避孕可延壽，對(duì)雄性?xún)H閹割有效 | 科技周覽

整理 | 周舒義、平生

目錄

• 在14國(guó)留下197名子女后，一捐精者被查出罕見(jiàn)致癌突變
• 全球最嚴(yán)社媒禁令讓科學(xué)家找到“天然實(shí)驗(yàn)場(chǎng)”
• AI寫(xiě)論文、AI評(píng)審：新預(yù)印本平臺(tái)全面擁抱AI
• 避孕可延壽，雄性?xún)H閹割有效
• OpenAI 發(fā)布 GPT-5.2，應(yīng)對(duì)谷歌競(jìng)爭(zhēng)壓力
• 打碎的玻璃杯里藏著一個(gè)通用公式

在14國(guó)留下197名子女后，一捐精者被查出罕見(jiàn)致癌突變

根據(jù)14家歐洲新聞機(jī)構(gòu)12月10日公布的一項(xiàng)聯(lián)合調(diào)查，一名攜帶罕見(jiàn)致癌基因突變的男子通過(guò)捐精生育，已確認(rèn)成為歐洲14個(gè)國(guó)家至少197名孩子的生物學(xué)父親。目前尚不清楚共有多少孩子攜帶突變，但調(diào)查報(bào)告指出，其中一些人已經(jīng)死亡，預(yù)計(jì)還會(huì)有更多人患上癌癥。

該男子（編號(hào)“Donor 7069”，別名“Kjeld”）在2005年還是學(xué)生時(shí)，就開(kāi)始向丹麥哥本哈根的一家精子庫(kù)有償捐獻(xiàn)精子，當(dāng)時(shí)他身體健康且通過(guò)了所有檢測(cè)，并不知道自己攜帶突變。17年間，他的精子被分發(fā)至丹麥、比利時(shí)、德國(guó)等歐洲14個(gè)國(guó)家的67家生育診所。直到多個(gè)家庭分別報(bào)告孩子患上癌癥或被檢測(cè)出攜帶突變，促使歐洲精子庫(kù)（ESB）在2023年11月對(duì)精子樣本進(jìn)行進(jìn)一步測(cè)試。在確認(rèn)其攜帶一種罕見(jiàn)的TP53基因突變后，精子庫(kù)立即封存了相關(guān)精子。

人體內(nèi)TP53編碼的p53蛋白是關(guān)鍵抑癌因子，能抑制細(xì)胞失控分裂，在DNA受損時(shí)啟動(dòng)修復(fù)機(jī)制，并在損傷不可逆時(shí)觸發(fā)細(xì)胞凋亡。許多癌癥都與p53通路異常有關(guān)。當(dāng)這種p53相關(guān)突變通過(guò)精子遺傳給后代時(shí)，可導(dǎo)致一種罕見(jiàn)常染色體顯性遺傳病——李-弗美尼綜合征（Li-Fraumeni syndrome）。患者在60歲前患癌的幾率高達(dá)90%，其中半數(shù)在40歲前發(fā)病。

值得注意的是，捐贈(zèng)者“Kjeld”本人并未表現(xiàn)出該綜合征的典型疾病負(fù)擔(dān)，屬于性腺嵌合（gonadal mosaicism）：突變僅存在于其約20%的精子中，而身體的其他細(xì)胞均正常，因此常規(guī)血液基因檢測(cè)無(wú)法發(fā)現(xiàn)端倪。再加上2005年該男子開(kāi)始捐精時(shí)，家族病史審查主要集中在囊性纖維化等常見(jiàn)的隱性遺傳病，李-弗美尼綜合征通常不包含在標(biāo)準(zhǔn)篩查中，導(dǎo)致了事故發(fā)生。

