俄羅斯將為裝甲列車(chē)配備人工智能視覺(jué)系統(tǒng)以應(yīng)對(duì)烏克蘭無(wú)人機(jī)攻擊

俄羅斯計(jì)劃在其占領(lǐng)的烏克蘭領(lǐng)土上為裝甲列車(chē)加裝配備人工智能的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，該系統(tǒng)能自動(dòng)探測(cè)和識(shí)別敵方無(wú)人機(jī)。此次升級(jí)凸顯了烏克蘭無(wú)人機(jī)的持續(xù)壓制如何迫使即便是傳統(tǒng)平臺(tái)也不得不采用自動(dòng)化探測(cè)工具，盡管其根本的生存能力限制依然存在。

據(jù)《陸軍認(rèn)知》網(wǎng)12月16日?qǐng)?bào)道，俄羅斯武裝部隊(duì)正準(zhǔn)備為其裝甲列車(chē)配備人工智能輔助的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，旨在自主監(jiān)控周?chē)鷧^(qū)域，應(yīng)對(duì)來(lái)自空中的威脅，特別是烏克蘭的偵察和攻擊無(wú)人機(jī)。援引俄羅斯媒體《消息報(bào)》報(bào)道，攝像頭和車(chē)載處理單元旨在快速向乘員發(fā)出警報(bào)，以便他們能使用車(chē)載防空炮、自動(dòng)加農(nóng)炮或機(jī)槍進(jìn)行交戰(zhàn)。

俄羅斯裝甲列車(chē)?yán)醚b甲軌道機(jī)動(dòng)性，配備車(chē)載武器和傳感器，現(xiàn)正增加人工智能視覺(jué)系統(tǒng)以更快發(fā)現(xiàn)無(wú)人機(jī)并引導(dǎo)防御。（圖片來(lái)源：斯坦尼斯拉夫·克拉西爾尼科夫）

在當(dāng)今戰(zhàn)場(chǎng)上，裝甲列車(chē)屬于最易被偵查到的資產(chǎn)之一。它們受限于固定路線(xiàn)，依賴(lài)橋梁和樞紐，并被迫在可以被測(cè)繪和反復(fù)偵察的后勤生態(tài)系統(tǒng)中運(yùn)行。烏克蘭日益豐富的無(wú)人機(jī)戰(zhàn)術(shù)已將這些限制轉(zhuǎn)化為瞄準(zhǔn)優(yōu)勢(shì)——從搜尋移動(dòng)跡象的偵察四軸飛行器，到等待可重復(fù)出現(xiàn)模式的攻擊無(wú)人機(jī)和FPV（第一人稱(chēng)視角）攻擊小組。俄羅斯方面的報(bào)道將此次升級(jí)描述為對(duì)路線(xiàn)偵察和鄰近區(qū)域監(jiān)控的安全改進(jìn)，這種措辭讀起來(lái)更像是針對(duì)反復(fù)無(wú)人機(jī)壓力的回應(yīng)，而非一項(xiàng)前瞻性的現(xiàn)代化計(jì)劃。

開(kāi)源報(bào)告顯示，該方案核心在于多個(gè)外部攝像頭將信息輸入運(yùn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的處理單元，探測(cè)結(jié)果通過(guò)平板式界面推送給指揮官，或集成到列車(chē)的管理系統(tǒng)中。一旦系統(tǒng)標(biāo)記出可能的空中威脅，預(yù)計(jì)將提醒乘員使用列車(chē)平臺(tái)上搭載的任何防空武器和班組操作武器進(jìn)行交戰(zhàn)。據(jù)報(bào)道，開(kāi)發(fā)人員承認(rèn)該軟件仍需進(jìn)一步訓(xùn)練以減少誤判，這一點(diǎn)至關(guān)重要，因?yàn)殍F路走廊常產(chǎn)生雜亂的場(chǎng)景，包括鳥(niǎo)類(lèi)、碎片、電線(xiàn)桿和民用物體，這些都可能引發(fā)誤報(bào)，尤其在惡劣天氣或低光照條件下。

此舉也凸顯了反應(yīng)時(shí)間不斷縮短的問(wèn)題。小型無(wú)人機(jī)幾乎在無(wú)預(yù)警的情況下出現(xiàn)，通常飛行高度低且來(lái)自意外角度。傳統(tǒng)的瞭望方法和臨時(shí)性的聲音線(xiàn)索難以跟上這種節(jié)奏，尤其當(dāng)乘員本就擔(dān)負(fù)著路線(xiàn)安全、監(jiān)視以及與伴隨部隊(duì)協(xié)調(diào)等任務(wù)時(shí)。人工智能輔助探測(cè)有助于壓縮觀察和定位步驟，但殺傷鏈仍然依賴(lài)于人工決策和武器待命狀態(tài)，并且它仍然容易受到飽和攻擊、誘餌以及使傳感器和通信復(fù)雜化的電子戰(zhàn)條件的影響。

據(jù)描述，俄羅斯在戰(zhàn)爭(zhēng)中的裝甲列車(chē)數(shù)量很少，通常提到四列命名的列車(chē)，包括“貝加爾湖”、“阿穆?tīng)枴薄ⅰ胺鼱柤雍印焙汀叭~尼塞河”，自2022年以來(lái)一直用于特定后勤和安全任務(wù)。據(jù)報(bào)道遭遇無(wú)人機(jī)襲擊（包括開(kāi)源報(bào)告歸因于烏克蘭第152獨(dú)立獵兵旅的4月襲擊）后，其生存能力受到質(zhì)疑。《陸軍認(rèn)知》網(wǎng)站此前曾記錄過(guò)俄羅斯裝甲列車(chē)在烏克蘭的重新出現(xiàn)，以及隨之而來(lái)的對(duì)偵察資產(chǎn)的依賴(lài)，以降低沿線(xiàn)的破壞和伏擊風(fēng)險(xiǎn)。

從作戰(zhàn)角度看，這套人工智能攝像頭組件應(yīng)被視為一種漸進(jìn)式的強(qiáng)化措施，而非變革。它可能提高針對(duì)單架無(wú)人機(jī)的預(yù)警能力，并減少長(zhǎng)途機(jī)動(dòng)期間的乘員疲勞，但它無(wú)法改變鐵路運(yùn)營(yíng)固有的可預(yù)測(cè)性。它也身處一場(chǎng)更廣泛的較量之中，雙方都在調(diào)整無(wú)人機(jī)、傳感器和制導(dǎo)方式，以打擊鐵路基礎(chǔ)設(shè)施和車(chē)輛，包括有關(guān)對(duì)運(yùn)行中列車(chē)進(jìn)行遠(yuǎn)程無(wú)人機(jī)攻擊的報(bào)道。正如分析人士更普遍指出的那樣，戰(zhàn)場(chǎng)人工智能應(yīng)用正在推進(jìn)，但它們往往發(fā)展不均衡，受限于整合挑戰(zhàn)，并且在戰(zhàn)斗壓力下很少能提供完全自主的結(jié)果。