AI設(shè)計真正“可用”的這一年，Lovart 站到了最前面

年底了，回頭看 2025 年這波 AI Agent大爆炸，真的很感慨：

模型進(jìn)化的速度，已經(jīng)快到讓人麻木；真正能留下來的產(chǎn)品，卻反而越來越少。

這一年我試過太多工具了。

第一眼很驚艷的不少，Demo 看起來很猛的更多，但大多數(shù)都有一個共同的問題——像是個流水席，你方唱罷我登場，卻少有真正成角的。

剛需場景，進(jìn)入工作流后，要么不可控，要么改不動，要么只能出一個“看起來不錯、但沒法交付”的結(jié)果。

所以到年底復(fù)盤，我反而更在意一個問題：哪些 AI 產(chǎn)品，是真的被我反復(fù)打開、反復(fù)使用，甚至在一些關(guān)鍵節(jié)點里成了默認(rèn)選項？

Lovart 就是這樣一個很明確的存在。

不是“玩過一次”，用著用著就留下來了。 不是“能不能做”，是做起來順不順、能不能真正把事情做完。

用 lovort.ai 畫的圣誕海報
01. Lovart：是真 Design Agent

很多人第一次接觸 Lovart，會下意識把它放進(jìn)“AI 設(shè)計工具”這個框里。

但只要你真的用過一段時間，就會發(fā)現(xiàn)，這個分類本身就不太對。

Lovart 的核心，在我看來，是設(shè)計 Agent 的完成能力。

也就是說，它并不是等你把所有需求拆解好、流程搭建好、尺寸想清楚，再幫你補一張圖；

是更接近一個真正的設(shè)計師——你告訴它目標(biāo)，它會自己拆解任務(wù)、理解設(shè)計邏輯，然后直接交付一整套結(jié)果。

一句 prompt 下去，你拿到的不是一張孤立的圖片，而是一整套在視覺、構(gòu)圖、風(fēng)格和使用場景上高度統(tǒng)一的設(shè)計成果。

節(jié)日 KV、活動海報、多尺寸社媒傳播圖，甚至后續(xù)的樣機展示，本質(zhì)上是一條完整設(shè)計鏈路的輸出。

這是我認(rèn)為 Lovart 和絕大多數(shù) AI 設(shè)計產(chǎn)品最本質(zhì)的差別。

它不是幫你畫，是“幫你完成設(shè)計這件事”。

給大家看看Lovart最新功能已經(jīng)能做成啥樣子

02. AI產(chǎn)品更重要的指標(biāo)，可能是粘性

AI 產(chǎn)品要“留下來”，其實門檻很高。

第一，它得穩(wěn)定。 不是偶爾抽到好結(jié)果，而是你心里知道：這次我一定能做出來。

第二，它得可控。 你不能被 prompt 牽著鼻子走，而是能像在畫布上指揮一個設(shè)計師那樣，一步步推進(jìn)。

第三，它得完整。 不能卡在“差最后一步”，結(jié)果你還得再回到 PS、Figma 或 PPT 里補。

這三點全部踩中的產(chǎn)品，Lovart一定在其中。

一方面，它在模型選擇上非常激進(jìn)，幾乎所有主流強模型都是第一時間接入；

但更重要的是，它沒有像有些Agent更像堆模型的集合站，是圍繞設(shè)計工作流，把這些模型真正用順了。

這也是為什么我會覺得：Lovart 是目前使用 NanoBanana Pro 最絲滑、也最專業(yè)的產(chǎn)品形態(tài)。

摸著谷歌過河，有的真Agent產(chǎn)品才是基模進(jìn)化真正的受益者。

03. 圣誕、新年，設(shè)計 Agent 的落地場景太多了

如果要選一個最能體現(xiàn) Lovart 價值的時間點，那一定是圣誕、跨年、新年這一整段。

因為這是設(shè)計需求最密集、也最現(xiàn)實的場景。

品牌要節(jié)日 KV，要社媒圖，要動態(tài)海報，要多語言版本，還要快速落地。傳統(tǒng)流程里，這意味著反復(fù)溝通、反復(fù)改字、反復(fù)導(dǎo)尺寸，任何一個環(huán)節(jié)卡住，都會拖慢整體節(jié)奏。

