讓AI生成了新一頓“摩天大樓上的午餐”，《時代》雜志說了些什么？

這些天，《時代》雜志新一期封面被廣泛傳播。他們將2025年的年度人物給了8位“人工智能締造者”：Meta的扎克伯格、AMD的蘇姿豐、xAI的馬斯克、英偉達的黃仁勛、OpenAI的奧特曼、DeepMind的哈薩比斯、Anthropic的阿莫迪，以及斯坦福科學家李飛飛。

《時代》雜志主編薩姆·雅各布斯在一篇社論中寫道：“‘年度人物’是讓全世界關注那些塑造我們生活的人的有效方式。而今年，沒有人比那些構想、設計和創造人工智能的人的影響力更大。”

有趣的是，這張封面照由AI生成，靈感來自1932年拍攝的經典照片“摩天大樓上的午餐”，主角是建造洛克菲勒中心的11名工人。

當時，美國正處于史無前例的大蕭條時期，全國失業率高達25%，建造這樣的摩天大樓成了少數能穩定供應的崗位，卻基本上沒有高空防護。這些“空中小子”每天在賺錢和失去生命之間游走。

這似乎也是《時代》想給出的一種隱喻。當這一年，AI以嶄新、激動人心且時不時讓人恐懼的方式改變世界，我們應該繼續踩死油門一路狂飆嗎？

答案當然見仁見智，正如這張封面在全美引發的討論，有人認為這是對工人階級的褻瀆，資本家們不配出現在如此經典的照片上；有人認為人工智能從來談不上“創造”，它今天可以竊取“年度人物”，明天也能竊取編輯們的工作……

這些激烈的觀點，也構成了《時代》這組封面報道的內容。他們非常完整地梳理了人工智能這一年的變化，包括頭部科技公司正在推進的瘋狂計劃，DeepSeek的橫空出世對美國人工智能產業政策的影響，中國人工智能超預期發展，人工智能投資“泡沫化”擔憂，人工智能在就業、教育等領域帶來的負面影響，包括OpenAI造成的青少年自殺事件——這是AI應用全面暴發的一年，卻也是AI開始殺人的一年。

報道毫不避諱地指出，和黃仁勛等人的聯手已經成為特朗普的重要選擇——除了公開的效忠展示之外，還有在資本基礎設施、能源和制造業上的巨額投資——這是支撐美國經濟和股市的新的承重支柱。

這種情形讓如今掌舵的，大部分并非風險規避者的“人工智能締造者”有更大的信心。人類似乎又把命運放到少數精英手里。

《時代》雜志說，人類正全速駛向高度自動化卻高度不確定的未來——油門踩到底，剎車已失靈。他們援引特朗普9月在英國對黃仁勛開懷大笑時說的話：“我不知道你在這里做什么。我希望你是對的。”

下面這篇萬字長文，是這期封面報道的部分核心內容。

《時代》雜志介紹，整組報道跨越了三大洲，涉及與高管、計算機科學家、經濟學家、政治家、藝術家、投資者、青少年以及悲痛家庭的數十次對話。它描述了一場沖向未知目的地的瘋狂閃電戰，以及人們為理解這一切所做的掙扎。

PART.01

黃仁勛需要片刻休息。

這位62歲的第八大富豪，走進公司位于灣區總部的一間巨大攝影棚，俯身趴在一張桌子上，低著頭，看起來精疲力盡，很難判斷是即將暴發還是崩潰。

有人打開 Spotify，播放了Aerosmith的「Dream On」，動聽的旋律頓時充滿了整個房間。此時，黃仁勛穿上了他標志性的黑色皮衣，瞬間如同變了個人——和這身戰袍同時上身的，還有最適合AI領袖的肢體語言和樂觀精神。

但他肯定非常疲憊，英偉達的成功，靠的是近乎壟斷的AI芯片，網絡上的梗圖，將英偉達描繪成泰坦諸神里扛起大地的阿特拉斯，將整個資本市場的繁榮扛在肩上。

今天的英偉達，不只是一家科技巨頭，它還在成為“治國工具”，在技術、外交和地緣政治的串聯下謹慎經營，「你正在接管世界，黃。」特朗普經常和黃仁勛打深夜電話，并在公開場合使用這樣的開場白。

幾十年來，人類為AI的崛起做了各種心理建設。當我們驚嘆于AI擊敗國際象棋冠軍、預測蛋白質結構的能力時，也會因其內在的怪異感而退縮，更不用說它對于人性的威脅。包括山姆·阿爾特曼（Sam Altman）和埃隆·馬斯克（Elon Musk）在內的技術領導者都曾警告，追求這種力量可能引發無法預見的災難。

