教培機構卷AI學習機，真AI還是偽智能？

拒絕偽智能，回歸真教育。

作者|安德魯

編輯|楊舟

AI學習機真的都具備高標準、高效率的AI輔導能力嗎？有家長對此是存疑的。

「市象」調查發現，不少家長吐槽當下的一些AI學習機。有家長直言，“花8000元買的AI學習機，孩子用了半學期成績沒提升，反而多了每月200元的內容續費，宣稱能‘因材施教’，實際只是把習題搬進屏幕，錯題講解比網課還生硬。”

一邊是2025年中國AI學習機市場規模預計突破360億元、年增速超30%的火熱行情，另一邊卻是家長吐槽“高價低配”、學生抱怨“用著沒用”的普遍痛點。矛盾之下，這與時下反對極致內卷的新能源汽車行業一樣，AI學習機行業大概率需要開始從AI平權階段邁進高質量發展周期。

長期以來，夸大的宣傳、徒有噱頭的AI智能，以及低效的服務，都在嚴重破壞市場信任。在K12教培大廠、互聯網巨頭、AI科技公司紛紛涌入賽道的當下，行業也迫切呼喚破局者，將AI大模型技術與教育規律及真實學習場景相融合，打造能提供真正個性化診斷與啟發式互動教育的AI私教。

01 AI讓學習機迎來拐點

目前AI學習機大致正處于1.0階段，AI學習機出現是“雙減”政策導向、AI技術日漸成熟與市場需求三重因素共振的結果。智能學習機行業規模快速增長，被賦予AI功能的學習機市場便很快進入到該階段。

一位業內人士告訴「市象」，1.0階段中的AI學習機產業形成了三個典型的特征：市場快速成長、AI技術日漸下沉、行業形成鮮明陣營格局。

艾瑞咨詢顯示，中國智能學習機市場2024年市場規模達270.72億元，同比增長48.27%，預計2027年中國智能平板學習機市場規模將超500億元，成為智能硬件領域增速最快的賽道之一。

而通用人工智能技術在快速滲透教育硬件領域，拓展教育邊界的同時，也推動AI朝著解決個性化學情問題方向邁進，讓市場呈現“雙型”供給結構，中端機成為增長推力，高端機朝寡頭格局匯聚。而源于開源大模型降低開發成本，以及學習機納入“國補”目錄，又加速了此番格局的形成。

此外，火熱的賽道亦吸引了三類玩家同臺競技，形成差異化競爭格局。以作業幫、學而思、猿輔導為代表的K12教培大廠，憑借多年積累的教學內容與教研團隊，在學科體系搭建上優勢明顯，但短板在于AI技術落地能力相較頭部AI公司落后明顯，產品智能化程度偏低。

傳統廠商中，步步高等品牌依托早期用戶積累和供應鏈整合能力，擅長性價比定價，不過核心教研資源以及內容上遜色；以科大訊飛、百度為代表的科技企業是第三類陣營，以技術為核心壁壘，深耕智能診斷、個性化推送等功能。

回過頭來看，三類玩家各有優劣，不過，在此前教培大廠占據先發優勢的格局下，科大訊飛的逆勢突圍頗具代表性。IDC數據顯示，科大訊飛AI學習機2025年第二季度市場銷售額位列行業第一，科大訊飛亦連續多年在高端學習機份額上位居第一。今年“雙十一”期間，科大訊飛AI學習機在多個平臺也表現亮眼。

眾所周知，銷售規模對企業的品牌、口碑和經營利潤往往能形成正向價值，尤其在高端化塑造中具有不可替代的作用，這與多年前的智能手機行業類似。

如果要解釋其中的緣由，有行業觀察者認為，以科大訊飛為主的AI企業通常在AI學習機層面更具有AI基因，加之此前在教育行業數十年的積淀，又不容易陷入內容堆砌的陷阱。同時，保持一個相對偏高端和平穩的均價水平，再通過聚焦“AI賦能教育”的核心，進而把更有優勢的技術生產力轉化為了用戶可感知的學習效果。

當然，客觀地講，1.0階段的AI學習機行業在具有快速滲透和模型技術演進特點的同時，也存在粗放式發展的問題，恰是這種痛點，推動AI學習機迎來新拐點，進入下一階段。

02 AI學習機的“高價低配”

AI學習機的早期發展階段，首要解決的是功能普惠問題，即將AI在學情分析、錯題指導、教輔資源匯聚等方面的價值提供給消費者，并由此推動行業走向規模增長和上下游產業鏈的成型，而邁向2.0階段AI學習機行業則需要解決的是“高質量”發展問題，通俗地講就是如何為家長、學生真正解決高效率、個性化，學習及作業輔導負擔重的痛點。

這并非否認當前AI學習機廠商在此方面已有的成就、建樹。但客觀地講，業內依舊存在“AI學習機的AI含量低、內容適配性不足、門店服務質量不高”等行業癥結，導致不少學生和家長用戶困在學習焦慮、負擔里。

