民航局: 保障通航與低空安全, AI監管與應用最新部署來了

通用航空 低空經濟 人工智能

字數:4150 閱讀:15分鐘 來源:民航局

日前，中國民航局正式發布《關于推動“人工智能+民航”高質量發展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》），旨在全面推進人工智能技術為民航高質量發展賦能。這份面向未來的綱領性文件提及并專項部署通用航空與低空經濟領域，為通航產業的智能化、安全化發展指明了重點方向。

一起來看看《實施意見》關于通用航空方面，以及官方權威解讀：

《實施意見》通用航空方面

第二章 創新賦能場景

（一）人工智能+安全

提到了“圍繞通用航空與低空安全保障場景，推動人工智能在低空飛行活動動態監視、風險預警、低空障礙物精準識別及主動避障、運行沖突智能探測與解脫，以及民用機場低空安全智能管控等應用，保障低空運行安全高效。”這是關于通航與低空安全領域在此次政策中的核心亮點。

（五）人工智能+監管

提到了“圍繞安全監管場景， 構建民用航空法律法規規章庫 ， 探索人工智能在監管執法輔助 、 考試閱評 、 差異化監管 、無人駕駛航空器違規監測等場景應用。圍繞市場監管場景， 開展航線航班審批智能輔助決策 、 運輸市場運力規劃分析 、 航線網絡布局分析 、 運輸市場發展趨勢預測 、 行李全流程跟蹤智能監管 、 價格收費智能監測和監管以及通用航空和低空經濟相關市場監管業務分析， 形成智能監管業務畫像 ， 推動民航市場發展趨勢分析預測 ， 強化以統計數據為基礎 、 多元數據融合的民航經濟運行全方位監測監管能力 。

第四章強化融合創新
（二）強化產業融合

加強民航與上下游產業鏈的協同聯動 ， 構建技術互通 、 數據 互信 、 流程互嵌 、 生態互促的協同體系 。 民航 + 數字產業方面 ， 廣泛吸引科技企業參與民航人工智能建設 ， 推動科技企業與民航單位協同研發 ， 實現產品研發與應用反饋的高效聯動 。民航+制造產業方面，引導國產民航裝備智能化升級，鼓勵運行控制管理、無人駕駛航空器、模擬訓練設備、 行李快件分揀等領域制造企業進行人工智能技術攻關 ， 探索人形機器人等新一代具身智能裝備在圍界巡檢 、 航站樓航后巡檢 、 行李搬運等領域的規范化 、 規模化應用 。

《實施意見》附件《民航人工智能應用場景參考指引》中，進一步細化了兩項與低空經濟緊密相關的具體應用場景，并給出了成熟度推薦：

1. 低空障礙物精準識別及主動避障技術（成熟度推薦：探索實踐）

2. 低空智能安全協同運行（成熟度推薦：探索實踐）

《實施意見》解讀

日前，民航局發布《關于推動“人工智能+民航”高質量發展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》），為民航人工智能創新應用提供了頂層設計和實施方案。《實施意見》的發布是基于什么背景？其主要內容有哪些，將給行業發展帶來哪些深刻變化？圍繞這些問題，記者作了采訪。

順應科技變革趨勢 構筑行業發展新動能

習近平總書記指出，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。近年來，國家高度重視人工智能產業變革與機遇發展，先后發布《新一代人工智能發展規劃》《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018—2020年）》《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》，為我國人工智能發展奠定了戰略牽引和政策基礎。

2023年以來，隨著ChatGPT、DeepSeek等生成式人工智能大模型的快速迭代與廣泛應用，全球再次掀起人工智能熱潮，各國均把人工智能視為重塑未來競爭格局的關鍵力量，一方面加大研發投入與政策支持，另一方面也在積極構建相應的治理框架。2025年8月，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，圍繞科技、產業、消費、民生、治理和國際合作提出階段性目標和務實舉措，全面推動人工智能與國民經濟各行業各領域深度融合。2025年9月，交通運輸部、國家發展改革委、工業和信息化部、國家數據局、國家鐵路局、民航局、國家郵政局等七部門聯合印發《“人工智能+交通運輸”的實施意見》，從加大關鍵技術供給、加速創新場景賦能、加強核心要素保障、優化產業發展生態四大方面部署具體任務，推動人工智能在交通運輸領域規模化創新應用。

民航局發展計劃司相關負責人介紹，為貫徹落實黨中央、國務院關于發展人工智能的決策部署，推進人工智能賦能行業發展，以解決問題堵點與發展瓶頸為導向，聚焦民航重點場景，促進人工智能技術與民航業務深度融合，智慧民航建設領導小組辦公室組織民航管理干部學院、典型航空公司、機場、空管、建設、信息服務單位組成編制組，經過多輪專題研討和集中編寫形成《實施意見》，旨在通過頂層設計引領行業形成協同共進、融合創新的“人工智能+民航”發展格局。

需求導向場景賦能 重點突破實踐應用

民航局發展計劃司相關負責人告訴記者，《實施意見》在編制過程中充分吸收行業各單位的應用需求和實踐成果，圍繞行業安全、運行、出行、物流、監管、規劃建設等重點領域，系統梳理了“人工智能+民航”創新賦能場景，提出了智能化應用場景框架，清晰回答了“人工智能用在哪兒、解決什么問題”這兩個關鍵議題。

