一、歲末行情的冰與火之歌
12月15日的A股市場像極了上海外灘的天氣——陽光與陰云并存。當我打開量化系統時,2192只上漲個股與2810只下跌個股的鮮明對比,恰如黃浦江兩岸的現代高樓與老式弄堂的強烈反差。那張行業分布圖(見下圖)清晰地展示著市場的分裂人格:商貿零售和食品飲料板塊像南京西路的奢侈品店般門庭若市,而某些前期熱門板塊卻似過季打折區般門可羅雀。
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這種分化讓我想起十年前剛接觸量化投資時的困惑。當時總以為牛市就該是2015年那樣的單邊上漲,直到我的交易系統用冰冷的數據告訴我:2025年8月25日到10月17日,指數整整震蕩了35天——這個數字是2015年同期的4倍還多。這就像在陸家嘴上班的白領們突然發現,早高峰的地鐵不再擁擠了一樣反常。
二、慢牛時代的生存法則
我的量化系統里存著這樣一組數據:自2025年4月行情啟動以來,跑贏指數的個股僅有2500余家。這個數字像一盆冷水,澆醒了那些以為“牛市就能隨便賺錢”的幻想。行為金融學中的“損失厭惡”理論在此刻顯得尤為生動——當賬戶浮盈在震蕩中不斷縮水時,大多數散戶會像躲避外灘的寒風一樣急于逃離。
記得10月份那場關于“4000點是否是行情終點”的大討論時,我的系統顯示機構資金仍在持續流入。這讓我想起南京東路步行街上那些舉著自拍桿的游客與行色匆匆的白領——表面都是人群涌動,實則目的截然不同。普通投資者看到的是K線起伏,而量化數據揭示的是資金博弈的本質。
三、揭開走勢背后的皇帝新衣
去年跟蹤過兩只極具戲劇性的個股。第一只(見下圖)在經歷兩次大幅震蕩后神奇翻盤,就像靜安寺商圈那些起死回生的老字號商鋪;而第二只看似企穩卻突然墜落,宛如某些網紅店的曇花一現。
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當我調出當時的機構資金數據(見下圖),謎底豁然開朗。左側個股震蕩中機構庫存持續活躍,就像恒隆廣場里永不熄滅的櫥窗燈;右側個股的機構資金卻如退潮時的黃浦江水,悄然撤離不留痕跡。
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這讓我想起巴甫洛夫的狗——散戶總是對K線形態形成條件反射,卻不知那些圖形可能是機構精心布置的迷宮。我的量化系統就像X光機,能穿透表象看到真實的資金骨骼。
四、消費狂歡背后的數據真相
回到開篇的12月15日行情。當多數人盯著零售板塊的漲停潮時,我的系統正在分析更深層的信號:哪些消費股的上漲有真實的機構資金支撐?哪些只是游資制造的節日煙花?數據顯示,部分百貨股的機構參與度已連續三周提升,而某些食品飲料股的炒作痕跡明顯。
這就像鑒別南京東路真品店和山寨店的區別——前者有穩定的客流量(持續資金流入),后者只有節假日的人頭攢動(短期游資炒作)。十年量化經驗告訴我,歲末行情既要把握季節性機會,更要警惕那些“節日限定款”陷阱。
五、給普通投資者的三面鏡子
在這個信息過載的時代,我建議普通投資者準備好三面鏡子:
后視鏡:看清歷史規律(比如消費板塊的季節性特征)
顯微鏡:觀察細節數據(如資金流向變化)
望遠鏡:把握長期趨勢(慢牛格局下的操作節奏)
我的量化系統就像這三面鏡子的集合體。當市場都在討論“跨年行情”時,系統提醒我注意一個關鍵數據:近期機構資金在消費板塊的持倉分化度達到年內峰值——這意味著即便在同一板塊內,個股命運也將天差地別。
六、尾聲:在數據的河流中淘金
站在2025年的歲末回望,這場持續35天的震蕩或許正是A股走向成熟的必經之路。就像黃浦江終將匯入長江融入大海,散戶投資者也需要學會在數據的河流中淘金。當12月15日的漲停榜上消費股閃耀時,別忘了用量化工具看看——哪些是真正的明珠,哪些只是陽光下的泡沫。
最后需要說明的是:本文涉及的市場信息及數據均來自公開渠道整理分析,僅供交流參考。市場有風險,決策需謹慎。任何以本人名義推薦個股或指導操作的行為均屬詐騙。讓我們用理性和數據武裝自己,在資本市場的長跑中行穩致遠。
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