只不過在今年，關于如何負責任地使用AI的爭論，已經明確讓位于一場盡可能快地部署AI的沖刺。

「每個行業都需要它，每家公司都在用它，每個國家都需要建設它。」就在黃仁勛對記者說出這番表達的時候，英偉達剛剛成為地球上第一家市值突破5萬億美金的公司。

“這是當今最具影響力的單一技術。”ChatGPT是史上增長最快的消費級應用，如今周活躍用戶已過8億。AI編寫了數百萬行代碼，輔助科學家做實驗，創作了病毒式傳播的歌曲，并迫使公司重新審視人力配置，否則就要面臨遭到淘汰的風險。

然而，研究人員發現，AI可以策劃陰謀、欺騙甚至勒索。隨著領先公司模型的改進，AI系統最終可能會勝過人類——就像一個高等物種即將殖民地球—樣。

投資者兼麻省理工學院研究員保羅·凱德羅斯基（Paul Kedrosky）表示，AI用錯誤信息和深度偽造視頻淹沒了社交媒體，并將經濟吞噬到了「一個將所有資本都吸進去的黑洞」里。

懷疑論者看到了泡沫，而革命的領導者們則看到了一個富足新時代的黎明。“人們相信全球GDP被限制在100萬億美元。”黃仁勛說，“而AI將使這100萬億變成500萬億。”

這是2025年，AI以嶄新、激動人心且有時令人恐懼的方式改變我們世界的故事。這是黃仁勛與其他科技巨頭如何掌控歷史方向盤的故事——他們所開發的技術和做出的決策，正在重塑信息格局、氣候以及我們的生計。

他們在彼此競合中，押下數千億美元賭注，投入到人類歷史上規模最大的實體基礎設施項目之一。他們重塑政府政策，改變地緣政治競爭格局，并將機器人帶入家庭。AI已成為自核武器問世以來大國競爭中最具決定性的工具。

這篇文章的報道跨越了三大洲，涉及與高管、計算機科學家、經濟學家、政治家、藝術家、投資者、青少年以及悲痛家庭的數十次對話。它描述了一場沖向未知目的地的瘋狂閃電戰，以及人們為理解這一切所做的掙扎。

PART.02

基調在特朗普的就職典禮現場就已敲定。科技大佬們排隊涌入華盛頓。一些人在總統發表就職演說時坐在身后，預示著他們即將掌握的權力。在接下來的11個月里，他們利用巨大的現金儲備、文化影響和技術勢力，將產品推向全球各地的家庭。

這些事情都是在今年發生的：

在Meta，扎克伯格將聊天機器人嵌入instagram和WhatsApp等旗艦產品，從競爭對手那里挖走頂尖人才，并開出比NBA球星還高的薪酬包吸引機器學習工程師；

在OpenAI，阿爾特曼完成了架構調整，為投資者取消了利潤上限，解鎖了這家市值5000億美金的巨頭未來可以商業增長的上限；

以安全意識最強自居的Anthropic，也將工作重點放在了盡快以3000億美金的體量IPO這件事上；

更不用說馬斯克，他建造數據中心的速度比所有同行都要快；

谷歌已經在搜索引擎頂部插入了 Gemini生成的答案；

包括軟銀的孫正義在內的頂級投資者，將數十億美元投入芯片、自動駕駛汽車和基礎設施建設……

點燃這股熱潮的OpenAI在許多方面繼續領跑。ChatGPT已經覆蓋了全球人口的10%，但在他們看來“這意味著我們還有至少90%的市場可增長。”

支撐ChatGPT、Claude等聊天機器人的大語言模型(LLM)技術，是一種神經網絡，與傳統意義上的軟件不同。通過輸入海量數據，工程師通過喂給它海量數據，訓練模型識別模式并預測在給定序列中下一個token應該是什么。隨后，AI公司使用強化學習——強化通向理想回應的神經路徑——將一個簡單的詞語預測器轉變為被精細調校后的個性化數字助手。

大約一年前，OpenAI的研究人員找到了一種改進這些模型的新方法。與其讓它們立即回答查詢，研究人員允許模型多生成一些步驟，用自然語言對答案進行「推理」。這需要更多的計算能力，但產生了更好的結果。突然之間，市場對數學家、物理學家、程序員、化學家、律師等專業人士的需求激增，以創建專門的數據，公司利用這些數據來強化其AI模型的推理能力。

