正視自動駕駛罕見極端場景，技術創新不能因噎廢食

一次罕見場景下發生的無人車交通事故，迅速引發社會廣泛關注，也讓自動駕駛行業的安全性問題再次被推上風口浪尖。

不過有自動駕駛行業專家分析，這起意外事件屬于較為罕見的交通場景，即使是非常優秀的人類駕駛員，也未必能及時合理應對。

只是公眾輿論并不會對人類駕駛員過于苛責，而自動駕駛這個新技術、新物種，在逐步為社會各界接受的過程中，天然要遭遇“雙標”對待。

自動駕駛是大勢所趨，背后是技術、產業與規則的全球話語權博弈。構建一個更安全、更高效的出行體系，在安全性和乘車體驗上大幅超越人類駕駛員，是自動駕駛的終極目標，也是企業和公眾的普遍期待。這既需要技術的持續迭代、政策的包容支持，更需要公眾的理性與耐心。

從蒸汽機車到智能電動汽車，每一次出行革命都伴隨著爭議與挑戰。自動駕駛技術不會因為一次挫折而停止前進，而是會從每次意外中學習，逐步填補自己的認知盲區。

我們既要正視技術當前的局限，通過更嚴格的測試標準、更完善的安全冗余，將試錯代價降到最低；也要理性看待新技術的“成長痛”，避免扼殺創新的可能。

01

極端場景下的技術挑戰

隨著調查深入，更多細節被還原，我們會發現這起事故呈現出交通領域中極為棘手的“復合型難題”。

“這屬于典型的‘鬼探頭’遇上濕滑路面的復合型極端場景。”一位不愿具名的自動駕駛行業專家分析指出，“即使是非常優秀的人類駕駛員，面對這種突發情況也未必能及時合理應對。”

“鬼探頭”一直是交通領域難以解決的頑疾，指行人或非機動車從視覺盲區突然闖入，歷來是導致人類駕駛員無法避免碰撞的最主要場景之一。

在此次事故中，滑倒在先，"鬼探頭"本身已經壓縮了駕駛員的極其短暫的反應時間窗口，形成了一個幾乎超出當前技術處理邊界的極端場景。

當我們仔細審視事故經過就會發現，這起意外事故本質是“罕見極端場景”與“物理定律”共同作用的結果，而非技術的全面失效。

公開資料顯示，哈啰無人駕駛車輛在株洲進行測試以來，一直保持著良好的運行記錄。不少市民注意到，這些車輛在過馬路時會主動禮讓行人，在遵守交通規則方面甚至表現得比不少傳統車輛更為謹慎和規范。

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理性看待技術成長的必然陣痛

面對突發的意外，公眾輿論往往比對人類駕駛員更加嚴苛。這實則隱含著外界對新技術的“雙重標準”——能容忍人類駕駛員的偶然失誤，卻對自動駕駛的單次事故零容忍。

這種“雙重標準”也是新技術在逐步被社會接受過程中的必經階段。

世界衛生組織發布的《道路安全全球現狀報告》顯示，全球每年約有124萬人死于交通事故，其中超速、酒駕、疲勞駕駛等人為因素是道路安全最大的風險源。自動駕駛技術的發展目標正是要消除這些人因失誤，從根本上提升道路交通安全水平。

從全球范圍看，自動駕駛技術的發展歷程不可避免地伴隨著各種事故案例：

2018年3月，Uber自動駕駛車輛在美國亞利桑那州發生致命事故，成為公開道路上首例自動駕駛致死案例。調查顯示，車輛傳感器雖已識別到橫穿馬路的行人，但因安全員在事故發生前一直在用手機看視頻，未能及時接管自動駕駛系統啟動緊急避讓。

近日，谷歌Waymo無人車在舊金山因撞死一只明星貓KitKat引發爭議。當時Waymo無人車正停靠接載乘客，KitKat被目擊在車前停留約7秒，車輛啟動駛離時它突然竄入車底，被后輪碾壓后送醫不治。

特斯拉在今年6月啟動Robotaxi試運營后，也已發生多起碰撞、剮蹭事故。

然而，這些事故并未阻止技術進步的步伐。谷歌Waymo發布的最新數據顯示，截至2024年6月30日，其全無人駕駛里程已達1.544億公里，期間共發生34次安全氣囊彈出事故。相較于美國同區域人類駕駛員，這一數據減少了125起，事故率降低了79%。

按此測算，Waymo自動駕駛系統平均每454萬公里才會發生一次安全氣囊彈出事故，而人類駕駛員這一數字僅為97萬公里。這意味著，在某些場景下，自動駕駛已經展現出比人類駕駛更高的安全性。

自動駕駛不是“實驗室產物”，其技術完善必須依賴真實道路的海量數據喂養。示范運行的核心價值之一，就是在真實道路環境中收集復雜路況、突發狀況等海量數據，這些數據是優化算法、填補技術盲區的關鍵。自動駕駛企業需要做到的，就是讓試錯代價降到最低、更低。

03

全球競爭白熱化，中國沒有“暫停鍵”

拋開單一事故，自動駕駛早已超越單純的技術競爭，演變為國家間技術、產業與規則話語權的博弈。業內專家指出，中國作為全球自動駕駛的核心玩家，此刻更不能因短期爭議，放緩創新步伐。

自動駕駛作為人工智能在物理世界落地的核心載體，其對物理世界的深度理解與交互能力，被普遍認為是通向通用人工智能（AGI）的關鍵路徑之一。

同時，自動駕駛作為復雜技術的系統級集成平臺，正在強力驅動上下游產業鏈升級，包括人工智能算法、車規級芯片、高精傳感器、網聯通信等領域，其技術溢出效應已經開始顯現。其積累的車路云協同經驗，還能為低空經濟等新領域提供支撐，推動全空間無人體系的協同演進。

這也是為什么全球各國紛紛出臺政策支持自動駕駛發展，為自動駕駛商業化掃清障。中國和美國作為其中兩大領跑者，其競爭已超出商業范疇，核心就是對未來物理世界運行規則的定義權之爭。

目前美國已有41個州和華盛頓特區針對自動駕駛進行了相應立法。盡管谷歌Waymo近期頻頻出事故，但得益于美國較為開放的政策環境，已布局超過2500輛無人車，規模化駛入美國洛杉磯、舊金山、鳳凰城、奧斯汀、亞特蘭大5座城市中心。

近期Waymo自動駕駛收費服務還即將進入底特律、邁阿密、休斯頓等11座城市，并在紐約、波士頓、巴爾的摩等11個城市開展自動駕駛汽車測試，為后續擴張鋪路。

特斯拉在今年6月開啟奧斯汀試運營后，也正在迅速擴大運營區域。目前，特斯拉Robotaxi在奧斯汀累計里程超過40萬公里，在灣區達160萬公里，計劃今年年底前覆蓋內華達州、佛羅里達州和亞利桑那州等州的8-10個都市區。

面對國際競爭對手的快速擴張，中國發展自動駕駛已不是選擇題，而是關乎國家科技發展制高點的“必答題”。通過規模化應用加速技術迭代，全力搶占未來產業發展的戰略主動，已成為行業共識。

回望歷史，從汽車替代馬車時引發的爭議，到電梯問世時人們的恐懼，每一次重大技術創新都伴隨著陣痛與質疑。自動駕駛技術正走在相似的路上，需要理解，也需要成長空間。

所以，不要讓單一意外，擋住我們駛向未來的腳步。中國自動駕駛的創新之路，值得更多成長空間和耐心。