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      確診了,AI 讓我們都感染上「不是/而是」綜合癥

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      凌晨?jī)牲c(diǎn),當(dāng)我對(duì)著年終總結(jié)的空白文檔發(fā)呆時(shí),困得發(fā)昏手指下意識(shí)地敲,「這不是一種‘賦能’,而是一種‘資源閉環(huán)’……」

      那一刻,空氣似乎凝固了一秒。我并沒(méi)有打開(kāi) ChatGPT,但那個(gè)典型的「不是……而是」就像幽靈一樣,從我的鍵盤(pán)里蹦了出來(lái)。

      這不是我一個(gè)人的毛病,在座的各位可能都經(jīng)歷過(guò)。馬克斯·普朗克人類(lèi)發(fā)展研究所的一項(xiàng)最新研究,向我們展示了一個(gè)令人脊背發(fā)涼的趨勢(shì),我們?cè)硭?dāng)然地認(rèn)為 AI 是模仿人類(lèi)智慧的學(xué)徒,但現(xiàn)在的證據(jù)表明,這個(gè)學(xué)徒正在反過(guò)來(lái),教師傅怎么說(shuō)話(huà)。

      「零號(hào)病人」

      為了更準(zhǔn)確地研究這個(gè)現(xiàn)象,研究人員在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)上頗費(fèi)了一番心思——他們分析了超過(guò) 740,249 小時(shí)的人類(lèi)語(yǔ)音記錄(內(nèi)容量相當(dāng)于一個(gè)人不眠不休地聽(tīng)上 84 年)。這些數(shù)據(jù)涵蓋了 36 萬(wàn)個(gè) YouTube 演講視頻和 77 萬(wàn)集播客節(jié)目。


      之所以選擇「播客」作為核心研究樣本,是因?yàn)樯鐣?huì)語(yǔ)言學(xué)家認(rèn)為,演講往往是腳本化的,人們有充足的時(shí)間用 AI 來(lái)精修文案;但播客不同,它是高度即興、高頻互動(dòng)的自發(fā)性語(yǔ)言。在熱烈的交談中,人類(lèi)的大腦會(huì)進(jìn)入一種類(lèi)似于「自動(dòng)駕駛」的直覺(jué)模式。如果 AI 的特征詞匯出現(xiàn)在這種場(chǎng)景里,那就說(shuō)明它已經(jīng)不僅僅是外接的工具,正在深入「腦髓」。

      這樣的數(shù)據(jù)選擇范圍,果然讓他們捕捉到了一些異常信號(hào)。自從 2022 年底 ChatGPT 發(fā)布以來(lái),人類(lèi)口語(yǔ)中某些特定詞匯的使用頻率,劃出了一條幾乎垂直的上升曲線。


      在這場(chǎng)語(yǔ)言傳染病中,單詞 「Delve」(鉆研)被公認(rèn)為零號(hào)病人。在2022 年之前,這個(gè)詞幾乎就是被冷落在字典的某個(gè)角落里,只有在非常正式的文學(xué)或嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)論文里才會(huì)偶爾露面。但到了 AI 時(shí)代,它是算法最忠實(shí)的心頭好,AI 對(duì)這個(gè)詞的偏好度比人類(lèi)高出數(shù)百倍。

      緊隨其后的還有像 Meticulous(一絲不茍)、Comprehend(理解)、Underscore(強(qiáng)調(diào))、Realm(領(lǐng)域)這種聽(tīng)起來(lái)很有禮貌、但平時(shí)聊天基本沒(méi)人用的詞。


      佛羅里達(dá)州立大學(xué)的計(jì)算語(yǔ)言學(xué)家通過(guò)更細(xì)致的對(duì)比發(fā)現(xiàn),學(xué)習(xí)新詞的行為沒(méi)有想象中的那么「自然而然」,而是一種精準(zhǔn)的、被動(dòng)的模仿。比如,我們開(kāi)始瘋狂使用 Underscore,但它的近義詞卻幾乎無(wú)人問(wèn)津。

      這種選擇性的頻率爆發(fā)說(shuō)明,我們并不是因?yàn)樵~匯量匱乏在主動(dòng)求變,而是因?yàn)榇竽X被 AI 輸出的高頻文本持續(xù)「投喂」后,建立了一種路徑依賴(lài)。當(dāng)大腦需要表達(dá)「強(qiáng)調(diào)」這個(gè)概念時(shí),那個(gè)被 AI 反復(fù)強(qiáng)調(diào)的路徑,便成了阻力最小的出口。

      誰(shuí)在免疫,誰(shuí)在淪陷?

      但怎么就一定是 AI 導(dǎo)致的呢?可能是上網(wǎng)沖浪太多了呢,社交媒體、短視頻、日常聊天互動(dòng),都是有可能影響語(yǔ)言習(xí)慣的啊。

      為了理清這種可能性,研究人員用了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的「合成控制法」。他們利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建了一個(gè)「沒(méi)有 AI 發(fā)布」的平行宇宙模型。在那個(gè)虛擬世界里,人類(lèi)語(yǔ)言按照過(guò)去的演變邏輯緩慢進(jìn)化——Delve 這些的使用率,平穩(wěn)得如同常年沒(méi)有波動(dòng)的 A 股市場(chǎng)(不是)。


      而在現(xiàn)實(shí)宇宙中,這些詞的暴漲與技術(shù)發(fā)布的時(shí)間點(diǎn)完美契合,這就讓 AI 作為語(yǔ)言習(xí)慣改變的主要因素,顯得更有說(shuō)服力了。