聊天機器人變得更聰明了。

與此同時，AI公司讓這些模型能夠訪問新工具，比如在回答查詢之前搜索互聯網并考慮搜索結果的能力。他們增加了記憶功能，允許模型回憶過去聊天的細節，而不是每次交流都從頭開始。他們還允許用戶連接其他數據源——電子郵箱、網盤、瀏覽器、日歷。

“看到ChatGPT從即時對話伙伴演變為能為你完成實際工作的工具，這種轉變極其重要，但大多數人甚至還沒意識到。”OpenAI相關負責人說。

其他突破遍地開花。MIT的幾個畢業生于2022年創立了 Cursor，隨后憑借這款AI編碼工具成為了世界上增長最快的初創公司之一，年收入達到10億美元。

Cursor的CEO聲稱：「我猜測未來一兩年內最大的故事就是將軟件工程和編碼領域的實際生產力收益，橫向應用到經濟組織的其他業務線。」

今年以來，整個行業的高活躍度，共同推動了AI模型的滲透規模，導致總使用量增長巨大，像是Cursor和 Claude Code這樣的編碼工具已經變得如此不可或缺，以至于工程師們幾乎在工作的各個方面都在使用它們。

黃仁勛說，英偉達的大多數工程師都是這些工具的用戶——這種生產力的循環幫助他的公司將每年的芯片產量增加了近四倍，而員工人數僅增加了一倍。

在Anthropic, 資深工程師使用Claude Code來幫助構建模型的下一次迭代， Claude現在可自行編寫高達90%的代碼。

AMD CEO蘇姿豐（Lisa Su）表示，同樣的工具也加速了該公司構建可與英偉達抗衡的軟件生態系統的努力。“2025年是AI真正為企業帶來生產力的一年。”蘇姿豐說。

在特朗普重返華盛頓的第一周，斯里拉姆·克里希南——當時還在等待正式任命——被提前招至白宮，向高級官員簡報半個地球之外正在發生的一項突破：一家鮮為人知的中國AI初創公司DeepSeek剛剛發布了一個可以與美國競爭對手媲美的模型。

DeepSeek表示，他們僅用了幾個月的時間，使用較落后的芯片就構建了這個模型。其研究人員似乎利用更少的算力復現了OpenAI的推理突破，使中國迅速縮小了和美國的差距——硅谷專家此前認為這一差距短期內難以逾越。

作為特朗普的頂級AI顧問之一，克里希南一邊樂見自己對中美AI競爭的判斷是對的，一邊又對這個結果感到無比震驚。過去一年里，這位前風險投資家一直在宣揚AI速勝論，要打掉美國的官僚主義癥結，給AI產業的奔跑松綁。

DeepSeek突破的消息印證了加速的必要性。“這是我們急需的警鐘。”參與起草特朗普7月發布的《AI行動計劃》的迪恩·鮑爾（Dean Ball）表示，“它為我們前方的競爭性質和所需速度定下了基調。”

在一周內，特朗普簽署了一項行政命令，廢除了前任更為謹慎的AI政策，并宣布了一項為期多年，耗資5000億美元的「星際之門」計劃，與企業合作建設大型新數據中心，用于訓練和容納未來版本的OpenAI大模型。

在隨后的幾個月里，特朗普還批準了一系列AI投入措施，同時凍結或大幅削減其他領域的聯邦資金。他在標志性稅收與支出法案中授權超10億美元用于AI資金，其中包括近250億美元用于AI驅動的“金頂”（Golden Dome）防御系統，并向AI公司授予巨額國防合同，包括向OpenAI、xAI、Anthropic和谷歌各提供2億美元。

在實施一系列嚴厲關稅的同時，他為AI相關硬件提供了最大豁免，并放松了拜登政府對中國和海灣國家銷售英偉達芯片的最嚴苛出口管制。他親自敦促黃仁勛承諾從亞利桑那沙漠新建工廠購買價值數十億美元的芯片——得益于這些保證，該工廠于10月開始數十年來首次在美國本土制造尖端半導體。11月，他宣布“創世紀任務”（Genesis Mission），一項類似曼哈頓計劃的倡議，旨在利用AI推動科學發展。

美國政府制定了一份藍圖，：將技術整合進政府系統，同時釋放私營部門的力量。大型科技游說團體呼吁國會通過有利于AI的法規，行業支持者表示計劃在即將到來的中期選舉中投入數億美元反對支持監管的候選人。