今年5月，法國(guó)腫瘤學(xué)家Edwige Kasper在一次遺傳學(xué)會(huì)議上發(fā)表報(bào)告，初步確定了受影響的67名兒童，其中23人檢測(cè)出攜帶該突變，且已有10人發(fā)展為癌癥。截至目前，調(diào)查確認(rèn)涉及的子女已增長(zhǎng)至197人，但真實(shí)數(shù)字可能更高。Kasper和同事正努力聯(lián)系所有相關(guān)家庭，以讓相關(guān)兒童盡早接受監(jiān)測(cè)和篩查。

據(jù)BBC報(bào)道，目前全球范圍內(nèi)沒(méi)有法律規(guī)定捐精者精子可以使用的次數(shù)上限，但各個(gè)國(guó)家都自行設(shè)定了限制。歐洲精子庫(kù)承認(rèn)，這些限制“不幸”在一些國(guó)家被突破。在比利時(shí)，一名捐贈(zèng)者的精子原本最多只能供六個(gè)家庭使用，然而實(shí)際上卻有38位不同的女性使用Kjeld的精子生育了53個(gè)孩子。

相關(guān)來(lái)源：https://investigations.news-exchange.ebu.ch/donor-7069-tp53-mutation-exposes-sperm-banking-crisis/#article

全球最嚴(yán)社媒禁令讓科學(xué)家找到“天然實(shí)驗(yàn)場(chǎng)”

澳大利亞本周正式實(shí)施了一條前所未有的禁令：禁止16歲以下青少年使用絕大多數(shù)社交媒體平臺(tái)。這項(xiàng)“全球最嚴(yán)未成年人社媒禁令”雖然引發(fā)了當(dāng)?shù)厍嗌倌甑膹?qiáng)烈不滿(mǎn)，但對(duì)科學(xué)家而言，也是一場(chǎng)難得的“天然實(shí)驗(yàn)”，可以研究禁用社交媒體對(duì)年輕人的真實(shí)影響。

根據(jù)新規(guī)，從12月10日開(kāi)始，科技公司必須采取合理措施防止16歲以下青少年創(chuàng)建或持有賬戶(hù)，否則將面臨高達(dá)4950萬(wàn)澳元（約2.33億元人民幣）的罰款。覆蓋Facebook、X（原Twitter）、Reddit、YouTube、Threads 和 Snapchat等主流平臺(tái)。澳大利亞政府認(rèn)為，社交媒體不僅因成癮性設(shè)計(jì)導(dǎo)致青少年睡眠不足，還使其接觸有害內(nèi)容，從而損害心理健康。

盡管澳政府立場(chǎng)強(qiáng)硬，但科學(xué)界對(duì)于“社交媒體是否直接損害心理健康”仍存在分歧。一些研究指出，在線(xiàn)交流實(shí)際上為某些青少年（特別是少數(shù)群體和偏遠(yuǎn)地區(qū)居民）提供了關(guān)鍵的社會(huì)支持。為厘清真相，多組研究人員利用這一禁令作為契機(jī)，正開(kāi)展多維度的追蹤研究。

默多克兒童研究所的青少年健康專(zhuān)家 Susan Sawyer等人在禁令生效前的兩個(gè)月里，采訪(fǎng)了177名13至16歲的青少年，記錄其社交媒體使用情況、屏幕時(shí)間和心理健康狀況。他們計(jì)劃在六個(gè)月后再次調(diào)查，以量化禁令對(duì)這些孩子社媒使用習(xí)慣和心理健康的實(shí)際影響。

除了心理健康，學(xué)者們還關(guān)注青少年的社會(huì)化發(fā)展。西悉尼大學(xué)的Amanda Third試圖通過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證，切斷社交媒體后，青少年的線(xiàn)下互動(dòng)模式是否會(huì)發(fā)生改變。莫納什大學(xué)的政治學(xué)家Zareh Ghazarian指出，社交媒體曾是青少年接觸課堂外政治議題的重要渠道，他將調(diào)查評(píng)估禁令是否削弱了學(xué)生的政治素養(yǎng)。

