為何人工智能安全是全球南方可持續創新的基石

導語：2025年9月，布魯金斯學會（Brookings）發表研究文章《人工智能的安全性與可靠性能夠推動全球大多數國家的創新發展》（AI safety and security can enable innovation in Global Majority countries），深入剖析了當前全球人工智能治理中一個核心的緊張關系，即在推動創新與確保安全之間的權衡取舍。文章駁斥了“安全阻礙創新”的普遍論調，并指出，對于占世界多數人口的全球南方國家而言，對人工智能安全與保障的投入不僅不是發展的障礙，反而是實現可持續創新與長期發展的關鍵賦能條件。通過分析系統性風險、信任構建與全球權力平衡等多個維度，該文章為即將于2026年2月在印度舉行的人工智能影響峰會提供了一條彌合分歧、重塑全球人工智能合作議程的新思路。啟元洞見編譯整理了其中的核心內容，以供讀者參考。

一、破除迷思：

在創新與安全的二元對立之外

在當代人工智能治理的辯論中，一個核心的緊張關系在于人們普遍認為在推動創新與確保安全及保障之間存在著一種此消彼長的權衡。其中，人工智能安全（AI safety）旨在預防先進系統可能帶來的各種危害，涵蓋災難性的濫用、算法偏見、勞動力市場顛覆等等；人工智能保障（AI security）則側重于在模型的設計、實施和部署全過程中保護其完整性。盡管這兩者作為必要條件已日益成為共識，但它們常常被描繪為創新的“絆腳石”。

這種觀念催生了一種潛在的敘事，即優先考慮安全與保障可能會延緩技術的采納，從而限制各國充分享受人工智能帶來的經濟和發展紅利，尤其是全球南方國家。全球人工智能峰會的議程演變也從側面強化了這種二元對立的話語。2023年，在英國舉行的布萊切利公園峰會（Bletchley Park Summit）將安全問題，特別是圍繞前沿模型的風險，置于國際討論的中心。相比之下，2025年，巴黎人工智能行動峰會（Paris AI Action Summit）則更強調創新，高調宣布了大規模的資金承諾，并將監管視為進步的潛在障礙。同年，于基加利召開的非洲全球人工智能峰會上，則呈現出另一種更為技術樂觀主義的愿景視角，并在《非洲人工智能宣言》（Africa Declaration on AI）中得以正式確立，該宣言側重于發掘發展的潛力，對系統性風險的關注相對較少。

對于全球南方國家而言，其中的利害關系尤為重大。一方面，由于抵御系統性沖擊的資源相對匱乏，這些國家可能會不成比例地承擔更多人工智能帶來的風險；另一方面，彌合日益擴大的人工智能鴻溝的壓力又促使它們迫切需要采納新興的人工智能技術。

在此背景下，我們必須重新審視安全與保障的角色。它不應被視為創新的成本，而應被視為實現可持續創新的前提條件。2026年2月,人工智能影響峰會（AI Impact Summit）即將于印度舉行,這提供了一個獨特的機會。該峰會植根于印度總理莫迪提出的“為解決現實挑戰而普及人工智能”的愿景，以及印度人工智能在技術法規方面將監管措施與技術解決方案相結合的創新舉措。它有望將人工智能的安全與保障問題置于全球南方國家的創新需求語境下進行重新解讀，從而打破當前治理領域的僵局。

二、系統性風險：忽視安全的沉重代價與對可持續發展的威脅

若對人工智能安全與保障缺乏足夠重視，其后果可能遠超技術本身。技術故障、網絡犯罪或對聯合國可持續發展目標（SDGs）的侵蝕等經濟后果，都可能因人工智能能力的增強和對其依賴的加深而被放大。因此，在人工智能安全問題上的不作為所帶來的潛在成本，恰恰凸顯了將其視為構建具有韌性和公平性的技術發展基石的必要性。

以網絡安全為例，一個國家若未能在人工智能模型安全方面進行充分投入，未來其應對網絡犯罪和數字事件的成本將急劇上升。例如，對國家關鍵基礎設施的攻擊所造成的經濟損失將是巨大的。據估計，2021年，網絡犯罪給非洲國家造成的損失高達其國內生產總值（GDP）的10%，約合41.2億美元；2022年，哥斯達黎加發生了一起臭名昭著的勒索軟件攻擊事件，該國20多個政府機構成為目標，并最終導致國家宣布進入緊急狀態，此次攻擊給哥斯達黎加經濟造成的損失約占其年度GDP的2.4%。如今，隨著前沿人工智能模型能力的不斷涌現，其輔助甚至主導網絡攻擊的能力也已得到驗證，這可能導致未來網絡威脅的頻率和嚴重性都將大幅提升。

從更宏觀的視角看，如果系統性的人工智能風險得不到解決，可能會損害甚至逆轉在聯合國可持續發展目標（SDGs）上取得的全球進展，從而對個人生活和國際秩序產生深遠的負面影響。這些重大的破壞和高昂的社會成本將直接威脅到國家的能力和權威，迫切要求我們建立起能夠抵御不斷升級的人工智能相關威脅的社會韌性。