而在 Lovart 里，會明顯感覺到：我是真的在“推進(jìn)一個設(shè)計項目”。

Text Edit：想怎么改怎么改

我必須把 Text Edit 單獨拿出來講，因為這是一個真正改變設(shè)計效率的能力。

過去 AI 出圖最大的痛點，從來不是“畫得不夠好”，而是——字不能改。 一旦文案要換、語言要切、品牌名要變，整張圖幾乎只能重來。

Lovart 的 Text Edit，本質(zhì)上是把圖片里的所有文字重新變回“可編輯文本”，完整理解文字在畫面里的層級、結(jié)構(gòu)和風(fēng)格。

標(biāo)題、副標(biāo)題、說明文字，甚至是藝術(shù)字、手寫字、變形字，你都可以直接改，而且改完之后，字的質(zhì)感、粗細(xì)、陰影、空間關(guān)系全都保留。

可以說，目前Lovart做海報的效果，完全是可商用，工作室用能提效，個人來做專業(yè)需求也能突破傳統(tǒng)想象。

最讓我印象深刻的一點是跨語言替換。

像做圣誕創(chuàng)意海報，中文換英文，英文換中文，字?jǐn)?shù)變化很大，但版式依然穩(wěn)得住。

這在節(jié)日設(shè)計、出海物料里，價值極高。

AI 終于不只是“給一張圖”，是真的參與進(jìn)設(shè)計修改這件事里了。

想設(shè)計一個新銳科技品牌的圣誕客廳

效果非常有未來感。

提示詞：

-- AR 16:9 A luxury living room floating in outer space, wrapped in velvet red drapery and gold Christmas lights, gravity-defying furniture, Earth visible through panoramic windows, surreal CGI realism.

2026年，我想給自己設(shè)計一套新的個人形象。

就拿自己的頭像也試了一下：

提示詞：

基于人物長相，生成一組不同表情不同動作神態(tài)的形象照，變化幅度大一點，長相要一致，有正臉，九張圖九宮格或者十張圖

一致性保持非常好，即便是夸張的表情、不太動作，但發(fā)型細(xì)節(jié)和五官呈現(xiàn)都很一致。

NBP 模型本來就穩(wěn)定，現(xiàn)在疊加 Lovart 的結(jié)構(gòu)化編輯能力，就像把明火換成了電爐，把一切都變得可控、絲滑、可復(fù)現(xiàn)。

我自己最了解自己哪里長得丑，同樣在不同圖片里被真實保留了下來。

Lovart的交互，讓整個工作流更加絲滑了——墊圖、編輯、畫布里二次創(chuàng)作等等，很順手。

對話和Agent式的交互在右側(cè)，完成鏈路清晰可追溯；圖片顯示和畫布在左側(cè)大面積，預(yù)覽、加工、調(diào)試看起來都舒服。

還幫我直接生成一個個人影集，像雜志封面一樣，審美在線。

從此實現(xiàn)頭像自由！

做新年手帳，城市特色旅游指南，效果也不錯，而且提示詞隨口描述就好：

提示詞：

生成xx城市的旅游指南，有xx城市特色，手帳形式，純中文

北京、上海這兩個，非常真實，桌子還有木紋細(xì)節(jié)。

PPT：從“能生成”，到“生成后就能直接用”

Lovart 的 PPT 能力，是我今年看到少數(shù)幾個真正“成熟”的生成方案。

它不是只幫你鋪頁面，而是能從資料整理、結(jié)構(gòu)搭建到視覺統(tǒng)一，一步步把整套內(nèi)容做完。更重要的是，生成之后的修改體驗非常順滑，不會一改就崩。

對做匯報、提案、品牌展示的人來說，這種“生成后還能放心改”的感覺，其實比生成本身更重要。

想做PPT？隨便做。

想做長圖？直接拉高。

想一次性排 20 個素材？橫著擺也行、豎著堆也行。

這樣的結(jié)構(gòu)化Nano Banana版本對比，完全是在Lovart里一句話搞定的。

提示詞：

畫一套ppt，8張圖，介紹Nano Banana和Pro版區(qū)別，要有結(jié)構(gòu)化圖示和信息干貨，高級科技感，多圖表、多roadmap圖

我會覺得，完全可以把Lovart當(dāng)成一個超級容器。

不光Nano Banana，任何模型放進(jìn)這個容器里，都會產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)，甚至能進(jìn)一步拉高原有模型的上限。