昆士蘭科技大學(xué)的 Daniel Angus 教授正在追蹤青少年“數(shù)字難民”。研究顯示，未受新法案限制的應(yīng)用程序（如Lemon8和Yope）近期下載量激增，表明青少年正在尋找被封禁后的替代方案。禁令也給科研帶來(lái)了意想不到的阻礙。Angus教授原本利用大量“馬甲賬號(hào)”來(lái)監(jiān)測(cè)向青少年投放的酒精廣告，但由于新規(guī)要求更嚴(yán)格的身份驗(yàn)證，導(dǎo)致這些用于公共衛(wèi)生監(jiān)督的研究賬戶(hù)被移除且無(wú)法重新創(chuàng)建。

AI寫(xiě)論文、AI評(píng)審：新預(yù)印本平臺(tái)全面擁抱AI

在大多數(shù)科學(xué)期刊對(duì)AI合著的論文持謹(jǐn)慎甚至排斥態(tài)度時(shí)，一個(gè)新的預(yù)印本平臺(tái)aiXiv反其道而行之，不僅歡迎AI撰寫(xiě)的論文，更引入AI負(fù)責(zé)審稿。aiXiv的創(chuàng)始人之一、曼徹斯特大學(xué)人工智能與商業(yè)方向的博士生黃國(guó)偉（音譯，Guowei Huang）表示：“AI生成的知識(shí)不應(yīng)該被區(qū)別對(duì)待。我們應(yīng)該只關(guān)注研究質(zhì)量本身，而不是作者是誰(shuí)。”

該項(xiàng)目由來(lái)自曼徹斯特大學(xué)、多倫多大學(xué)、牛津大學(xué)和清華大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員聯(lián)合創(chuàng)建。論文提交后，會(huì)有五個(gè)專(zhuān)門(mén)調(diào)整過(guò)的智能體自主評(píng)估論文的新穎性、技術(shù)合理性和潛在影響力。相比傳統(tǒng)同行評(píng)審經(jīng)年累月的漫長(zhǎng)周期，aiXiv的AI評(píng)審?fù)ǔＶ恍?到2分鐘即可生成反饋。如果五位智能體中有三位推薦接收，論文將被發(fā)布。作者還可以根據(jù)AI的反饋修改論文并重新提交，通過(guò)迭代循環(huán)提高論文質(zhì)量。系統(tǒng)包含針對(duì)違規(guī)行為的防御機(jī)制，例如檢測(cè)作者是否試圖在稿件中隱藏指令以誘導(dǎo)AI給出好評(píng)。

隨著AI生成論文激增，當(dāng)前的科學(xué)出版模式正經(jīng)受前所未有的沖擊。與此同時(shí)，學(xué)界對(duì)如何處理AI寫(xiě)作缺乏共識(shí)，一些期刊仍完全禁止AI參與生成稿件，另一些則允許“AI輔助寫(xiě)作但要求披露”。預(yù)印本平臺(tái)也面臨著巨大壓力。arXiv于10月份宣布，由于可疑論文數(shù)量激增，不再托管未經(jīng)同行評(píng)審的計(jì)算機(jī)科學(xué)綜述類(lèi)論文。arXiv計(jì)算機(jī)科學(xué)版塊主席Dietterich表示：“AI自動(dòng)化撰寫(xiě)的文檔嚴(yán)重破壞了arXiv的模式。”運(yùn)營(yíng)bioRxiv與medRxiv的非營(yíng)利組織openRxiv上個(gè)月也表示，將添加AI審稿工具，以便更快為預(yù)印本生成反饋。但上述平臺(tái)仍然禁止將AI列為作者，這客觀(guān)上促使部分研究人員隱瞞AI使用情況。