站在用戶視角，隨著產業紅利處于方興未艾期，AI學習機競爭邏輯已從“有沒有AI功能”轉向“AI好不好用”，從“堆硬件參數”轉向“解決教育痛點”。

一位家長告訴「市象」，之前購買的AI學習機看起來功能很全，標榜的AI模型對孩子的輔導效率也很好，可我們后面實際用起來發現，它很難做到像老師一樣個性化地給孩子進行指導，也可能是工具本身的局限性，也可能是這款學習機的AI含量太低了。他將AI功能比作智能手機中的影像功能，每個廠家都有，實際效果卻大不相同。

在小紅書上，也能看到一些網友對行業內AI濫用、低價值作用的吐槽。

當下，靠“大尺寸屏幕+多攝像頭+AI噱頭”就能收割市場的時代已經過去，消費者開始回歸理性，更看重產品能否真正解決“輔導難、提分慢、個性化不足”等實際問題。部分企業打著“大模型賦能”的旗號，實際只是將傳統學習機的功能進行包裝，缺乏核心的學情診斷與個性化推送能力，“偽智能+高成本”的模式，不僅沒有為教育減負，反而增加了家庭經濟負擔。

最明顯的例子是，某些品牌高達8000多元的學習機偏偏能把正確答案批改為錯誤答案，客服解釋為批改準確率和覆蓋率的問題，并稱算法工程師一直在重點投入優化，側面暴露出其AI能力的短板。

另外，內容適配性不足，則使得產品難以真正服務學習場景。根據艾媒咨詢調研顯示，66.92%的消費者將“學習資源”列為購買首要因素，遠超硬件配置的22.1%和價格的18.3%。優質的教學內容是AI學習機的核心，部分企業為快速搶占市場，內容建設缺乏沉淀：要么直接照搬教材內容，缺乏針對性講解；要么內容更新滯后，無法匹配最新的教學要求。黑貓投訴平臺上，隨處可見用戶對學習機廠家內容更新問題的投訴。

線下市場，門店質量同樣堪憂。同為消費電子行業，AI學習機行業的門店質量參差不齊，與當下智能手機廠商的品牌店面數量規模、形象等級形成差距，進一步放大了行業痛點。

「市象」在一線發現，AI學習機作為體驗型產品，某些品牌的銷售人員無法演示核心的AI診斷功能，僅簡單介紹“能做題、能講課”，往往可能導致購買后發現產品無法滿足孩子的個性化需求，退貨時還遭遇推諉。

03 回歸教育本體賦能

產業的進階大概率需要破除行業發展的束縛，面對行業亂象，真正的破局者應重構AI學習機的核心價值邏輯，簡單來說就是以教育本質為導向，用技術解決真問題，實現“減負增效、因材施教”的核心訴求。

所謂“AI學習機的終極目標，是讓每個孩子都能擁有專屬的‘智能老師’，讓教育回歸因材施教，而不是制造新的焦慮。”這一理念，正是破局者應具備的核心特質。

實際上AI發展至今，業內的確不乏在幫助家長、學生減負提效方面功底相對扎實的品牌，這些品牌通過打造“因材施教”概念的學習機，相當于把答題、批改、推薦、輔學等一整套鏈條都做透。

做透的好處在于減少了家長對孩子學習輔導的焦慮，在解放家長疲憊身心的同時，也讓孩子提升學習效率，節約更多時間實現五育并舉。

站在家長與學生的角度，將“AI賦能”落到實處，一般要實現從“偽智能”到“真個性”的跨越。真正的AI學習機，至少應具備三大核心能力：精準的學情診斷能力、個性化的學習推送能力、科學的效果評估能力。而非資源不全甚至胡亂答題，如此不但做不到減負，反過來還會增加家長與學生的焦慮。

「市象」對比了市面上幾款學習機后發現，在線上平臺或者線下店面，能夠受到用戶認可的AI學習機，大多通過“知識圖譜+大模型”雙引擎，能夠精準定位學生的知識漏洞，比如通過幾道題的作答，就能診斷出數學“二次函數”模塊的薄弱環節；隨后根據學情推送針對性的講解視頻、習題訓練，避免“盲目刷題”，即“能對學情做分析，能對學習做推薦”；同時，通過階段性評估報告，讓家長和學生清晰地看到進步軌跡，做到“能以成效促信心”。

圖源：先看評測

另據了解，業內在線下門店層面大多傾向于投入，只是投入的縱深、進度不同，傳統教育大廠整體的零售門店體量規模低于AI科技企業陣營的學習機門店數量。

質量層面，書店、小型商圈以及兒童周邊娛樂區，是教輔廠商的主要門店陣地，相比后者大多形成以高端商圈和Mall店為主的品牌店面矩陣，尚存在數量與質量的差異。

有意思的是，科技派陣營的企業試圖通過引入消費電子行業的零售與培訓體系，強化陳列指引，進而為家長和學生提供優質服務，這從有關企業的公開招聘信息上可見端倪。

回過頭來看，AI學習機邁進2.0階段期間，影響家長與學生們選擇的大概率不是“誰的功能多、誰的價格低”，而是“誰能真正用AI實現減負增效、因材施教”。

當AI真正融入教育的每一個環節，當每個孩子都能享受到個性化的學習服務，教育科技的價值才能真正實現。