AI應用，阿里的又一場“硬仗”

過去幾年，阿里的主要精力放在面向B端的AI基建上，在To C的AI原生應用中，并沒有投入過多精力。如今這一戰略正在迎來改變。

11月17日，阿里正式發布“千問”項目，并上線了基于全球性能第一開源模型Qwen3的“千問APP”公測，目標直指ChatGPT。千問APP直接宣戰ChatGPT，阿里手上有兩張王牌，一是全面免費，二是已在全球范圍內得到認可的底層技術能力。在公測上線僅兩天后，千問APP已成功沖入蘋果App Store免費應用總榜第三位。

千問APP的重新亮相，意味著在爭奪下一代超級流量入口的競爭中，阿里重磅來襲，AI原生應用也正式站在了其AI戰略的核心位置。且不管海外，在國內，千問與豆包、DeepSeek等AI應用之間的競爭將徹底升級。

在一個真正的殺手級AI應用出現之前，其實入場的早晚無法決定后來的格局，只是，問題不在于早晚，而是雖然阿里大有以技術優勢彎道超車的雄心壯志，可從互聯網時代到移動互聯網時代，做產品卻始終是它的“弱項”。到了AI時代，這就能改變了嗎？

新一輪流量大戰即將開啟

據QuestMobile披露，截至今年9月，字節旗下原生AI App 豆包和DeepSeek 用戶規模斷層領先，是月活唯二過億的應用，排名第三的是騰訊元寶，用戶規模在千萬級別。至于千問APP的前身—通義 APP—位居第十，9月的月活用戶規模僅有305萬左右。

從我國市場上AI應用的發展來看，主流玩家的路徑已經有了差異，大致可以分為兩種：一是元寶、豆包、Kimi的流量路線，依靠整個集團的流量生態，或者大規模投流，強勢滲透到C端用戶，加上還算不錯的用戶體驗，最終做大用戶規模；二是DeepSeek的技術路線，依靠技術領先帶動流量、做大用戶體量。

DeepSeek的強勢崛起，一度讓外界以為AI應用的競爭必然是技術為王，然而當前豆包卻成功逆襲。

據QeustMobile的最新發布數據，2025年三季度，豆包月活躍用戶規模以1.72億超過了DeepSeek的1.45億，DeepSeek則陷入了用戶持續流失的困境。除了DeepSeek，另一個也困于用戶下滑的是Kimi，今年停止投流之后，Kimi的增長曲線明顯失速，據Xsignal（奇異因子）數據顯示，截至2025年9月，Kimi月活僅約 2700 萬。

豆包的領先，印證了一個事實，在消費級AI市場，用戶體驗和流量投入的重要性并不亞于技術優勢。尤其是在當下技術差距并沒有拉開的背景下，AI應用拼的就是如何吸引用戶。

有阿里這一巨頭依靠的千問，自然不畏懼流量之戰。ADX行業版數據顯示，11月以來千問（及前身通義APP）投放力度呈前期低迷、后期爆發狀態。11月13日及之前，通義APP投放力度幾乎停滯，日投放素材量僅有幾十至上百組；11月14日，通義升級為千問APP，投放素材量隨之上漲至890組，并在之后爆發式上漲。

投放帶來的效果立竿見影。11月初，千問前身通義APP下載量始終保持在較低水平，日下載量約1.5萬次，11月17日，下載量暴漲至13萬次。

不管千問傾向于走哪條路徑，通過大手筆投流、迅速追趕頭部AI應用，很可能是接下來阿里在國內市場的一個重要舉動。不過，相比字節的豆包和騰訊的元寶，阿里內部的生態缺少一個像抖音或微信這樣的大“殺器”，這或許讓阿里在“流量戰爭”中并不占據優勢。

當前，市場公認的超級APP其實只有兩個，一個是微信，另一個是抖音，元寶和豆包恰恰是通過融入自家社交關系鏈和內容生態，獲得了海量用戶。我們看到，元寶直接融入微信的聊天列表中，字節也將豆包放在抖音“消息”頁，還在短視頻頁面開辟入口。而阿里缺少這樣一個超級APP，這使得其在“流量戰爭”可能更多的需要依賴外部流量。

阿里的痛點：技術硬核卻困于產品？

在模型層面，阿里旗下的開源模型千問Qwen已然擁有了全球影響力。

斯坦福大學人工智能研究所《2025年人工智能指數報告》指出，中美頂級AI大模型性能差距大幅縮至0.3%，接近抹平，阿里Qwen重要模型貢獻度位列全球第三。另外，截至目前，阿里千問Qwen已開源300多款模型，在全球主要模型社區的下載量已經突破6億，衍生模型突破17萬個，超越美國Meta的Llama成為全球第一的開源模型家族。