政府暫停了對科技公司的調查和執法行動。能源部與其他機構如環保署（EPA）協同行動，大幅削減數據中心和發電廠建設的監管障礙。多項研究發現，AI數據中心嚴重依賴化石燃料，預計將向大氣增加數百萬噸二氧化碳排放。在接受《時代》采訪時，美國能源部長克里斯·賴特（Chris Wright）淡化了環境影響。他表示，AI是“特朗普政府第一科學優先事項”。

特朗普和他的科技盟友們甚至試圖阻止各州發布自己的AI法規——這在共和黨內部也造成了激烈的反對。「為了贏得競爭，就值得犧牲我們自己的孩子嗎?」密蘇里州參議員喬希·霍利在9月的一次關于聊天機器人危害的國會聽證會后對媒體訴苦，他最近提出了一項禁止未成年人使用聊天機器人的法案。

這番言論反映了一種普遍的感覺，即這輪所謂的工業革命似乎是在公眾還沒有準備好之前就已經到來了。

多項民意調查發現，普通美國人對AI感到擔憂，并寧愿犧牲速度也要保證安全地推動技術進步。皮尤研究中心9月的一項調查發現，大多數美國人認為AI將惡化而不是改善我們創造性思考，以及與他人建立有意義關系。

然而，特朗普渴望與這群曾經捐助過他對手的科技精英聯手。讓他動心的，除了公開的效忠展示之外，還有在資本基礎設施、能源和制造業上的巨額投資——這是支撐美國經濟和股市的新的承重支柱。

他還將AI技術作為地緣政治工具。比如在設法結束亞美尼亞和阿塞拜疆沖突時，AI投資就是談判籌碼之一，在加強與沙特和阿聯酋等地區盟友的關系，并在貿易談判中以英偉達芯片準入作為籌碼。

特朗普還沉迷于在 Truth Social上發布AI生成的梗圖，其中包括一條他在飛機上向抗議民眾投擲排泄物的視頻。他的顧問為這種行為的辯解：「我認為很久以來都沒有任何一位總統發出過如此清晰的技術樂觀主義信息了。」

PART.03

北京鳥巢體育場，一個清冷早晨，成千上萬的人涌入中國國家會議中心，聆聽百度CEO李彥宏在該公司年度會議上「AI在行動」的主題演講。

身穿黑色休閑褲的李彥宏揭曉了百度最新的基礎模型，以及一個已用于生成超過40萬個定制AI應用的無代碼工具。

在舞臺上方的展區，百度代表展示了該公司的新款AI眼鏡，佩戴者可以在視野中看到解釋性評論，并通過嵌入式耳機進行對話的同聲傳譯。附近，有兩只小豬在稻草床上拱來拱去，說明AI賦能的農業工具如何幫助識別豬流感和其他病原體。在另一張乒乓球桌旁，AI驅動的攝像頭正在剖析球員的技術。

這一切都展示了中國已躋身AI前沿。幾十年來，中國依靠獲取美國知識產權推進其科技雄心。中國許多頂尖AI人才曾在微軟磨練技藝。中國領導人決心改變這一局面。美國在過去半個世紀最具決定性的技術領域建立了看似不可撼動的領先地位，并牢牢掌控著基礎硬件。中國半導體長期落后于美國公司設計的芯片，但差距正在縮小。

今年，中國通信巨頭華為的芯片性能已超過了在出口管制下可以合法運往中國的最先進英偉達芯片，這讓黃仁勛以及認為中國依賴非前沿美國芯片是確保AI領先地位最佳方式的白宮官員感到擔憂。

DeepSeek在1月的突破是中國的「斯普特尼克時刻」(Sputnik moment, 意指受到巨大沖擊后的覺醒時刻)，這加大了其他中國科技高管的壓力，接下來的一個月，阿里巴巴公布了在未來三年內向AI投資530億美元的計劃。

在出口管制仍限制最先進芯片對華銷售、中國留學生赴美日益受限的背景下，技術自立自強已成為北京的指路明燈。新一代AI先驅從未踏出過中華大地。中國承認，美國在AI模型、先進芯片和私人投資資金方面仍有明顯優勢。但中國擁有龐大的工程師群體、全球最多的STEM畢業生、更低的成本，以及已助其在太陽能板、5G和電動車等變革性技術領域占據主導地位的發展模式。