目前aiXiv仍處于早期階段，僅收錄了數(shù)十篇論文和研究提案。雖然平臺(tái)聲稱(chēng)已進(jìn)行了初步測(cè)試，但外界對(duì)此持謹(jǐn)慎態(tài)度。“他們必須保持警惕，確保aiXiv不會(huì)淪為垃圾場(chǎng)，”哥本哈根大學(xué)的生物倫理學(xué)家Sebastian Porsdam Mann表示。俄勒岡州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)榮譽(yù)教授Thomas Dietterich警告說(shuō)：“這些模型越來(lái)越擅長(zhǎng)模仿科學(xué)研究的樣貌，但未必能成為更優(yōu)秀的科學(xué)家，它們?nèi)绾未_保研究的真實(shí)性呢？”AiXiv平臺(tái)方稱(chēng)，團(tuán)隊(duì)已經(jīng)收集了一些尚未發(fā)表的數(shù)據(jù)，對(duì)比了AI與人類(lèi)專(zhuān)家對(duì)30篇論文的評(píng)審結(jié)果，發(fā)現(xiàn)AI與人工評(píng)分基本一致，在某些情況下AI甚至提供了更詳細(xì)的反饋。

Porsdam Mann指出，“許多關(guān)于A(yíng)I評(píng)審和AI科學(xué)的問(wèn)題，在現(xiàn)有體系中也同樣存在。AI只是加劇了這些問(wèn)題。”

平臺(tái)地址：https://aixiv.science/

避孕可延壽，雄性?xún)H閹割有效

一項(xiàng)由新西蘭奧塔哥大學(xué)牽頭的國(guó)際研究發(fā)現(xiàn)，在動(dòng)物園和水族館飼養(yǎng)的哺乳動(dòng)物中，無(wú)論是通過(guò)激素避孕還是手術(shù)絕育，抑制繁殖都能顯著延長(zhǎng)脊椎動(dòng)物的壽命，且這一效應(yīng)在雌雄兩性中均存在，但其背后的機(jī)制卻截然不同。

研究團(tuán)隊(duì)利用Species360提供的長(zhǎng)期數(shù)據(jù)，樣本覆蓋全球動(dòng)物園中117種哺乳動(dòng)物，比較了絕育、避孕個(gè)體與未干預(yù)個(gè)體的生存情況。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，總體上抑制繁殖與預(yù)期壽命延長(zhǎng)約10%-20%相關(guān)。這種壽命延長(zhǎng)不僅限于哺乳動(dòng)物，對(duì)已發(fā)表文獻(xiàn)的薈萃分析顯示，在魚(yú)類(lèi)（如鮭魚(yú)）、爬行類(lèi)等脊椎動(dòng)物中，永久性絕育平均能提升約17.7%的生存率。

在野生環(huán)境中的延壽效果（面臨食物短缺和捕食壓力）比在實(shí)驗(yàn)室或家養(yǎng)環(huán)境中更為顯著，這支持了演化生物學(xué)中一個(gè)經(jīng)典的權(quán)衡理論：資源有限條件下，繁殖是昂貴的，向繁殖投入資源往往以犧牲壽命為代價(jià)。

雖然雌性和雄性在絕育后都獲得了類(lèi)似的壽命延長(zhǎng)，但研究揭示了其背后的機(jī)制截然不同。對(duì)于雌性，無(wú)論是通過(guò)激素藥物避孕，還是通過(guò)手術(shù)切除卵巢或子宮，雌性均能獲得類(lèi)似的壽命延長(zhǎng)。這表明關(guān)鍵在于“阻止繁殖過(guò)程”本身。絕育延壽的主要原因在于規(guī)避了繁殖帶來(lái)的巨大生理成本，顯著降低了雌性死于疾病的風(fēng)險(xiǎn)。這符合懷孕和哺乳會(huì)抑制免疫系統(tǒng)、增加疾病易感性的假設(shè)。

