阿里主席蔡崇信最新演講：放棄70萬美元年薪，是因為我算清了一筆賬

最近，蔡崇信在香港大學，做了一次演講。

對，就是你知道的那位阿里巴巴聯合創始人、集團主席，蔡崇信。當年，他放棄了據說70萬美元年薪，跑去和馬云創業，每個月只拿500塊薪水。他一手搭建了阿里的財務架構，被稱為“馬云背后的男人”。現在，他甚至還是NBA布魯克林籃網隊的老板。

多年來，蔡崇信一直很低調。但這次，面對臺下的學生，他卻聊了很多。關于如何做選擇，關于如何管理，關于在新時代該掌握什么技能。

那，我們能從中學到些什么？蔡崇信的思考和觀點，又能帶給我們什么啟發？

6點收獲，和你分享。

01

關于選擇：好的機會，就是“能接受下限，但看不到上限”

很多人都知道那個故事。

1999年，蔡崇信在香港，做著投資機構的副總裁，拿著百萬年薪。而馬云，在杭州的湖畔花園，連公司都還沒注冊。但蔡崇信居然選擇辭掉了工作，跑去杭州，和馬云創業。哪怕，只拿500塊的月薪。

為什么？事后看，很多人會說，這是因為蔡崇信眼光好，會看人，有情懷。

但蔡崇信說，沒那么復雜，我只是算了一筆賬。

如果去了，最差會怎么樣？不過是回到原點。即使阿里倒閉了，我還有耶魯法學學位，我還懂投資。大不了回香港，繼續做律師，繼續做投資。但如果，阿里真的做成了呢？那可是一家，可能改變世界的互聯網巨頭。

這就是：非對稱風險。用極小的、可控的代價，去搏一個無限的未來。

普通人做決策，喜歡只看上限，頂多想想概率。這事，到底能有幾成把握做好？但對于下限，往往關注的不夠多。可做決定最重要的，是確定下限。只有確定自己可以承受最差的結果，才能立于不敗之地。

所以，當你下次面臨跳槽、創業，或者一個重大決定的時候，記得問自己：

1）如果輸了，這個最壞的結果，我能接受嗎？

2）如果贏了，這個最好的結果，能大到改變我的處境嗎？

如果兩個答案都是Yes。那就不要猶豫。

02

關于創新：緊跟客戶需求，不要為了創新而創新

主持人問了蔡崇信一個問題：阿里巴巴這20多年，是怎么一步步走過來的？

對啊。從最早的B2B站點，后來的淘寶，再到支付寶、阿里云、人工智能。每隔5年、10年，阿里就好像換了一家公司。是有什么全知全能的頂層設計嗎？

但蔡崇信說：那沒有。我們只是做到了一件事，緊跟客戶需求。

最早的時候，阿里只是一個B2B網站。因為很多小企業開了工廠，做了東西，但不知道賣給誰。為了面向全世界的買家，阿里還做了英文的網頁。

后來，阿里開始做支付寶，也不是想做金融科技，而是因為當時的網購缺乏信任。買家說：我不認識你，我不敢先付錢。賣家說：我也不認識你，我不敢先發貨。那怎么辦？阿里說，別吵了。我搞個叫支付寶的東西，錢先放我這。

再后來，開始做阿里云，也不是因為看到了AI的機會，而是因為淘寶要處理的交易數據太多了。IBM的服務器、Oracle的數據庫、EMC的存儲，都太貴了。如果繼續用，賺的錢還不夠養供應商的。所以，阿里只好自己搞研發、寫代碼。

發現沒？阿里的每一次創新，都不是一群聰明人，在會議室里憋出來的，而是被具體的、痛得受不了的需求逼出來的。

所以，如果你要搞創新，別總想著收購、追風口。回到業務里，看看客戶，在哪里卡住了。看看報表，自己在哪里痛得受不了了。

當你把最痛的問題解決掉，回頭一看，可能就完成了一次偉大的創新。

03

關于競爭：正面戰場贏不下，就用系統優勢，稀釋單點劣勢

現在，全世界都在討論AI。大國之間的競爭，也在圍繞AI展開。

可是，美國有OpenAI，有谷歌，有最先進的GPU芯片。這仗，要怎么打？

但蔡崇信覺得，到底AI能不能帶來實打實的經濟增長，要看用的人多不多。那么，中美之間，誰的AI滲透率會高？那就要看誰的成本更低了。

而中國的AI成本，一定會比美國低。這是結構性的成本優勢。

首先，是電。AI的盡頭，是能源。跑模型、算數據，都是巨量耗電。過去十幾年，中國在電力傳輸上，做了大量的努力。每年的投入，足足有900億美元，而美國只有300億。這就導致，中國的用電價格，比美國要便宜40%。

還有，基建。在中國建一個數據中心，造價大概要比美國便宜60%。最后，是大量的工程師。AI競爭到最后，需要的是體系落地，是大量工程，這都需要人。

只有便宜，才能普及。而只有普及，才是真正的勝利。

這對無數創業者來說，也是一樣。

對手可能技術比你強，但如果你的運營成本、獲客成本、交付成本，能做到比他低，那你就有了用系統級的低成本，去稀釋單點劣勢的機會。然后，在更長久的發展上，獲勝。

真正的競爭優勢，從來不是單點的強大，而是系統的高效。

04

關于模式：把核心能力開源，在周邊服務上盈利

正如你所見，阿里開源了大量的模型。

目的之一，就是為了在不同場合，贏過其他競爭對手。如果中東想要發展人工智能，那么相比在OpenAI那里，花錢開一個接口（API），拿阿里的開源模型繼續開發，無疑是隱私和可控的更好選擇。