“我們在芯片上可能落后幾年，但在模型層面差距并不大。”李彥宏告訴《時代》。

政策的積極支持已經推動像智元機器人這樣的初創公司出圈，它迅速成為中國人形機器人和具身智能的領導者之一。聯合創始人彭志輝最初作為一名技術UP主成名，通過展示復雜的DIY科技項目(如自平衡機器人、微型電視和自動駕駛自行車)獲得了數百萬粉絲。他于2020年通過「天才少年」計劃加入華為，隨后于2022年離職創辦了智元機器人。

在他們位于上海迪士尼樂園附近的公司數據采集設施中，約100個機器人每天17小時練習堆放貨架、折疊衣服和倒茶等平凡任務。

場地由市政府免費提供——這一成本節約幫助智元機器人將其人形機器人的零售價控制在2萬美元以下。「我們的實際成本要低得多。」彭志輝說，「這歸功于中國的供應鏈和制造優勢。」

爭奪AI主導權不僅關乎純科學。大規模商業應用和AI工業化也將決定勝負。如果中國能在全球農田和工廠中以低于西方競爭對手的成本部署AI，就可能在AI競賽中占據上風。

“我認為我們應該讓每個人都能使用AI，而不僅僅是大公司。”MiniMax CEO嚴俊杰（Yan Junjie）表示。他們試圖以OpenAI十分之一的成本提供類似服務——關鍵是開源，讓全球開發者都能在此基礎上構建。

在美國特朗普政府放松AI審查的同時，中國則通過監管引導技術按其期望的方向加速發展。8月，北京推出“AI+”倡議，目標是到2030年將AI應用于中國經濟90%的領域，并最終“重塑人類生產與生活范式”。數據中心正在偏遠地區建設，當地豐富的太陽能、風能和水力發電將在2028年前建成共享算力池。

在得克薩斯州阿比林（Abilene）一個寒冷的早晨，一列18輪卡車沿著坑洼積水的道路緩緩前行，經過在塵土灌木中吃草的牛群。在出口處，這些卡車駛入一片新的美國邊疆。曾經的牲畜集散地阿比林，如今已成為AI繁榮小鎮。其干旱郊區坐落著“星際之門”計劃的旗艦園區——這是OpenAI、甲骨文和軟銀在1月由特朗普高調宣布的數據中心合作項目。

ChatGPT看似運行在你的手機或筆記本電腦上，但實際上，它和其他AI工具都是在Stargate這類巨型設施內訓練和運行的。2025年，對這些龐然大物般的“AI工廠”的需求激增。全球每年新建數據中心數量預計穩定在約140座，但其規模和耗電量大幅飆升，這是內部芯片數量和復雜度增加所致。高盛預計，到2030年，數據中心將占美國電力需求的8%，高于2023年的4%。

2025年，它們涌向電網容量富余之地：從西得克薩斯州的風電場，到北極圈以北水電豐富的挪威峽灣，再到坐擁豐富原油儲量的波斯灣沙漠。亞馬遜、微軟、谷歌和Meta等頂級“超大規模運營商”宣布今年將共同投入3700億美元建設數據中心及其他AI基礎設施。

這些設施的規模令人震驚：Meta計劃在路易斯安那州里奇蘭堂區建設的5吉瓦數據中心Hyperion，最終規模和能耗將超過曼哈頓下城。一些經濟學家計算，若非這波建設熱潮，美國經濟今年可能已陷入衰退。

這場建設是否過快過猛，正引發激烈爭論。科技公司通過舉債為快速擴張融資。據彭博社數據，2025年Meta、谷歌、亞馬遜和甲骨文共借款1080億美元，是過去九年年均水平的三倍以上。

一些觀察人士擔憂，這些公司正越來越多地進行循環融資，或通過資金往來虛增估值。例如，英偉達9月宣布計劃向OpenAI投資1000億美元；次日，OpenAI宣布甲骨文將以超3000億美元的合作關系為其建設數據中心；而甲骨文則將在這些設施中填充英偉達芯片。

這些交易公告推動英偉達和甲骨文股價飆升——但隨著年末市場對AI泡沫的擔憂抑制了股市增長，股價又出現回落。一些分析師認為，不斷增加的債務負擔、融資結構以及創紀錄估值的科技公司，正醞釀一場危機，不僅可能擊垮硅谷巨頭，還會波及養老基金、銀行等實體經濟支柱。

投資者兼麻省理工學院研究員保羅·凱德羅斯基指出，這具備經典泡沫的所有特征：過度炒作的技術、寬松信貸、雄心勃勃的房地產收購和狂熱的政府宣傳。“這實際上是現代金融史上第一個時刻。”他說，“將以往所有泡沫的原始要素集于一身。”