對(duì)雄性而言，絕育帶來(lái)的好處主要源于睪酮的減少。只有切除睪丸才能延長(zhǎng)壽命，單純的輸精管結(jié)扎不影響激素水平，沒(méi)有延壽效果。閹割后的雄性死于“行為互動(dòng)”（如打斗、創(chuàng)傷）的風(fēng)險(xiǎn)顯著降低，這表明降低睪酮水平減少了攻擊性和冒險(xiǎn)行為，有助于提高存活率。此外，在青春期前進(jìn)行絕育的雄性，比性成熟后絕育的雄性壽命延長(zhǎng)幅度更大。

“活得久”是否意味著“活得健康”？研究人員進(jìn)一步探討了壽命延長(zhǎng)是否伴隨著健康壽命延長(zhǎng)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)小鼠和大鼠中存在顯著的性別差異。雄性去世后健康壽命延長(zhǎng)，多個(gè)指標(biāo)看到更一致的改善，認(rèn)知能力、肌肉力量和平衡感增強(qiáng)，非腫瘤性病變減少。而雌性雖然乳腺腫瘤等生殖系統(tǒng)癌癥減少，但在認(rèn)知、運(yùn)動(dòng)活力和組織病理學(xué)評(píng)分上表現(xiàn)更差，壽命優(yōu)勢(shì)未必對(duì)應(yīng)更好的整體健康。

其他動(dòng)物是這樣，那么人類(lèi)呢？歷史記錄顯示，被閹割的男性（太監(jiān)）比正常男性壽命更長(zhǎng)，這與動(dòng)物研究的結(jié)果一致。相比之下，人類(lèi)女性接受永久性手術(shù)絕育后，生存率并未提升，反而有輕微下降（<1%）。作者據(jù)此提出一個(gè)解釋?zhuān)郝殉睬谐龑?dǎo)致雌激素下降的負(fù)面健康效應(yīng)，可能抵消了部分“減少繁殖投入”的健康收益。研究還把這一發(fā)現(xiàn)與絕經(jīng)后女性身上觀(guān)察到的“健康-生存”悖論聯(lián)系起來(lái)：她們平均而言比男性更長(zhǎng)壽，但卻面臨更高的虛弱風(fēng)險(xiǎn)以及更差的總體健康狀況。

需要注意的是，這項(xiàng)研究旨在揭示生殖與壽命之間的生物學(xué)權(quán)衡機(jī)制，而非向讀者提供長(zhǎng)壽指南。

相關(guān)論文：http://dx.doi.org/10.1038/s41586-025-09836-9

OpenAI 發(fā)布 GPT-5.2，應(yīng)對(duì)谷歌競(jìng)爭(zhēng)壓力

OpenAI 11日發(fā)布其人工智能模型GPT-5的最新升級(jí)版本GPT-5.2。該版本在通用智能、長(zhǎng)文本處理、智能體工具調(diào)用和視覺(jué)等方面得到顯著提升。

據(jù)介紹，GPT-5.2提供Instant、Thinking和Pro三種模型，是迄今在專(zhuān)業(yè)知識(shí)工作領(lǐng)域中能力最強(qiáng)的模型系列，在制作電子表格、構(gòu)建演示文稿、編寫(xiě)代碼、圖像理解、長(zhǎng)文本處理、工具使用以及處理復(fù)雜的多步驟任務(wù)等方面都有顯著提升。

GPT-5.2 Thinking據(jù)稱(chēng)是OpenAI迄今最適用于真實(shí)世界專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景的模型。在涵蓋44種職業(yè)、用于評(píng)估明確知識(shí)型工作任務(wù)的GDPval測(cè)試中，GPT-5.2 Thinking達(dá)到業(yè)界最新水平。評(píng)測(cè)顯示，在制作演示文稿、電子表格等知識(shí)工作任務(wù)中，新版本模型的推理能力在70.9%的情況下表現(xiàn)優(yōu)于或持平頂尖行業(yè)專(zhuān)業(yè)人士。

