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      鋼鐵廠里的“AI發燒友”

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      老牌鋼鐵龍頭柳鋼集團,如何通過釘釘實現技術降維與全員共創,讓AI從一線發燒友,生長為覆蓋全員的生產力工具。

      文|周享玥 游勇

      編|趙艷秋

      廣西柳鋼集團冷軋廠管理層的“數字駕駛艙”內,生產數據實時跳動,每卷鋼下線瞬間,成本便精準核算完成。“原來成本指標月結才知道,現在每卷鋼成本實時可查。”冷軋廠生產技術室電氣主任工程師朱旋口中的“智慧大腦”,正是該廠基于釘釘AI助理打造的“數智鋼卷AI助手”。

      這并非個例。在柳鋼,AI已不是少數人的專利,而是全員的生產力工具,員工自發搭建了1000多個AI助理,覆蓋辦公提效、成本控制、巡檢、預測性維護等眾多場景。

      這種實踐恰契合行業趨勢——IDC預測,2026年40%的崗位將與AI協同工作,但這個過程并不容易,企業要投入足夠資源,來轉變員工使用AI的理念、提升應用能力,這是確保AI在企業中落地并實現長期ROI的關鍵。

      對此,柳鋼給出了回應:啟動“萬名AI員工”計劃,即打造1萬名虛擬AI員工,更培養1萬名會用AI的在職員工。

      在這個具象而宏大的目標背后,企業應用AI正經歷一次深刻的范式轉移:從過去由IT部門主導、集中開發的“封閉式AI運用”,轉向由一線業務人員驅動、快速迭代的分布式智能體網絡。AI不再是黑箱算法,而是每個人都能調用的“外掛”大腦。

      作為1958年建廠的華南和西南地區鋼鐵業龍頭,柳鋼集團被譽為廣西鋼鐵工業的搖籃。制造業的數智化轉型往往因積重難返而顯得舉步維艱,但柳鋼借助釘釘AI表格、AI助理等開箱即用的AI能力,卻完成了一次輕巧的華麗升級。

      表層底下,是以人為本的理念、為AI創造發揮空間的堅持與解決一線業務問題的導向。

      01

      一線基層,把AI先用起來

      在柳鋼集團,AI變革的起點,就在每位員工身邊。

      涂桂銘是柳鋼集團二級廠的一名工會干事,他的一項日常工作是收集車間崗位創新成果。以前,他用Excel表格群發給十幾個車間的千余名員工進行填報,這種人工統計的模式效率低下,完成率僅為30%。如今,他用釘釘AI表格創建申報表,AI輔助生成字段,后臺可視化駕駛艙實時呈現各部門填報進度,數據圖表還能一鍵分享給各車間主管,形成“比學趕超”的氛圍,申報完成率基本實現100%。

      立竿見影的效果正在改變涂桂銘的工作習慣,他現在遇到問題或新任務,都會第一時間思考如何借助AI達成目標。

      柳鋼數智中心項目運營劉憶林,學管理出身,借助釘釘搭建了部門專屬AI助理。這個助理“了解”公司制度文件,能解答員工日常辦公疑問,會智能填報和分析數據。今年上半年,劉憶林又給自己搭建了多個AI助理,實現一周小結、AI待辦、智能問數、智能問答四個常用場景。



      柳鋼集團冷軋廠生產技術室電氣主任工程師朱旋,通過釘釘AI表格,實現班前會和班后會會議質量監督。冷軋廠有幾十個班組實行白中夜倒班,為保生產安全,每天都有多個班前會和班后會,以前對會議質量很難監督管理。現在,結合定制AI模板分析會議流程是否規范,安全信息是否準確傳達,對不合格項標注扣分點及改進建議,并推送至相關人員,從而強化多班次管理的安全保障。

      在辦公場景幫助一線提質增效的同時,生產一線員工也在用AI輔助工作。



      設備點檢曾是“苦差事”,每天員工要到指定地點人工拍照、手動錄入。如今柳鋼中金公司煉鋼廠用攝像頭采集數據,經釘釘AI表格識別解析,異常信息自動推送給相關責任人,極大解放了人力。