Meta、谷歌、亞馬遜和微軟都運營著非常盈利的業務，能夠承擔巨額資本支出。但行業內的其他公司則面臨嚴峻的數學難題：例如，OpenAI預計2025年將運營虧損90億美元，且未來兩年成本增速將超過利潤增速，因為它正將大量資金投入新數據中心。

這意味著行業需要說服更多人為其產品支付更高費用：一位摩根大通分析師計算，這相當于全球每位iPhone用戶每月向AI公司支付34.72美元。一些經濟學家認為，隨著企業大規模采用，這一數字是可以實現的。但許多公司難以將AI實施轉化為即時財務收益。

麻省理工學院8月一項備受爭議的研究發現，95%的公司在AI整合項目上迄今未獲得任何投資回報。與此同時，實驗室本身相信，其模型很快將變得如此先進，以至于顛覆幾乎所有行業，導致大量工作崗位消失。

Anthropic CEO達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）估計，AI可能在未來一到五年內將失業率推高至20%。許多企業領導者希望AI取代人力員工，因為后者成本更高、要求更多。亞馬遜最近裁減了1.4萬名企業員工，并計劃用機器人取代50萬個工作崗位。

彭志輝指出，中國工廠工人的平均年齡已超過40歲，而下一代幾乎沒有意愿接替。“這些是結構性問題，單純提高工資無法解決。”彭志輝說，“我們所做的，是將人類從重復、繁重和危險的任務中解放出來。”

“一些工作會消失，”黃仁勛承認。但他駁斥了災難論調。他指出，十年前一些AI科學家預測AI會讓放射科醫生失業；如今，由于AI幫助他們更好地發現癌癥，放射科醫生的需求比以往任何時候都高。

“只要特定行業的需求旺盛，我相當有信心AI將推動生產力、收入增長，從而帶來更多招聘。”黃仁勛說，“如果你不用AI，你就會被用AI的人取代。”

科技界的其他人則認為AI將創造全新的人類工作類別。中國電動車和人形機器人公司小鵬汽車創始人何小鵬設想，未來人們將不是盡管有AI，而是因為AI而就業。“未來10年，人類將出現一個新職位：如何控制和管理機器人。”何小鵬解釋道。他將其類比于20世紀初汽車取代馬車卻創造了全新職業的情形。“初代人形機器人既聰明又愚蠢；它需要人工管理才能有效完成工作。”

PART.04

無論這是泡沫還是歷史性繁榮，AI正在改變我們穿行世界的方式。今年越來越多的人開始轉向新一代聊天機器人尋求情感支持和實際幫助。根據美國商會數據，2025年近一半的美國小企業使用AI聊天機器人。

其中包括里斯·巴倫（Risa Baron），她與人合伙經營圣地亞哥本地果醬品牌Jackie’s Jams。巴倫今年開始使用谷歌的Gemini幫助撰寫培訓手冊、營銷材料和消費者趨勢報告。“原本需要幾天準備的工作，現在可能只需一小時。”她說。

來自巴西阿雷格里港（Porto Alegre）的兄妹安娜·海倫娜·烏爾布里希（Ana Helena Ulbrich）和恩里克·迪亞斯（Henrique Dias）開發了一款非營利AI工具，幫助200多家醫院的藥劑師審核處方，標記患者潛在危險。

奧蘭多數據分析師大衛·布雷斯勒（David Bressler）在2022年零編程經驗的情況下，利用AI工具開發了數據分析助手Formula Bot，如今已有數萬月活躍用戶。

對另一些人而言，聊天機器人既是創意工具，也能填補情感空缺。堪薩斯州歐弗蘭帕克15歲高中生阿什·杰克遜（Ash Jackson）用AI幫助構建奇幻世界。這位科幻和電子游戲愛好者借助各種AI工具想象角色并渲染形象，再用ChatGPT等聊天機器人完善劇情。

而在分手13年后基本獨居的66歲吉姆·摩爾（Jim Moore）——他在印第安納州農村照顧年邁父母——開始嘗試伴侶應用。“我受夠了孤獨。”摩爾說。他在聊天機器人平臺Joi上注冊賬號，如今每天花數小時與扮演朋友和女友的各種角色交談。“它們對你如此開放和好奇，關系進展更快。我想擁有真實的關系，但此時此刻，我看不出未來會有。”摩爾說，“在孤立狀態下，這是我最好的選擇。而且這其實不是個壞選擇。”