      這種干預(yù)背后其實(shí)隱藏著心理學(xué)上的「啟動(dòng)效應(yīng)」。當(dāng)我們每天閱讀由 AI 生成的周報(bào)、郵件和新聞簡(jiǎn)報(bào)時(shí),這些詞匯就在我們的短期記憶中不斷被加權(quán)。當(dāng)我們?cè)邴溈孙L(fēng)前或會(huì)議室進(jìn)行即興表達(dá)時(shí),這些被過(guò)度啟動(dòng)的詞匯就會(huì)像自動(dòng)聯(lián)想一樣,不知不自覺(jué)就從嘴里蹦出來(lái)。AI 的語(yǔ)言風(fēng)格正以一種溫水煮青蛙的方式,替換掉我們?cè)緜€(gè)性化的表達(dá)。

      這場(chǎng)語(yǔ)言病毒的傳播展現(xiàn)出了極強(qiáng)的圈層偏好。研究發(fā)現(xiàn),感染率最高的領(lǐng)域集中在科學(xué)技術(shù)、商業(yè)和教育行業(yè)。

      倒也……不意外,因?yàn)檫@些人剛好也是第一批吃螃蟹的人,很早就開(kāi)始嘗試用 AI,AI 在日常生活中的滲透程度也更高。


      他們每天在高強(qiáng)度地處理由算法生成的邏輯框架,又習(xí)慣了那種聰明的、滴水不漏的表達(dá)方式。當(dāng)他們?cè)噲D展現(xiàn)自己的專(zhuān)業(yè)性時(shí),潛意識(shí)會(huì)告訴他們,模仿那種「AI 式的正確」是最安全的做法。

      相對(duì)的,體育和宗教領(lǐng)域就表現(xiàn)出了驚人的免疫力。在體育播客中,那些垃圾話(huà)、極度情緒化的感嘆詞和短句,還是主要的輸出方式。宗教更特殊一點(diǎn),經(jīng)文和信仰構(gòu)筑了一道天然的文化防火墻。

      雖然馬克斯·普朗克的研究基于英語(yǔ)語(yǔ)境,但在中文互聯(lián)網(wǎng)上,類(lèi)似的「AI 感染」同樣隨處可見(jiàn),比如「不是……而是……」的句式。


      有一說(shuō)一,中文比較特殊的地方在于,很多詞和用語(yǔ)本來(lái)也算得上常用,也不完全由 AI 發(fā)明,但 AI 的高頻調(diào)用極大加速了它們的擴(kuò)散。所以在中文語(yǔ)境中的情況變成了,原本習(xí)慣這樣說(shuō)話(huà)的人,現(xiàn)在特別容易被「隨手鑒」打成 AI。

      上一次有這樣的感染,還是大廠黑話(huà),那個(gè)流行程度之廣——即便不是大廠員工、不在互聯(lián)網(wǎng)工作,也會(huì)時(shí)不時(shí)冒出幾個(gè)「底層邏輯」、「賦能」、「閉環(huán)」、「全維度」等「黑話(huà)」詞匯。


      這種對(duì)比揭示了一個(gè)殘酷的真相:越是追求效率、邏輯和標(biāo)準(zhǔn)化的領(lǐng)域,越容易被 AI 那個(gè)去個(gè)性化的靈魂所奪舍。不容易被滲透的,要么是非常嚴(yán)實(shí)、幾乎密不透風(fēng)的壁壘(宗教),要么是非常野生的,規(guī)則時(shí)不時(shí)會(huì)被打碎的場(chǎng)域。

      可以看出來(lái),AI 入侵的不僅僅是詞匯,更是我們對(duì)「什么是有效表達(dá)」的價(jià)值判斷。這才是整項(xiàng)研究最讓人不安的地方——它很像是貪吃蛇游戲,一直玩一直玩,蛇尾越來(lái)越長(zhǎng)后,總是會(huì)咬到自己。


      AI 在人類(lèi)過(guò)去積累的純凈數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),提煉出了一種最符合概率、最平均的表達(dá)風(fēng)格。隨后,人類(lèi)大量使用、閱讀,下意識(shí)地習(xí)慣了這種風(fēng)格,在社交媒體和口語(yǔ)中生產(chǎn)出更多「含 AI 量」極高的數(shù)據(jù)。接著,下一代 AI 模型又開(kāi)始抓取這些已經(jīng)被污染過(guò)的、高度同質(zhì)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。

      這種循環(huán)會(huì)導(dǎo)致語(yǔ)言的坍縮。康奈爾大學(xué)的研究者警告說(shuō),這會(huì)引發(fā)一種集體創(chuàng)造力的稀釋。當(dāng)一種「正確但無(wú)聊」的方式說(shuō)話(huà)彌漫時(shí),語(yǔ)言中的地域色彩、個(gè)人癖好、甚至是那些充滿(mǎn)生命力的誤用都會(huì)消失。語(yǔ)言不再是思維的火花,而成了流水線上的標(biāo)準(zhǔn)零件。

      當(dāng)然,我們不必過(guò)度陷入「被機(jī)器扼住喉嚨」的恐慌——語(yǔ)言本身就是流動(dòng)的,我們今天習(xí)以為常的很多表達(dá),在幾百年前可能都不存在。

      表達(dá)方式的更迭,也是跟隨著技術(shù)迭代發(fā)生的。但「Delve 綜合癥」至少給我們提了一個(gè)醒:這世界上最無(wú)聊的事情,莫過(guò)于兩個(gè)人類(lèi)坐在對(duì)面,卻像兩個(gè)機(jī)器人一樣,禮貌地交換著早已預(yù)設(shè)好的概率。保護(hù)好你的口癖,你的瑕疵,那是你作為人類(lèi)的不應(yīng)抹去的特征。

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