賦予機器精準、可靠且安全的時空信息和多模型協同推理能力，實現對模型在端側的推理，讓機器人擁有像人一樣的方向感，能夠完成復雜環境中的多樣化任務。

——在規劃層，千尋位置為機器提供高精度的環境感知和地圖先驗信息，幫助機器合理地進行路徑規劃和自主行動，避開障礙物并順利到達目標位置。

自2015年成立起，千尋位置就致力于把精準的時空能力打造為一種大規模的公共服務，讓時空智能服務像水電煤、互聯網，以及云計算一樣觸手可及。目前，千尋位置利用遍布全球的10000多座GNSS星基/地基增強站，自主研發的智能算法、芯片及大規?；ヂ摼W服務平臺，為機器提供厘米級定位、毫米級感知、納秒級授時的時空智能服務。

支撐這場變革的基石，是千尋位置從云原生架構到AI智能驅動的基因，使其能在萬物互聯和大模型時代快速擴展，滿足各類AI與數字化應用對時空服務爆發式增長的需求。目前千尋位置具備每秒百萬級并發處理能力，以應對動輒高并發的壓力，支持海量智能設備同時接入。

突破萬億次調用大關，同時標志著我國北斗高精度時空服務正從前沿技術走向通用服務，北斗應用不僅“可用”更是“好用”，與各類AI新技術不斷融合，邁向更高質量發展。