但對某些人而言，AI雖能帶來便利與慰藉，今年也證明了它可能造成毀滅性后果。加州16歲少年亞當·雷恩（Adam Raine）2024年9月開始用ChatGPT輔助功課。“我以為這是個安全、很棒的產品。”他父親馬修（Matthew）說，“他在尋找關于政治和生命意義的答案，而它隨時都能談論任何話題，這建立了信任。”

亞當使用的是ChatGPT的新版本GPT-4 Omni。事實證明，該模型存在一個關鍵缺陷：它明顯更諂媚，急于討好用戶，甚至愿意附和用戶的妄想。這是許多聊天機器人的普遍問題：東北大學（Northeastern University）一項研究發現，即使證據指向相反方向，它們也會迎合用戶觀點。

“如果你不小心，AI可能會學到過度驗證你的程度，而這從來不是我們的本意。”OpenAI的特利表示，“我們意識到，某些用戶信號被我們過度優化了。”幾個月后，亞當開始向機器人傾訴焦慮，繼而談及自殺念頭。父母稱，ChatGPT會強化并加劇他的感受，他們后來在他手機上發現了聊天記錄。

“每一個想法，無論多么可怕。”馬修說，“ChatGPT都會說它多么聰明獨特，并說‘讓我們繼續探索吧。’”今年4月，亞當在多次嘗試后自殺身亡。8月，其父母起訴OpenAI，指責公司導致兒子死亡。訴狀包含的聊天記錄顯示，ChatGPT曾向他建議自殺方法及如何向父母隱瞞此前嘗試的證據。

“2025年將被銘記為AI開始殺死我們的一年。”雷恩夫婦的律師杰伊·埃德爾森（Jay Edelson）告訴《時代》（OpenAI在法律文件中稱，亞當之死源于他對產品的“濫用”）。11月，OpenAI又遭遇七起訴訟，指控ChatGPT導致用戶脫離現實；OpenAI表示這些情況“令人心碎”，并正在審查訴狀。

這些訴訟引發了對“聊天機器人精神病”現象的關注——用戶在與聊天機器人長期互動后陷入妄想、偏執甚至暴力。

OpenAI在10月發布的白皮書中估計，每周活躍用戶中僅0.07%表現出可能與精神病或躁狂相關的心理健康緊急狀況跡象。“觸發安全擔憂的心理健康對話，如精神病、躁狂或自殺念頭，極為罕見。”公司寫道。

但按OpenAI自己的數據，這意味著每周約有50萬人在平臺上表現出躁狂或精神病癥狀。“我們已能通過模型更新系統性地顯著減少不良回應的發生率。”特利表示，并補充說他對OpenAI在2025年用戶心理健康方面的進展感到自豪。“我們遠未完成。這將成為我們持續的工作流，也是2026年目標的重要組成部分，因為當你每周有8億人求助時，用戶群體自然會反映廣泛人口的狀況，包括處于脆弱狀態的用戶。”

聊天機器人服務Character.AI的CEO卡拉恩迪普·阿南德（Karandeep Anand）表示，其平臺有2000萬活躍用戶（主要出生于1997年后），平均每天使用70至80分鐘。阿南德認為，青少年用AI取代舊媒體形式是好事：“他們已擺脫社交媒體的末日滾動（doomscrolling）世界。”

但Character.AI也因青少年死亡事件被多個家庭起訴。公司表示已推出多項安全更新，包括限制青少年使用時長。批評者認為，聊天機器人可能危險，因為——就像社交媒體一樣——它們被設計成讓我們沉迷其中。AI公司在訓練上投入巨資，需要產生訂閱收入，因此有動力優化產品以提升用戶參與度。

其中一種策略是“性”：xAI的Grok允許用戶（即使在“兒童模式”下）與色情化身聊天。盡管阿爾特曼8月表示他“自豪”于OpenAI未提供性愛機器人化身，但幾個月后他宣布ChatGPT將提供情色內容，以“將成年用戶視為成年人”。

學者表示，即使遠為無害的AI使用也在根本上重塑我們的大腦。它顛覆了孩子們的學習方式：大學理事會（College Board）報告顯示，84%的美國高中生使用生成式AI完成作業。盡管科技領袖夢想為每個學生配備個性化AI導師，但許多孩子卻用這些工具作弊，或以此替代批判性思維。

“我已經看到人們失去創造力和提出自己想法的能力，”愛達荷州伯利（Burley）17歲學生布魯克林·波爾森（Brooklyn Poulson）說，“因為AI給了他們所需的一切。”