具體來看，“人工智能+安全”方面，圍繞飛行安全與機務維修、機場運行安全與空防安全、空管風險預警與應急響應、通用航空與低空安全保障等場景，推進智能化安全風險主動感知、精準預警與快速處置優化等技術應用。“人工智能+運行”方面，圍繞航班編排與運行調度、機場航班保障與資源分配、空管管制指揮與容量調控、多主體運行協同等場景，推進多源數據融合與分析、運行態勢感知與預測、運行策略動態優化等智能化升級。“人工智能+出行”方面，圍繞旅客全流程便捷出行、個性化服務、智能客服等場景，推進精準推薦、行程規劃、收益優化、便捷通關、智能引導等應用，提升民航沉浸式智能服務能力。“人工智能+物流”方面，圍繞物流信息數字化集成、航空物流高效運營、物流保障少人化無人化等場景，推進人工智能視覺監測、智能調度、具身智能等技術落地，促進航空物流降本提質增效。“人工智能+監管”方面，推動人工智能技術在安全監管、市場監管和數字政務等場景下的應用水平，提升行業治理能力。“人工智能+規劃建設”方面，提高民航規劃建設智能決策、精準管控、動態優化能力。

為指導各單位落地具體場景，編制組還制定了附件《民航人工智能應用場景參考指引》（以下簡稱《指引》），基于實踐應用的成熟度，在《實施意見》的場景框架中選擇了當前具有較高推廣前景的42項應用場景進行細化。民航管理干部學院大數據與人工智能系主任、教授劉一表示，為便于行業單位根據自身條件穩妥推進具體工作，《指引》將應用場景的技術成熟度和實施條件分為“成熟”“較成熟”“探索實踐”三大類，并細化了各場景的基本概念和具體內容。該《指引》為民航各單位開展具體工作提供了清晰、可操作的行動指南，有助于推動行業典型智能創新從示范走向規模化應用。

強化支撐要素供給 引導協同融合創新

圍繞強化“人工智能+民航”高質量發展的要素供給，《實施意見》指出，要重點圍繞高質量數據集建設、基礎設施平臺構筑和行業模型算法研究三方面，提升民航領域人工智能基礎支撐能力。對此，《實施意見》提出了一系列具體的工作舉措，高質量數據集建設方面，要推進多主體數據集成融合，構建全生命周期高質量數據集建設標準，形成支撐行業大模型所需的語料庫和知識庫；基礎設施平臺構筑方面，要推進民航算力基礎設施和行業數據流通利用基礎設施建設，加強信息基礎設施高效建設與安全運行；行業模型算法研究方面，要推進適配行業特點的民航大模型研發，突破一批面向垂直場景的專用智能算法,建立算法評估機制，構建共享高效的算法生態。

同時，《實施意見》指出，要深化行業、產業與人工智能深度融合，加快形成協同共進、融合創新的發展格局。行業融合方面，通過整合航空公司、機場、空管、服務保障單位及科研院所等多方資源，構建資源共用、協同聯動、共創共享的民航人工智能融合創新生態，實現在政策標準制定、模型算法研發、智能產品開發、應用場景推廣等環節的優勢互補與協同創新。產業融合方面，加強民航與上下游產業鏈的協同聯動，構建技術互通、數據互信、流程互嵌、生態互促的協同體系,圍繞民航+數字產業、民航+制造產業等，推動科技企業、制造企業與民航單位協同研發,引導國產民航裝備智能化升級。

分階段穩步推進 合力保障協同實施

為確保相關工作有序穩步推進，《實施意見》對于“人工智能+民航”高質量發展提出了兩個階段的建設目標：到2027年，率先實現人工智能與民航安全、運行、出行、物流、監管、規劃建設等領域融合發展，民航高質量數據集、基礎設施平臺、行業模型算法等人工智能核心支撐要素建設初見成效，民航人工智能關鍵共性技術攻關取得突破，形成一批具有行業引領性的示范場景和具有核心競爭力的智能化產品與應用；到2030年，實現人工智能與民航各領域廣泛深度融合，民航人工智能治理體系和安全保障體系逐步完善，形成一批高質量數據集、基礎設施平臺、行業模型算法，人工智能有效促進行業安全水平、運行效率、服務質量和資源配置能力提升，成為推動民航高質量發展的強勁引擎。

民航局發展計劃司相關負責人表示，為保障建設目標的完成，后續將匯聚全民航多方力量，統籌協調推進相關工作，不僅要“用AI”，更要“用好AI”。組織保障方面，充分發揮智慧民航建設領導小組的統籌協調與督促落實作用，推動重點任務落實落地。安全保障方面，建立民航人工智能系統全生命周期安全管理體系，強化算法安全評估、數據與信息安全防護，強化人工智能應用監測預警和應急處置機制。人才保障方面，加大人工智能與民航業務融合的復合型人才培養，建立人工智能人才引進和激勵機制。政策保障方面，加快制定適用于民航場景的人工智能應用規范和行業標準，形成涵蓋數據治理、算法接口、應用性能與測試認證等方面的人工智能標準體系。示范引領方面，支持建設一批具有示范引領作用的人工智能試點項目，加強對各部門、各地方試點示范項目的統籌調度、業務指導和經驗推廣,為民航數智化轉型提供持續動力。

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