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      直擊301醫院手術室:國產介入超聲“破壁”進行時

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      中國商報(記者 馬嘉 文/圖)隨著探頭在患者腹部平穩移動,在屏幕上,實時超聲圖像與術前磁共振影像逐幀融合,精準勾勒出緊貼膈肌的肝臟腫瘤輪廓。在中國人民解放軍總醫院(以下簡稱301醫院)介入超聲病區手術室,隨著穿刺針在“雙重視野”引導下穩定抵達目標,一次無需開腹的微創消融治療順利完成。

      “我們借助磁共振、CT的優勢,彌補了超聲的盲區和局限,而超聲的實時性又解決了CT、核磁缺乏實時性的問題。”301醫院介入超聲科主任梁萍這樣描述手術所用的多模態影像融合導航技術。她坦言,國外已有類似導航產品,但眼前這臺擁有自主知識產權的國產設備正嘗試走出一條不同的道路。



      病房內的國產介入超聲設備。

      從跟跑、并跑到部分領域領跑

      中國超聲發展已走過65年。梁萍表示,長期以來,國內超聲領域多以引進技術為主,處于跟隨狀態,缺乏原始創新。但近十年來,情況發生了新變化:國產設備從過去的跟跑到并跑,如今在部分領域已實現領跑。

      這一轉變在301醫院清晰可見。臨床發現能快速反饋至研發端,設備功能迭代周期顯著縮短。不久前,一臺國產介入超聲設備正式入駐該院。這臺來自聯影醫療的設備,依托其成熟的磁共振技術,實現了磁共振與超聲的融合成像,讓醫生能更便捷、精準地開展超聲介入治療。



      正在做手術的梁萍(中)。

      聯影醫療超聲事業部總裁林峰表示,行業長期存在“強經驗依賴、操作門檻高、診斷差異大”三大問題。企業希望讓超聲設備從被動“工具”,轉變為具有“超級感知”能力的智能伙伴。此次入駐的超高端全身臺式彩超 uSONIQUE Genesis超聲設備,可自動識別切面、進行質量評價、完成測量并生成報告,將單切面掃查時間從傳統的1分鐘以上縮短至約10秒,效率提升88%。

      手術室里,屏幕清晰顯示出腫瘤內部的細微血管網絡,這是評估治療的關鍵。“過去這類臨床工作往往依賴進口設備,現在國產設備也能完成。”梁萍給出了一組數據:以往進口設備占比約90%,“進入‘十四五’后,國產與進口設備已基本平分秋色。”

      技術普及仍面臨現實瓶頸

      所有的技術突破,最終都要接受臨床的檢驗。梁萍始終強調一個標準:技術創新必須真正解決臨床難點與痛點,最終讓患者受益。

      “國產設備進入醫院后,診療模式也在變化。”梁萍分析,采購成本降低使醫院能配置更多設備;AI輔助診斷則幫助更多醫生尤其是基層醫生,開展規范、精準的檢查。“過去患者預約可能要等一個月,現在可能只需一周甚至幾天。”

      但技術普及仍面臨現實瓶頸。“超聲診斷非常依賴醫生經驗,不同層級醫療機構水平差距客觀存在。”梁萍說。如何讓技術成果助力醫療資源均衡分布?她把希望寄托于AI輔助與系統化培訓上:“期待通過AI讓經驗不足的醫生、邊遠地區醫生也能做出更優診斷,推動技術快速下沉,縮小醫院間的差距。”

      企業也直面AI從“技術亮點”到“臨床信賴”的落地挑戰。林峰介紹,對此,公司正通過雙重策略加以推進:一是夯實核心技術,二是切實滿足基層需求。

      中國超聲加速“彎道超車”

      中國龐大的患者基數積累了海量臨床影像數據,這被業內認為是訓練AI算法、實現彎道超車的獨特優勢。

      在手術室外,更廣泛的產業協作仍在探索。梁萍也是中華醫學會超聲醫學分會主任委員,她提及,其正借助中華醫學會超聲醫學分會平臺,推動建立大數據與大模型相關平臺,但她也承認跨機構數據共享與標準統一仍面臨諸多障礙:“數據共享涉及醫院競爭、隱私保護、產權歸屬等問題,高質量、標準化的標注數據尤為稀缺。”

      在企業看來,打通數據“壁壘”,正是國產介入超聲的核心使命之一。通過內置統一AI診斷標準與智能工作流,設備本身成為“標準化載體”。林峰表示:“我們希望借助AI打破診療的‘經驗鴻溝’,無論在三甲醫院還是社區中心,都能輔助醫生輸出符合質控標準的圖像與評估。”

      對于國產設備的未來,梁萍以我國汽車制造業為參照表示:“就像我們的新能源汽車一樣,中國超聲沒必要繼續跟隨、照搬,而應利用自身優勢,在另一條賽道上實現‘彎道超車’。”

      這條“另一賽道”,或許就在于發揮中國的獨特數據優勢:“我們的超聲資源太豐富了,這為AI大模型奠定了數據基礎。”但她同時強調,這需要“超聲醫生、高等院校與企業聯動,產學研的結合尤為關鍵。”

      記者手記

      離開301醫院時,那臺國產介入超聲設備仍在運行。清晰融合的影像背后,是一個產業從技術引進到自主創新的漫長跋涉。梁萍采訪中那句“未來中國的超聲必須走在國際前列”的期待,正通過每一次精準穿刺、每一次圖像融合、每一次算法優化,逐漸變為現實。

      正如她所言,沒有高質量、大規模的數據“燃料”,旨在賦能基層的AI“引擎”就難以真正強大。未來,如何在國家層面建立促進數據要素合規高效流通的機制,同樣是“加快發展數字經濟”的題中應有之義。

      黨的二十屆四中全會提出“加快高水平科技自立自強,引領發展新質生產力”。在謀劃“十五五”發展藍圖的新征程上,尖端醫療領域的創新,正為落實這一戰略任務提供生動實踐。

      當前,國產醫療設備的突圍之路依然挑戰重重:從核心部件自主可控,到臨床數據規范共享;從一線標桿醫院,到廣大基層的真正覆蓋;從單點技術突破,到整體產業生態構建。手術室里正在發生的變化表明,這場“破壁”行動已進入新階段。

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