【深度報道】錨定AI賽道，共建未來出行新生態

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（來源：汽車縱橫AutoReview）

錨定AI賽道，產業攜手，加速AI上車，共建未來出行新生態！

當前，在全球汽車產業加速向智能化、網聯化深度轉型的時代背景下，人工智能（AI）技術已成為驅動汽車產品革新與用戶體驗升級的核心引擎。

為深入探索AI與汽車產業的融合發展路徑，2025年12月15日-16日，2025中國汽車軟件大會在上海嘉定舉辦。大會特設“AI+智能汽車：融合創新與生態共建”主題論壇，眾多來自整車企業、科技公司及科研機構的專家代表齊聚一堂，圍繞AI帶來的產業機遇和技術創新、大模型量產應用、車載AI軟件安全、AI融合生態共建等前沿議題展開深入探討。

本場論壇由中國汽車工業協會軟件分會執行副秘書長尤強主持。上海國際汽車城（集團）有限公司黨委副書記、總經理，上海智能汽車軟件園董事長潘曉紅為論壇致辭；重慶長安汽車股份有限公司、長安科技數據運營高級副總工程師潘錦磊，中國汽車工程研究院股份有限公司智能駕駛與主動安全測評部部長李斌，元戎啟行技術合伙人&副總裁劉軒，火山引擎汽車解決方案負責人曹少琨，北京經緯恒潤科技股份有限公司高級研發總監邵亮，面壁智能解決方案總監陳浩，安徽深信科創信息技術有限公司首席技術官潘余曦，云幕智造有限公司首席運營官楊建強分別在會上發表主題演講。

匯聚合力，夯實發展基石

當前，AI大模型的上車應用正從感知、交互、決策等多個維度，深度重塑智能汽車的核心能力與用戶體驗。面對AI與汽車產業融合進入深水區的現狀，與會嘉賓普遍認為，構建開放協同的產業生態是突破系統性瓶頸、實現可持續發展的關鍵。

潘曉紅在致辭中表示，上海國際汽車城秉持開放合作理念，圍繞“共建、共享、共促、共贏”四大方向深化產業協同發展。她強調，汽車城將著力構建跨域融合的公共服務平臺，精準對接智能網聯汽車產業發展需求；全面開放已建成的新能源汽車數據中心、智能網聯公共數據中心等高質量數據資源及高性能算力設施；深度參與行業標準制定與政策研究，推動產業規范健康發展；充分發揮“汽車工程+AI”復合型人才集聚優勢，打造協同創新的產業生態體系。上海國際汽車城將持續完善產業服務體系，期待與各界伙伴深化務實合作，共同譜寫智能汽車產業高質量發展新篇章。

上海國際汽車城（集團）有限公司黨委副書記、總經理，

上海智能汽車軟件園董事長潘曉紅

潘錦磊則在演講中強調生態協同的緊迫性。他指出，在當前技術浪潮下，沒有AI能力，基本上就沒有競爭力。他特別強調，競爭力來自于技術的涌現和創新突破，企業應當抓住AI機遇，實現產品力的正向循環。為此，他希望不管是主機廠還是解決方案商，在技術上突破的同時，也要更多地做到生態協同。

重慶長安汽車股份有限公司、

長安科技數據運營高級副總工程師潘錦磊

“我們希望共享數據、共享標準，共建安全可控的生態，引領產業規范發展。只有大家一起共建標準，從軟件、硬件、芯片再到算法，共同努力、共同協作，才能將中國的場景優勢轉化為產業優勢，最終實現安全、高效、普惠的智能出行未來。”據潘錦磊介紹，未來五年，長安汽車將累計投入2500億元，以構建天樞大模型為核心的具身智能架構，實現智慧大腦的進化。

實際上，近年來上海國際汽車城也一直在致力于通過試點示范、行業聯盟、相關機構的委托，建設跨域、跨界融合創新的平臺，且在優質數據方面，目前已積累PB級的新能源汽車與智能網聯數據，并持續面向全行業開放，支持AI與智能汽車融合發展。

協同攻關，把AI從機會到量產落地

而在明確生態方向的同時，業界也正聚焦于攻克AI上車面臨的核心技術難題與安全挑戰，推動技術從實驗室走向規模化可靠應用。

會上，邵亮深入分析了道路車輛AI系統面臨的安全挑戰。他指出，AI系統，尤其是參與控車的系統，給傳統功能安全體系帶來了“黑箱”特性、泛化能力評估難、驗證組合爆炸等一系列問題。

北京經緯恒潤科技股份有限公司高級研發總監邵亮

針對上述問題，邵亮提出了三層應對思路。一是重構安全過程，將AI安全要求融入數據全生命周期；二是定義統一安全框架，適配不同車型與OEM要求；三是發展新型工具鏈，來支撐上述安全過程與框架的落地。同時他也強調，實現從“可用”到“可信”的飛躍并非易事，需要與行業同仁共同創建新的安全體系。

