浙江
韓國存儲芯片制造商SK海力士近日宣布，正與英偉達合作開發一款面向人工智能推理工作負載的高性能固態硬盤（SSD），目標是在企業級SSD基礎上實現最高可達十倍的性能提升。新產品目前處于概念驗證階段，計劃在2026年底前完成原型設計。
據SK海力士副總裁金天成（音譯）在一場會議上透露，該項目在英偉達內部被稱為“Storage Next”，在SK海力士內部則以“AI-NP”（AI NAND Performance，AI NAND性能）為代號，體現出這一方案并非普通存儲產品，而是專門圍繞AI計算場景進行架構優化的存儲平臺。按照披露信息，這款AI SSD的設計目標是實現每秒一億次輸入/輸出操作（IOPS），遠超當前主流企業級SSD，力圖在AI基礎設施中縮小內存與存儲之間的性能鴻溝。
雙方推動這一合作的直接動因在于，當下大規模AI推理模型在實際部署中遭遇的“數據訪問瓶頸”?，F有模型需要持續從存儲層調取海量參數，僅依賴高帶寬內存（HBM）或傳統DRAM在成本與可擴展性上都難以取得平衡，因此英偉達和SK海力士試圖通過構建一個基于NAND閃存、結合先進控制器技術的“類內存層”，在延遲、帶寬和容量之間找到新的折中點。
這一合作也被視作兩家公司在HBM供應合作基礎上的進一步延伸，從高帶寬內存擴展至NAND閃存架構創新。如果AI專用SSD方案在云計算與AI數據中心中得到廣泛采用，業界預期這可能進一步推高高性能NAND的需求，甚至引發類似DRAM市場周期性緊張的供應壓力。
從產業層面看，英偉達與SK海力士此舉指向的核心問題，是當前AI基礎設施在吞吐與能效方面面臨的極限。通過在控制器與NAND架構中加入更多面向AI工作負載的優化，兩家公司希望讓閃存存儲在機器學習流程中承擔更為積極、接近計算節點的角色，從而在成本可控的前提下，為未來更大規模的AI推理部署預留增長空間。
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