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      綜述寫作之——選定主題

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      綜述寫作之——選定主題

      綜述文章,對于研究生群體來說,應該是繞不過去的一環。即使不被要求寫綜述,你在做研究前也必須要閱讀資料,了解所在領域的前沿發展和熱點。而綜述,無疑是兼顧實效性和權威性的科學資源。

      我對綜述的看法 001 盡可能聚焦

      綜述文章,毫無疑問,是綜合講述一段時間范圍內某個領域內中關于某個小痛點的研究。比如:物質的提取方法、物質的純化方法、物質的感官改善方法、物質的利用途徑、物質的聯合作用機制……,綜述文章是要讓讀者看完,就能了解到,這個領域的對應方面發展到了什么程度、有哪些東西是主流的、有哪些東西是熱議的、有哪些東西是存在空缺的。

      這就要求我們寫綜述一定要「聚焦」,不能寫的太大、太寬泛,要不然就不容易把一個小點闡述清楚。

      002 前沿是重點(重要????)

      如果一篇 2025 年的綜述文章,引用 2022 年及以前的參考文獻比例超過 50 %,在我個人心中,會覺得它缺失權威性。

      有的人可能會說:人家之所以引用比較早的內容,是因為這個領域空缺、沒人研究、沒人寫過,所以作者才引用。

      我要拋出一個我個人的觀點:科學界,并不僅僅限于科研學術界,甚至是整個多維宇宙,都是一個「不斷推翻、再建立、再推翻、再精確的過程」,如果一個綜述的方向,使用的參考文獻大都是 3-5 年前某些團隊產出的成果,而最近這些年反而可參考的內容偏少,那我們不能說之前的研究足夠的準確、嚴謹、可供參考。因為我們不知道這 3-5 年里,如果有團隊去努力研究這個領域的某些難題,會有什么樣的顛覆性進展,這些新的成果一出,那么 3-5 年前的東西其實就失去了它的實效性和權威性——因為新的結果(基于嚴謹實驗和數據分析)往往比舊的結論更可靠。但問題就是,如果這個領域在某些年份、尤其是近些年是空缺的、沒人研究的,就代表以前的研究是可靠的嘛?我看未必!

      舉個例子:

      2019-2020 年間,健身圈和營養學界熱議《關于成年人每天可食用雞蛋上限》。因為美國醫學會雜志發布一項研究——成年人雞蛋攝入每天超過 1 個,會升高膽固醇水平、并且引發許多心血管疾病。但后來,這個研究又被新的理論推翻——我們體內的膽固醇是自身合成,從食材中補充的多,那就少合成;反之,則合成的多,總之維持一個穩態平衡。所以,成年人每天可攝入的雞蛋,可以是 not 1, not 2, not 3 …… 最好不超過 5 個。

      針對這個現象,我就想說:如果后面這個研究不存在、未發布、是欠缺的,那么能說明之前的這個研究結論正確么?顯然是不對的,那么如果一個不正確的研究結論被某些文獻綜述引用了,那不就達成了「變相傳謠」的效果嘛!

      所以我個人認為:如果你想綜述某個領域的前沿研究發展,但又發現近 3-5 年的文獻數量不夠多,進而引用過多「過時」的文獻,最后寫出一篇綜述,那么我會從內心里覺得,這樣的文獻綜述「權威性和實效性」并不夠格。從另一個角度看,如果我們在瀏覽文獻的過程中,看到一篇文獻引用的文獻并不前沿,就更加要有批判精神。

      003 綜述類的媒介

      傳統意義上的綜述,肯定指的是那些發表在科學期刊雜志上的綜述文章——有大量的參考文獻和邏輯梳理做背書。

      但我想說,如果你不是一個科研工作者,你也可以在生活中接觸到許多很棒的綜述類媒介。因為畢竟不是每個人,都有那份精力和能量去接觸「科研風拉滿」的綜述文章,好吧,其實很多搞科研的人,也并不喜歡看文獻。

      那么我們普通人,如果想要獲得比較前沿、科學的知識,可以看一些「非虛構類書籍」,比如幾年前震驚整個歷史界的《人類簡史》(一定要看臺灣版、無刪減),再比如國內的《置身室內》,這類書籍都有某個領域的專家操刀編撰,并且里面有太多的調研、觀察、文獻參照,所以其實這類書籍屬于另一種形式的綜述文章,并且可讀性和距離感都極大的縮短。

