AI設計真正“可用”的這一年，Lovart 站到了最前面

年底了，回頭看 2025 年這波 AI Agent大爆炸，真的很感慨：

模型進化的速度，已經快到讓人麻木；真正能留下來的產品，卻反而越來越少。

這一年我試過太多工具了。

第一眼很驚艷的不少，Demo 看起來很猛的更多，但大多數都有一個共同的問題——像是個流水席，你方唱罷我登場，卻少有真正成角的。

剛需場景，進入工作流后，要么不可控，要么改不動，要么只能出一個“看起來不錯、但沒法交付”的結果。

所以到年底復盤，我反而更在意一個問題：哪些 AI 產品，是真的被我反復打開、反復使用，甚至在一些關鍵節點里成了默認選項？

Lovart 就是這樣一個很明確的存在。

不是“玩過一次”，用著用著就留下來了。 不是“能不能做”，是做起來順不順、能不能真正把事情做完。

用 lovort.ai 畫的圣誕海報
01. Lovart：是真 Design Agent

很多人第一次接觸 Lovart，會下意識把它放進“AI 設計工具”這個框里。

但只要你真的用過一段時間，就會發現，這個分類本身就不太對。

Lovart 的核心，在我看來，是設計 Agent 的完成能力。

也就是說，它并不是等你把所有需求拆解好、流程搭建好、尺寸想清楚，再幫你補一張圖；

是更接近一個真正的設計師——你告訴它目標，它會自己拆解任務、理解設計邏輯，然后直接交付一整套結果。

一句 prompt 下去，你拿到的不是一張孤立的圖片，而是一整套在視覺、構圖、風格和使用場景上高度統一的設計成果。

節日 KV、活動海報、多尺寸社媒傳播圖，甚至后續的樣機展示，本質上是一條完整設計鏈路的輸出。

這是我認為 Lovart 和絕大多數 AI 設計產品最本質的差別。

它不是幫你畫，是“幫你完成設計這件事”。

給大家看看Lovart最新功能已經能做成啥樣子

02. AI產品更重要的指標，可能是粘性

AI 產品要“留下來”，其實門檻很高。

第一，它得穩定。 不是偶爾抽到好結果，而是你心里知道：這次我一定能做出來。

第二，它得可控。 你不能被 prompt 牽著鼻子走，而是能像在畫布上指揮一個設計師那樣，一步步推進。

第三，它得完整。 不能卡在“差最后一步”，結果你還得再回到 PS、Figma 或 PPT 里補。

這三點全部踩中的產品，Lovart一定在其中。

一方面，它在模型選擇上非常激進，幾乎所有主流強模型都是第一時間接入；

但更重要的是，它沒有像有些Agent更像堆模型的集合站，是圍繞設計工作流，把這些模型真正用順了。

這也是為什么我會覺得：Lovart 是目前使用 NanoBanana Pro 最絲滑、也最專業的產品形態。

摸著谷歌過河，有的真Agent產品才是基模進化真正的受益者。

03. 圣誕、新年，設計 Agent 的落地場景太多了

如果要選一個最能體現 Lovart 價值的時間點，那一定是圣誕、跨年、新年這一整段。

因為這是設計需求最密集、也最現實的場景。

品牌要節日 KV，要社媒圖，要動態海報，要多語言版本，還要快速落地。傳統流程里，這意味著反復溝通、反復改字、反復導尺寸，任何一個環節卡住，都會拖慢整體節奏。

而在 Lovart 里，會明顯感覺到：我是真的在“推進一個設計項目”。

Text Edit：想怎么改怎么改

我必須把 Text Edit 單獨拿出來講，因為這是一個真正改變設計效率的能力。

過去 AI 出圖最大的痛點，從來不是“畫得不夠好”，而是——字不能改。 一旦文案要換、語言要切、品牌名要變，整張圖幾乎只能重來。

Lovart 的 Text Edit，本質上是把圖片里的所有文字重新變回“可編輯文本”，完整理解文字在畫面里的層級、結構和風格。

標題、副標題、說明文字，甚至是藝術字、手寫字、變形字，你都可以直接改，而且改完之后，字的質感、粗細、陰影、空間關系全都保留。

可以說，目前Lovart做海報的效果，完全是可商用，工作室用能提效，個人來做專業需求也能突破傳統想象。

最讓我印象深刻的一點是跨語言替換。

像做圣誕創意海報，中文換英文，英文換中文，字數變化很大，但版式依然穩得住。

這在節日設計、出海物料里，價值極高。

AI 終于不只是“給一張圖”，是真的參與進設計修改這件事里了。

想設計一個新銳科技品牌的圣誕客廳

效果非常有未來感。

提示詞：

-- AR 16:9 A luxury living room floating in outer space, wrapped in velvet red drapery and gold Christmas lights, gravity-defying furniture, Earth visible through panoramic windows, surreal CGI realism.

