2026，對AI的10個展望

1，在中國的算力基礎設施上，訓練出中國的下一代前沿模型。2026年是中國走向自主算力的元年，海外AI芯片在中國市場上份額顯著下降，自主設計、制造和封裝的AI芯片將占據市場主流，國產萬卡乃至十萬卡集群出現。芯片算力系統與中國本土的前沿大模型協同設計，形成中國的AI生態，最重要的標志，是用中國本土基礎設施，訓練出前沿模型。

2，更強算力推動前沿大模型繼續擴展。英偉達新一代GPU和谷歌TPU定制芯片，繼續擴展模型預訓練、后訓練和測試時計算，并從單一模型向系統擴展。OpenAI與谷歌DeepMind將綜合競爭制高點。前沿模型在原生多模態、復雜長鏈任務準確性、更長上下文、更強的記憶、持續學習、世界模型等領域擴展上限，并解鎖出新的場景。新型AI實驗室將探索出下一代AI范式，到2026年底，可驗證性能有可能加速提升。

3，中國開源模型加速落地場景，美國形成新的陣型。DeepSeek、通義千問、Kimi等引領中國開源模型軍團繼續保持領先，陣容擴大; 更開放和更低門檻的基礎設施和工具，幫助降低微調和蒸餾的門檻，成為落地場景加速器。 美國的開源模型也在形成新的陣型，英偉達Nemotron將躋身一流，公開預訓練和后訓練數據；谷歌的Gemma，OpenAI的gpt-oss，以及明年Meta發布Avocado新模型后，其Llama開源模型家族的下一步，仍值得關注。

4，終端設備開始構建出真正的個人AI體驗。AI向終端設備全面部署，成為消費者隨身攜帶的智能體，是最為確定的大規模應用。除了在運行在用戶電腦上的智能體之外，廠商在AI手機、眼鏡和其他AI原生硬件的設計更為積極活躍。中國是全球AI設備供應鏈的中心。蘋果和谷歌可能真正啟動軟硬件消費AI市場。OpenAI將首次發布原生AI硬件。AI眼鏡拍攝成為主流，品牌進一步豐富。

5，編程成為首個實際工作達到人類水平的AI應用。AI在數學和編程的成功，將會延伸到更多更多可驗證領域。測評分數迅速飽和，難度更大的新基準將出現，其中包括更具實際工作意義的評價基準，引導智能體在研究、科學、服務等更多其他可驗證領域創造經濟價值。

6，訓練數據來源從互聯網轉向環境。用于訓練大模型的高質量互聯網與公開文本數據基本耗盡。AI的學習，正在從接受公開數據灌輸進入“經驗時代”，即越來越多地從自己的試錯中學習，更加依靠可驗證合成數據。決定模型上限的，將不是誰擁有更多現成數據，而是誰具備構建環境、生成任務、吸收失敗并持續產生學習信號的系統能力。而那些體現行業深度技藝和組織內部知識的非公開數據，構筑起AI競爭的壁壘。

7，政府和前沿AI實驗室推進科學智能，加速科學發現。中國和美國從推出科學智能的政策階段，進入到匯聚資源、組織實施階段，謀求戰略技術新制高點。一些科技巨頭和領先的AI實驗室利用算力優勢，借助AI模型及工具加速研發進程，以新范式引領，努力在一些重要領域取得突破，如生命科學、材料科學、量子計算、氣候變化等。

8，全球采用智能體的大型企業超過一半。人與AI開始認真磨合協作。智能體不是簡單替代人類，人類也不是簡單地使喚智能體去干活。企業開始既不把它當成工具，也不把它當成員工，而是改變傳統的管理框架，新建協作關系，包括重新設計工作流程、角色、治理和學習機制，這一磨合過程將需要時間。

9，AI應用進展和基礎設施投資存在不確定性，做空壓力伴隨AI。AI處于炒作高潮和短期高估階段，已經具體表現為目前AI測評得分與工作表現脫節，芯片庫存周期、數據中心建設周期、電力基礎設施投資周期之間難以匹配。OpenAI 的資金鏈、甲骨文的負債和數據中心交付、和英偉達的GPU庫存情況，將是足以影響整個AI生態、進而影響市場甚至經濟的重要信號。

10AI與電力系統更深度融合，形成智與能的革命。電力成為最重要的AI基礎設施，美國數據中心建設達到高潮，電力短缺加劇；中國也正在通過全國性機制設計解決清潔電力供給問題。數據中心的耗電量和能量密度越來越大，將建立端到端的高壓直流配電體系，以及不同層級的儲能與冷卻系統。更加分布式與多元異構的電力系統，在電力穩定 、廉價、綠色的不可能三角中，也日益依賴AI優化運營管理。數據中心成為“新物種”，將在AI基礎設施與新型電力體系的協同演進中，發揮越來越關鍵的作用。

One More Thing

2026將是社會對AI信任的考驗之年。隨著AI滲透率越來越高，AI模擬人類認知與物理世界的能力進一步逼近臨界點，現實與虛構的界限更加模糊。AI將不可避免進入教育體系，進一步發揮文明層面的影響力。隨著AI自主學習能力的增強，長鏈條的自動化復雜工作逐步增加，挑戰人類的能力去監督和核實AI學習和工作的過程與結果；這些考驗著對齊，考驗著治理，也考驗著人類在各個場景中駕馭AI的能力。前沿AI實驗室和科技巨頭，更加關注AI研究與應用的正面社會影響及人口級用戶福利，倡導AI（科技）向善，培養和建立公眾對AI的信任。

(本文選自未盡研究即將發布的年度報告 《看DAO2026》)

附：

這是我們第三次發布年度AI展望，之前的兩次如下：

(2024/12/28) 閱讀全文>

(2023/12/29) 閱讀全文>