組合駕駛輔助系統是AI技術落地的典型應用場景，今年不只是車企和供應商推出產品的競速年，在行業發展趨勢層面也被賦予了更多的能力想象。隨著輔助駕駛系統功能滲透的快速增長，國家也持續加強了產業安全監管，發布了一系列組合駕駛輔助系統監管要求。會上， 李斌就此進行了詳細介紹。

同時，李斌還基于大量測試數據，指出了當前組合駕駛輔助系統面臨的挑戰，包括在“霧天、逆光、雪天場景”以及“異形障礙物”前的性能局限性。對于遇到此類問題，他建議行業應加強對于駕駛員監控的預警和監測。同時，也建議廠商能夠對底盤行駛數據進行有效利用，提升在雪天等低附著路面下的AEB或者組合駕駛輔助系統的表現。

中國汽車工程研究院股份有限公司

智能駕駛與主動安全測評部部長李斌

劉軒則指出，當前組合駕駛輔助系統在“異形障礙物、橫穿需要綜合反應”等場景仍存在不足，而VLA（視覺-語言-動作）模型具備的“空間語義理解”能力，是解決上述問題的關鍵。據介紹，該模型可以讓AI擁有像人類一樣理解“看不見的地方可能存在風險”的能力，并進行邏輯推理，提前預判“鬼探頭”等危險，從而將系統安全從“被動響應”提升至“主動預防”的新層次。

元戎啟行技術合伙人&副總裁劉軒

融合發展，繪制未來發展新藍圖

而針對真實世界中難以獲取的長尾、高危場景數據短缺問題，潘余曦介紹了安徽深信科創信息技術的創新解決方案。即通過利用智能網聯示范區（如上海嘉定）的路側傳感器數據，提取真實交通流軌跡，并運用模仿學習與強化學習技術進行泛化與對抗性增強，可高效、低成本地生成大量用于訓練和測試的高保真合成數據。這種方法不僅彌補了真實數據集的不足，更能針對性生成更具挑戰性的場景，從而以更高效率暴露系統缺陷，加速自動駕駛系統的安全驗證與性能提升。

安徽深信科創信息技術有限公司首席技術官潘余曦

與此同時，在與會嘉賓看來，AI與汽車的融合，最終將推動產業范式從單車智能向協同智能、從交通工具向立體出行生態演進。其中，車路云一體化被視為突破單車智能局限的關鍵。潘錦磊提出，“車路云一體化”是解決超視距、復雜博弈等長尾問題的關鍵路徑，會上，他詳細分享了長安汽車勾勒的“1+N+X”的未來出行生態藍圖，其中“N”個智能載體已包含智能汽車與機器人。

楊建強在會上詳細展示了具身人形機器人在汽車行業的工業應用前景。據介紹，在汽車零部件制造的數據采集、涂膠、搬運、裝配、沖壓上下料等環節，人形機器人已開始從概念驗證走向小批量試點。他指出，盡管在垂類場景智能、靈巧手作業精度與成本控制等方面仍面臨挑戰，但其在柔性化生產、替代重復性高危工種方面的潛力巨大。這預示著，AI驅動的智能化不僅發生在“車”內，更將深刻變革“造車”與“用車”服務的整個產業生態。

云幕智造有限公司首席運營官楊建強

曹少琨則闡釋了“AI定義汽車”時代云端生態的新范式。據介紹，面對未來EB級的多模態數據挑戰，火山引擎構建了從多模態數據湖到大模型智能體（Agent）的全棧解決方案。他認為，AI的價值在于重構交互與服務模式，例如通過智能用車助手實現“一句話控車”的極致便捷，或通過AI賦能的安全運維中心實現從“人工響應”到“AI輔助決策”乃至“自主運營”的跨越。其核心在于，利用云端強大的算力與模型能力，為車企及伙伴提供快速構建專屬智能體的“新質生產力”，共同重新定義用戶從購車、用車到售后服務的全生命周期體驗。

火山引擎汽車解決方案負責人曹少琨

與此同時，端側大模型的量產上車正將智能化注入車內的每一個瞬間。會上，陳浩指出，端側大模型的價值在于打造車輛的“記憶”與“感性”能力，通過多模態感知、長期記憶框架和主動服務智能體，能夠讓車從執行命令的“工具”，進化為能預知需求、提供個性化服務的“智能伙伴”，實現從功能疊加到情感聯結的轉變。他在會上分享了面壁智能解決方案在座艙芯片有限算力與帶寬約束下，實現高效大模型落地的實踐。通過創新的原生稀疏化架構與“密度法則”，面壁智能在確保模型性能領先的同時，大幅提升推理速度與能效比。

面壁智能解決方案總監陳浩

在會議結尾，尤強表示，在全球汽車產業加速變革的時代，AI技術無疑是推動未來出行方式革命的重要力量。而通過與會嘉賓的探討與交流，也讓我們看到了技術進步帶來的無限可能。展望未來，以AI大模型為核心的融合創新，不僅將驅動單車智能向“類人化”體驗持續進化，更將通過車路云協同及具身智能等方向，重塑整個移動出行與制造服務體系。在這個過程中，開放、合作、共贏的產業生態，無疑會是駛向更安全、高效、智能出行未來的最強引擎。

中國汽車工業協會軟件分會執行副秘書長尤強