2026年，我想給自己設計一套新的個人形象。

就拿自己的頭像也試了一下：

提示詞：

基于人物長相，生成一組不同表情不同動作神態的形象照，變化幅度大一點，長相要一致，有正臉，九張圖九宮格或者十張圖

一致性保持非常好，即便是夸張的表情、不太動作，但發型細節和五官呈現都很一致。

NBP 模型本來就穩定，現在疊加 Lovart 的結構化編輯能力，就像把明火換成了電爐，把一切都變得可控、絲滑、可復現。

我自己最了解自己哪里長得丑，同樣在不同圖片里被真實保留了下來。

Lovart的交互，讓整個工作流更加絲滑了——墊圖、編輯、畫布里二次創作等等，很順手。

對話和Agent式的交互在右側，完成鏈路清晰可追溯；圖片顯示和畫布在左側大面積，預覽、加工、調試看起來都舒服。

還幫我直接生成一個個人影集，像雜志封面一樣，審美在線。

從此實現頭像自由！

做新年手帳，城市特色旅游指南，效果也不錯，而且提示詞隨口描述就好：

提示詞：

生成xx城市的旅游指南，有xx城市特色，手帳形式，純中文

北京、上海這兩個，非常真實，桌子還有木紋細節。

PPT：從“能生成”，到“生成后就能直接用”

Lovart 的 PPT 能力，是我今年看到少數幾個真正“成熟”的生成方案。

它不是只幫你鋪頁面，而是能從資料整理、結構搭建到視覺統一，一步步把整套內容做完。更重要的是，生成之后的修改體驗非常順滑，不會一改就崩。

對做匯報、提案、品牌展示的人來說，這種“生成后還能放心改”的感覺，其實比生成本身更重要。

想做PPT？隨便做。

想做長圖？直接拉高。

想一次性排 20 個素材？橫著擺也行、豎著堆也行。

這樣的結構化Nano Banana版本對比，完全是在Lovart里一句話搞定的。

提示詞：

畫一套ppt，8張圖，介紹Nano Banana和Pro版區別，要有結構化圖示和信息干貨，高級科技感，多圖表、多roadmap圖

我會覺得，完全可以把Lovart當成一個超級容器。

不光Nano Banana，任何模型放進這個容器里，都會產生化學反應，甚至能進一步拉高原有模型的上限。

這個平臺不是在讓你“生成一張圖”，而是讓你“在畫布上做作品”。

能感覺到它不是在陪我測 prompt，而是在陪我做項目、做作品。

Mockup 與 Edit Elements，讓 AI 設計第一次真正“交付得出去”

很多 AI 圖，看著不錯，但交付不了。

原因很簡單：你沒法快速把它放進真實場景里，也沒法只改其中一部分。

Lovart 的 Mockup 和 Edit Elements，幾乎是為“商業設計”量身定做的。

一張平面 KV，幾分鐘之內就能生成一整套樣機效果圖，而且不是生硬貼圖，而是自動匹配透視、材質和光影，看起來就像真實拍攝。

而 Edit Elements 更像是把 AI 圖“拆解成素材”。前景、背景、文字、獨立元素都能被拆出來單獨編輯。這意味著 AI 產物不再是終點，而是起點。

但 NB Pro 在這個場景下表現非常穩，它完全尊重了參考圖的構圖，把顏色體系、筆觸質感、光影風格遷移得非常精準，角色五官不歪不跑、背景沒有亂生成花紋，也沒有出現奇怪的“濾鏡感”。

因為有無限畫布，還有響應巨快的Agent交互，操作過程很絲滑、很爽！

這種‘模型-編輯-畫布’的動作互相增強，在 Lovart 里表現得非常明顯，NBP 越強，agent 的決策越準；agent 越懂事，NBP 的生成就越像一個專業創作者。

提示詞：

「參考這張圖，以同樣的風格做成一組更現代、更設計感的橫版海報，把光影調成干凈的品牌風，讓背景更簡潔，但保留原始的色彩氣氛，有科技感。文字是AlienFrank和AI future、Alien相關的表述和元素 」

很多人以為畫布編輯是‘后處理’，但在 Lovart 里它反而成了 NBP 的前置意圖結構器，讓生成結果更可控。

NanoBanana Pro + Lovart，抽卡時代真的結束了

我用 NanoBanana Pro 在 Lovart 上做過大量專業級案例，包括電影級九宮格分鏡、超真實人像、建筑平面圖、產品剖面圖、電商廣告替換、室內設計方案等等。

最直觀的感受是：結果穩定、風格一致、邏輯完整。

不是靠運氣，是心里知道：這套設計我一定能把它推到完成。

這也是為什么我會說，模型的勝利已經是舊命題，Design Agent 形態的勝利才剛開始。

當一個產品站上“臨界點”，行業就會開始變化

Lovart 目前已經擁有超過 1000 萬專業用戶，ARR 達到 8000 萬美元。

但真正重要的不是這些數字，而是它已經觸碰到了一個關鍵節點——

AI 設計，第一次在真實工作場景中，開始全面可用。

從來不為替代設計師，是把設計能力交給更多原本不具備完整設計能力的人。

在我看來，這是 Design Agent 更多的可能性和意義。

05. 圣誕大促，全年 Unlimited

這次 Lovart 的圣誕活動，說實話非常實在。

不是象征性折扣，是直接把 NanoBanana Pro 這些頂級模型，做成全年 0 積分 Unlimited 使用。

如果你今年真的想把 AI 設計變成生產力，而不是停留在試試看，這可能是一個很難再出現第二次的上車點。

如果一定要我給 2025 年的 AI 設計下一句總結，那可能是：

設計不會被 AI 取代，但不會使用 Design Agent 的人，一定會被淘汰。

而 Lovart，已經把這件事，提前帶到了現實里。

? 一次上車，全年盡情創作

也許，你和AI的創意故事，新年可以從Lovart開始https://www.lovart.ai/