L3商業化終章啟幕：2026，車企如何破解“責任-場景-生態”三角命題

封面新聞記者 黃明君

2025年末，中國汽車行業迎來智能駕駛里程碑：工信部正式發放首批L3級自動駕駛準入許可，長安深藍SL03、北汽極狐阿爾法S率先獲準在京渝指定區域試點；特斯拉在得州奧斯汀啟動無安全員Robotaxi測試，理想、小鵬等企業的L3測試也加速推進。政策破冰與技術突破形成共振，種種跡象明確指向——2026年將成為L3級自動駕駛商業化元年。

此次轉型的核心質變，在于責任主體的根本性轉移。不同于L2級“駕駛員全程擔責”的輔助屬性，L3級在指定場景下將駕駛權移交系統，車企需為技術故障導致的事故承擔主要責任。這一突破終結了行業長期的“責任曖昧”，倒逼企業從“營銷造勢”轉向“技術深耕”。配合激光雷達成本較2017年下降90%、大模型賦能決策效率提升40%的技術支撐，L3功能已具備從高端車型向20萬元級主流市場下放的條件。

但商業化落地仍面臨三重關鍵挑戰：場景覆蓋局限于高速與城市快速路，極端天氣、施工路段等長尾場景應對能力不足；跨區域責任認定標準尚未統一，智能駕駛專屬保險產品缺失；路側單元與車聯網基礎設施存在區域割裂。這些問題決定了L3商業化不能依賴單一企業“單打獨斗”，需構建多方協同的生態體系。

具體來看：其一，企業層面聚焦“場景深耕+數據閉環”。借鑒長安針對重慶復雜路況研發的“視覺SLAM+高精地圖”融合技術，車企應針對不同城市路況優化場景適配能力；同時搭建特斯拉“影子模式”般的數據迭代體系，通過真實路測數據持續降低系統接管率。

其二，政策層面加快“標準統一+跨域協同”。建議在京渝試點基礎上，2026年推進11城聯動試點，統一事故責任認定與數據存證標準；將L3路權開放與智能網聯示范區建設綁定，實現“聰明的車”與“智慧的路”深度協同。

其三，行業層面構建“基建共享+保險創新”生態。推動車企、通信企業聯合建設跨區域路側感知網絡，降低單一主體投入成本；鼓勵保險機構推出“基礎保費+使用里程附加費”產品，配套EDR數據追溯機制化解理賠難題。

2026年的L3商業化，絕非技術的簡單落地，而是汽車產業從“硬件競爭”向“軟件生態競爭”的轉型拐點。唯有以責任為底線、以場景為核心、以協同為路徑，才能讓自動駕駛真正從測試場走向尋常道路，讓中國智能駕駛的“場景限定式立法”與“車路協同方案”成為全球產業范本。