表：部分系統性人工智能風險如何威脅特定的可持續發展目標

三、安全與保障的“發展紅利”

回顧技術創新和應用案例，我們可以清晰地看到，對安全與保障的投資為全球南方國家帶來了可觀的“發展紅利”。

（一）解決本土化風險，利用技術服務本土優先事項

從發達經濟體向新興經濟體的技術和知識轉移，一直被視為實現可持續發展的有效工具。然而，要使這種轉移和部署真正有益，就必須充分關注并適應當地環境。與本土情境相適應的技術及其安全要求更可能行之有效，因為它們能充分應對當地獨特且最普遍的威脅。

核能領域的發展提供了一個深刻的教訓。忽視當地風險，如工程能力有限或環境脆弱性，可能導致巨大的失敗。例如，菲律賓的巴丹核電站項目，耗資超過20億美元，卻從未投入運營。與此相反，國際原子能機構（IAEA）在核技術轉讓中，將安全與保障標準嵌入更廣泛的基礎設施和能力建設計劃，強調安全是一種發展資產，而非額外的管理成本。同樣，人工智能具有跨領域特性，通用的全球框架往往會忽略特定部署場景下的脆弱性和機遇，我們應高度關注本地化的風險和優先事項。因此，具有情境敏感性的人工智能安全與保障框架應被視為有效、可持續技術部署的基石，它能在最大化人工智能潛力的同時，避免可預防的失敗。

（二）構建信任與穩定，為廣泛應用和國際投資鋪路

信任是新技術普及應用的關鍵。用戶之所以接納一項創新，不一定是因為他們理解其底層技術機制，而是因為他們相信該系統能夠可靠地帶來益處而不會造成傷害。對于新興經濟體而言，對于吸引國際投資，信任同樣至關重要。

安全與保障措施是建立這種信任的基礎。肯尼亞移動支付服務M-PESA的成功便是一個明證。M-PESA以其強大的機構支持和健全的安全措施贏得了用戶的信賴，從而得以廣泛普及，并最終改變了整個國家的經濟面貌。M-PESA模式為人工智能的發展提供了寶貴經驗。目前，由于人工智能在發展領域展現出的切實效益，全球南方社區對其已抱有較高的公眾信任。通過加強人工智能安全與保障框架，可以進一步加速其應用，擴大非正規就業人員的準入，并釋放更大的經濟潛力。在國際層面，清晰穩定的監管環境向投資者傳遞了可預測性和安全性的信號，這有助于鼓勵投資并支持國內創新，這與聯合國可持續發展目標第九項（SDG 9）所強調的“建設有復原力的基礎設施、促進包容和可持續的工業化、推動創新”的目標完全一致。

（三）維護全球南方利益，緩解全球權力失衡

積極參與國際人工智能治理，對于解決全球權力失衡、促進全球南方國家的發展和主權至關重要，因為在現有的多邊論壇中，這些國家的利益往往被邊緣化。

印度已成為這一努力中的關鍵行動者。通過其在數字公共基礎設施（DPI）領域的領導地位，印度倡導建立專為資源受限環境設計的包容、安全且尊重權利的系統。通過“聯合國DPI保障機制”等倡議及其在2023年擔任G20輪值主席國期間的努力，印度成功地推廣了一種從設計之初就嵌入安全的模式。鑒于人工智能安全與保障框架存在被少數主導行為體在排他性論壇中塑造的風險，印度完全有能力將全球人工智能治理重新導向全球南方的發展優先事項，特別是通過引導即將舉行的人工智能影響峰會，推動包容性決策，并重新聚焦于先進人工智能系統的風險。

四、結論

隨著人工智能治理框架的不斷形成，全球南方國家必須超越將安全與保障視為創新障礙的二元對立思維。建立國內的人工智能安全與保障能力并參與多邊治理，并非次于創新的次要任務，而是其根基所在。通過降低系統性風險、建立信任以及為投資創造可預測的環境，安全與保障措施能夠實現那種快速但脆弱的技術采納所無法帶來的長期發展效益。2026年2月，即將于印度舉行的人工智能影響峰會提供了一個關鍵契機，它將有機會彌合當前人工智能治理領域的不同敘事，并證明另一條道路是可能的。在這條道路上，對人工智能風險的嚴格關注將賦能而非限制技術潛力，從而更好地應對人類最緊迫的挑戰。

免責聲明：本文轉自啟元洞見。文章內容系原作者個人觀點，本公眾號編譯/轉載僅為分享、傳達不同觀點，如有任何異議，歡迎聯系我們！

轉自丨啟元洞見

研究所簡介

國際技術經濟研究所（IITE）成立于1985年11月，是隸屬于國務院發展研究中心的非營利性研究機構，主要職能是研究我國經濟、科技社會發展中的重大政策性、戰略性、前瞻性問題，跟蹤和分析世界科技、經濟發展態勢，為中央和有關部委提供決策咨詢服務。“全球技術地圖”為國際技術經濟研究所官方微信賬號，致力于向公眾傳遞前沿技術資訊和科技創新洞見。

地址：北京市海淀區小南莊20號樓A座

電話：010-82635522

微信：iite_er