3位武大00后，融資數千萬，要做智能體的“3D打印機”

智東西
作者 江宇
編輯 漠影

智東西12月19日報道，由三名00后武漢大學校友創辦的大模型領域科技創企模態躍遷（MercAllure），已完成兩輪累計數千萬元融資，投資方包括深圳高新投、力合科創、楚天鳳鳴天使基金、武漢基金、奇績創壇等機構。

自2023年8月在武漢注冊成立以來，這支年輕的創業團隊聚焦一件事：打造一套“智能體的3D打印機”——躍遷基座。

躍遷基座是一套面向大規模AI應用的綜合技術中臺，整合了多模態模型、智能體框架、RAG框架、合成數據引擎、本地推理加速技術等中間組件。

模態躍遷團隊在此基礎上，構建了水利水文、高校教育、工程咨詢等領域的企業級解決方案。

目前，該公司已經成功服務了多家海內外大型企業與國際知名高校科研院所。

模態躍遷早期成員主要來自武漢大學，武漢大學計算機學院的王正教授也出任模態躍遷的首席科學家。

今年4月，模態躍遷CEO邴龍志為創新創業青年企業家代表，在武漢市民營經濟發展大會第一排就座并發言，引起廣泛關注；11月，模態躍遷先后成功入選“光谷AI新勢力八強”榜單。

做Agent Infra的創企并不鮮見，這支從高校孵出的團隊，如何趟出一條讓企業級智能體真正落地的新路來？

近日，模態躍遷CEO邴龍志、COO常元和、CTO丁震宇三位聯合創始人與智東西進行了深入交流。

據透露，模態躍遷團隊規模今年快速壯大，已發展至約40人，其中80%以上為碩博生。該公司文化強調“年輕、開放、扁平”，并把開源社區當作關鍵的招人渠道，來自北京、深圳、成都、西安、杭州等地的越來越多工程師正通過開源社區交流加入模態躍遷。

一、老司機的賽道，新玩家的游戲：三個武大00后要定義下一代企業級AI

模態躍遷的故事，始于三個00后“就想做點不一樣的事情”的初心。武大創業中心的“紅房子”，是他們創業夢想萌芽的地方。

2021年起，邴龍志、常元和、丁震宇三人在本科階段就分別開始了創業嘗試。

其中一條線由邴龍志主導，用深度學習技術做跨境電商平臺服務，平臺在2022年的GMV（商品交易總額）就已經達到了兩千多萬元。

另一條線由常元和、丁震宇主導，做AIGC文生圖平臺。他們聲稱較早推出了“可商業化使用”的AI文生圖產品，在不依賴融資的情況下，半年獲得超過100萬注冊用戶，隨后項目被收購。

這令還是大學生的他們，充分意識到將技術轉化成商業成果的可行性。

在2022年底ChatGPT發布后，三人幾乎沒有猶豫，把它視為一次分布不均、但必須抓住的“窗口期”。

他們判斷：大模型帶來的不是單一產品機會，而是一場貫穿生產力與生產關系的深度變革。它不僅能提升個體與組織的生產效率，更會重構企業的協作模式、業務流程與價值創造方式，這場變革的核心戰場必然落在企業級應用。唯有聚焦企業級場景，將公司本身當作 “圍繞AI重新組織” 的核心產品來打造，才能真正承接住這場變革的紅利，在產業升級中站穩腳跟。

于是在2023年8月，模態躍遷在武漢光谷啟程。“模態”指的是預判AI將會走向多模態，“躍遷”則寄托了從低階到高階突破的創業野心。

“定義下一代企業級 AI，成為大模型時代創業冠軍”，從那時起就是團隊的目標。

對于創業初期的資金難題，他們也沒發愁太久。2023年下半年，奇績創壇創始人兼CEO陸奇博士送來了第一筆關鍵資金，模態躍遷的創業之路隨之正式啟程。

二、瞄準智能體“3D打印機”，做一門可復制的生意

模態躍遷定位為一家專注軟件與算法的企業級智能體落地公司。

這個賽道的難點在于，企業流程千差萬別。如果做得太“貼身”，容易陷入無限定制，如果做得太“標準”，又很難嵌進關鍵環節。

為了解決智能體怎么真正跑進企業流程、還能持續交付的問題，模態躍遷選擇了一條不同于SaaS模式的路線。

先把企業落地中反復出現的共性能力做成一套內部綜合技術平臺——躍遷基座，再由小規模交付團隊把這些能力嵌入客戶的系統與流程中，同時把每次落地里可復用的部分回收進基座，逐步擴充組件庫，讓后續交付越來越像“搭積木”。

