東軟：從軟件先驅到智能世界的可靠伙伴

“我很自律，每天要跑5公里，堅持肌肉鍛煉，做100個俯臥撐，然后啞鈴、滾輪，這是我堅持了很多年的日常?！睎|軟解決方案論壇2025會后，幾個老媒體人與劉積仁聚在一起“敘舊”。

2025年4月25日起，劉積仁卸任了東軟集團董事長，也開始了自己新的工作和生活方式，在公司花的最多的時間是與研發團隊一起學習和討論面向未來的業務方向，離開了具體事務的處理，“我現在更像一個professor（教授）。”他說道。

35年前，教授就是劉積仁的職業，那時候他是中國第一個計算機應用的博士。做一個教授，對他來說，這是回歸初心。

劉積仁仍然關注東軟，比如戰略。任何一家公司都是時代的公司，正確的戰略是擁抱時代發揮自己的優勢，中國在智能時代的優勢是數據，東軟的優勢是場景，所以東軟的戰略是發揮自己的優勢和強項，而不是跟著別人亦步亦趨。這是他為東軟規劃的發展路徑。

從軟件先驅到數據智能引領者，劉積仁和東軟始終在時代轉折點上主動變革。正如他所說：“生命就是靠這樣一步一步抓住最關鍵的時刻能夠變革?！痹跀祿c智能的新紀元，“新東軟”正以場景為錨、以生態為帆，駛向更廣闊的藍海。

一

新智能：“解決方案“四化”構建行業智能閉環

中國經濟發展模式正處于辭舊迎新的時刻，傳統模式在增長動力、產業結構、資源利用等多個維度都遇到了問題，新發展模式定義明確，“十五五”規劃錨定核心方向——全力邁向數據要素賦能、全域智能協同的新型社會。

中國有最通暢的數據網絡，最便捷的數據終端，這形成了世界上數量最龐大的數據市民，大人、小孩、老人，每天在網上停留時長遠超全球均線，沉淀了全球最大規模的數據，這為數據智能創造了全球獨有的想象空間。

2024年東軟開啟重大變革，提出了“四化”，包含智能化、數據價值化、服務化和生態化?！皵祿膬r值化”就是幫助客戶將沉睡的數據轉化為可運營、可變現的資產。

把分散的海量數據轉化為可利用的資產，通過數據挖掘、分析與應用，東軟為客戶創造決策支持和生產力提升等實際價值，像東軟打造的醫療健康數據價值化平臺、醫保數據平臺，就是該方向的典型實踐。

數據價值化上面是“智能化”，東軟現在所有的解決方案里面都開始有智能。比如醫院系統解決方案，為醫院提供了Agent（智能體），可以是100個，也可以是200個，這些Agent都是7*24小時在線，而且服務更精準。

東軟正在“讓醫學從藝術變成工程”——通過數據清理工具、算法平臺和智能體，將高水平醫生的經驗標準化、普及化。

東軟的客戶都擁有寶貴的數據，比如醫療，醫療數據包含藥物研發、醫療智能、健康管理在內，對整個醫學探索領域都會起到很大的作用。比如華為的硬件與東軟的軟件集成，能為醫院搭建醫學智能中心，助力完成藥物研發、醫療智能、健康管理等創新。

除了醫療健康外，東軟在數字城市、企業數字化、智能汽車等領域內，與企業客戶、政府客戶也實踐上述合作。

11月19日東軟與福州新區（長樂區）簽約落地“東軟數據價值化中心”，該中心是東軟從“技術提供者”向“價值創造者”轉型的載體，也是東軟打造“數據價值化”生態的高地。

福州作為“數字中國”的發源地，在數據要素價值化領域走在全國前列，同時福建省大數據局在醫療健康、三醫聯動等領域的頂層設計與東軟的產品線高度契合。基于國家認定的“數據高地”才能打造“模范生態”，這是東軟的邏輯。

二

新身份：做鏈接“數商”與“應用方”的生態平臺

過去幾年，政府一直強調開放數據，未來力度還會更大，目前各個城市的大數據都連在一起了，大屏幕展示都有了，下一階段的任務是“數據價值化”，讓數據使用者受益。

各個城市如何開放數據，怎么開放數據，數據解決什么問題，怎么樣的價值化，這些方面需要大家達成共識。如何推動數據從“展示”走向“價值化”，東軟給出的答案是“以場景拉動”。