OpenAI強(qiáng)調(diào)，GPT-5.2同時(shí)注重性能與安全性，在GPT-5和GPT-5.1系統(tǒng)基礎(chǔ)上進(jìn)一步強(qiáng)化了安全措施。GPT-5.2在面對(duì)自殺、心理困擾、情緒依賴(lài)等敏感對(duì)話(huà)時(shí)能做出更穩(wěn)妥恰當(dāng)?shù)幕貞?yīng)。此外，與GPT-5.1相比，GPT-5.2產(chǎn)生幻覺(jué)的情況更少，回答錯(cuò)誤率相對(duì)降低了約30%，這意味著在運(yùn)用模型進(jìn)行調(diào)研、寫(xiě)作、分析與決策支持時(shí)出錯(cuò)更少，模型在日常知識(shí)型工作中變得更為可靠。

為回應(yīng)谷歌11月發(fā)布的AI模型Gemini 3的出色表現(xiàn)，OpenAI加快了其主要模型升級(jí)的發(fā)布速度。OpenAI在11月剛剛發(fā)布GPT-5升級(jí)版本GPT-5.1，不到一個(gè)月就再次升級(jí)。業(yè)界認(rèn)為，此舉凸顯了人工智能行業(yè)目前面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力。（新華社）

打碎的玻璃杯里藏著物理學(xué)

當(dāng)你失手打碎一只玻璃杯，或者用力壓碎一顆方糖時(shí)，產(chǎn)生的碎片看起來(lái)雜亂無(wú)章。然而無(wú)論是玻璃碎片、方糖殘?jiān)€是破裂的氣泡，許多看似千差萬(wàn)別的“碎裂”過(guò)程，背后卻共享一套非常簡(jiǎn)潔的統(tǒng)計(jì)規(guī)律——只要碎裂足夠隨機(jī)，脆性碎片尺寸就會(huì)呈現(xiàn)冪律分布。

玻璃破碎是典型的碎片化過(guò)程。

根據(jù)一項(xiàng)近期發(fā)表在《物理評(píng)論快報(bào)》（Physical Review Letters）上的研究，來(lái)自法國(guó)艾克斯-馬賽大學(xué)的物理學(xué)家Emmanuel Villermaux提出，這種統(tǒng)計(jì)規(guī)律可以從“最大隨機(jī)性”和運(yùn)動(dòng)學(xué)約束的結(jié)合中涌現(xiàn)，而無(wú)需訴諸特定的微觀(guān)機(jī)制。

破碎過(guò)程結(jié)合了幾何學(xué)、動(dòng)力學(xué)和無(wú)序性，長(zhǎng)期以來(lái)一直讓物理學(xué)家著迷。為了解釋觀(guān)測(cè)到的冪律尺寸分布，人們提出了許多物理模型。許多模型依賴(lài)于微觀(guān)機(jī)制，例如非均質(zhì)材料中裂紋的形成與傳播、分叉與合并。盡管這些物理模型成功描述了部分脆性材料，但它們并不通用，且高度依賴(lài)于裂紋動(dòng)力學(xué)的細(xì)節(jié)。

Villermaux采取了一條截然不同的路徑。他沒(méi)有細(xì)究碎片具體是如何形成的，而是探索在少量物理約束下，哪些結(jié)果在統(tǒng)計(jì)上是最可能發(fā)生的。類(lèi)似于氣體動(dòng)力學(xué)中的分子混沌假設(shè)，作者認(rèn)為雖然具體的碎裂機(jī)制很復(fù)雜，但如果假設(shè)碎裂過(guò)程足夠隨機(jī)，那么碎片的尺寸分布就會(huì)自然涌現(xiàn)出一種統(tǒng)計(jì)上概率最大的分布形式。研究引入了一個(gè)關(guān)鍵的運(yùn)動(dòng)學(xué)約束：在碎裂完成前整體體積膨脹很小時(shí)，碎片尺寸的對(duì)數(shù)在整個(gè)物體體積上的積分近似守恒。