      除此之外,我們還可以訂閱一些我們覺得知識密度高的博客、播客頻道,比如:……,你自己去篩選吧!我是真的不知道你喜歡什么口味。你要是喜歡抖音和快手內容的人群,我真的找不出來帶劣質 BGM 的博客和播客內容,原諒我!這肯定是我的不對。

      如何選定主題 001 有了解

      寫綜述文章,一定要自己對這個領域有了解,比如你自己就是做這方面的研究、或者你對這方面感興趣,對這方面有很多自主的涉獵。

      在這個基礎上,知道這個領域的痛點、代解決的問題,如此,我們的綜述文章才有比較好的切入點,構思框架和搜集文獻的時候,也更容易有邏輯、有條理。

      002 AI 工具

      有了關于上面的了解,我們其實腦子里大致知道一些東西,甚至會產生一些關于綜述方向的想法,也可能有了框架,或者沒有,關系都不大,因為我們要借助一個強大的「時代紅利」了——AI 輔助。

      沒錯,在 AI 飛速發展、不斷迭代大模型的時代,利用 AI 快速高效的完成一些事情,應該是專屬于我們這一代人的「時代紅利」。

      國內 AI 我推薦「通義千問」,國外 AI 我推薦「Grok」and 「Gemini」。之所以推薦這幾個 AI 工具,并不是因為它們最智能、最先進、最新,而是因為,「夠用」,咋就是這么樸實無華——夠用就好。

      003 確定主題

      學會正確使用「科研指令」給 AI 工具,是一項需要不斷打磨的技能——不斷精進修改指令,以至于 AI 的輸出結果能靠近我們理想、滿意的答案。

      這里我分享 3 個,我自己使用的用于確定綜述主題的 AI 指令:

      您是食品領域的科研專家,我是一名食品領域的工科研究生。(給定身份) 我想要寫一篇與「XX」相關的綜述文章,請結合國內外近5年(2020-2025年)的研究現狀,參考與「XX」相關的文獻,目前關于「XX」有哪些研究欠缺?適合寫一篇「中文 or 英文」綜述。要有具體的切入點、有綜述的必要。(具體要求) 請給我生成幾個選題,要求有條理、有邏輯的結構性答復,語言嚴謹。(細節要求) 不可以編造或者聯想內容,任何表達都要基于檢索到的科研文獻,要能在里面找到支撐。不可以使用「可能」、「或許」這樣的表述。(消除幻覺)
      我想根據《XX》為題寫一篇中文 or 英文綜述文章,請給我列一個符合科研期刊和邏輯條理的大綱目錄。 要求過渡銜接自然、富有條理、層層遞進。
      如果以《XX》為題,寫一篇綜述,我應該怎樣去科研數據庫檢索文獻。 在中文數據庫里,比如中國知網,請給我一些具體的檢索組合; 在英文數據庫里,比如web of science 里,同樣給我一些檢索組合

      大家用 AI 工具一定要有一個思維:「消除幻覺」!這個很重要,因為 AI 的本質是基于大模型訓練的大語言模型,它的聯想、幻想功能是很強大的。甚至于很多沒有做過的研究,你只要敢問,它都敢給你生成一個「看似有理有據」的答復。屬實是一個敢問、一個敢答。

      大家可以使用一下我分享的 AI 指令,多試幾個 AI 工具,就用我上面推薦的那 3 個,交叉使用、互相驗證和補充,足夠我們使用了。

      第一個指令:會給我們生成幾個《綜述》方向,看看我們更想寫哪個、哪個更好寫、更有邏輯和側重點,選擇一個自己最想深入了解的主題。

      第二個指令:會讓我們對所選主題有更清晰、細致的劃分,知道這個《綜述》文章要怎樣進行,并且重點核心章節是哪些?常用的方法是什么?

      第三個指令:可以幫助我們去檢索文獻,「檢索完全」該領域的文獻,大概看看中文領域和英文領域,關于這個選題的文獻支撐夠不夠!如果最近 3-5 年的英文文獻數 > 100,中文文獻數 > 100,在我眼中,這個選題是有足夠強力的支撐的。

      今天先分享到這里,希望各位被要求寫綜述文章的朋友,都能盡快確定自己的綜述選題,并且利用 AI 工具完善好自己的綜述大綱(畢竟有時候真的比老師好使且高效),后面就是搜集文獻和填充內容。

      希望對大家有幫助,請期待我的下一篇分享!

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