可是，阿里畢竟花了上百億，招了那么多科學家，好不容易做出了AI模型，結果卻免費開源，怎么賺錢？

蔡崇信說，阿里不靠AI賺錢，而是靠云服務賺錢。

你想用AI，好，我的模型免費給你用，隨便拿去改，隨便拿去裝。但是，要跑這個模型，你需要算力，需要存海量的數據，更需要網絡安全防護。

這些東西，自己搞工程量太大，不劃算。你得找個地方買。找誰？既然模型是用阿里的，那用阿里的云服務，是不是最順手、最兼容？

當“免費”成為最大的護城河，“依賴”就是最好的收銀機。

很多創業者，死在“獲客”，或者“復購”上。要么，沒人買。要么，沒人繼續買。如果你也是如此，或許可以換個思路：

把“核心能力”開源，但把“周邊服務”賣貴。

比如，你是做咨詢的。你就可以試著，把你的核心方法論，寫成文章，拍成視頻，免費公開。這樣，當客戶感覺你的方法有道理，但自己落地太費力的時候，你就可以提供陪跑和落地服務。

比如，你是做設計軟件的。你就可以把自己的軟件直接免費公開，但某些服務收費。例如，把設計圖存在云端，和團隊5個人協同編輯，用獨家的高清素材庫。

這就是：把“可能性”免費送出去，把“確定性”賣出高價。

05

關于管理：找比你聰明的人，然后依賴他們

現場有個很有意思的提問：阿里和NBA布魯克林籃網隊，管理起來有什么區別？

蔡崇信說，其實，沒什么區別。

在他剛買下籃網隊的時候，很多熱心人跑來勸他，說Joe，你根本不懂職業體育。這里全是明星，你那套公司管理的邏輯，行不通。

但其實，商業世界與職業體育世界之間，管理的核心都是：

找人。找比你聰明的人。

蔡崇信說，在籃球上，我不是專家。所以，我必須請最好的總經理，最好的教練。他們必須在籃球這件事上，比我懂十倍、百倍。無論是簽約球員，還是銷售門票、贊助、球迷基礎發展，他們都能搞定。

如果你不信任自己的團隊，那你就是團隊最大的瓶頸。

可是，怎么才能留住這些比你強的人？靠情懷嗎？靠畫餅嗎？

這就要靠錢了。

蔡崇信說，我有件非常重要的工作，就是說服董事會，給這些人發高薪。因為值。

這就是蔡崇信眼中，管理的所有秘密：

請那些比你聰明的人來，給他們足夠的錢，然后，聽他們的話。

06

關于成長：既要看懂世界，也要看懂人心

有學生問蔡崇信：在這個AI時代，我們到底該掌握什么技能？學什么專業？

蔡崇信給了一堆建議：學編程、學數據科學、學心理學、學生物學、學材料科學……聽起來是不是有點亂？其實，蔡崇信只講了兩件事。

看懂世界、看懂人心。

什么叫，看懂世界？

看懂世界，就是：1）快速掌握知識，2）分析問題，得到結論。

時代變化，太快了。所以最要緊的，不是你已經掌握了多少知識，而是當一個新東西出現時，你能不能在最短的時間內，把它搞懂，變成你的工具。

而掌握知識之后，你還要學會建立分析框架。否則，你就會今天覺得這個對，明天覺得那個對，沒有自己的結論。這也是為什么，蔡崇信建議大家學習編程的理由。當你開始琢磨如何把模糊的需求，拆解成一步步指令時，就是建立分析框架的過程。

而商業的本質，永遠是和人打交道。所以，你還得了解人性。

所以，蔡崇信在提到建議大家學習的專業時，除了材料科學、數據科學，還提到了：心理學和腦科學。你要懂大腦是怎么工作的，你要懂情緒是怎么產生的。

只懂邏輯、不懂人心，做不出好產品。只懂人心、不懂邏輯，看不清大趨勢。

最后的話

好了。關于蔡崇信演講中的收獲，我們先總結一下。

1）關于選擇：好的機會，就是“能接受下限，但看不到上限”。 2）關于創新：緊跟客戶需求，不要為了創新而創新。 3）關于競爭：正面戰場贏不下，就用系統優勢，稀釋單點劣勢。 4）關于模式：把核心能力開源，在周邊服務上盈利。 5）關于管理：找比你聰明的人，然后依賴他們。 6）關于成長：既要看懂世界，也要看懂人心。

或許，真正的理想主義者，都是極度的現實主義者。因為他們知道，環境會變，風口會變，甚至技術也會變。但常識和底層邏輯，永遠不會變。

所以，當你對未來感到迷茫時，不妨問自己幾個最樸素的問題：

如果要做個決定，那最壞的結果，我能承受嗎？

如果要搞個創新，那客戶哪里最痛，我看到了嗎？

如果要組個團隊，那這幫人是不是比我聰明，我敢聽他們的嗎？

這些問題，沒有關于預測未來的。但回答好這些問題，就是應對未來的最好方法。

愿你，也能擁有這份“算得清賬”的智慧，和“敢于下注”的勇氣。

愿你，也找到那個“下限可控，上限無限”的機會。

加油。

參考資料：

1、馬云最重要一筆投資 就是500塊雇了年薪百萬的蔡崇信

觀點/ 劉潤主筆/ 景九編輯/ 歌平版面/ 黃 靜

這是劉潤公眾號第2797篇原創文章。未經授權，禁止任何機構或個人抓取本文內容，用于訓練AI大模型等用途