幾位創始人用了一種更通俗的說法解釋“躍遷基座”：它就像一臺“智能體的3D打印機”。權限與賬號體系、知識接入與檢索、工具調用與流程編排、評測與灰度、部署與運維，這些容易“卡住”的環節，都被提前做成標準模塊。面對一個新客戶時，團隊不需要從頭造輪子，而是按客戶現有業務系統做適配與組合，用配置和拼裝把系統跑起來。

這套打法也借鑒了美國科技公司Palantir的FDE模式：智能體的通用能力就像一條高速公路，但高速公路不可能直接通到每家每戶，仍需要一段段“村村通”或碎石路，把它接進具體業務。

也正因如此，模態躍遷強調自己內部的人力配置是“反外包”的：多數工程師投在躍遷基座研發，只有少量人力做交付與產品化。交付過程中新增的需求，盡量被抽象成可復用組件，再回收到基座里。

這樣做的核心，是把交付從“純定制”里拉出來。若每個客戶都需要大量專屬開發，就會出現復用率低、交付周期長的問題。同時，人力成本會隨著項目數量線性上升，公司毛利也容易被拖低。相反，把更多工程投入放在基座研發上，把新增需求盡量做成可復用組件，同樣規模的團隊就能支撐更多項目，交付更可復制，毛利結構也更可控。

這套商業化的思路，也為他們吸引來更多融資。投資人首先看重的便是模態躍遷的交付能力，其次是三位創始人長期協作的團隊狀態，以及目前“躍遷基座”的業務打法。

躍遷基座1.0在2024年8月發布，近日已迭代到1.5版本，包含6個核心組件、30多個模塊，覆蓋企業級智能體落地的關鍵環節。其目標是把“基座能力”與垂直場景整合得更緊，讓交付更規模化。

三、避開熱門賽道，先做標桿，已打造兩款貼近落地的產品

行業選擇上，模態躍遷團隊刻意避開“人人看得見的熱門賽道”。

在他們看來，熱門賽道競爭激烈、行業縱深有限，真正能讓智能體發揮杠桿效應的行業，往往藏在“水下”——市場空間大、業務流程長、提效環節多，但外界關注度沒那么高，缺乏行業知識的團隊也很難下手。

基于這套邏輯，他們優先切入工程咨詢、水利水文、教育，并把拿下第一批客戶的策略定為“先做標桿”。

據其團隊透露，模態躍遷在教育方向已拿下多所頭部高校客戶，在工程咨詢方向已有多省頭部企業乃至上市公司在使用，在水利水文方向則從長江、黃河、珠江等體系相關的頭部客戶切入。

這得益于兩大優勢：一是基于躍遷基座把智能體真正嵌進業務流程，能給出可感知的提效結果。二是相比“從零搭智能體”的團隊，交付成本較低，且落地速度更快。

在產品層面，模態躍遷有兩款更貼近業務一線的落地產品，旨在探索把基座能力做成“可售賣形態”。

第一款是工程咨詢產品“鼎慧通”，切入點是可行性研究報告編制。傳統工作流中，寫一份科研報告，往往需要5-7人團隊工作約一個月，體量從10萬字起步，甚至到40萬字、70萬字。

鼎慧通的目標是把這件事壓縮到“10分鐘級”，并輸出格式規范、引用明確、語言風格專業、且盡量避免事實性錯誤的長文報告，同時通過Copilot式能力輔助后續優化。

該產品10月發布，目前處于內測階段，已有多家頭部客戶把它作為內部降本提效工具。據模態躍遷團隊透露，鼎慧通的長期目標是覆蓋國內約3萬家工程咨詢企業、市占率達到70%。

第二款是教育方向的“墨躍啟智”，同樣基于躍遷基座生成，后續會繼續迭代并與垂直場景結合更緊。

在定價邏輯上，模態躍遷嘗試把傳統軟件常見的“按人天”或“按項目”計費方式，轉為“按效果”計算，以節省的人力成本或提升的效率作為參照。模態躍遷團隊舉例稱，若能在兩年內為企業節省約2000萬元成本，他們會傾向于按節省額的15%-20%收取服務與交付費用（約350萬-400萬元），客戶也更易把賬算清楚。

與此同時，這種定價方式把壓力落在同一個前提上：智能體必須在真實業務里持續跑出可量化的提效結果。這將直接檢驗團隊的落地與交付能力。

結語：智能體熱潮來襲，下一輪比拼在可交付、可復用

企業級智能體興起后，一個趨勢正在變得更為明顯：行業不缺會寫Demo的團隊，真正稀缺的是能把智能體接進業務系統、跑通流程、還能長期維護迭代的交付能力。

這也帶動了交付形態發生變化：一端是標準化SaaS的規模化效率，一端是項目制的貼身落地，越來越多團隊會在兩者之間尋找更可復制的路線。

常元和認為，“FDE模式”在北美已經稱之為顯學，但這個趨勢在國內還沒有被看到。他們希望探索出“FDE模式”或者“本體模式”在中國化場景下的最佳實踐。