      柳鋼下屬的廣西鋼鐵煉鋼廠“智能看火技術”具有突破意義,AI能實時分析爐內火焰128項參數,終點命中率提升15%,冶煉周期縮短8%。“時間縮短意味著成本大幅縮減。”柳鋼副總裁沈敏說。該應用正在局部冶煉中心試點,待各單體都標準化后,未來計劃聯動轉爐、行車調運等各系統,實現整體智能煉鋼。

      物流環節同樣受益,柳鋼智慧物流云平臺接入釘釘AI助理后,通過AI模型優化裝車路徑,裝車量提升10%,單車平均等待時間減少30分鐘,物流成本同比下降12%。

      目前,柳鋼員工已自發搭建1000多個釘釘AI助理。朱旋、劉憶林、涂桂銘等先行者們已成為“被取經”的對象,常被邀請分享經驗。柳鋼數智化發展中心總經理陸兆剛甚至發現,有人打造虛擬空間讓AI助理“交友”,相互問答,還關注聊天情況、補全技能。連保安室的保安都在跟AI助理對話。

      從工會干事的表格到煉鋼爐的火焰識別,這場始于個體的AI實踐,正讓柳鋼的每一個生產環節都“學會思考”,一場深刻的智能化變革已然成型。

      02

      為AI應用創造一個空間

      如何讓AI在工廠一線員工中用起來,是個巨大的挑戰。制造業的生產流程復雜,人員素質結構比較懸殊。陸兆剛坦言,對于1958年建廠的柳鋼,人在發展中始終起著舉足輕重的作用,因此他們從最初就考慮AI與人之間的核心關系定位。

      “把人作為一個最重要的環節結合AI來做。”陸兆剛說,柳鋼一直堅持用AI來發揮人的創造力,而非簡單用技術替代人力,這是其AI戰略的底層邏輯。



      柳鋼將“人、數據、制造”定為AI戰略三大核心資產,且“人”始終置于首位。為讓全員駕馭AI,柳鋼搭建“員工數字化履職能力認證體系”,把AI使用能力納入核心考評。以往,柳鋼的人才成長通道分為技能、技術和管理,未來會專門開辟一個兼容型人才的“金種子計劃”。培養既懂業務,又懂IT技術的復合型人才。

      “未來1萬名員工90%以上都是這種復合型人才。”陸兆剛說。如今,冷軋廠電氣主任工程師朱旋已成為柳鋼首位AI內訓師,這位設備管理出身的技術專家,正是“業務+IT+AI”復合型人才的典型范本。

      理念革新是轉型的關鍵。陸兆剛強調,企業要從傳統的BI思維轉向AI思維。BI報表是被動接收模型,AI驅動則是主動獲取模式。每位員工可根據自身角色和習慣,通過AI獲取個性化數據,實現人與人、人與設備之間的“軟連接”,而非過去的“硬連接”。

      更重要的是,柳鋼在為AI構建全新規則體系。陸兆剛舉了一個有意思的細節,企業每天都要統計產量,但生產、質檢、銷售等不同部門曾對“產量”定義各執一詞:生產部門覺得生產出多少,產量就應該是多少;質檢部門認為合格產品才能算產量;銷售部門的維度則是賣出去的產品才算產量。這意味著,三個部門的人寫出的報告會出現三種產量。AI則通過數據比對提示“產量”存在異議,倒逼各部門建立統一的數據標準。

      “要為新的事物打造新的規則。”陸兆剛說。柳鋼內部經常傳達的一個理念是,要為AI的暢通打造一個空間,“員工用不了AI不是AI的責任,而是沒有為AI打造一個空間,讓它發揮能力。”

      就連車間刷漆顏色都改了邏輯,不再只考慮人的感受,而是為了讓機器視覺更易識別設備輪廓。比如現在要為設備“描個輪廓”,不完全是為了好看,而是為了機器視覺更容易識別。

      “最怕給自動步槍插上刺刀,守著舊習慣不用新技術。”陸兆剛打了一個比喻。

      不難發現,AI在柳鋼的實踐大體分兩步走:先鼓勵全員應用AI,讓一線數據與規范反哺AI;再讓聰明、成熟的AI服務于人,讓AI從工具升維為生產要素。這一套思路也給其他制造型企業提供了借鑒。