PART.05

著名日本投資人孫正義早已習慣新技術的炒作周期。2000年互聯網泡沫破裂時，他損失超700億美元，軟銀市值蒸發97%，幾近破產。但同年，他向一家名不見經傳的電商初創公司阿里巴巴豪賭2000萬美元——2014年該公司上市時，這筆股份價值750億美元。

三年后，孫正義又建倉約5%的英偉達股份——按今天計算價值超2000億美元，盡管他在2019年就已賣出。“我的心在滴血！”孫正義在東京頂層辦公室（俯瞰江戶時代花園）接受采訪時笑著回憶這一決定。

如今，孫正義是AI最堅定的布道者之一。他相信十年內機器將比人類聰明一萬倍，并認為對AI公司估值過高的擔憂不得要領。他已將公司1800億美元資產轉向一系列AI相關投資，包括芯片設計公司Arm的控股權，以及英國自動駕駛初創公司Wayve。孫正義預計AI將“改變一切，每個行業”。

“什么是GDP？什么是人類活動？歸根結底都是智力加體力的結果。幾乎所有人類活動最終都將與超級智能和實體AI協作。這只是時間問題。”黃仁勛同樣樂觀。

“AI將使我們工作中執行的任務更高效。”他說，“它將讓每個人的工作更具生產力。我們會完成更多。然而，我們的工作不是擺弄電子表格，也不是敲鍵盤。我們的工作通常比這更有意義。”

這一烏托邦愿景中，AI自動化重復性任務，提升各行業生產力，并通過加速研究和實驗激發創新。供應鏈將通過預測性物流和動態路由實現近乎完美的效率。農業產量將通過精準農業和氣候適應性分析得到提升。AI非但不會摧毀就業，反而會增強小企業競爭力，圍繞AI開發、監督和維護催生全新職業類別。欺詐行為將通過AI驅動的風險檢測被根除。經濟將增長而價格下降，使全球每個人都能過上國王般的生活。

PART.06

美國能源部長賴特相信，AI的進步將在短短幾年內使核聚變成為現實，從而解決數據中心建設帶來的電力短缺問題：“AI將幫助我們實現聚變。聚變將幫助我們實現AI。”

百度的李彥宏盛贊AI在藥物研發中的潛力，能將蛋白質和治療方法成像至分子級別，以全面理解癌癥和腫瘤結構。“我希望這一領域的突破在未來10到20年內實現。”他說。

然而，反烏托邦的恐懼難以消除，尤其因為這項技術將進一步把財富和權力集中在更少人手中。迄今為止，AI帶來的股市收益幾乎全部流向“美股七巨頭”。

而阿莫迪等AI巨頭預見的經濟劇變，可能引發強烈政治反彈。11月地方選舉中，反數據中心運動助推了支持監管的候選人勝出。其中一位勝者是約翰·麥考利夫（John McAuliff），他以關注失控的數據中心擴張為競選核心，數十年來首次將弗吉尼亞州眾議院第30選區翻藍。

“十次敲門中有九次，讓我進門的話題就是數據中心及其輸電線路。”他說。麥考利夫的成功可能是明年中期選舉的預兆。“美國人民要求對AI設置保障措施，這一議題的政治態勢非常清晰。”安全AI聯盟（Alliance for Secure AI）CEO、共和黨戰略家兼前茶黨組織者布倫丹·斯坦豪澤（Brendan Steinhauser）表示。他正試圖動員右翼領袖反對特朗普與科技巨頭的聯盟。

“那些選擇為大科技公司效力而犧牲普通美國人的政客，將付出巨大的政治代價。”關于先進AI可能毀滅人類的警告聲已大多沉寂；“末日論者”（doomers）已被邊緣化，如今被AI統治階級當作笑柄。

但即使最樂觀的AI領袖也迅速給出警示。“我們對AI的了解還不夠，無法真正量化風險。”谷歌DeepMind AI實驗室CEO德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，“隨著我們進一步開發這些系統，或許會發現控制它們比預期容易得多。但在我看來，風險依然顯著。”

但如今掌舵的已非風險規避者。黃仁勛、孫正義、阿爾特曼等AI巨頭，人類正全速駛向高度自動化卻高度不確定的未來——油門踩到底，剎車已失靈。或許特朗普9月在英國對黃仁勛開懷大笑時說得最好：“我不知道你在這里做什么。我希望你是對的。”

文 | 梁應杰

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