基于上述原理，作者推導(dǎo)出了碎片數(shù)量密度n與尺寸d之間的冪律關(guān)系：

n～d-β

其中，指數(shù)β取決于物體的維度D：

單純的冪律分布意味著如果d趨于0，表面能將趨于無(wú)限大，這在物理上是不可能的。因此，作者引入了能量約束條件：斷裂能（Fracture energy）限制了最小碎片的尺寸，碎片不能無(wú)限小。另一方面，考慮最大熵在附加約束下的結(jié)果，分布函數(shù)修正為帶有指數(shù)衰減的形式，這解釋了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中大尺寸端的衰減趨勢(shì)：

上述公式成功預(yù)測(cè)了不同維度物體的破碎特征。根據(jù)體積守恒推算，對(duì)于像意大利面、玻璃棒這樣的長(zhǎng)桿物體（D=1），β≈1.3；對(duì)于平板、薄殼等2D物體，β≈2.4；立方體、液滴、氣泡等3D物體，β≈3.5。

為了驗(yàn)證3D情況下的預(yù)測(cè)，作者進(jìn)行了一個(gè)簡(jiǎn)單而直觀(guān)的實(shí)驗(yàn)：用重物從不同高度砸碎糖塊，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，不同沖擊強(qiáng)度下碎片數(shù)目和平均尺寸會(huì)變化，但產(chǎn)生的碎片尺寸分布始終能用冪律很好擬合，符合理論預(yù)測(cè)。

左：實(shí)驗(yàn)裝置；右：方糖的初始狀態(tài)（上），以及被重物從50 cm高度落下壓碎后的狀態(tài)（下）

論文也強(qiáng)調(diào)，一般原則不能覆蓋所有微觀(guān)機(jī)制。例如，光滑液體射流的斷裂由確定性的毛細(xì)不穩(wěn)定性主導(dǎo)，產(chǎn)生的液滴尺寸相對(duì)均一，不會(huì)出現(xiàn)冪律尾；某些快速擴(kuò)張的液體薄膜破裂也會(huì)呈現(xiàn)更“鐘形”的分布，甚至可用伽馬分布刻畫(huà)，其冪指數(shù)不再由D給出。

匈牙利德布勒森大學(xué)理論物理系的Ferenc Kun在評(píng)論中寫(xiě)道：“這種方法的簡(jiǎn)潔性和成功之處令人矚目。研究結(jié)果表明，碎片化的統(tǒng)計(jì)特征可能并非來(lái)自裂紋或不穩(wěn)定性等微觀(guān)細(xì)節(jié)，而是由隨機(jī)性如何受到全局運(yùn)動(dòng)學(xué)的約束所決定。這種觀(guān)點(diǎn)令人聯(lián)想到統(tǒng)計(jì)力學(xué)的歷史發(fā)展，在統(tǒng)計(jì)力學(xué)中，宏觀(guān)規(guī)律源于概率，而非精細(xì)的動(dòng)力學(xué)過(guò)程。”

下次如果不小心摔碎東西，在念叨“碎碎平安”的同時(shí)，不妨也想想這個(gè)有趣的公式吧。

相關(guān)論文：https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/r7xz-5d9c

注：本文封面圖片來(lái)自版權(quán)圖庫(kù)，轉(zhuǎn)載使用可能引發(fā)版權(quán)糾紛。

特 別 提 示

1. 進(jìn)入『返樸』微信公眾號(hào)底部菜單“精品專(zhuān)欄“，可查閱不同主題系列科普文章。

2. 『返樸』提供按月檢索文章功能。關(guān)注公眾號(hào)，回復(fù)四位數(shù)組成的年份+月份，如“1903”，可獲取2019年3月的文章索引，以此類(lèi)推。

版權(quán)說(shuō)明：歡迎個(gè)人轉(zhuǎn)發(fā)，任何形式的媒體或機(jī)構(gòu)未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載和摘編。轉(zhuǎn)載授權(quán)請(qǐng)?jiān)凇阜禈恪刮⑿殴娞?hào)內(nèi)聯(lián)系后臺(tái)。