JC-Q1九丞 智慧農業四情監測站:多維度數據支撐,筑牢種植與產能根基
智慧農業四情監測站最核心的優點,在于其精準聚焦農業生產“墑情、苗情、蟲情、災情”四大核心需求,以“全要素精準監測、多維度數據融合、實時動態感知、科學決策支撐”為核心特性,徹底破解了傳統農業生產“憑經驗判斷、監測片面、決策盲目”的痛點,為規模化種植、精細化管理、高產優質生產提供全鏈條技術支撐。
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農業生產中,土壤墑情直接影響作物根系生長與水分吸收,苗情決定作物生長態勢與產量潛力,蟲情是防控病蟲害、減少減產損失的關鍵,災情(如旱澇、高溫、凍害)則直接威脅作物生存,四大要素的精準把控是實現科學種植的核心前提。傳統農業生產中,農戶多依賴肉眼觀察、經驗判斷來掌握四情信息,存在監測滯后、數據不準確、覆蓋范圍有限等問題。
墑情判斷僅憑手感觸摸土壤,難以精準掌握深層土壤水分含量;苗情監測需人工逐田巡查,耗時耗力且易遺漏生長異常植株;蟲情防控多等到病蟲害爆發后才被動處置,錯失最佳防控時機;災情預警依賴人工觀察與外部天氣預報,難以精準匹配田間局部小氣候災情變化,易造成大面積減產。智慧農業四情監測站依托物聯網傳感技術、大數據融合分析、精準感知算法。
構建“全域感知-數據融合-智能研判-決策輸出”全流程體系,實現農業四情監測從“經驗估算”向“精準量化”、從“單點監測”向“全域覆蓋”、從“被動應對”向“主動預判”的轉型,成為現代化智慧農業生產的核心基礎設施。在現代農業管理方面,2025年四情監測站實現了全產業鏈的數據化決策。
通過農業大數據平臺,監測數據與農機作業系統深度整合,江蘇農墾集團的應用顯示,基于墑情數據的精準播種使出苗率提升18%。本年度推出的"四情聯動分析系統"能動態調整田間管理策略,河北小麥種植區應用后,農藥使用量減少35%的同時,赤霉病防治效果提高28%。
更值得關注的是監測站與農業保險的智能對接,當出現氣象災害時自動觸發定損流程,安徽農業保險試點中理賠時效從7天縮短至4小時。2025年研發的"農業災害鏈預警模型"可預測干旱引發的次生災害,內蒙古牧區通過該模型將草場退化面積減少60%
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