這個平臺不是在讓你“生成一張圖”，而是讓你“在畫布上做作品”。

能感覺到它不是在陪我測 prompt，而是在陪我做項目、做作品。

Mockup 與 Edit Elements，讓 AI 設(shè)計第一次真正“交付得出去”

很多 AI 圖，看著不錯，但交付不了。

原因很簡單：你沒法快速把它放進(jìn)真實場景里，也沒法只改其中一部分。

Lovart 的 Mockup 和 Edit Elements，幾乎是為“商業(yè)設(shè)計”量身定做的。

一張平面 KV，幾分鐘之內(nèi)就能生成一整套樣機效果圖，而且不是生硬貼圖，而是自動匹配透視、材質(zhì)和光影，看起來就像真實拍攝。

而 Edit Elements 更像是把 AI 圖“拆解成素材”。前景、背景、文字、獨立元素都能被拆出來單獨編輯。這意味著 AI 產(chǎn)物不再是終點，而是起點。

但 NB Pro 在這個場景下表現(xiàn)非常穩(wěn)，它完全尊重了參考圖的構(gòu)圖，把顏色體系、筆觸質(zhì)感、光影風(fēng)格遷移得非常精準(zhǔn)，角色五官不歪不跑、背景沒有亂生成花紋，也沒有出現(xiàn)奇怪的“濾鏡感”。

因為有無限畫布，還有響應(yīng)巨快的Agent交互，操作過程很絲滑、很爽！

這種‘模型-編輯-畫布’的動作互相增強，在 Lovart 里表現(xiàn)得非常明顯，NBP 越強，agent 的決策越準(zhǔn)；agent 越懂事，NBP 的生成就越像一個專業(yè)創(chuàng)作者。

提示詞：

「參考這張圖，以同樣的風(fēng)格做成一組更現(xiàn)代、更設(shè)計感的橫版海報，把光影調(diào)成干凈的品牌風(fēng)，讓背景更簡潔，但保留原始的色彩氣氛，有科技感。文字是AlienFrank和AI future、Alien相關(guān)的表述和元素 」

很多人以為畫布編輯是‘后處理’，但在 Lovart 里它反而成了 NBP 的前置意圖結(jié)構(gòu)器，讓生成結(jié)果更可控。

NanoBanana Pro + Lovart，抽卡時代真的結(jié)束了

我用 NanoBanana Pro 在 Lovart 上做過大量專業(yè)級案例，包括電影級九宮格分鏡、超真實人像、建筑平面圖、產(chǎn)品剖面圖、電商廣告替換、室內(nèi)設(shè)計方案等等。

最直觀的感受是：結(jié)果穩(wěn)定、風(fēng)格一致、邏輯完整。

不是靠運氣，是心里知道：這套設(shè)計我一定能把它推到完成。

這也是為什么我會說，模型的勝利已經(jīng)是舊命題，Design Agent 形態(tài)的勝利才剛開始。

當(dāng)一個產(chǎn)品站上“臨界點”，行業(yè)就會開始變化

Lovart 目前已經(jīng)擁有超過 1000 萬專業(yè)用戶，ARR 達(dá)到 8000 萬美元。

但真正重要的不是這些數(shù)字，而是它已經(jīng)觸碰到了一個關(guān)鍵節(jié)點——

AI 設(shè)計，第一次在真實工作場景中，開始全面可用。

從來不為替代設(shè)計師，是把設(shè)計能力交給更多原本不具備完整設(shè)計能力的人。

在我看來，這是 Design Agent 更多的可能性和意義。

05. 圣誕大促，全年 Unlimited

這次 Lovart 的圣誕活動，說實話非常實在。

不是象征性折扣，是直接把 NanoBanana Pro 這些頂級模型，做成全年 0 積分 Unlimited 使用。

如果你今年真的想把 AI 設(shè)計變成生產(chǎn)力，而不是停留在試試看，這可能是一個很難再出現(xiàn)第二次的上車點。

如果一定要我給 2025 年的 AI 設(shè)計下一句總結(jié)，那可能是：

設(shè)計不會被 AI 取代，但不會使用 Design Agent 的人，一定會被淘汰。

而 Lovart，已經(jīng)把這件事，提前帶到了現(xiàn)實里。

? 一次上車，全年盡情創(chuàng)作

也許，你和AI的創(chuàng)意故事，新年可以從Lovart開始https://www.lovart.ai/