比如在藥物研發場景中，藥物研發公司按原來的研發過程需要500萬、五年完成，與大數據局合作，同樣是500萬，兩年即可完成。在醫藥行業，提前兩年新藥上市就能絕對領先，醫藥研發公司肯定干。

在這個過程中，大數據局是“數商”，藥物研發公司是“數據應用商”，東軟搭建的是一個平臺，不僅鏈接“數商”“數據應用商”，還鏈接患者、醫院。傳統阿里巴巴、美團這樣的平臺連接的是供、需兩方，東軟鏈接多方，更復雜，創新空間更大。

效率的提升是如何實現的？“數據應用商”藥物研發公司需要1000份病歷數據，“數商”秒生成1000份符合要求的病歷；新藥研發成功后，需要1000個病人做志愿者參與新藥實驗，數商再次秒生成1000個志愿參與的病人。

志愿者參與的過程中，需要不斷地進行檢測，平臺指定檢測機構，生成檢測報告，醫藥公司再根據這些報告持續創新，作為平臺的東軟持續提供服務。在這種秒級響應的效率下，新藥研發的效率得到極大地提高。

過去的流程是怎么樣的呢？藥物研發公司需要聯系很多家醫院才能找到1000份合適的病歷，還要到更多醫院找到1000個愿意使用新藥的志愿者，后續的數據采集和交易流程耗時耗錢，一種新藥研發至少需要五六年。

軟件時代的發展模式是單打獨斗，產品好就行了；數據智能時代，東軟不再單打獨斗，東軟的身份是“搭平臺”，平臺上是生態，“數商”“數據應用商”與用戶/患者各盡所能、各取所需，東軟提供各方需要的服務。

三

新機會：聚焦優勢場景，讓數據真正產生價值

東軟認為，沒有應用場景拉動會造成算力的浪費、數據清理成本的浪費，數據無法持續精準。原始數據必須和應用之間的聯合互動，才能變成持續的新鮮數據，這樣的數據才有價值，沒有應用就沒有新鮮數據。

類似一些大的互聯網平臺對數據應用得特別好，離不開用戶與平臺的持續互動，在互動的過程中，數據會變得更精準、更個性化，這是數據價值化的核心秘密。按照這樣的經驗投入數據，投入算力，才不會造成算力浪費。

場景落地是東軟在AI時代的核心業務邏輯，但東軟不是所有場景都做，也不是什么事兒都做，而是選擇自己最有優勢的領域，包括醫療健康、養老、人力資源等垂直領域。

目前醫療行業遇到的最大的挑戰是人口老齡化，老年人越來越多，老年人的壽命越來越長，醫療水平越來越發達，面臨的現狀就是交醫保的人越來越少，花錢的人越來越多，花錢看病的時間越來越長，醫療看病的年紀越來越早，看病越來越準……

導致了一個結果，國家醫保費用不夠用了。

隨著技術的發展，控費的最佳模式就是“醫學從藝術變成工程”，大部分常見病的治療方法標準化，該吃啥藥，用什么方法，都是一套標準化的解決方案。AI審核，大夫開的單子在系統里可能不能執行。AI說：醫保認為你開錯了，新出一個請審核。

醫保控費正是基于人口老齡化大背景下做出的選擇，從控藥開始，醫療設備、耗材、影像源（比如膠片打?。┪磥矶紝⒓{入控制范圍。目的很明確：在不增加保戶負擔的情況下保證每個人都能看病。

問題來了：醫保控費，醫院收入少了，醫院怎么活下去？東軟不止提供醫保控費方案，也為醫院提供智能解決方案，幫助醫院在新的形勢下更有效率，活得更好。

未來，卓越運行的智慧醫院，通過系統讓醫院掙到錢，節約錢，用科研更精準更高效地看病，看更難的病就能掙到更多的錢。智慧醫院還會創造一些新的需求，比如機器人，用戶一年交2000元，隨時隨地隨便問。

依靠歷史上積累的數據優勢，選擇自己最有優勢的垂直場景，東軟在數據時代的戰略可謂“穩、準、狠”。

“穩、準、狠”正是東軟過去35年來一貫的風格。