      03

      技術降維帶來平權

      讓AI真正扎根一線,釘釘開箱即用的AI產品能力是這場變革的關鍵橋梁。在柳鋼全民普及AI的進程中,“技術降維”始終是貫穿全程的核心關鍵詞——它打破了技術壁壘,讓不同層級的員工都能握住AI的方向盤。

      其實,鋼鐵行業涉及的產業鏈綿長,AI應用場景非常豐富,但安全生產的嚴苛要求與員工素質的梯度差異,讓每一項新技術的落地都變得不太容易。這里既有博士學歷的技術專家,也有職校畢業的一線技工,傳統編程的高門檻,會讓不少實用的AI需求停留在想法階段。



      而釘釘AI表格、AI助理等開箱即用的AI工具的融入,則帶來了技術平權。

      相較于需要專業功底的編程,AI表格以電子表格形式呈現,更貼合基層員工使用習慣。過去只有IT人員能搭建的儀表盤、駕駛艙,如今一線員工通過零代碼操作,就能搭建“千人千面”的駕駛艙——班長可關注班組故障與質量數據,廠長可監控產量、能耗等核心指標,指標異常時自動推送預警,讓數據追著人跑。

      朱旋透露,無論是“數智鋼卷”依賴的AI問數功能,還是AI巡檢、AI會議監督等場景,都依托釘釘AI助理和AI表格實現,無需復雜的專業工具。尤其是AI表格,冷軋廠五六百名員工中,已有兩三百人通過低代碼考級,但仍有半數員工難以掌握,AI表格成為全員數字化的重要載體

      釘釘AI表格內置了視覺識別、多模態模型、大語言等主流模型,這些模型能力被封裝成了一個個發票識別、身份核驗等開箱即用的技能,通用場景的識別率極高。而針對特殊場景,員工通過寫提示詞,就可以實現相應的功能。朱旋在儀表盤的識別優化中,通過細化提示詞,先分區域識別,再選取儀表盤區域進一步提高準確率。

      技術的降維產生了意想不到的化學反應,比如柳鋼廠區保安成為積極的實踐者,學習群非常活躍。過去從海量監控中找人如大海撈針,現在截下圖像傳入AI表格,就能快速識別人員出入情況。“以前用低代碼還要寫規則,現在AI表格‘有嘴就行’”

      為激發全員創造力,柳鋼還組織了“數字女神”大賽、低代碼考級、AI技能培訓等線下線上活動,吸引著基層員工與中層管理者共同參與。其目的就是讓員工主動去適應新的工具,進一步激發全民的創造性。

      當工具門檻被徹底打破,技術便成了全員可觸的創新養分。柳鋼的實踐證明,制造業的AI變革可以通過技術降維,實現工具平權,每個崗位的員工都能成為數智化的參與者與受益者。

      結 語

      今年,國家《“十五五”建議》明確提出加快人工智能創新、全面實施“人工智能+”行動,為傳統制造業的智能化轉型進一步指明了方向。對于承擔著穩增長、穩就業重任的鋼鐵行業而言,這既是時代趨勢,也是化解產線優化、綠色發展與效率升級壓力的必然選擇。

      年產值超千億、員工近3萬人的柳鋼集團,早已不是外界認知中單一的鋼鐵企業。從鋼材品種升級適配市場需求,到橫跨環保、金屬加工、康養、金融等多業態布局。柳鋼集團副總經理沈敏表示,柳鋼的復雜業務結構亟需數智化作為協同底座。

      在這一進程中,釘釘作為“四端統一的數字樞紐”,為柳鋼構建起覆蓋全集團的數字協同平臺,目前支撐柳鋼自主開發應用1600余個。當技術的賦能觸達每個崗位時,多業態的協同變得愈發高效,這為柳鋼的轉型和數智化躍遷注入全員動力。

      如今,柳鋼的數智化不僅是鋼鐵產業的先鋒代表,更成為廣西“人工智能+”的標桿。柳鋼的探索,為一大批同樣擁有復雜業務的傳統制造型企業,提供了可借鑒的路徑,當AI等新技術真正在全員中落地應用,不僅能幫助企業不斷創新,更能重塑其未來的核心競爭力。

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