我們毫不質疑千問APP在技術層面的實力，但如何把技術優勢落地到產品上、使產品更符合用戶的需求，或者說最終做出一個殺手級AI應用，對阿里而言無疑是個難題。

因為阿里不擅長產品，這幾乎是互聯網曾經的共識。

前段時間，山姆APP更新引發其會員的強烈不滿，他們將矛頭直接指向前阿里高管劉鵬，威脅山姆“開除阿里高管，否則退卡”。盡管這更像一場鬧劇，可它透露出一個對阿里很不利的信息：用戶對阿里系產品已經形成了一個不太好的認知，這種認知包括迷信流量、漠視體驗甚至是吃相難看。

這不能怪用戶。在阿里的并購史中，從蝦米音樂、天天動聽、優酷土豆、豌豆莢到口碑網、餓了么等等產品，被收購前，它們早已位居行業頭部，潛力無限，被收購后，卻反而步步落后，結局慘淡。而在阿里內部，內部的創新產品也鮮有成功。

阿里做不好產品，一個核心的原因在于在阿里銷售文化的底色下，無論是外部并購還是內部創新，其產品更多的是服務于整個阿里生態，而非以用戶為導向，這自然導致用戶體驗不佳，更難產生一個能帶來顛覆式創新的新產品。到了AI時代，阿里能否補足自己在產品創新與體驗上的能力缺陷，這是一個疑問。

通過千問 App 可以發現，其界面布局與其他原生 AI 應用大致趨同，底部設有交互區域，用戶既能通過語音、文字兩種方式輸入需求，也可上傳圖片、文檔、錄音等各類素材。與其他模型有的功能類似，千問也有 AI 生圖、智能寫作、拍照講題、翻譯等同類產品常見的核心功能。

從目前來看，千問缺少差異化的功能或創新，用戶也不知道這一產品主打的優勢在哪里，這很難讓它從其他頭部AI應用的手里成功搶奪用戶。而且從社交平臺上一些用戶的反饋來看，千問的表現也不盡如人意，比如聯系上下文能力，頻頻被吐槽。一位網友稱，“前兩三個對話剛告訴它，我和我的好朋友最喜歡的水果是什么，中間夾雜個其他問題，它居然就忘了”。

如一位業內人士表示，用戶這兩年已經被AI產品的推廣給洗麻了，對營銷噱頭越來越無感，如果千問沒有在用戶體驗或產品功能上有所創新，幾乎不可能超越豆包。

在生態思維下做AI產品，是大廠的正解嗎？

對于千問APP，阿里錨定了兩大核心目標，一是“全”，二是“好用”，前者與豆包、元寶類似，走得“全能”路線，功能覆蓋14個大類，后者強調的則是辦事能力，致力于幫助用戶解決問題。相較前者，千問更大的想象力顯然在于后者，而實現從對話到辦事，也是阿里更長遠的目標。

據知情人士透露，阿里正在計劃將地圖、外賣、訂票、辦公、學習、購物、健康等各類生活場景接入千問APP，讓千問具備更強大的辦事能力。

從對話到辦事，這也是巨頭們推動智能體未來實現突破所需要的。來自德勤的調查數據表明，2025 年會有 25% 使用生成式 AI 的企業部署 AI Agent，2027 年會增長到 50%，IDC 同樣預測認為，到 2028 年，至少 15% 的日常工作決策將通過 Agentic AI 自主做出，33% 的企業軟件應用程序也將包含 Agentic AI。

龐大的生態及豐富的場景，為千問實現從對話到辦事提供了有利的條件，但作為總調度臺，千問如何基于對用戶意圖的理解，去調用最合適的服務Agent，且多個Agent無縫串聯，實現絲滑體驗，無疑是最大的考驗。

從這個角度來看，阿里千問對整個 AI 產業的促進作用不可忽視，一旦它能夠成熟地幫助用戶解決問題，提升效率，那AI技術在更多的場景中實現落地也將成為可能。相對地，AI與阿里各個業務的整體協同，也意味著更大的商業價值。不過，我們也能夠看出，阿里在C端的思路，和其他大廠一樣，還是沒有跳出“圍繞核心業務做布局”的圈子。

換句話說，巨頭們都是在圍繞現有業務做AI的滲透和融合，AI應用的發展，也更多的是與現有業務打通。

這存在一個根本性的問題，他們所推出的AI應用，發展的邏輯在于融合，而不是創新，這樣真的能打造出一個殺手級AI應用嗎？答案或許是否定的。

回顧移動互聯網時代，從微信到抖音、從今日頭條、美團、滴滴到拼多多，這些超級APP幾乎都不是在原有的業務基礎上進行技術性改善才得以誕生和爆發的，它們是找到了全新的需求、場景和商業模式，才帶來了顛覆性的創新，由此徹底改寫了行業格局。如今進入AI時代，一個殺手級AI應用的誕生，靠的也應該是創新，而非現在大廠所強調的“協同”。

當然，這并非絕對，只是在殺手級AI應用遲遲沒有來臨前，大廠需要及時反思自己的路徑。尤其是阿里，在移動互聯網時代，它已經錯過了太多。